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      色譜質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合主成分分析鑒別廬山云霧茶真?zhèn)?/h1>
      2019-08-07 06:32:52徐春暉王遠(yuǎn)興
      中國食品學(xué)報 2019年7期
      關(guān)鍵詞:云霧茶廬山揮發(fā)性

      劉 曄 徐春暉 王遠(yuǎn)興

      (南昌大學(xué) 食品科學(xué)與技術(shù)國家重點實驗室 南昌330047)

      “匡廬奇秀甲天下,云霧醇香益壽年”的廬山云霧茶宛若碧玉,味似龍井而更醇香,色如沱茶卻更清淡,是綠茶中的珍品[1]。廬山云霧茶保護(hù)區(qū)范圍大,茶場分散,市場規(guī)范難度大,大量非原產(chǎn)地的廬山云霧茶以低廉的價格擾亂市場,真正產(chǎn)自保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)的廬山云霧茶得不到有效保護(hù),這對廬山云霧茶的銷售價格及市場聲譽均有較大影響。

      指紋圖譜可以鑒別真實性,評價質(zhì)量一致性和產(chǎn)品穩(wěn)定性,具有整體性和模糊性的特點,能夠較全面地反映多種化合物的內(nèi)在作用關(guān)系,通過與模式識別技術(shù)相結(jié)合,可有效提取有效信息[2]。紅外光譜法、HPLC、GC、GC-MS 和液-質(zhì)譜聯(lián)用法(LC-MS)等方法均能生成指紋圖譜[3-5]。

      HPLC 技術(shù)分離性能高,穩(wěn)定性好,可有效分析檢測食品中多種化學(xué)成分,己被廣泛應(yīng)用到食品指紋圖譜構(gòu)建的研究中。它能夠結(jié)合多種檢測器,比如紫外檢測器、二極管陣列檢測器、蒸發(fā)光散射檢測器、質(zhì)譜檢測器等。Xie 等[6]釆用LC-MS技術(shù)建立了不同基因類型和不同部位的絞股藍(lán)樣品的黃酮類化合物指紋圖譜,PCA 能夠取得較好的分類結(jié)果。

      GC 或GC-MS 技術(shù)具有高靈敏度和高選擇性,可以很好的分離、鑒定和定性化合物的特性[7]。李萬春等[8]采用衍生化GC-MS 方法,對福建省安溪縣境內(nèi)8 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鐵觀音及3 個烏龍茶品種通過化學(xué)計量學(xué)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、建模,確定茶葉的品種及產(chǎn)地,PCA 結(jié)果表明安溪縣境內(nèi)不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鐵觀音表型有明顯差異,相鄰鄉(xiāng)鎮(zhèn)的茶葉代謝表型相似,為辨別安溪鐵觀音真?zhèn)蔚於嘶A(chǔ)。王麗鴛等[9]利用多元化學(xué)指紋圖譜方法對杭州、麗水和新昌3 個地區(qū)9 類扁形綠茶產(chǎn)品進(jìn)行判別分析,結(jié)果表明,同一品種不同產(chǎn)地或同一產(chǎn)地不同品種綠茶樣本指紋圖譜間存在顯著差異。

      本文將廬山云霧茶水溶性成分和揮發(fā)性成分作為研究對象,分別采用HPLC 和GC-MS 分析技術(shù)對廬山云霧茶和測試樣本的成分進(jìn)行探討,獲得廬山云霧茶的指紋圖譜數(shù)據(jù)并得到各成分的相對峰面積,然后利用PCA 對相對峰面積進(jìn)行處理,研究結(jié)果可對廬山云霧茶的真?zhèn)巫R別提供一定參考。

      1 試驗部分

      1.1 樣品與試劑

      供試廬山云霧茶,通遠(yuǎn)鎮(zhèn)(S1-S5)廬山茶科所茶場;賽陽鎮(zhèn)(S6-S9),廬山露語茶業(yè)有限公司;星子縣(S10-S12),星子縣廬山七尖云霧茶有限公司,以及廬山市本地、市面上采買的8 個茶葉樣本(S13-S20)。供試品均采于2016年5月份,樣品放置于4 ℃冰箱中保存。

      甲醇(色譜純),德國Merck 公司;甲酸(色譜純),ROE 公司;水,屈臣氏蒸餾水;表沒食子兒茶素(HPLC≧94%)、咖啡因(HPLC≧99%)、芹菜素(HPLC≧96%)、蘆?。℉PLC≧92%)、表兒茶素沒食子酸酯(HPLC≧95%),中國食品藥品鑒定研究院。

      1.2 儀器與設(shè)備

      Agilent1290 超高相液相色譜儀(四元泵、在線脫氣機、自動進(jìn)樣器、柱溫箱、DAD 檢測器)、Eclipse Plus-C 18 column (4.6 mm×100 mm,3.5 μm)、Agilent GC- QQQ 7890/7000A 三重串聯(lián)四極桿氣質(zhì)聯(lián)用儀、HP-5 MS 石英彈性毛細(xì)管柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm),美國Agilent 公司;萃取纖維頭50/30 μm DVB/ CAR/ PDMS,美國Supelco 公司;AL104 電子天平,梅特勒-托利多儀器有限公司;KQ5200E 型超聲波清洗器,機械昆山市超聲儀器有限公司;TDL-5-A 型離心機,上海安亭科學(xué)儀器廠。

      1.3 樣品預(yù)處理

      1.3.1 水溶性成分的提取 將茶葉粉碎過篩,精確稱取1.00 g 粉末并加入50 mL 超純水,超聲10 min,80 ℃水浴30 min,置于離心機中5 000 r/min離心15 min,將上清液用0.22 μm 水系濾膜過濾,得到茶葉水溶性成分。

      1.3.2 揮發(fā)性成分的提取 將茶葉粉碎過篩,精確稱取2.00 g 粉末于20 mL 頂空萃取瓶中,立即用含隔墊蓋子密封;將頂空瓶置于80 ℃水浴鍋中水浴平衡30 min,每隔10 min 晃動瓶身;再將固相萃取頭插入頂空萃取瓶中,萃取吸附30 min[10]。萃取結(jié)束后將萃取頭放入GC-MS 進(jìn)樣口中,250℃解析5 min,以檢測茶葉揮發(fā)性成分。

      1.4 色譜和質(zhì)譜條件

      1.4.1 HPLC 條件 流動相:以0.1%甲酸水溶液為流動相A 和甲醇為流動相B 進(jìn)行梯度洗脫,梯度洗脫:0~15 min:5%~20%(B);15~35 min:20%~45%(B);35~40 min:45%~5%(B)。二級管陣列檢測器(DAD)波長:254 nm;柱溫:30 ℃;流速:0.6 mL/min;進(jìn)樣量:5 μL。

      1.4.2 GC-MS 條件 色譜條件:色譜柱:HP-5 MS 石英毛細(xì)柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm);升溫程序:起始柱溫50 ℃,保持5 min,以5 ℃/min 升至80 ℃,然后以2 ℃/min 升至140 ℃,最后以5 ℃/min 升至210 ℃保持5 min;載氣為高純氦氣(純度≥99.999%);載氣流速為1 mL/min;進(jìn)樣口溫度250 ℃;分流比為10∶1。

      質(zhì)譜條件:電子轟擊離子源;電子能量70 eV;傳輸線溫度250 ℃;離子源溫度230 ℃;四極桿溫度為150 ℃;溶劑延遲1 min;質(zhì)量掃描方式為全掃描;質(zhì)量掃描范圍m/z 40~400。

      1.5 數(shù)據(jù)分析

      水溶性成分通過HPLC,利用中國藥典委員會推薦的“中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)A 版”進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將所得的色譜圖進(jìn)行比較,得到可以全面反映多個色譜圖特征的廬山云霧茶對照指紋圖譜,得到共有峰,將其共有峰時間居中的峰作為參照峰,并以參照峰的峰面積為分母,各共有峰的峰面積為分子,求得其相對峰面積。利用SIMCA-P 13.0 版軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

      揮發(fā)性成分通過GC-MS 檢測得到總離子流圖,根據(jù)NIST MS Search 2.0 質(zhì)譜圖庫檢索結(jié)果,并結(jié)合保留指數(shù)文獻(xiàn)值對廬山云霧茶揮發(fā)性成分進(jìn)行初步篩查鑒定。以樣本揮發(fā)性物質(zhì)的相對峰面積為變量,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCA-P 13.0 版軟件,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行無監(jiān)督的主成分分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 液相指紋圖譜的方法學(xué)考察

      2.1.1 精密度試驗 隨機抽取同一批次的廬山云霧茶樣品,1 d 內(nèi)連續(xù)進(jìn)樣6 次,考察色譜峰的相對保留時間、相對峰面積的一致性。結(jié)果表明,其色譜峰的相對保留時間和峰面積的比值基本沒有變化,各共有峰相對保留時間RSD≦0.52%,相對峰面積RSD≦2.47%,表明儀器精密度良好。

      2.1.2 重現(xiàn)性試驗 隨機抽取同一批次的廬山云霧茶樣品,平行制備6 份測試液,比較其相對保留時間和相對峰面積。結(jié)果表明,各共有峰相對保留時間RSD≦1.02%,相對峰面積RSD≦2.81%,表明該測定具有良好的重現(xiàn)性。

      2.1.3 穩(wěn)定性試驗 取同一批次的廬山云霧茶水樣品,分別在制備后的24 h 內(nèi)每隔4 h 進(jìn)樣1 次,比較色譜峰的相對保留時間、相對峰面積。結(jié)果表明,各共有峰相對保留時間RSD≦0.95%,相對峰面積RSD≦1.86%,表明所制備的樣液在24 h 內(nèi)穩(wěn)定性良好。

      2.2 廬山云霧茶水溶性成分

      2.2.1 HPLC 指紋圖譜的構(gòu)建 將S1-S20 茶葉樣品按1.3.1 節(jié)的方法制備樣液,在1.4.1 節(jié)色譜條件下進(jìn)行測定,得到所有水提茶葉樣本的HPLC圖。經(jīng)過中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)處理,獲得其液相對照指紋圖譜R 見圖1(橫坐標(biāo)為時間,min,縱坐標(biāo)為所獲信號,mV),并建立20 批廬山云霧茶的指紋圖譜,見圖3。將沒食子兒茶素、咖啡因、芹菜素、蘆丁、表兒茶素沒食子酸酯5 個標(biāo)準(zhǔn)品。每個取2 mg 加超純水溶解定容至10 mL棕色容量瓶中,制成單標(biāo)。用0.22 μm 水系濾膜過濾,在1.4.1 節(jié)色譜條件下進(jìn)行測定,確定每個標(biāo)準(zhǔn)品的出峰時間。再將混標(biāo)在相同的條件下進(jìn)行測定,結(jié)果如圖2所示。編號1~5 分別是沒食子兒茶素、咖啡因、芹菜素、蘆丁、表兒茶素沒食子酸酯,這個5 個峰分別對應(yīng)圖1中C15,C20,C21,C32 和C36。

      圖1 廬山云霧茶的對照指紋圖譜Fig.1 Reference fingerprint of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples

      圖2 5 種混標(biāo)的高效液相色譜圖Fig.2 HPLC chromatogram of five kinds of mixed standards samples

      圖3 20 批廬山云霧茶的液相指紋圖譜Fig.3 HPLC fingerprints of 20 batches of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples

      相似度作為中藥指紋圖譜的評價參數(shù),可以最大限度的避免主觀因素影響,以實現(xiàn)對指紋圖譜整體相似性的客觀評價。對照指紋圖譜R 與20批茶葉樣品相似度進(jìn)行比較,結(jié)果見表1。相似度值越接近1,它們越相似。由表1可知,所有茶葉樣品指紋圖譜與對照指紋圖譜的相似度都在0.93以上,符合指紋圖譜要求,因此可以較全面地反映廬山云霧茶指紋圖譜的相似關(guān)系。同時也表明所測樣品間的組分具有很強的相似性,各組間成分較為一致。

      表1 20 批廬山云霧茶液相指紋圖譜間的相似度Table 1 The similarity of fingerprints from 20 batches of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples

      表2 廬山云霧茶液相指紋圖譜共有峰的相對峰面積Table 2 The relative peak areas of the HPLC fingerprints of common peaks in Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples

      (續(xù)表2)

      表3 測試茶樣液相指紋圖譜共有峰的相對峰面積Table 3 The relative peak areas of the HPLC fingerprints of common peaks of tested samples

      (續(xù)表3)

      將茶葉樣本水溶性成分相對峰面積數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCA 軟件,擬合3 個主成分,第1 主成分特征值為8.37,貢獻(xiàn)率41.9%,第2 主成分特征值為4.31,貢獻(xiàn)率為21.6%,累積方差貢獻(xiàn)率為63.5%,第3 主成分特征值為3.64,貢獻(xiàn)率18.2%,累積方差貢獻(xiàn)率為81.7%。3 個主成分已包含絕大多數(shù)信息,可說明數(shù)據(jù)的變化趨勢[11-12]。利用主成分分析可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的降維處理,簡化數(shù)據(jù),同時保留數(shù)據(jù)最重要的方面,方便進(jìn)行樣品之間相似性和差異性的分析。坐標(biāo)的絕對值越大,對該成分的貢獻(xiàn)越大。不同茶葉樣本之間的距離表示其差異的大小。以第1 主成分為x 軸,第2 主成分為y 軸得到廬山云霧茶水溶性成分主成分分析圖,見圖4。

      圖4 廬山云霧茶樣本水溶性成分的主成分二維得分圖(a)和二維載荷圖(b)Fig.4 PCA 2D score plots (a) and loading plots (b) of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples on water soluble active components

      由圖4可以看出,大部分廬山云霧茶樣本都匯聚在y 軸的右邊,而S18、S19 和S20 茶葉樣本遠(yuǎn)離匯聚區(qū)域,零散分布在y 軸的左邊。其中圖4a中樣本S19 和載荷圖中化合物芹菜素(C21)、C24、C33 位置類似,說明這些含量呈正相關(guān),結(jié)合表2、表3可知,在S19 樣本中芹菜素(30.66%)、C24(1.79%)和C33(0.56%)3 個化合物含量比其它樣本都要高很多。表明這些化合物是區(qū)分S19和真正廬山云霧茶的關(guān)鍵變量。圖4a 中樣本S18、S20 和 圖4b 中 化 合 物C3、C16、C17、咖 啡 因(C20)、C22、C28、C30、蘆?。–32)、C34 位置類似。這些化合物遠(yuǎn)離y 軸,說明這些含量呈正相關(guān),S18 較S20 距離y 軸更遠(yuǎn),表示這些化合物含量更高。結(jié)合表2、表3可知,S18 和S20 中這些化合物的含量要遠(yuǎn)高于其它廬山云霧茶樣本。如C16:S18(5.20%)>S20(3.53%)>其它樣本;C17:S18(1.85%)>S20(1.15%)>其它樣本;咖啡因:S18(32.51%)>S20(27.32%)>其它樣本;蘆丁:S18(3.94%)>S20 (3.12%)>其它樣本;C34:S18(7.01%)>S20(5.25%)>其它樣本。表明這些化合物是區(qū)分S18、S20 和真正廬山云霧茶樣本的關(guān)鍵變量。而C10、C11、C12、C14、表沒食子兒茶素(C15)、表兒茶素沒食子酸酯(C36)等化合物與S18、S19、S20 位置相反,說明這些物質(zhì)的含量呈負(fù)相關(guān),結(jié)合表2、表3可知,S18、S19、S20 中這些化合物的含量要遠(yuǎn)低于其它樣本,如表沒食子兒茶素含量:其它樣本>S20(3.81%>S19(3.55%)>S18 (1.24%);表兒茶素沒食子酸酯:其它樣本>S19(1.93%)>S20(1.55%)>S18(0.90%)。

      綜合而言,8 個測試茶葉樣本中S13、S14、S15、S16、S17 為廬山云霧茶樣本,S18、S19、S20 為非廬山云霧茶樣本。HPLC 技術(shù)結(jié)合PCA 結(jié)果表明,所有樣本均能正確識別真?zhèn)?,判別率為100%。

      2.3 廬山云霧茶揮發(fā)性成分

      2.3.1 GC-MS 指紋圖譜的構(gòu)建 將S1-S20 茶葉樣品按1.3.2 節(jié)方法制備樣液,在1.4.2 節(jié)色譜條件下進(jìn)行測定,得到所有茶葉樣本的GC-MS 總離子流圖。獲得其典型的廬山云霧茶揮發(fā)性成分指紋圖譜,見圖5a。并建立20 批廬山云霧茶的揮發(fā)性成分指紋圖譜,見圖5b。

      圖5 廬山云霧茶揮發(fā)性成分指紋圖譜Fig.5 Fingerprint of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples on volatile components

      由圖3、圖5b 中可以看出,廬山云霧茶樣品的GC-MS 指紋圖譜的差異性比HPLC 指紋圖譜大得多,揮發(fā)性成分峰的個數(shù)較水溶性成分更多,為方便統(tǒng)計分析,選擇了38 種含量較高的揮發(fā)性物質(zhì)作為研究對象。保留指數(shù)主要指物質(zhì)在固定液上的保留值行為,與色譜分析中的很多參數(shù)和條件無關(guān),故結(jié)合文獻(xiàn)中的保留指數(shù),這些揮發(fā)性成分可以得到初步鑒定。表4為廬山云霧茶揮發(fā)性成分定性分析結(jié)果。由表5、表6可知,各成分的色譜峰的相對峰面積有較大差異,說明其揮發(fā)性物質(zhì)成分差別較大,這可能是由于廬山云霧茶等級、產(chǎn)地、采摘時間等條件影響導(dǎo)致。

      2.3.2 主成分分析 將茶葉樣本揮發(fā)性成分相對峰面積數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCA 軟件,擬合3 個主成分,第1 主成分特征值為8.62,貢獻(xiàn)率43.1%,第2 主成分特征值為4.98,貢獻(xiàn)率為24.9%,累積方差貢獻(xiàn)率為68.0%,第3 主成分特征值為3.15,貢獻(xiàn)率15.8%,前3 個成分的累計方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到83.8%。以第1 主成分為x 軸,第2 主成分為y 軸得到廬山云霧茶樣本揮發(fā)性成分主成分分析圖,見圖6。

      不同的變量對區(qū)分模型的建立和貢獻(xiàn)是不一樣的。從理論上講,越是遠(yuǎn)離中心點的變量,對得分圖的貢獻(xiàn)也就越大,而這種物質(zhì)正是不同類型樣本中的差異成分[33]。由圖6a 得分圖可以看出,a區(qū)域分布在x 軸的上部分,b 區(qū)域分布在x 軸的下部分,c 區(qū)域分布在y 軸的右邊,已知3 個產(chǎn)地的廬山云霧茶能夠相對分開,區(qū)域各產(chǎn)地樣本均處于相對獨立的空間。而通過液相色譜得到的數(shù)據(jù)無法做到這樣的區(qū)分。圖6a 得分圖表示不同茶葉樣品揮發(fā)性成分含量的相似性和差異性,圖6b 載荷圖則能找出引起這些樣品差異的關(guān)鍵變量。結(jié)

      合表5、表6可知,載荷圖中萘(C18)、3-甲基十一烷(C19)、十二烷(C22)、α-柏木烯(C29)、石竹烯(C30)、雪松醇(C36)等揮發(fā)性成分與a 區(qū)域(S1、S2、S3、S4、S5)位置相似,說明這些化合物含量較高,是區(qū)分a 區(qū)域的關(guān)鍵變量。如化合物3-甲基十一烷:S1(0.50%)>S2(0.40%)> S5(0.35%)>S3(0.34%)>S4(0.27%)>S11(0.20%)>S12(0.19%)>S6(0.14%)>S10(0.11%)>S9(0.06%)>S8(0.01%)=S7(0.01%)。載荷圖中己醛(C2)、吲哚(C24)、十四烷(C28)、α-衣蘭油烯(C32)、十六烷(C37)等揮發(fā)性成分與b 區(qū)域(S6、S7、S8、S9)位置相似,這些化合物含量高,是區(qū)分b 區(qū)域的關(guān)鍵變量。如化合物α-衣蘭油烯:S6(3.05%)> S9(2.26%)>S8(1.69%)>S7(1.55%)>S1(0.27%)>S5(0.26%)>S2(0.24%)=S4(0.24%)>S10(0.23%)>S3(0.16%)>S12(0.15%)>S11(0.11%)?;衔镘岳蛲–27)遠(yuǎn)離y 軸,與c區(qū)域(S10、S11、S12)位置類似,表明含量較a、b 區(qū)域高:S11(2.11%)> S10(2.01%)>S12(1.53%)>S4(1.48%)>S6(1.35%)>S5(1.10%)>S9(1.08%)>S2(0.91%)>S7(0.64%)=S8(0.64%)>S1(0.55%)>S3(0.35%)。由圖6a 可以看出,S18、S19、S20 茶葉樣本遠(yuǎn)離廬山云霧茶樣品范圍,特別是S18 和S20 茶葉樣本距離其它樣本更遠(yuǎn)。圖6b 中的1-辛烯-3-醇(C8)、2-正戊基呋喃(C9)、馬鞭草烯酮(C21)、β-紫羅酮(C31)、δ-畢澄茄烯(C34)等化合物與S18、S19 和S20 位置類似,含量呈正相關(guān),是區(qū)別廬山云霧茶真?zhèn)蔚年P(guān)鍵變量。如馬鞭草烯酮:S18(2.88%)> S20(2.83%)> S19(1.09%)> 其它樣品;如β-紫羅酮:S18(8.96%)> S20(6.55%)>S19(5.16%)>其它樣品。

      表4 廬山云霧茶揮發(fā)性成分定性分析結(jié)果Table 4 Qualitative analysis of volatile components in Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples

      表5 廬山云霧茶揮發(fā)性成分相對峰面積Table 5 The relative peak areas of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples on volatile components

      表6 測試茶樣揮發(fā)性成分相對峰面積Table 6 The relative peak areas of tested tea samples on volatile components

      綜合而言,8 個測試茶葉樣本中S13、S14、S15、S16、S17 為廬山云霧茶樣本,S18、S19、S20 為非廬山云霧茶樣本。利用GC-MS 技術(shù)結(jié)合PCA均能正確識別真?zhèn)?,判別率為100%。

      圖6 廬山云霧茶樣本揮發(fā)性成分的主成分二維得分圖(a)和二維載荷圖(b)Fig.6 PCA 2D score plots (a) and 2D loading plots (b) of Lu Mountain Clouds-Mist Tea samples on volatile components

      3 結(jié)論

      本試驗采用HPLC 技術(shù)檢測廬山云霧茶水溶性成分,并得到相應(yīng)的指紋圖譜,通過方法學(xué)考察和相似度計算,說明建立的指紋圖譜可以較為全面的反映廬山云霧茶的特征,同時利用主成分分析得到前3 個主成分累積貢獻(xiàn)率分別為81.7%,其中得分圖可以較好的識別廬山云霧茶的真?zhèn)?,判別率達(dá)100%。采用GC-MS 技術(shù)檢測廬山云霧茶揮發(fā)性成分,38 個揮發(fā)性成分得到初步鑒定。將揮發(fā)性成分相對峰面積進(jìn)行主成分分析,前3個主成分累計貢獻(xiàn)率為83.8%,其中得分圖較精準(zhǔn)識別廬山云霧茶的真?zhèn)?,判別率達(dá)100%。結(jié)果表明,利用色譜質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合主成分分析可以較為精準(zhǔn)的識別廬山云霧茶的真?zhèn)?。今后可以嘗試如LC-MS[34]、近紅外光譜法[35]等檢測技術(shù),以期為廬山云霧茶產(chǎn)地、品種、等級或香型的識別方面,提供一種簡便快速的方法。

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      分子催化(2022年1期)2022-11-02 07:11:20
      廬山云霧茶場
      云霧廬山
      心聲歌刊(2020年1期)2020-04-21 09:25:06
      揮發(fā)性有機物污染環(huán)保治理新思路的探討
      做一次廬山客
      廬山
      江蘇連云港喜采花果山明前云霧茶
      中國茶葉(2017年4期)2018-01-04 08:59:32
      毛澤東登廬山
      岷峨詩稿(2017年4期)2017-11-25 10:35:17
      吹掃捕集-氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用測定水中18種揮發(fā)性有機物
      提升連云港云霧茶產(chǎn)業(yè)形象對策研究

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