2019數字中國創(chuàng)新大賽 人才、技術、資本

孫會峰：2019數字中國創(chuàng)新大賽匯聚了政、產、學、研、用多方面的優(yōu)勢力量，推動了技術創(chuàng)新和產業(yè)應用，搭建了專業(yè)的賽事平臺，同時也為創(chuàng)新生態(tài)提供了可供參考的最佳實踐。據我了解，本次大賽的賽題非常有特色，與傳統(tǒng)行業(yè)的實際問題結合得非常緊密，這也契合了國家推動數字經濟與實體經濟的融合發(fā)展這一精神。本次大賽對于促進實體經濟所帶來的價值體現在哪些方面？

劉謙：這不僅是一個簡單的大賽，更重要的是，它把比賽的過程和實體經濟的創(chuàng)新結合起來。廣聯(lián)達所服務的行業(yè)是傳統(tǒng)的建筑行業(yè)，中國在2018年整個建筑業(yè)的總產值差不多23萬億元，但是它的數字化程度非常低。所以我們在出題過程中會考慮能不能找到一個切入點，然后通過這個點去解決行業(yè)中的一個大問題。后來我們發(fā)現在這個行業(yè)里面有一個特別關鍵的材料就是鋼筋，鋼筋在整個建筑體量里面大概會占到20%～22%左右的造價占比。那么在鋼筋的使用過程中，在現場工地進行鋼筋盤點的時候，有一些灰色空間，因為鋼筋數量從進場再到使用到出場的鍛造，這個過程是比較復雜的。所以在實際盤點過程中，經常有很多地方盤點不清楚，我們發(fā)現現場鋼筋的實際損耗大大超過了國家部委所規(guī)定的損耗。

我們知道里面有很多損耗是不正常的，所以能不能采用一種方式，能夠快速地把現場的鋼筋數量有效地盤點出來，這點特別重要。用AI的方式，用圖像識別的方式盤點鋼筋數量，廣聯(lián)達之前做過很多技術的突破和嘗試。我們差不多花了有一年的時間，使智能算法的準確率達到70%。后來我們又通過大量的努力，達到了95%。

這次讓我特別驚訝的是，最后所有進入總決賽的選手的準確率無一例外都達到了99%以上。他們可以在現場用一張照片很迅速地識別這車鋼筋里面有多少根鋼筋，這個鋼筋直徑多少，鋼筋總量是多少。我們發(fā)現用大賽出題的方式快速解決了企業(yè)的實際問題，并且用敏捷的方式、用快速迭代的方法進行了創(chuàng)新。

過去，我們經常說企業(yè)的創(chuàng)新靠內在動力，但是其實有很多外在的創(chuàng)新要素沒有被集聚起來。其實現在很多的優(yōu)秀學生非常有創(chuàng)新能力，所以將他們和我們的創(chuàng)意結合起來以后，就形成了未來我們可以落地的一個非常好的創(chuàng)業(yè)空間。我們僅就這一項簡單地測算了一下，如果這一項服務能夠產業(yè)化、商業(yè)化，大概一年就有80億元左右的商業(yè)空間。比如我們拍一張照片1塊錢，每年新建項目40萬個，在建項目有138萬個項目，每個項目要盤點的鋼筋數量至少超過100萬以上。所以說，技術能夠快速地產生一個可以落地的解決方案的時候，這個解決方案就會促進傳統(tǒng)的實體經濟發(fā)展。

肖然：華為比較擅長在實體經濟領域深耕，我們是典型的制造型企業(yè)。但是隨著華為AI解決方案的推出，我們確實要在很多場景里做創(chuàng)新。但是我們發(fā)現一旦AI進入行業(yè)，其實它的開發(fā)難度很大，包括對人的要求很高，開發(fā)周期相對比較長。我們想在中國文化傳承這個背景下做書法識別，當時我也聽到反饋說，這個題目很多選手覺得難度偏大，我看了一些選手的作品，我自己感覺非常出乎意料，這些產品實際上遠遠不只是在實驗室里完成的工作，很多作品是結合實際應用場景做出來的成果，已經接近商用了，因為它的識別準確度非常高。

所以在這個過程中，華為參與數字中國創(chuàng)新大賽，我們自己也感覺受益匪淺。華為的一個痛點就是怎么讓先進的技術被各行各業(yè)所用，因為華為有自己所在的行業(yè)邊界，我們不可能熟悉每個行業(yè)。特別是人工智能的應用，需要各個行業(yè)的知識，這是各個行業(yè)立足和生存的根本。華為進入各個行業(yè)與這些合作伙伴配合，會去獲取合作伙伴的知識。但是我們又要激發(fā)一些化學反應，因為很多行業(yè)不太了解最新的技術，包括AI技術，但是他們對行業(yè)本身非常熟悉。創(chuàng)新大賽實際上搭建了一個非常好的平臺，我們可以讓技術和場景，還有我們具備創(chuàng)新能力的研發(fā)者相互合作，切身解決好自身的痛點，這就是技術應用到各個場景中會產生的經濟價值和社會價值。

華為通過參加這次大賽也在學習，特別是主辦方非常專業(yè)的賽事管理過程，值得我們學習。參賽的選手也非常優(yōu)秀，我們也看到非常多的年輕人構成了這個產業(yè)里的新鮮血液。同時，我們也在不斷地總結，如何把這些我們覺得不錯的技術更方便、有效地讓開發(fā)者使用，與掌握了行業(yè)知識的專家結合在一起，真正通過解決實際問題來不斷地創(chuàng)新。

孫會峰：因為華為選擇了一個從0到1的切入點—文化傳承，過去沒有人做過。這兩個題目通過企業(yè)家的介紹也確實看到了ICT與傳統(tǒng)產業(yè)之間的融合，產生了很強的滲透和溢出效應。在這個賽事里，還有工業(yè)互聯(lián)網領域的兩道賽題，有請出題單位的企業(yè)家來分享一下大賽背后的故事。

王曉冬：中科云谷是中聯(lián)重科旗下的工業(yè)互聯(lián)網高科技公司，我們成立于2018年，但是中聯(lián)重科的歷史起源于27年前中國的一家科研院所。經過27年發(fā)展，伴隨著改革開放的步伐，中聯(lián)重科也從一家國有科研院所發(fā)展成為集工程機械、農業(yè)機械以及金融服務于一體的高端裝備制造型龍頭企業(yè)。

我們出的賽題題目是“混凝土泵車砼活塞故障預警”，這個題目看起來挺別扭，我講一下為什么出這個題目。首先，因為混凝土泵車的單臺價值比較高，在工程機械里面混凝土泵車價值三四百萬元，可能還要再貴一些。其次，因為混凝土泵車的砼活塞價值并不高，砼活塞是一個易耗品，容易壞，壞了之后所產生的非計劃性停機造成的損失很大。

為什么要進行預測性維護？我們所說的“工業(yè)互聯(lián)網皇冠上的明珠”就是預測性維護，我們所選擇的切入點就是預測性維護這個比較火的方向。由于它是換砼活塞，不是換高價值的東西，所以70%的準確度實際上是有一定指導意義的。因為這個不貴，但是出乎我們意料之外的是，有900多支隊伍參與了這道賽題，參與度遠遠超出我們的設想。因為我本人來中聯(lián)重科之前在GE任職，負責GE工業(yè)互聯(lián)網，包括預測性維護。我覺得這次大賽無論是組織方式，還是專業(yè)程度，都超過了預期。所以，能夠看到國內有一批可能相對年輕的學生或者說相對比較早期的從業(yè)人員，開始投身于工業(yè)互聯(lián)網這個行業(yè)，在我看來是非常好的，因為這個需要相應的積累。

孫會峰：其實大家都知道在工業(yè)互聯(lián)網實施的過程當中，是從類似中聯(lián)重科這樣的傳統(tǒng)企業(yè)中走出來，還是把信息技術接入進去，其實對于這兩個路徑大家有不同的理解。目前來看，我覺得兩個路徑都有非常好的案例和探索，最終有可能是異曲同工，我們也期待有更多這樣的企業(yè)誕生。

程宏亮：雖然這次我們沒有出題，也沒有參賽，但是實際上我們是創(chuàng)新大賽最大的收益者。第一，從我自己的收益來講，我們本身十分關注這次比賽，我們內部已經開始做這樣的比賽，我們平常對員工的訓練就是以賽代練，來訓練員工如何去給客戶創(chuàng)造更多的價值。第二，在西安分區(qū)決賽我參加了，我也非常關注，我們帶了20多個人去現場觀摩、學習，發(fā)現參賽隊員，還有出題專家，水平很高，這也是我們比較遺憾的一個地方，我想我們明年應該會參加。

剛才孫總提到工業(yè)互聯(lián)網的落地實施是由這些巨頭企業(yè)來做，還是由類似我們這些的IT企業(yè)來培育，我覺得兩者都有，兩者實際上也都有相結合的地方。美林數據現在有400多人，其中大概有150人是數學領域的人才，因為要做數據的探索。大概有120人是智能制造領域的人才，就是對制造行業(yè)的系統(tǒng)化理論非常熟悉。其他120多人是IT領域的人才，目的是將數學領域和業(yè)務專家串連起來，進行系統(tǒng)開發(fā)。

所以說我們也是在這個過程中不斷地通過創(chuàng)新、學習，不斷地給客戶創(chuàng)造價值。美林數據在智能制造領域里是比較懂大數據的，在大數據領域里又是比較懂智能制造的，我們是一個融合的平臺。所以說我們給實體企業(yè)重點解決的還是質量問題，怎么提升效率，怎么把次品率降下來等。

孫會峰：大家都知道本次大賽是一個算法賽，而算法賽的關鍵是要有高質量的數據。所以在這次比賽里面，我們也在出題單位的協(xié)助下為選手提供了高質量、高價值的比賽數據。我們今天非常榮幸地邀請到一位選手代表，他就是福大-零氪科技賽隊的隊長李津辰。

李津辰：在參賽的三個多月里，我有幸結識了很多產業(yè)內的優(yōu)秀人才，積累了很多寶貴的實踐經驗。不同于以往的算法賽，此次創(chuàng)新大賽有三個讓我體會非常深刻的地方。

首先，創(chuàng)新大賽的六道賽題均從現實中的實際問題出發(fā)，有現實的應用場景，問題涵蓋的領域也非常廣泛，涉及大數據、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網三個方向，這也為更多不同技術背景和領域的人才提供了一個契機。其次，此次大賽具有非常強的人才號召力，成功凝聚了各個領域的頂尖人才共同進行算法競賽，提供有效的解決方案。最后，此次創(chuàng)新大賽的側重點有別于其他算法競賽，非常重視我們發(fā)展的潛力和應用價值。

在決賽階段，我們主要的優(yōu)化目標是，讓算法真正可以落地應用到實際的場景中去產生真正的價值。同時，大賽也提供了非常寶貴的對接交流機會，讓人才、技術、資本可以緊密互動，讓優(yōu)秀的方案可以落地。將算法和應用結合起來，讓每一個可行的落地方案都具有非常高的產業(yè)價值是本次大賽最具吸引力的地方，以解決實際問題出發(fā)進行算法競賽，最后回歸到實際問題，提出解決方案，形成閉環(huán)。

就我所參加的“大數據醫(yī)療—肝癌影像AI診斷”賽題而言，賽題是基于腹部增強CT掃描數據對肝癌進行診斷，以此來幫助醫(yī)生更好、更高效地對肝癌患者進行篩查。我們小組經過三個多月的探索開發(fā)，在數據復雜、標注信息有限的情況下，依然將算法的準確率優(yōu)化到了90%以上，而且我們在真實世界的場景中做了測試，具有非常好的算法能力，這也為我們在真實世界中的實際應用奠定了基礎。

我們在決賽階段已開發(fā)了真正可以落地的肝癌診斷系統(tǒng)，我們非常希望這個系統(tǒng)可以真正落地到醫(yī)院中去提高醫(yī)生的診斷效率，這樣可以激活數據智能，普惠患者。未來在臨床診療工作中，醫(yī)生可以借助AI能力去提高工作效率，把更多的時間投入到現在醫(yī)學領域中那些懸而未決的問題中去創(chuàng)造更大的價值。

據了解，其他幾道賽題都具有非?？尚械穆涞亟鉀Q方案，因此我覺得如果這些方案都可以真正應用到業(yè)務場景中去，會產生非常可觀的產業(yè)價值。

孫會峰：因為技術和產業(yè)的發(fā)展離不開資本市場的推動，資本也只能和產業(yè)融合起來、相互促進，才能實現自身的增值。因此，本次大賽在舉辦過程中，也引入了投資機構作為主辦單位。下面，我們有請投資機構的領導給大家談一談下一步如何把大賽和資本結合起來，從而助力更多的項目從商業(yè)角度上能夠落地。

李筱強：作為本次大賽的主辦方之一，在參賽過程中，我們非常欣喜地看到很多優(yōu)秀的年輕選手，通過層層選拔，披荊斬棘，脫穎而出。我們也認為，搭建這樣一個能夠匯聚各方資源的高端賽事平臺，對于從實踐層面推動數字中國和網絡強國建設意義重大。下面，我想從投資機構的角度談一談參賽的感受、想法和建議。

首先，我們建議把創(chuàng)新大賽進一步打造成為匯聚智力、信息、資本專業(yè)化的展示和對接平臺。大賽是在數字中國建設峰會這樣一個高端平臺上孕育出來的一個品牌，在匯聚資源方面應當說有著得天獨厚的優(yōu)勢。目前，大賽有效地匯集了政、產、學、研、用這幾方面的資源，作為投資機構我想提個建議，進一步加大資本方的參與度。

大家知道互聯(lián)網發(fā)展20多年來，其實資本在背后起到了很重要的推動作用，無論是技術創(chuàng)新還是商業(yè)模式創(chuàng)新，都離不開資本的大力支持。在大賽里面，加大資本的參與力度可以進一步為優(yōu)秀人才和項目提供成長的空間和土壤，也可以進一步把大賽打造成為智力、信息、資本三者匯聚的平臺，促進資源的配置。

第二，建議依托大賽建立一個有效的人才、項目、資本的對接機制。舉辦大賽的目的是利用大賽的平臺為各方資源提供一個對接機會，匯聚各方資源，共同助力網絡強國、數字中國建設，這是本次大賽的目標。所以我覺得比賽本身不是目的，恰恰相反是新的開始。所以怎樣把大賽成果從線上延伸到線下，這才是最重要的。所以，建議形成一個覆蓋項目成長全周期的常態(tài)化機制。

賽事最終目的是促成人才、項目、資本之間的充分了解和高效對接，幫助資本找到優(yōu)秀的項目和團隊，使項目借力資本做大做強，最終實現互利共贏。

周曄：站在投資機構的角度看，我們這次看到大賽最后勝出的團隊和項目，總體感覺離商業(yè)落地還是有一定的距離。

第一，如果能拿到一份商業(yè)合同來做比賽，就能夠吸引到專業(yè)的團隊，不一定是以高校為主的參賽者，而是以創(chuàng)業(yè)公司或者行業(yè)內比較領先的團隊為主體參賽者。最后也能夠幫助像我們這樣的投資機構，通過這樣的比賽能夠挖掘出行業(yè)里面有創(chuàng)新能力和技術能力的初創(chuàng)型公司。

第二，可以考慮一些場景足夠大，有足夠強的變現能力的問題來做賽題。這次大賽我們感覺到很多雖然是非常落地的場景，但是靠這些東西是不足以養(yǎng)活一家公司的。

我覺得大賽具有非常強的資源整合能力以及非常高的起點，我相信在一個高起點上，如果能夠打造一個真金白銀、真槍實彈的選拔平臺，無論對于出題企業(yè)、參賽團隊還是投資機構而言，都是非常好的事情。

孫會峰：感謝以上代表從資本投資界角度對賽事和選手都提了一些很好的意見和建議。接下來我們想談一談如何從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度上來提升大賽。

呂本富：我們知道人工智能的發(fā)展確實離不開大賽，大賽除了要選拔出優(yōu)秀人才之外，還要考慮如何找到一個合適的核心架構，比如工具方面的創(chuàng)新，而不是說僅僅解決問題。除此之外，競賽要向深度方向走，向創(chuàng)新方面走，其實還可以軟硬結合地走。舉個例子，我們知道這次參加大賽的團隊大多數都在算法上做了改進，其實算力和算法也是可以結合的，比如說現在的邊緣計算，如果把邊緣計算設備的算力設計和算法設計統(tǒng)一組織，而這樣的一個應用場景是有巨大的商業(yè)價值的。

其實任何一個算法，在我們看來都是一組數據的相關關系，經濟學上叫模型，物理學上就叫公式。我們可以把知識分成兩個維度，比如可體驗的是X軸，可表達的是Y軸。

由于可體驗和可表達的情況不同，就把知識分成了四類：第一類明知識，既可表達又可體驗，比如說牛頓定律、阿基米德浮力定律都可以歸為這一類。我們現在的教材上所有有記載的東西，基本上都可以認為是明知識。第二類也是明知識，比如說量子力學、相對論，這些知識是可以表達但無法體驗，是邏輯推理出來的。第三類知識是可體驗不可表達的，我們稱之為默會知識。默會知識可以身教卻不可言傳，比如說我們很多經驗，屬于默會知識。第四類是既不可表達也不可體驗的知識，有人把它稱為暗知識，現在人工智能挖掘得很多的都是暗知識。舉個例子來說，AlphaGo是怎么戰(zhàn)勝人類的？很多人并不知道。

所以，第一類明知識的比賽，最主要的就是看誰的模型總結得最準確，比如說當年谷歌預測流感的時候其實就是這么做的。第二類暗知識，恐怕是沒法比賽的，這是靠天才的感覺。第三類默會知識也沒法比賽。因為人類能夠計劃的知識一定是可以表達的，有很多默會知識沒法用文獻來表達，這個地方是計劃不出來的，只能靠博弈來做。但是現在有個辦法可以做了，比如用推薦算法，其實就是把默會知識通過人工智能算法把它變成能夠操作的東西，過去是沒有辦法的。

所以這種默會知識事實上現在都可以變成競賽。如果我們的競賽要提升品牌力的話，可以朝這個方面努力。因此我建議兩頭走，一頭越來越實用，一頭越來越高端。也許這兩個方向的進步，就可以把我們數字中國創(chuàng)新大賽上升到一個新高度。

孫會峰：下面我們圍繞明年大賽的議題設計，談談想法和建議。

施水才：我希望創(chuàng)新大賽能夠成為數字中國建設峰會的一個非常靚麗的名片。整個大賽我認為可以用三個“化”來表示未來的方向，第一個是品牌化，第二個是國際化，第三個是平臺化。大賽在人才、技術、資本各方面后續(xù)的服務閉環(huán)非常重要。未來的賽題可以考慮兩個類型：第一類創(chuàng)業(yè)項目，第二類技術創(chuàng)新。技術創(chuàng)新我認為企業(yè)出題是比較合適的，因為像我們在座的這些上市公司企業(yè)代表，更關注的是人才的發(fā)現和技術的挑戰(zhàn)，而投資者更看重的是一個完整的商業(yè)模式。

錢暉：今年六道賽題特別注重跟實體經濟的結合，但是相對來講覆蓋面還是比較窄的。我有個建議，隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，包括城鄉(xiāng)融合、城市群和都市圈等相關政策的出臺，未來城市經濟的發(fā)展，比如與智慧政府、數字政府創(chuàng)新管理相關的內容可以作為新的賽題方向。對于地方政府而言，可以基于數據共享平臺選取一些數據，將與智慧社會相關的大數據與民生緊密結合起來。

今年我們的參賽團隊主要以高校學生為主，實際上我們肯定要吸收國際資源，完全可以把影響力做得更大。另外，在一定程度上大賽實際上牽扯到一個人才保護的現狀，很多優(yōu)秀的參賽隊伍，大家都想挖走。怎樣建立一個人才保護的雙向機制，可能也是大家要考慮的問題。結合資本市場，可以由地方政府牽頭做一個產業(yè)引導基金，或通過與投資機構合作創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)基金模式，這樣在某種程度上可以通過創(chuàng)業(yè)項目的方式對相關的團隊進行保護。

李青龍：我積極表態(tài)一定要參與第二屆大賽。我們擁有大量的數據基礎，這些數據基礎加上我們創(chuàng)新團隊里的創(chuàng)新型算法和應用，應該能夠達到我們預想的效果。

其實在大數據和人工智能這個領域中，真正做出應用產品的企業(yè)相對較少，所以我建議在未來的組織過程當中，可以多尋找一些類似這樣的企業(yè)。這樣的話，有兩個問題需要考慮，第一個就是數據的貢獻能力。因為他們做了很多重大的大數據、人工智能類型的項目，但是這些項目的全部數據拿不出來，可能無法讓這些參賽選手更好地發(fā)揮，但是其中有一部分也是可以共享的，把企業(yè)的一些能夠公開的數據和互聯(lián)網上可以公開的數據拿出來，讓參賽選手可以更好地施展他們的才華，能夠做出更好的應用。

第二個，我覺得這次大賽的效果是我們意想不到的，尤其是1.8秒的CT掃描的計算能力，還有關于99%以上的識別能力。這些應用，我覺得都是非常好的，只是要考慮，在這個基礎上怎樣能夠更好地切入到實際業(yè)務場景里。

孫會峰：今年的大賽是第一次舉辦，我覺得有幾句話可以講，開了一個好頭，聚齊了一批要素，樹立了一個品牌，但是，我們未來在國際化、品牌化、平臺化方面還有很長的路要走。我們希望明年大家可以一起參與，共同努力把大賽辦得更好。