陶英佳,張璐,何倩倩
(上海勘測設(shè)計研究院有限公司,上海200062)
潮汐和潮流是陸架海域最顯著、最持久的動力學(xué)現(xiàn)象[1],潮位漲落和周期性潮流運(yùn)動對海岸及近海工程總體布置和安全性都有著極其重要的影響,尤其是臺風(fēng)等極端天氣下潮汐潮流的特性具有重要意義[2]。南澳海域?qū)儆趶V東省汕頭市,廣東地區(qū)臺風(fēng)暴潮災(zāi)害的特點是:發(fā)生次數(shù)多、強(qiáng)度大、連續(xù)性明顯,影響范圍廣,突發(fā)性強(qiáng),災(zāi)害損失大[3]。
針對臺風(fēng)風(fēng)暴潮的研究開展得比較早,相對也比較成熟,但針對汕頭海域的風(fēng)暴潮研究不多,董劍希、蔡文恬等對廣東省沿岸包括汕頭沿海風(fēng)暴潮的特征做了系統(tǒng)的分析和描述[4-5]。風(fēng)暴潮的預(yù)報主要分為經(jīng)驗預(yù)報和數(shù)值模式預(yù)報,針對本文研究海域丁千龍等采用經(jīng)驗預(yù)報的方法對風(fēng)暴潮進(jìn)行分析[6-7]。黃平、羅家海等針對汕頭海域采用三維數(shù)值模型對潮汐潮流進(jìn)行數(shù)值模擬,并分析污染物擴(kuò)散特征[8-9];劉娟、侯京明等采用數(shù)值模擬的方式對汕頭海域風(fēng)暴潮漫灘進(jìn)行過分析預(yù)報[10-11]。
本文基于MIKE 21數(shù)值模式,采用無結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格,對南澳海域的潮汐潮流的變化情況進(jìn)行高分辨率的數(shù)值模擬,在率定驗證較好的基礎(chǔ)上,選取2016年直接影響該海域的2場典型臺風(fēng)過程(1614號臺風(fēng)“莫蘭蒂”、1622號臺風(fēng)“海馬”),分析臺風(fēng)過程對該海域潮流場影響。
MIKE 21平面二維潮流模型基于連續(xù)方程和動量方程(1)—(3),通過無結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格進(jìn)行空間離散,數(shù)值計算上采用有限元法對控制方程進(jìn)行離散求解,由于該模型在對數(shù)值處理方法和岸線地形擬合上的優(yōu)勢使其在河口海岸地帶有著廣泛的應(yīng)用。故對于汕頭南澳這樣一個海岸線曲折、海底地形復(fù)雜、島嶼暗礁較多的海域,采用MIKE 21模式進(jìn)行模擬是非常適合的。
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本次研究計算范圍見圖1。計算域剖分采用無結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格,既可以較好地擬合陸地、方案邊界條件,又可以對近岸及關(guān)注海域局部加密,從而保證計算精度。計算區(qū)域岸線最北端位于福建漳浦縣附近,岸線最南端位于廣東惠來縣附近,東南側(cè)開邊界離岸約150 km,開邊界處網(wǎng)格分辨率最低,約為3 km,此外,整個模型網(wǎng)格由20 807個三角形頂點和38 283個三角形元素構(gòu)成。水深數(shù)據(jù)采用海圖數(shù)據(jù)以及局部實測地形資料。高分辨率區(qū)域網(wǎng)格見圖2。
模型采用內(nèi)外模分離的方法,最小時間步長0.01 s,最大時間步長30 s,能夠滿足模型的穩(wěn)定運(yùn)行的CFL條件。模型的曼寧系數(shù)按照分區(qū)給定,按照離岸的遠(yuǎn)近給出不同的數(shù)值。模式采用冷啟動方式,流速和水位的初始場設(shè)為零。
研究海域距離徑流入???0 km,水深在30 m左右,受徑流影響較小,上游徑流主要考慮韓江水系下游支流外砂河和蓮陽河的徑流量,外砂河徑流量設(shè)定為250 m3/s,蓮陽河徑流量設(shè)定為300 m3/s[13]。
模型率定驗證所使用的歷史風(fēng)場數(shù)據(jù)由歐洲中期天氣預(yù)報中心(簡稱ECMWF,http://apps.ecmwf.int/)提供,該數(shù)據(jù)按月份提供下載,空間分辨率達(dá)到0.125°×0.125°,時間分辨率為3~6 h,能夠滿足模型的需求。該數(shù)據(jù)是基于實測歷史資料同化后的再分析數(shù)據(jù),比WRF模式計算出的風(fēng)場數(shù)據(jù)精度更高,因此模型在率定驗證及后續(xù)臺風(fēng)期間的水動力計算時候均使用該數(shù)據(jù)。
外海開邊界通過給出13個主要天文分潮(M2、S2、K1、O1、N2、K2、P1、Q1、M4、MS4、MF、MM和MN4)的調(diào)和常數(shù)計算的水位進(jìn)行驅(qū)動,水位計算公式如下:
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式中ζ——潮位;ζ0——余水位(此處設(shè)為零);fi——交點因子;Hi——振幅;σi——角頻率;ui——交點訂正角;Vi+ui——初相角;gi——遲角[12]。調(diào)和常數(shù),即Hi和gi的數(shù)值來源于中國海大區(qū)域的模型計算的結(jié)果,經(jīng)過實測數(shù)據(jù)的率定檢驗,比較可靠[14]。
南澳海域?qū)儆诓徽?guī)半日潮海域,根據(jù)云澳站多年波浪統(tǒng)計資料,海域波浪主要集中在ENE、SSE和S 3個方向,強(qiáng)浪向為NNE向。南澳島東側(cè)、東山島南側(cè)海域水深達(dá)到了20 m以上,靠近外海側(cè)水深在30 m以上,海域距離徑流入??诩s40 km,受徑流影響較小。模型采用2016年8月云澳站和海門站實測潮位、C1、C2站點夏季全潮水文觀測流速數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行率定驗證,站點分布見圖3。C1、C2站點夏季全潮水文觀測時間為2017年9月。
圖4給出了海門站和云澳站的潮位驗證成果,圖5分別給出了C1、C2站點夏季大中小潮期間的流速和流向驗證曲線,圖中黑線表示模型計算值,紅點表示實測值。通過比較分析,海門站位于河流入??谖恢?,受河口等徑流影響較大,云澳站位于南澳島海域,具有較強(qiáng)的潮汐代表性,模型均能較好地驗證2個站點的潮汐特性,各測站的計算潮位、流速、流向在連續(xù)變化過程中均與實測值吻合較好,最高、最低潮位值偏差在±0.1 m以內(nèi);流速驗證總體效果較好,最大偏差在0.15 m/s以內(nèi)。流向整體效果較好,模型能很好地反映出工程海域的往復(fù)流特性,流速、流向總體上滿足要求,與原型達(dá)到很好的相似性,可用于對當(dāng)?shù)爻绷髌矫孢\(yùn)動規(guī)律的模擬中,所預(yù)測結(jié)果具有良好的可信度。
圖4海門站和云澳站潮位驗證
選取2016年對研究海域影響較大的臺風(fēng)進(jìn)行分析,2016年在中國近岸登陸的臺風(fēng)中無直接在研究海域途徑并登陸的臺風(fēng),因此選取2個對海域影響較大、強(qiáng)度較大、登陸路徑距離海域較近的臺風(fēng)進(jìn)行分析,選取1614號臺風(fēng)“莫蘭蒂”和1622號臺風(fēng)“海馬”,這2個臺風(fēng)分別在場址區(qū)域北、南側(cè)登陸,且路徑距離工程海域最近,近岸登陸過程中均以強(qiáng)臺風(fēng)過程登陸,具有較好的代表性。
2016年9月10日14時,“莫蘭蒂”在西北太平洋洋面上生成;9月11日14時加強(qiáng)為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴;9月12日02時加強(qiáng)為臺風(fēng),08時加強(qiáng)為強(qiáng)臺風(fēng),11時繼續(xù)加強(qiáng)為超強(qiáng)臺風(fēng)級;9月13日晚間加強(qiáng)到頂峰強(qiáng)度70 m/s;9月15日以強(qiáng)臺風(fēng)級在廈門市登陸,登陸時中心最大風(fēng)力48 m/s,17時減弱為熱帶低壓;9月16日凌晨在中國黃海海域消散。
“海馬”于2016年10月15日8時生成,當(dāng)日9時25分升格為熱帶風(fēng)暴并命名;10月16日14時,升格為臺風(fēng)級;10月17日8時升格為強(qiáng)臺風(fēng)級,當(dāng)日17時升格為超強(qiáng)臺風(fēng)級;10月18日晚至19日日間達(dá)到巔峰強(qiáng)度,其強(qiáng)度達(dá)到薩菲爾-辛普森颶風(fēng)等級下的五級標(biāo)準(zhǔn);10月19日23時40分前后,在菲律賓呂宋島東北部沿海登陸;10月21日12時40分前后,其中心在廣東省汕尾市海豐縣鲘門鎮(zhèn)登陸,登陸時中心附近最大風(fēng)力有14級(42 m/s)[15]。
根據(jù)ECMWF風(fēng)場數(shù)據(jù)南澳海域的特征點分析臺風(fēng)過程風(fēng)速變化,圖7給出了“莫蘭蒂”臺風(fēng)過程和“海馬”臺風(fēng)過程中海域代表點的風(fēng)速變化情況。南澳海域在受“莫蘭蒂”臺風(fēng)影響之前,風(fēng)向主要以西南偏西向為主,風(fēng)速大小逐漸降低,臺風(fēng)影響過程
中,由于臺風(fēng)中心位于研究海域東北側(cè),因此工程海域受到明顯的東北方向的風(fēng)影響,最大風(fēng)速達(dá)到了10 m/s,臺風(fēng)過后風(fēng)速逐漸降低。在受臺風(fēng)“海馬”影響之前,由于受到季風(fēng)的影響,風(fēng)向以東北向為主,在臺風(fēng)影響過程中,風(fēng)向逐漸成順時針旋轉(zhuǎn)趨勢,臺風(fēng)過境后風(fēng)向重新呈東北向。受臺風(fēng)的影響,工程海域于10月12日便有超過10 m/s的風(fēng)速,臺風(fēng)影響最大造成風(fēng)速超過了18 m/s,臺風(fēng)過后風(fēng)速逐漸回到正常范圍內(nèi)。
風(fēng)暴潮增水是指實測潮位過程減去天文潮過程[16],本文對2個臺風(fēng)引起的風(fēng)暴潮增減水進(jìn)行驗證,采用云澳站的實測數(shù)據(jù)。云澳站增水計算方法采用實測潮位減去周年數(shù)據(jù)調(diào)和分析成果的天文潮過程,模型的增水計算采用臺風(fēng)影響下的水位過程減去未加風(fēng)場的水位過程,最終得到2個臺風(fēng)過程的風(fēng)暴潮增減水變化,見圖7。結(jié)果表明模型能夠較好地反映云澳站臺風(fēng)過程的增減水變化,“莫蘭蒂”臺風(fēng)期間實測最高增水達(dá)到了53 cm,模型模擬達(dá)到了50 cm;“海馬”臺風(fēng)期間實測最高增水達(dá)到了74 cm,對應(yīng)的模擬最高增水達(dá)到了69 cm。
圖8分別給出了“莫蘭蒂”和“海馬”臺風(fēng)過程下C2站點的增減水變化和流速流向的變化過程??梢钥吹剑珻2站點最大增水在50 cm左右,流速流向變化差異不大,說明“莫蘭蒂”臺風(fēng)對風(fēng)電場的水動力影響較弱。相比“莫蘭蒂”臺風(fēng),“海馬”臺風(fēng)增減水變化過程更明顯,最大增水在70 cm左右,“海馬”臺風(fēng)對流速流向的影響比較大,主要體現(xiàn)在落潮時間段對流速增長和漲潮時間段流速的相對減小,落急時刻流速最大漲幅達(dá)到了20 cm/s,漲急時刻流速相應(yīng)的減幅也達(dá)到了20 cm/s。從流向的對比來看,“海馬”臺風(fēng)主要對落潮時間區(qū)間長度有一個顯著增長的影響。影響風(fēng)暴增水的因子主要是風(fēng)和氣壓,而在北半球,風(fēng)從所有方向螺旋式地向臺風(fēng)中心吹,形成繞臺風(fēng)中心的逆時針方向的總環(huán)流,最大風(fēng)速出現(xiàn)在沿著臺風(fēng)前進(jìn)路徑方向的右邊。由于本文研究的海域位于“海馬”臺風(fēng)前進(jìn)路徑方向的右邊、“莫蘭蒂”臺風(fēng)前進(jìn)路徑方向的左側(cè),在這2個臺風(fēng)強(qiáng)度差別不大的情況下,“海馬”臺風(fēng)對南澳海域水動力的影響更明顯。
由于“海馬”臺風(fēng)對工程場區(qū)的水動力影響相對較大,重點分析在“海馬”臺風(fēng)影響下,南澳海域的水動力場變化。圖9a、9b分別給出了南澳海域在無、有“海馬”臺風(fēng)情況下,場區(qū)海域落急時刻的流場分布??梢钥吹胶qR臺風(fēng)對于落急時刻的流速有一個顯著的增大作用,流向上影響不大,有一個小角度的順時針旋轉(zhuǎn)的影響,主要由于在臺風(fēng)影響過程中,風(fēng)向逐漸成順時針旋轉(zhuǎn)趨勢。圖9c、9d分別給出了工程場區(qū)在無、有“海馬”臺風(fēng)境情況下,場區(qū)海域漲急時刻的流場分布?!昂qR”對漲急時刻的流速有一個顯著的減小作用,流向變化不大,這主要由于漲潮潮流方向與風(fēng)生海流方向不一致,且風(fēng)生海流對潮流具有一定的抑制作用,因此在漲潮時段,流速有明顯的減小。
南澳海域代表點在無、有臺風(fēng)影響下余流情況見表1?!昂qR”臺風(fēng)對本海域的余流影響較大,在“海馬”的影響下,海域余流的流向基本無變化,流速則從2~3 cm/s增加到了14 cm/s以上;相對而言,“莫蘭蒂”對海域余流的影響較小,余流流速流向并未有很大的變化。
表1 不同工況下海域代表點余流
從兩場典型臺風(fēng)過程對南澳海域水動力(主要是增水和潮流)影響分析結(jié)果可知,影響程度與臺風(fēng)路徑、臺風(fēng)強(qiáng)度以及影響時間等密切相關(guān),由于在北半球風(fēng)從所有方向螺旋式地向臺風(fēng)中心吹,形成繞臺風(fēng)中心的逆時針方向的總環(huán)流,最大風(fēng)速出現(xiàn)在沿著臺風(fēng)前進(jìn)路徑方向的右邊,因此“海馬”相對于臺風(fēng)“莫蘭蒂”對海域水動力影響更顯著一些,“海馬”臺風(fēng)期間實測最高增水達(dá)到了74 cm,對應(yīng)的模擬最高增水達(dá)到了69 cm,“海馬”臺風(fēng)對流速流向的影響主要體現(xiàn)在對落潮時間段的增長作用和對漲潮時間段流速的抑制作用,這主要與風(fēng)生海流流向與漲落潮流流向的變化有關(guān)。