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    大學(xué)生網(wǎng)約車出行影響因素實(shí)證研究

    2019-07-30 00:57:50劉祖友劉祖軍
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)約顯著性變量

    劉祖友,李 穎,劉祖軍

    (1.福建江夏學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,福州 350108;2.閩江學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福州 350108)

    引言

    隨著環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)峻和低碳理念的逐漸興起,以綠色學(xué)校為主要內(nèi)容的低碳校園建設(shè)越來(lái)越受到社會(huì)各方面的關(guān)注,而大學(xué)生作為高校中傳播低碳理念的生力軍、踐行低碳行為的主力軍,對(duì)其低碳行為的研究也成為諸多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。隨著共享經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和智能手機(jī)在大學(xué)生群體中的不斷普及,依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),整合供需雙方信息的網(wǎng)約車,成為很多大學(xué)生出行的首選。本文以福州大學(xué)生網(wǎng)約車出行調(diào)查數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),以Logistic的理論模型為主要研究工具,試圖發(fā)現(xiàn)影響大學(xué)生網(wǎng)約車出行的主要因素,更好地在大學(xué)生當(dāng)中推行綠色出行和低碳消費(fèi)理念。

    一、試驗(yàn)方法和試驗(yàn)方案

    打車出行作為一種較為常見(jiàn)的出行方式,本質(zhì)上是個(gè)體對(duì)打車這一特殊商品進(jìn)行的一種消費(fèi)選擇,目前針對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車出行實(shí)證研究還比較少。本文擬運(yùn)用多學(xué)科整合方法研究大學(xué)生網(wǎng)約車出行主要影響因素,為大學(xué)生低碳出行、綠色出行提供決策參考依據(jù)。

    (一)數(shù)據(jù)概況

    大學(xué)生是否選擇網(wǎng)約車作為出行工具受到諸多方面因素的影響,本研究在編制問(wèn)卷之初綜合個(gè)別座談法、文獻(xiàn)調(diào)查法、分析匯總法等方法,盡可能將對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車產(chǎn)生影響的因素涵蓋到問(wèn)卷當(dāng)中。為了能更加客觀地對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車的影響因素進(jìn)行分析,本研究自2018年3—4月,采用采取隨機(jī)抽樣與典型抽樣相結(jié)合的方式,對(duì)福州大學(xué)生地區(qū)大學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,本次調(diào)查總共發(fā)放了300份問(wèn)卷,回收了276份問(wèn)卷,在前期對(duì)回收的276份問(wèn)卷進(jìn)行完整性與邏輯性的審核后,有7份問(wèn)卷填寫(xiě)過(guò)程中存在明顯邏輯上問(wèn)題和隨意性,其余269份問(wèn)卷是比較完整有效的。

    (二)變量設(shè)定

    本研究將選擇網(wǎng)約車出行作為因變量,探究哪些因素在大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行時(shí)起到關(guān)鍵影響。大學(xué)生在日常出行過(guò)程中,要么選擇網(wǎng)約車出行,要么不選擇網(wǎng)約車出行,這是一個(gè)典型的二分變量,因此在變量設(shè)定時(shí)將大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行值設(shè)為“1”,沒(méi)有選擇網(wǎng)約車出行值設(shè)為“0”。將人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)特征、城市建成環(huán)境、低碳城市建設(shè)認(rèn)知作為研究影響大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的因變量。

    第一,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量主要選取了性別、生源地、年級(jí)、院校類型等四個(gè)變量,具體情況如下:被調(diào)查學(xué)生中女生的比率為53%;生源地為城鎮(zhèn)或農(nóng)村,其中農(nóng)村學(xué)生占73%;年級(jí)選取了新生和非新生兩個(gè)維度,其中新生占24%左右;院校類型主要分為大學(xué)???、普通本科及重點(diǎn)院校,重點(diǎn)院校主要指“省級(jí)雙一流”院校,其中普通本科學(xué)校學(xué)生人數(shù)占受調(diào)查人數(shù)的47%左右。

    第二,經(jīng)濟(jì)特征變量主要選取了大學(xué)生平均月生活費(fèi)、大學(xué)生兼職情況兩個(gè)維度。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),平均月生活費(fèi)為1 000—1 500元之間的學(xué)生比率超過(guò)42%,這與新浪教育2017年度調(diào)查得出月平均生活費(fèi)為1 000—1 500元學(xué)生比率為36%的調(diào)查數(shù)據(jù)較接近,也驗(yàn)證了本次問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性,被調(diào)查的學(xué)生中大學(xué)期間曾參與兼職的比率為30%左右。

    第三,城市建成環(huán)境變量方面,借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,從公交站距離、公交等車時(shí)間、轉(zhuǎn)車次數(shù)、校區(qū)區(qū)位、商超供給、道路人口密度等7個(gè)維度來(lái)反映城市建成環(huán)境因素對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車出行的影響與制約關(guān)系。

    其中公交站距離以學(xué)生宿舍到最近公交站為調(diào)查距離,約有26%學(xué)生選擇宿舍到最近公交站距離為1 000—2 000米,21.4%學(xué)生選擇宿舍到最近公交站距離為1 500—2000米;公交等車時(shí)間方面,39%學(xué)生選擇通常等公交車時(shí)間為10—20分鐘;轉(zhuǎn)車次數(shù)方面,22.7%學(xué)生認(rèn)為乘坐公交車需要轉(zhuǎn)車兩次以上才能到達(dá)目的地,以上調(diào)查數(shù)值越大表明該地區(qū)公共交通可達(dá)性越不好。

    校區(qū)區(qū)位則是以被調(diào)查學(xué)生所在學(xué)校距離市中心的距離來(lái)表示,雖然臺(tái)江寶龍、倉(cāng)上萬(wàn)達(dá)綜合體迅達(dá)崛起,但是鼓樓區(qū)仍是福州市目前的市中心,本研究的校區(qū)區(qū)位是以學(xué)生所在學(xué)校距離市中心鼓樓區(qū)(東街口)的距離,通過(guò)百度地圖可以計(jì)算出受調(diào)查學(xué)生校區(qū)區(qū)位值,平均值為14.5 km。

    商超供給因素主要考慮學(xué)校所在地附近商場(chǎng)及大型超市的配套完善程度及可達(dá)性,本研究以學(xué)生宿舍到其5 km范圍內(nèi)商場(chǎng)及大型超市數(shù)目來(lái)研究商超供給因素影響情況。

    道路人口密度主要為反映受調(diào)查地區(qū)人口密度特征,數(shù)據(jù)主要來(lái)自《福州地區(qū)大學(xué)新校區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃》,由受訪大學(xué)生所屬村莊的人口數(shù)量(包含常駐居民和師生數(shù))與街道面積之間的比率,平均值為1 2431人/km2。

    第四,低碳出行認(rèn)知變量。在低碳出行認(rèn)知變量方面,主要選取網(wǎng)約車出行認(rèn)知、網(wǎng)約車便利性兩個(gè)方面因素。

    表1 模型的主要變量定義及統(tǒng)計(jì)分析

    三、模型構(gòu)建和結(jié)果分析

    基于大學(xué)生網(wǎng)約車出行情況,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究工具對(duì)影響大學(xué)生網(wǎng)約車出行的各因素進(jìn)行回歸分析,在研究大學(xué)生是否乘坐網(wǎng)約車出行時(shí),因變量屬于二分類變量與自變量之間不存在線性關(guān)系,因此本研究采用Logistic計(jì)量模型進(jìn)行分析。

    (一)模型構(gòu)建

    Logistic回歸分析廣泛應(yīng)用于因變量為二分變量的回歸模型,此二分變量的編碼不是0就是1,其核心概念就是lo git,它是勝算(odds)的自然對(duì)數(shù),若p表示事件發(fā)生的概率,1-p表示事件不發(fā)生的概率,事件發(fā)生概率與不發(fā)生的概率與多項(xiàng)式關(guān)系如下:

    (1)

    在本文中,勝算Odds即大學(xué)生選擇網(wǎng)約車與不選擇網(wǎng)約車出行的發(fā)生比。公式(1)經(jīng)過(guò)計(jì)算可得:

    p=(Exp(B0+B1X1+B2X2+BkXk))/(1+Exp(B0+B1X1+B2X2+BkXk))

    (2)

    式(2)中自變量XK的系數(shù)BK表示自變量每改變一個(gè)單位,大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行與不選擇網(wǎng)約車出行的發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)值的改變量。ExpBK表示乘坐網(wǎng)約車比率,即自變量XK每改變一個(gè)單位,大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行與不選擇網(wǎng)約車出行概率的比值的相應(yīng)倍數(shù)。

    (二)模型結(jié)構(gòu)分析

    通過(guò)以上模型構(gòu)建,借助SPSS17.0對(duì)269份有效數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理。處理結(jié)果表明,-2Loglikelihood=437.117,Model Chi-square=220.306,Sig=0.00,說(shuō)明模型以較高的概率解釋了大學(xué)生乘坐網(wǎng)約車出行的情況,具體結(jié)果如下表所示。

    表2 Logistic模型的結(jié)果

    (三)模型結(jié)果分析

    第一,性別、生源地、年級(jí)等特征變量對(duì)因變量產(chǎn)生顯著的影響。回歸系數(shù)分別為-0.105、-0.119及-0.236,表明男生選擇網(wǎng)約車出行要比女生普遍;城鎮(zhèn)的學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的概率要高于農(nóng)村的學(xué)生;年級(jí)的回歸系數(shù),說(shuō)明大一新生選擇網(wǎng)約車出行的概率要高于其他年級(jí)學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的概率;學(xué)校類型變量未通過(guò)回歸模型的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行這一行為未產(chǎn)生顯著性影響。

    第二,經(jīng)濟(jì)特征變量中,平均月生活費(fèi)的回歸系數(shù)為0.481,表明月生活費(fèi)越高的學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的概率越高,在網(wǎng)約車出行行為增加比方面月生活費(fèi)每提高500元,大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的概率就會(huì)提高13.8%,家里每個(gè)月給學(xué)生的生活費(fèi)成為大部分學(xué)生主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,而網(wǎng)約車出行成本相較于公共交通等出行方式出行成本要高得多,因此每個(gè)月的生活費(fèi)將直接影響著學(xué)生在交通出行方面的開(kāi)支情況,進(jìn)而影響著大學(xué)生選擇網(wǎng)約車這一行為;是否有兼職經(jīng)歷未通過(guò)回歸模型的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行這一行為未產(chǎn)生顯著性影響。

    第三,城市建成環(huán)境變量中,公交站牌距離的回歸系數(shù)為0.481,表明公交線密度網(wǎng)對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的影響是正向相關(guān)的關(guān)系,說(shuō)明公交站牌距離越短,出行的便捷性就越差,大學(xué)生在選擇公交出行時(shí)可能就要消耗更多的時(shí)間,而進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)公交車轉(zhuǎn)車次數(shù)、公交車等車時(shí)間,成為大學(xué)生在選擇公交車作為出行工具時(shí)的兩個(gè)困擾因素,而網(wǎng)約車的便捷性剛好彌補(bǔ)公交車在以上方面存在的不足。

    第四,商超供給的回歸系數(shù)為0.253,表明商場(chǎng)及大型超市的配套對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車出行行為的影響為正向相關(guān)關(guān)系,即學(xué)生所在學(xué)校到商場(chǎng)及大型超市的距離越遠(yuǎn),可達(dá)性越差,大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的概率就越大,這也在一定程度降低了校區(qū)區(qū)位對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車出行行為的影響;而校區(qū)區(qū)位及人口密度未通過(guò)回歸模型的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行這一行為未產(chǎn)生顯著性影響。

    第五,在低碳出行認(rèn)知變量中,低碳建設(shè)影響日常的回歸系數(shù)為0.253,表明大學(xué)生對(duì)低碳建設(shè)影響日常的認(rèn)知對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車出行行為的影響具有正向關(guān)系,而大學(xué)生對(duì)低碳城市建設(shè)意義認(rèn)知未通過(guò)回歸模型的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行這一行為未產(chǎn)生顯著性影響。

    四、對(duì)策與建議

    局限于調(diào)查數(shù)據(jù)的獲得、影響變量的選擇等因素,本文在研究大學(xué)生網(wǎng)約車出行時(shí),并未考慮大學(xué)生的主觀心理因素、大學(xué)生的課業(yè)實(shí)踐等時(shí)間分配因素、交通政策等要素,對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)約車出行碳排放的測(cè)度及發(fā)生機(jī)制解釋不足,根據(jù)上面的調(diào)查結(jié)果,就大學(xué)生低碳出行、提出以下對(duì)策建議:

    (一)加大低碳城市建設(shè)宣傳力度,倡導(dǎo)大學(xué)生綠色出行

    各方要形成合力加大對(duì)大學(xué)生低碳出行的科普宣傳力度,幫助大學(xué)生形成正確的低碳認(rèn)知。首先,要主動(dòng)將低碳城市建設(shè)融入課堂,引導(dǎo)學(xué)生積極參與低碳城市建設(shè)[1];還可以通過(guò)學(xué)生第二課堂活動(dòng)、黨團(tuán)活動(dòng)等載體大力宣傳低碳城市建設(shè),引導(dǎo)大學(xué)生綠色出行、經(jīng)濟(jì)出行。其次,要為大學(xué)生綠色出行創(chuàng)造便利條件,比如讓大學(xué)生能方便快捷地使用共享單車,并維護(hù)好共享單車騎行路權(quán),為學(xué)生騎行創(chuàng)造安全、便捷的條件[2];為自行車出行的學(xué)生提供公共交通接駁條件,為學(xué)生在公交站點(diǎn)存放車輛提供方面,甚至讓學(xué)生可以攜帶自行車上公交車和火車;做好人行道的規(guī)劃和管理工作,讓學(xué)生在選擇步行時(shí)候有個(gè)安全、舒適、優(yōu)美的路況[3]。

    (二)針對(duì)不同群體分類采取不同策略,促進(jìn)大學(xué)生低碳出行

    根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量及經(jīng)濟(jì)特征可知,男性學(xué)生、城市生源學(xué)生、大一新生、月生活費(fèi)用高的學(xué)生,他們?cè)谌粘I钪型l繁與乘坐網(wǎng)約車出行,在制度制定、宣傳教育時(shí)候要針對(duì)以上群體開(kāi)展更加有針對(duì)性的策略,如在新生剛?cè)雽W(xué)教育時(shí),就要把低碳生活、低碳出行作為開(kāi)學(xué)教育的重要組成部分[4]。關(guān)注高消費(fèi)學(xué)生群體,讓家長(zhǎng)了解到正常大學(xué)生月消費(fèi)情況及消費(fèi)水平,還要幫助這些學(xué)生認(rèn)知到,厲行節(jié)約,低碳生活對(duì)自己、對(duì)社會(huì)的影響[5]。

    (三)完善公共交通基礎(chǔ)建設(shè),方便大學(xué)生低碳出行

    要完善公共交通建設(shè),如調(diào)查地區(qū)尚無(wú)地鐵線路,目前正在修建地鐵,這無(wú)疑是對(duì)大學(xué)城地區(qū)公共交通的一個(gè)很好的補(bǔ)充,因此要加快地鐵線路的建設(shè),方便大學(xué)生的出行[6];在調(diào)研中,公交線密度、公交可達(dá)性、公交便利性都成為影響大學(xué)生選擇網(wǎng)約車出行的影響因素,政府還應(yīng)積極布局好、規(guī)劃好公交運(yùn)營(yíng),適當(dāng)增加公交線路,安排好公交發(fā)車間隔,科學(xué)布局公交站點(diǎn),增加定制巴士數(shù)量,為大學(xué)生乘坐公交出行提供便利。

    (四)優(yōu)化大學(xué)生地區(qū)空間布局,減少遠(yuǎn)距離出行

    做好規(guī)劃布局,努力形成配套完善、交通便利、環(huán)境優(yōu)美、多元活力的宜教、宜學(xué)、宜研、宜居的大學(xué)城,不斷完善商業(yè)服務(wù)設(shè)施,完善商超綜合體和學(xué)習(xí)娛樂(lè)消費(fèi)為一體的學(xué)生街,為同時(shí)堅(jiān)持緊湊、合理的空間布局,豐富土地利用功能多元化,讓大學(xué)生就近消費(fèi)、就近學(xué)習(xí),降低網(wǎng)約車出行需求[7]。

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