2009 年—2018 年醫(yī)療衛(wèi)生支出研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)
——基于CiteSpace 的可視化分析

韓朝升 王 慶

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅與公共管理學(xué)院 甘肅 蘭州 730020）

2009 年國(guó)務(wù)院公布了關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見(jiàn)，正式拉開(kāi)了新醫(yī)改序幕，改革提出“減輕居民醫(yī)藥費(fèi)用負(fù)擔(dān)，緩解‘看病難、看病貴’現(xiàn)狀”的近期目標(biāo)，和“建立健全覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，為群眾提供安全、有效、方便、價(jià)廉的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)”的長(zhǎng)期目標(biāo)。截至2018 年，醫(yī)療衛(wèi)生支出占全國(guó)財(cái)政支出比重已提升至7%以上，年均增速高達(dá)23.88%。醫(yī)療衛(wèi)生支出比例高、增長(zhǎng)快，故如何通過(guò)政府醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出以促進(jìn)醫(yī)療體制改革，成為相關(guān)研究熱點(diǎn)之一。

從已發(fā)表的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)來(lái)看，綜述類論文主要集中在與醫(yī)療衛(wèi)生支出相關(guān)的領(lǐng)域，包括公共衛(wèi)生支出、政府衛(wèi)生投入、民生財(cái)政支出。其中向群（2011）梳理了國(guó)內(nèi)相關(guān)政府衛(wèi)生投入研究成果，對(duì)我國(guó)政府衛(wèi)生投入機(jī)制改革提供經(jīng)驗(yàn)借鑒；[1]滿曉瑋等（2016）研究了衛(wèi)生總費(fèi)用和GDP 對(duì)健康產(chǎn)出的影響；[2]任其超、周金玲（2013）和肖卓等（2017）分別研究了政治體制和基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生投入的影響；[3][4]孜比拉·腦孜拜（2018）和倪春霞、張曉燕（2015）則對(duì)支出績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理。[5][6]總體來(lái)看，直接與醫(yī)療衛(wèi)生支出相關(guān)的綜述類文獻(xiàn)較少，既缺乏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析，也缺乏對(duì)此研究方向熱點(diǎn)與研究現(xiàn)狀的宏觀分析，所以對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，梳理現(xiàn)有研究成果與趨勢(shì)就非常有必要。本文正是期望通過(guò)CiteSpace數(shù)據(jù)挖掘軟件對(duì)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理和總結(jié)，以系統(tǒng)回顧近十年的研究歷程，梳理研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，為接下來(lái)此方向的研究提供借鑒。

一、文獻(xiàn)來(lái)源與方法

（一）文獻(xiàn)來(lái)源

本文研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù),為進(jìn)行全面的文獻(xiàn)收集，選擇主題詞檢索，檢索主題詞是“醫(yī)療衛(wèi)生支出”，檢索日期為2019 年01 月04 日，檢索時(shí)間區(qū)域?yàn)?009 年—2018 年，不包括碩博論文及外文文獻(xiàn)，共計(jì)633 篇期刊文獻(xiàn)。本研究中的醫(yī)療衛(wèi)生支出是指宏觀層面政府、企業(yè)或個(gè)人在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的支出，為保證論文檢索的相關(guān)性和準(zhǔn)確性,采用人工篩選的方法，剔除了非社科類研究性文獻(xiàn)期刊、研究方向與醫(yī)療人民健康無(wú)關(guān)文獻(xiàn)、一稿多投的文獻(xiàn)以及非研究性論文文獻(xiàn)，最終確定樣本量為364 篇文章，樣本文章信息包括標(biāo)題、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞。

（二）研究方法與工具

本研究主要使用陳美超教授開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件進(jìn)行分析，基于關(guān)鍵詞分析和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等理論而設(shè)計(jì)，通過(guò)繪制可視化的圖譜，顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，呈現(xiàn)學(xué)科演化過(guò)程。[7]通過(guò)分析內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制和探索學(xué)科發(fā)展，有助于更好地理解某一研究領(lǐng)域，尋找開(kāi)創(chuàng)性和標(biāo)志性文獻(xiàn)、主流主題、演變趨勢(shì)、分支領(lǐng)域間的關(guān)聯(lián)。[8]

在CiteSpace 設(shè)置界面中，時(shí)間區(qū)間選擇2009年—2018 年，時(shí)間切片1 年，Node Type 分別選擇為“Keyword、Author、Institution”，同時(shí)選擇最小生成樹(shù)（Minimum Spanning Tree）算法精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，通過(guò)運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析和突現(xiàn)詞分析總結(jié)研究熱點(diǎn)；關(guān)鍵詞共詞聚類知識(shí)圖譜總結(jié)研究主題；時(shí)區(qū)視圖分析梳理研究歷程；作者與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析總結(jié)研究比較靠前的學(xué)者和機(jī)構(gòu)。

二、結(jié)果與分析：研究熱點(diǎn)與主題

（一）研究熱點(diǎn)

研究設(shè)定的闕值c、cc、ccv 分別為（3、3、20）、（3、3、20）、（3、3、20），也就是滿足在每個(gè)time slice 中關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)大于3，關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)大于3，關(guān)鍵詞間相似系數(shù)大于0.2。通過(guò)按照所需調(diào)節(jié)標(biāo)簽大小后，得到對(duì)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析的表1 和醫(yī)療衛(wèi)生支出共現(xiàn)知識(shí)圖譜的圖1。

表1 CNKI 論文中醫(yī)療衛(wèi)生支出研究的關(guān)鍵詞頻次、中心性

根據(jù)表1 可看出，關(guān)鍵詞中心性排在前幾位的是醫(yī)療衛(wèi)生、衛(wèi)生總費(fèi)用、影響因素、公共衛(wèi)生支出、政府衛(wèi)生支出和總費(fèi)用；而關(guān)鍵詞詞頻排在前幾位的是政府衛(wèi)生支出、衛(wèi)生總費(fèi)用、醫(yī)療衛(wèi)生、醫(yī)療衛(wèi)生支出、公共衛(wèi)生支出、衛(wèi)生籌資?？梢钥闯稣l(wèi)生支出出現(xiàn)頻次最高，而醫(yī)療衛(wèi)生中心性最大，衛(wèi)生總費(fèi)用、公共衛(wèi)生支出這兩個(gè)關(guān)鍵詞相對(duì)頻次高、中心性高。為研究不同關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，接下來(lái)采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析。

圖1 醫(yī)療衛(wèi)生支出共現(xiàn)知識(shí)圖譜

在圖1 中共計(jì)79 個(gè)節(jié)點(diǎn)，122 條鏈接線，圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)，連線越粗，出現(xiàn)的頻次越高。關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的大小與詞頻成正比，節(jié)點(diǎn)越大，關(guān)鍵詞字體越大，說(shuō)明該關(guān)鍵詞總體頻次越高。

從圖1 可以看出：第一，關(guān)鍵詞的中心度為0.0396，說(shuō)明此方向的研究相對(duì)比較分散，但處于一個(gè)合理分散區(qū)間；第二，除去主題關(guān)鍵詞，研究熱點(diǎn)集中在衛(wèi)生籌資、資源配置、泰爾指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面；第三，醫(yī)療衛(wèi)生與財(cái)政支出、資源配置和公共衛(wèi)生支出共現(xiàn)關(guān)系較強(qiáng)，與其他關(guān)鍵詞連線密集，可以形成較為開(kāi)放的研究框架；第四，衛(wèi)生總費(fèi)用、衛(wèi)生籌資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互連線粗，有高的中心性，與其他研究熱點(diǎn)連線密集，這三類研究熱點(diǎn)形成較為封閉的研究體系，具有一定延續(xù)性。

（二）研究主題

聚類分析是指在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)共詞網(wǎng)絡(luò)的聚類分析，可視化呈現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出的研究主題。如圖2，通過(guò)運(yùn)用Citespace 軟件依據(jù)譜聚類算法進(jìn)行自動(dòng)聚類，其中得出的模塊值Modularity 為0.7681＞0.3，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的，平均輪廓值Silhouette 為0.9567＞0.5，說(shuō)明該學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)具有合理性。[9]

圖2 環(huán)境行為關(guān)鍵詞共詞聚類知識(shí)圖譜

從圖2 可以看出，排在前列的聚類是衛(wèi)生總費(fèi)用、醫(yī)藥衛(wèi)生、政府衛(wèi)生支出、泰爾指數(shù)、面板數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生支出?？梢钥闯霾煌垲愔g有明顯的聯(lián)系與差別，醫(yī)療衛(wèi)生支出方面的研究不僅包含了財(cái)政方面的公共衛(wèi)生支出、財(cái)政結(jié)構(gòu)、財(cái)政分權(quán)研究，也包含了醫(yī)療機(jī)構(gòu)方面的衛(wèi)生總費(fèi)用、公共衛(wèi)生服務(wù)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的研究，研究以財(cái)政為主，同時(shí)涵蓋了多個(gè)學(xué)科、多個(gè)領(lǐng)域。

（三）研究機(jī)構(gòu)、作者

在CiteSpace 設(shè)置界面中，閥值選擇為Top50，即每個(gè)time slice 里提取出現(xiàn)頻次最高50 個(gè)數(shù)據(jù)信息，得到醫(yī)療衛(wèi)生支出研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜，圖中共計(jì)321 個(gè)節(jié)點(diǎn)，124 條鏈接線。機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)總體頻次越高，節(jié)點(diǎn)越大，研究機(jī)構(gòu)字體越大。機(jī)構(gòu)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間合作，連線越粗表明共現(xiàn)頻次越高。由圖3 及表2 可以看出：處在研究比較靠前的機(jī)構(gòu)是華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心等，基本上都是東部沿海地區(qū)，可以看出東部沿海比較發(fā)達(dá)的地區(qū)研究發(fā)展快于西部地區(qū)；知識(shí)圖譜中心度低，節(jié)點(diǎn)比較分散，說(shuō)明各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間的研究聯(lián)系比較少，不同研究機(jī)構(gòu)之間也缺乏合作。

在CiteSpace 設(shè)置界面中，閥值選擇為Top50，得到醫(yī)療衛(wèi)生支出研究者共現(xiàn)知識(shí)圖譜，圖中共計(jì)639 個(gè)節(jié)點(diǎn)，412 條鏈接線。由圖4 及表2 表明：研究成果比較多的作者有昊天、王力男。作者之間的合作關(guān)系并不普遍，比較顯著的有兩個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，一是北京中醫(yī)藥大學(xué)趙璇等人針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的研究團(tuán)隊(duì)，一是上海市醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所的金春林等人針對(duì)于衛(wèi)生總費(fèi)用的研究團(tuán)隊(duì)。綜上可以看出醫(yī)療衛(wèi)生支出主要以獨(dú)立研究為主，機(jī)構(gòu)之間和學(xué)者之間聯(lián)系和合作比較少，研究具有明顯的區(qū)域性。

圖3 療衛(wèi)生支出研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜

圖4 醫(yī)療衛(wèi)生支出研究者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

（四）研究分析

通過(guò)Citespace 軟件制作知識(shí)圖譜，可以形象化描繪研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系和研究發(fā)展脈絡(luò)，但不能準(zhǔn)確提煉出里面包涵的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，同時(shí)現(xiàn)有研究因無(wú)法區(qū)分文獻(xiàn)的質(zhì)量，對(duì)于研究熱點(diǎn)和主題歸納總結(jié)不夠精確，所以有必要通過(guò)選取一些CSSCI 刊文獻(xiàn)通過(guò)文獻(xiàn)綜述的方法取長(zhǎng)補(bǔ)短，進(jìn)一步提煉現(xiàn)有研究成果。

表2 CNKI 論文中的醫(yī)療衛(wèi)生支出研究作者及研究機(jī)構(gòu)的發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)

1.研究范疇

由圖1 和圖2 可以看出醫(yī)療衛(wèi)生支出研究范疇還是比較寬的，經(jīng)歸納可以得出：

第一，醫(yī)療衛(wèi)生支出的研究主體主要集中在兩個(gè)方面，一方面是政府的公共財(cái)政支出，研究?jī)?nèi)容包括財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、財(cái)政投收支現(xiàn)狀等；另一方面是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，研究?jī)?nèi)容包括醫(yī)療衛(wèi)生體制改革、衛(wèi)生費(fèi)用核算。

第二，從支出角度來(lái)看，研究主要集中在四點(diǎn)：一是醫(yī)療衛(wèi)生支出的均等化研究，涉及關(guān)鍵詞包括泰爾指數(shù)、資源配置；二是醫(yī)療衛(wèi)生支出效率，涉及關(guān)鍵詞包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)、政府支出績(jī)效評(píng)價(jià)；三是衛(wèi)生支出籌資，涉及關(guān)鍵詞包括社會(huì)保障、醫(yī)療保險(xiǎn)；四是醫(yī)療衛(wèi)生支出體系建設(shè)，涉及關(guān)鍵詞包括醫(yī)療衛(wèi)生體制改革、衛(wèi)生費(fèi)用核算體系、新醫(yī)改。

2.研究成果

依據(jù)上述支出角度分類，分別為：

第一，醫(yī)療衛(wèi)生支出的均等化研究方面，研究比較早的是王曉潔，在2009 年對(duì)中國(guó)公共衛(wèi)生支出均等化水平進(jìn)行了實(shí)證分析，為后續(xù)的均等化研究奠定了基礎(chǔ)。[10]近年來(lái)研究更加注重新研究理論的引用和均等化的動(dòng)態(tài)分析，例如于金娜（2018）基于相對(duì)剝奪理論，利用個(gè)體相對(duì)剝奪指數(shù)測(cè)算了2007 年—2016 年我國(guó)地方人均財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出的空間非均等化程度；[11]李華，陳迪（2017）使用基尼系數(shù)測(cè)度區(qū)縣基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的均等化水平，利用分位數(shù)回歸方法分析地方政府間支出責(zé)任劃分對(duì)區(qū)縣基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化的影響；[12]顏建軍等（2017）運(yùn)用GIS 技術(shù)、Dagum 基尼系數(shù)和Kernel 密度估計(jì)與Markov 鏈相結(jié)合的分析方法, 對(duì)公共衛(wèi)生支出水平的空間格局分異及動(dòng)態(tài)演變過(guò)程進(jìn)行測(cè)度。[13]

第二，醫(yī)療衛(wèi)生支出效率研究方面，劉文玉（2018）和崔志坤，張燕（2018）通過(guò)采用DEAMalmquist 分析法和DEA-Tobit兩階段框架等方法，動(dòng)態(tài)分析地方政府衛(wèi)生支出效率及相關(guān)影響因素，并都嘗試從省內(nèi)分權(quán)視角探索提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的有效途徑。[14][15]余棟，石大千（2018）對(duì)支出效率的測(cè)算進(jìn)行了研究；[16]安鋼（2017）對(duì)我國(guó)公共衛(wèi)生支出的效率狀況及動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估并驗(yàn)證我國(guó)公共衛(wèi)生支出效率的收斂狀況。[17]

第三，醫(yī)療衛(wèi)生支出籌資研究主要有兩方面，一是借鑒國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn)，周婷（2018）對(duì)英、美、德三國(guó)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析與比較，圍繞衛(wèi)生籌資中政府與市場(chǎng)的作用問(wèn)題展開(kāi)研究。[18]二是隨著近年來(lái)全民醫(yī)保的普及，醫(yī)?；I資研究也顯得越來(lái)越突出，王曉亞等（2018）在定義醫(yī)療保險(xiǎn)的“釋放效應(yīng)”和“減負(fù)效應(yīng)”基礎(chǔ)上分析了其對(duì)居民個(gè)人醫(yī)療支出的影響機(jī)理, 并利用2003 年—2014年中國(guó)30 個(gè)省份的城鎮(zhèn)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。[19]侯石安，劉朔濤（2017）對(duì)重大疾病、財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出和個(gè)人健康支出等因素對(duì)我國(guó)健康人力資本形成和積累產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析研究，[20]而尤華等（2016）定量考察了1991 年—2011 年我國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療衛(wèi)生負(fù)擔(dān)差距的演變和影響。[21]

第四，醫(yī)療衛(wèi)生支出體系建設(shè)研究方面，最早開(kāi)始在1998 年，馬憶農(nóng)（1998）對(duì)我國(guó)制定的醫(yī)療衛(wèi)生保險(xiǎn)制度的運(yùn)行模式進(jìn)行了研究。[22]而近年來(lái)隨著新醫(yī)改的深入發(fā)展，研究也發(fā)生著轉(zhuǎn)變，孫玉棟，臧芝紅（2016）分析了新醫(yī)改對(duì)我國(guó)政府衛(wèi)生支出績(jī)效評(píng)價(jià)的影響，通過(guò)構(gòu)建政府衛(wèi)生支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析；[23]姜德超等（2015）針對(duì)家庭災(zāi)難性衛(wèi)生支出，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和兩省追蹤數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在政府投入大規(guī)模增加的情況下,家庭災(zāi)難性衛(wèi)生支出在新醫(yī)改后反而顯著上升,在總體、地區(qū)和城鄉(xiāng)方面均是如此。[24]

3.研究方法

經(jīng)總結(jié)可以看出，大部分研究都是實(shí)證類現(xiàn)狀對(duì)策研究，主要采用面板數(shù)據(jù)分析方法。因?yàn)獒t(yī)療衛(wèi)生支出的影響因素比較多，并且統(tǒng)計(jì)分析困難，故較多學(xué)者使用了arima 模型，通過(guò)時(shí)間截面的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)支出趨勢(shì)。

三、醫(yī)療衛(wèi)生支出研究演變

（一）醫(yī)療衛(wèi)生支出研究文獻(xiàn)概況

由圖5 可以看出發(fā)表文獻(xiàn)的總數(shù)量和CSSCI文獻(xiàn)數(shù)量都呈曲折上升趨勢(shì)，其中2016 年文獻(xiàn)總篇數(shù)達(dá)到64 篇，2018 年CSSCI 文獻(xiàn)總篇數(shù)達(dá)到17 篇。373 篇文獻(xiàn)中有87 篇文獻(xiàn)是CSSCI 文獻(xiàn)，占總文獻(xiàn)的23.3%，其中兩個(gè)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)都明顯上升的區(qū)間分別是2010 年—2012 年和2014 年—2016 年。

圖5 2009 年—2018 年醫(yī)療衛(wèi)生支出論文發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計(jì)

（二）醫(yī)療衛(wèi)生支出研究熱點(diǎn)遷移的可視化呈現(xiàn)

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖可以進(jìn)一步展現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出的研究趨勢(shì)，在時(shí)間維度上展現(xiàn)關(guān)鍵詞演進(jìn)，將節(jié)點(diǎn)定位在一個(gè)以時(shí)間為橫坐標(biāo)的圖中，文獻(xiàn)越多，節(jié)點(diǎn)越大。各時(shí)間段的節(jié)點(diǎn)連線表明傳承關(guān)系，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間連線越多表明聯(lián)系越緊密。同時(shí)在最后三年的關(guān)鍵詞，可以預(yù)測(cè)目前該領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

由圖6 可以看出研究整體發(fā)散性、中心性比較明顯，從最初的三個(gè)主要研究中心點(diǎn)逐漸延伸出多個(gè)研究主題。首先開(kāi)始的研究是基礎(chǔ)的公共財(cái)政支出宏觀理論，期望通過(guò)提高政府公共支出水平、加大公共品的投入力度、調(diào)節(jié)公共支出項(xiàng)目及比例來(lái)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，減少人們醫(yī)療費(fèi)用的負(fù)擔(dān)。逐漸延伸到醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身體系建設(shè)研究當(dāng)中，包括基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，更加注重通過(guò)醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身體制改革促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)更適合人們的需求，其中新醫(yī)改在2012 年正式成為一個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在視圖中。最后近三年來(lái)人們聚焦到時(shí)政類社會(huì)問(wèn)題研究，注重效率及體系的建立，關(guān)鍵詞出現(xiàn)比較明顯的是衛(wèi)生費(fèi)用核算體系、社會(huì)保障支出、老齡化、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)等，可以看出近幾年來(lái)學(xué)者更加關(guān)注人口老齡化現(xiàn)狀、社會(huì)保障體系建立和支出效率的研究。

圖6 醫(yī)療衛(wèi)生支出關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖

（三）醫(yī)療衛(wèi)生支出研究演變歷程

突現(xiàn)詞統(tǒng)計(jì)的是關(guān)鍵詞詞頻在短期內(nèi)與以往相比有很大的變化，突現(xiàn)值越高變化越劇烈，統(tǒng)計(jì)研究的突現(xiàn)詞可以發(fā)現(xiàn)研究的整體趨勢(shì)以及各年份研究的熱點(diǎn)。具體來(lái)講2012 年以前，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞是公共衛(wèi)生支出與財(cái)政投入等，主要研究側(cè)重于宏觀政府層面；2012 年以后，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞是績(jī)效評(píng)價(jià)、基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、財(cái)政分權(quán)以及面板數(shù)據(jù)，研究針對(duì)的內(nèi)容更加廣泛。

根據(jù)表3 和圖5、圖6 的結(jié)果，本文把醫(yī)療衛(wèi)生支出研究大致分成兩個(gè)階段，分別為2009 年—2011 年的架構(gòu)理論建立期和2012 年—2018 年的新醫(yī)改后延伸發(fā)展期。

第一階段是架構(gòu)理論建立期，本階段有五個(gè)明顯的中心點(diǎn)，主要以政府為中心，研究財(cái)政支出的公平性和合理性，偏向于解釋如何通過(guò)公共財(cái)政投入促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平提高，以及如何進(jìn)行衛(wèi)生資源的籌措。

第二階段是新醫(yī)改后延伸發(fā)展期，這一階段文獻(xiàn)數(shù)量比前一階段多，發(fā)表的文獻(xiàn)涉及的學(xué)科和領(lǐng)域更廣。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，新醫(yī)改進(jìn)入深水區(qū)，本階段更注重結(jié)合新時(shí)代的社會(huì)背景，挖掘阻礙醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提高的深層次問(wèn)題，其中主要包括社會(huì)保障體系建立、衛(wèi)生費(fèi)用核算體系建立、績(jī)效評(píng)估體系建立，以及財(cái)政支出結(jié)構(gòu)變革、基層醫(yī)療衛(wèi)生制度變革等。

表3 按年份排序醫(yī)療衛(wèi)生支出研究的突現(xiàn)詞

四、醫(yī)療衛(wèi)生支出研究不足

通過(guò)運(yùn)用CiteSpace 軟件進(jìn)行多角度多維度的定量分析和人工文獻(xiàn)綜述法進(jìn)行研究細(xì)節(jié)的定性描繪，定量與定性相結(jié)合的研究方法可以對(duì)整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生支出研究現(xiàn)狀有比較直觀全面的了解，形成較科學(xué)的結(jié)論：

第一，研究角度多樣化，研究主體從早期的政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)擴(kuò)展到了醫(yī)藥企業(yè)和保險(xiǎn)公司等，主體的多樣化豐富了研究?jī)?nèi)涵。而研究的主題涉及到的學(xué)科也非常多，包括財(cái)政學(xué)、衛(wèi)生管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)等。這些都豐富了研究的內(nèi)涵，促進(jìn)了研究的全面發(fā)展。

第二，研究注重定量研究，研究逐漸從早期定性的描述性研究轉(zhuǎn)變到后期實(shí)證類定量計(jì)量研究。近幾年績(jī)效評(píng)估、體系建設(shè)等研究逐漸熱門，使得定量研究的文獻(xiàn)比例增加，最終增加了研究的科學(xué)型，提高了研究的質(zhì)量。

第三，研究與社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)，整個(gè)研究的趨勢(shì)與社會(huì)背景變化、新醫(yī)改密切相關(guān)。例如近幾年研究出現(xiàn)的老齡化、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等，提高了文獻(xiàn)成果的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

雖然近年來(lái)醫(yī)療衛(wèi)生支出的研究發(fā)展迅速，但同時(shí)也暴露出一些問(wèn)題，主要有：一是不同研究學(xué)者機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系及合作比較少，導(dǎo)致一方面實(shí)證類文獻(xiàn)運(yùn)用橫向數(shù)據(jù)對(duì)不同地區(qū)的對(duì)比研究比較少。二是學(xué)者之間的交流比較少，不利于整體研究的發(fā)展。三是研究缺乏不同學(xué)科之間的聯(lián)系，一些衛(wèi)生機(jī)構(gòu)支出計(jì)量定量類的文獻(xiàn)研究缺少財(cái)政方向理論研究的思考，而另一些政府財(cái)政支出類研究研究往往缺少定量研究的數(shù)據(jù)支撐，造成了理論和實(shí)際之間的脫軌，大大影響了研究質(zhì)量。