• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      南海6月低層徑向風對廣東降水的影響

      2019-08-06 09:08:47張吉民茍楊彭科曼
      科學(xué)與財富 2019年21期
      關(guān)鍵詞:南海降水廣東

      張吉民 茍楊 彭科曼

      摘 要:使用1979~2018年ERA-Interim全球再分析資料及廣東86業(yè)務(wù)站降水資料,針對南海低層風構(gòu)建了6種活動強度指數(shù),通過相關(guān)分析討論其與廣東同期降水的關(guān)系,結(jié)果表明:徑向風指數(shù)RWS與廣東6月同期降水關(guān)系最密切。當6月南海低層徑向風異常偏強(弱)時,廣東同期降水也表現(xiàn)出異常偏強(弱)的特征。

      關(guān)鍵詞:南海;徑向風;廣東;降水

      1資料與方法

      1.1資料

      環(huán)境風、位勢高度及垂直速度資料來自ERA-Interim全球再分析資料(2.5°×2.5°),由于該數(shù)據(jù)集無1979年前數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)時間跨度取1979~2018年。

      降水實況資料取自廣東省86個業(yè)務(wù)臺站,時間跨度亦取1979~2018年。

      1.2方法

      1.2.1構(gòu)建南海低層風強度指數(shù)

      為合理描述南海低層風變化,本文針對南海范圍內(nèi)(0~20°N, 90~110°E)850hPa風嘗試構(gòu)建了6種強度指數(shù),分別為全風速指數(shù)WS(wind speed)、風的西南投影指數(shù)WPSW(wind projection in the southwest)、緯向風指數(shù)ZWS(zonal wind speed)、徑向風指數(shù)RWS(radial wind speed)、緯向風動能指數(shù)ZWS2、徑向風動能指數(shù)RWS2,計算方法如下:

      式中,u為各格點緯向風風速,v為各格點徑向風風速,n為格點總數(shù)。

      1.2.2分析方法

      通過相關(guān)系數(shù)計算,分析南海低層風強度與廣東同期降水的關(guān)系。

      2低層風強度變化與降水的關(guān)系

      2.1各指數(shù)與降水的關(guān)系

      為快速選取與廣東降水關(guān)系更緊密的低層風指數(shù),首先使用Ting等方法選取廣東6月降水的典型代表站,即通過計算1979~2018年廣東省86個業(yè)務(wù)站逐年6月月降水量的標準差,取標準差最大站點——陽江站為典型代表站。

      分別對陽江站逐年6月降水與同期各指數(shù)進行z-score標準化(圖1),可見,各指數(shù)與陽江降水序列振蕩變化在1979~1994年、1998~2018年一致性較好,主要差別表現(xiàn)在1996年前后。其中RWS和RWS2在1996年前后表現(xiàn)出更優(yōu)的振蕩一致性。對逐年徑向、緯向風分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生1996年差異的主要原因在于,1996年6月平均緯向風為異常東風,其余年份均為西風,而徑向風均為一致的南風。

      圖1 陽江站逐年6月降水及同期各指數(shù)的z-score標準化序列

      為量化分析以上6種指數(shù)與陽江降水的關(guān)系,分別計算了標準化后的各指數(shù)與陽江降水序列的相關(guān)系數(shù),其中RWS與陽江降水的相關(guān)系數(shù)為0.23,其他絕對值均小于0.1。故選取RWS為最優(yōu)低層風強度指數(shù),用于后文對降水影響的分析。

      2.2徑向風指數(shù)RWS與廣東降水的關(guān)系

      分別對1979~2018年標準化后的6月RWS指數(shù)及廣東86站降水序列計算相關(guān)系數(shù)(如圖2)??梢姡虾?月RWS指數(shù)與廣東同期降水關(guān)系密切。從相關(guān)系數(shù)分布可見,全省相關(guān)系數(shù)均高于0.2。其中,粵北大部高于0.5,相關(guān)性最高;粵西西南、珠三角中部偏西及粵東偏東部分地區(qū)相關(guān)系數(shù)在0.3以下。從置信檢驗分布來看,RWS指數(shù)與降水關(guān)系在全省絕大部分地區(qū)均能通過0.1置信檢驗,并且有較大部分地區(qū)也通過了0.05置信檢驗。

      這表明,本文嘗試構(gòu)建的南海低層徑向風指數(shù)RWS在6月與廣東同期降水有十分密切的同位相振蕩關(guān)系,即6月南海低層徑向風異常偏強(弱)時,廣東同期降水也表現(xiàn)出異常偏強(弱)的特征。

      圖2南海6月RWS指數(shù)與廣東同期降水的相關(guān)系數(shù)及t檢驗分布

      (淺灰色通過0.1置信檢驗,深灰色通過0.05置信檢驗)

      3結(jié)論與討論

      本文嘗試構(gòu)建了6種南海低層風強度指數(shù),其中徑向風指數(shù)RWS與廣東6月同期降水關(guān)系最密切。當6月南海低層徑向風異常偏強(弱)時,廣東同期降水也表現(xiàn)出異常偏強(弱)的特征。

      參考文獻:

      [1]謝炯光, 紀忠萍, 谷德軍, 等. 南海西南季風異常與廣東省汛期重要天氣的關(guān)系[J]. 熱帶氣象學(xué)報, 2008, 24(3):209-218.

      [2]谷德軍, 紀忠萍. 2008年廣東強龍舟水與準10天振蕩[J]. 熱帶氣象學(xué)報, 2011, 27(1).

      [3]姚永紅, 錢永甫. 用濕位渦定義的南海西南季風指數(shù)及其與我國區(qū)域降水的關(guān)系研究[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2001, 37(6).

      作者簡介:

      張吉民(1990-),女,助理工程師,主要從事短期天氣預(yù)報工作.

      猜你喜歡
      南海降水廣東
      南海明珠
      黑龍江省玉米生長季自然降水與有效降水對比分析
      黑龍江氣象(2021年2期)2021-11-05 07:07:00
      北海北、南海南
      黃河之聲(2021年10期)2021-09-18 03:07:18
      不煲“仔”的廣東煲仔飯
      金橋(2020年8期)2020-05-22 06:22:54
      為什么南極降水很少卻有很厚的冰層?
      家教世界(2018年16期)2018-06-20 02:22:00
      南海的虎斑貝
      降水現(xiàn)象儀模擬軟件設(shè)計與實現(xiàn)
      廣東輿情
      大社會(2016年3期)2016-05-04 03:41:11
      南海隨筆
      草原(2016年1期)2016-01-31 21:21:51
      ESSENTIAL NORMS OF PRODUCTS OF WEIGHTED COMPOSITION OPERATORS AND DIFFERENTIATION OPERATORS BETWEEN BANACH SPACES OF ANALYTIC FUNCTIONS?
      长岭县| 延吉市| 江达县| 定西市| 东源县| 保康县| 天台县| 额敏县| 闸北区| 永定县| 那曲县| 如东县| 铜陵市| 亳州市| 泽库县| 科尔| 井研县| 祁东县| 贵阳市| 丁青县| 太白县| 青田县| 南丰县| 桐乡市| 厦门市| 五台县| 潢川县| 安庆市| 河北区| 双牌县| 红安县| 乌拉特前旗| 柯坪县| 江山市| 洛扎县| 平武县| 屯门区| 桓仁| 威海市| 都匀市| 吴江市|