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      FOF基金投資的量化分析

      2019-08-06 11:29:48鄭俠王瑾李悅崔玉杰
      中小企業(yè)管理與科技 2019年18期
      關(guān)鍵詞:平價協(xié)方差收益率

      鄭俠,王瑾,李悅,崔玉杰

      (北方工業(yè)大學理學院,北京100144)

      1 引言

      近年來,國內(nèi)金融市場快速發(fā)展,市場上的投資理財產(chǎn)品層出不窮,也出現(xiàn)了更加多樣化的基金投資策略。與此同時,隨著生活水平的提高,大部分人都開始意識到投資理財?shù)闹匾?,但由于普通個人投資者不具備專業(yè)的投資理財方法,常常暴露于較高的風險下。因此,投資者們急切需要一種風險較低且收益穩(wěn)定的投資產(chǎn)品,此時,F(xiàn)OF基金應運而生。

      FOF基金是專門以基金為投資標的的基金,它并不直接投資于股票或債券,而是通過投資其他證券投資基金來間接持有股票、債券等證券資產(chǎn)。在原本基金就已經(jīng)通過投資不同資產(chǎn)分散了風險的情況下,F(xiàn)OF基金則利用專業(yè)的投資技術(shù)手段構(gòu)建基金組合,達到了再次分散了風險的目的。我國FOF基金發(fā)展起步較晚,大多數(shù)投資機構(gòu)的投研團隊培養(yǎng)不夠完善,對FOF基金的投資管理以及資產(chǎn)配置的專業(yè)知識掌握并不充分,導致真正意義上的FOF基金并不多。本文嘗試從資產(chǎn)配置這個構(gòu)建FOF組合的關(guān)鍵步驟入手,利用風險平價模型求出各基金在組合中所占的權(quán)重,并進行實證分析。

      2 國內(nèi)外研究分析

      Markowitz(1952)[1]提出了均值方差模型(MVO),開創(chuàng)性地使用均值和方差兩個參數(shù)在數(shù)學意義上定義了理性投資者的風險偏好,建立了系統(tǒng)的股票資產(chǎn)組合配置框架。雖然均值方差模型在理論上是可行的,但由于其對參數(shù)有非常高的敏感性,而且需要預測未來收益率,因此,該模型在實踐中的可操作性較差。為了避免對預期收益進行預測的不確定性,學者們后來發(fā)展出了一些僅從風險角度來考察資產(chǎn)配置的方法。其中,風險平價模型是這些理論方法中一項突破性的創(chuàng)造。Edward Qian(2005)[2]提出風險平價模型,該模型不考慮各類資產(chǎn)的收益率,而是僅從資產(chǎn)的風險出發(fā),讓每類資產(chǎn)的風險貢獻程度相等,從而使整個資產(chǎn)組合的風險水平控制在一定范圍內(nèi)。Maillard(2010)[3]在Qian(2005)的風險平價策略的基礎(chǔ)上建立了更加完善的投資組合并進行實證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),利用風險平價模型構(gòu)建基金組合的風險介于利用最小方差模型和等權(quán)重模型之間。徐美萍和王力(2017)[4]基于不同行業(yè)內(nèi)的股票日收益率數(shù)據(jù),利用風險平價模型進行實證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),利用風險平價模型構(gòu)建的投資組合在收益風險、投資結(jié)構(gòu)以及交易成本方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的投資組合方法。

      3 風險平價模型研究

      風險平價模型考慮投資組合中有n種資產(chǎn),x=(x1,x2,…,xn)表示為n個資產(chǎn)的權(quán)重。σi代表組合中資產(chǎn)i的收益標準差,資產(chǎn)i與資產(chǎn)j之間的協(xié)方差表示為σij,組合內(nèi)各資產(chǎn)間的協(xié)方差矩陣用Σ表示,σ(x)代表整個投資組合的風險,資產(chǎn)i的收益率和投資組合收益率的均值分別用ri和rp表示。

      風險平價模型的目標是保證投資組合中各類資產(chǎn)的風險貢獻程度相同。而在求解組合中各資產(chǎn)的風險貢獻之前,需先定義資產(chǎn)的邊際風險貢獻(Marginal Risk Contribution,MRC)。它可由對投資組合整體的風險σ(x)求偏導得到:

      由此,資產(chǎn)i對組合的總體風險貢獻(Total Risk Contribution,TRC)可以表示為:

      本文中的投資假設(shè)不進行做空操作,因此,需將組合中各資產(chǎn)的權(quán)重x都限制在0到1之間。根據(jù)風險平價的思想,組合中各資產(chǎn)的風險貢獻要相等,即需要求解出使得下列等式成立的權(quán)重向量x。

      但在一般情況下無法求出上述等式的解析解。此時,則需要將風險平價模型計算權(quán)重的問題轉(zhuǎn)換成一個非線性優(yōu)化問題進行求解。Maillard(2010)提出采取如下辦法來解決這一問題,通過求解下述目標函數(shù),就可以求出基于風險平價模型的各類資產(chǎn)的配置權(quán)重。

      4 實證分析

      因為本文的重點是FOF基金的資產(chǎn)配置環(huán)節(jié)而不強調(diào)基金的篩選,因此,我們直接以朝陽私募績效評級5星為標準,從私募基金投資策略中的股票多頭、管理期貨、套利策略這3個策略各挑選2只優(yōu)質(zhì)基金,在債券策略中挑選了1只基金。分別是:樘樾投資-私募學院菁英198號、方正量化強勢6號、金锝量化、雷根期權(quán)套利、鳴石2號、達爾文科技(進取)、浦信恒利-盈利3期。

      另外,由于實證分析的觀測區(qū)間并非越長越好,這樣容易剔除掉一些近些年興起的優(yōu)質(zhì)基金。觀測區(qū)間也不能過短,過短的話則不能反映出基金的真實盈利水平,因此,我們將子基金的觀察區(qū)間定為2年,將利用風險平價模型為這7只基金配置各周期相應的權(quán)重,以構(gòu)建最終的FOF基金組合。最后,通過年化收益率、年化波動率以及夏普比率三項績效評價指標,將基于風險平價模型配置的FOF基金組合與基于等權(quán)重模型配置的組合以及滬深300指數(shù)進行比較。

      4.1 組合的回測過程

      為了進行基于風險平價模型的FOF基金組合的構(gòu)建,在計算各子基金的配置權(quán)重以及組合的風險收益等業(yè)績表現(xiàn)之前,需要設(shè)置如下的回測過程:

      ①數(shù)據(jù)區(qū)間:2017年5月1日~2019年5月1日;

      ②調(diào)倉頻率:以季度為周期進行倉位調(diào)整;

      ③協(xié)方差矩陣估計:以每個調(diào)倉日前90個交易日的周收益率數(shù)據(jù)來計算子基金的協(xié)方差矩陣;

      ④權(quán)重計算:將估計出的協(xié)方差矩陣作為模型的參數(shù),分別計算未來一季度內(nèi)基于風險平價模型下各子基金的持倉權(quán)重,該計算過程可以利用R程序?qū)崿F(xiàn);

      ⑤績效指標選擇:年化收益率、年化波動率以及夏普比率。

      4.2 策略回測結(jié)果

      根據(jù)風險平價模型的計算,各子基金按季度調(diào)倉的權(quán)重配置如表1所示。

      表1 子基金的歷史權(quán)重配置表

      由圖1可以看出,風險程度最低的債券策略基金權(quán)重占比最高,而另外三個風險程度高的子基金權(quán)重占比就比較低,說明風險平價模型確實起到了分散風險的作用,這將保證構(gòu)建的FOF組合的風險處于較低的范圍內(nèi)。

      圖1 子基金權(quán)重變化圖

      在得到各持倉期內(nèi)子基金的權(quán)重數(shù)據(jù)以后,就可以通過加權(quán)求和計算出FOF組合在回測區(qū)間內(nèi)的收益率,進而推算出其凈值的變化。為了與等權(quán)重模型進行比較,我們同樣計算了利用等權(quán)重模型構(gòu)建的FOF組合在回測區(qū)間內(nèi)的凈值。圖2為利用風險平價模型和等權(quán)重模型配置的FOF組合的凈值變化曲線。除此之外,為了將構(gòu)建的模型與市場行情相比較,將滬深300作為市場比較基準也放入圖2中。

      圖2 兩類模型的凈值變化圖

      接下來,通過三項績效指標來對比基于三類模型構(gòu)建的FOF組合以及滬深300指數(shù)的收益和風險表現(xiàn)情況,各指標匯總在表2中。

      表2 兩種模型的風險收益表現(xiàn)

      5 結(jié)論

      通過圖2可以看出,通過兩個模型構(gòu)建的FOF組合基金在大多數(shù)時間內(nèi)都超過了滬深300指數(shù)。再根據(jù)兩個模型的業(yè)績指標可以發(fā)現(xiàn),盡管風險平價模型的年化收益率低于等權(quán)重模型,但風險平價模型的年化波動率和夏普比率都優(yōu)于等權(quán)重模型,說明風險平價模型分散風險的能力更加出色。對于想要投資有一定收益且風險較低的投資產(chǎn)品的個人投資者以及考慮研發(fā)具有穩(wěn)定收益率并且回撤小的FOF基金產(chǎn)品的投資機構(gòu)來說,基于風險平價模型構(gòu)建的FOF組合可以滿足他們的需求。因此,本文提出的FOF基金投資的量化分析方法值得個人和機構(gòu)投資者參考和借鑒。

      本文講解了利用風險平價模型來進行資產(chǎn)配置,進而構(gòu)建FOF基金的方法,管理機構(gòu)可以借鑒該FOF基金投資的量化分析方法,再結(jié)合相關(guān)的實際投資經(jīng)驗來構(gòu)建更加完善的FOF基金體系。雖然利用風險平價模型構(gòu)建的FOF組合能夠很好地分散風險,但這是犧牲了一部分的收益率換來的,大多數(shù)投資者希望投資產(chǎn)品能帶來更大的收益。因此,資產(chǎn)配置方法方面也需要更加完善,期望可以發(fā)展出一種既保證低風險,又能取得較高收益的投資方法。

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