基于主成分方法的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險因子識別及其規(guī)避策略研究

方呂情 毛巧兒 廖菲菲

[摘 要]通過對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的研究結(jié)果進行梳理，結(jié)合農(nóng)民群體特征，將農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險因子分為融資風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、市場風(fēng)險、管理風(fēng)險，從以上四個維度采用主成分分析方法研究影響安徽省阜南縣農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主要風(fēng)險因子，探究創(chuàng)業(yè)利潤與風(fēng)險因子的關(guān)系?；谶@些因子，分析得出以下結(jié)論：關(guān)鍵風(fēng)險因子包括創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、還款能力；低利潤的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者應(yīng)提高關(guān)鍵風(fēng)險因子的規(guī)避能力，一般利潤的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者應(yīng)注意降低貸款風(fēng)險，高利潤的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者應(yīng)注意營銷風(fēng)險的規(guī)避；提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者政策幫扶信息的知曉率。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)民創(chuàng)業(yè)；風(fēng)險因子；主成分

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.23.174

1 引 言

農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計，截至2017年年底，全國返鄉(xiāng)下鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員達到740萬。[1]其中，大部分創(chuàng)業(yè)人員仍然是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者，要研究返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)問題，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者是不可忽略的重要主體。

許多學(xué)者都研究過農(nóng)民創(chuàng)業(yè)這一主題，其中有較大貢獻的學(xué)者如周菁華[2]、張應(yīng)良[3]、朱紅根[4]、郭軍盈[5]等。周菁華[2]等提到創(chuàng)業(yè)環(huán)境有助于提高創(chuàng)業(yè)績效。郭紅東等提到了社會資本、先驗知識對農(nóng)民識別創(chuàng)業(yè)機會的正向影響以及創(chuàng)業(yè)知識培訓(xùn)的必要性。張應(yīng)良[3]等利用Probit模型分析農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的主要影響因素，包括政府支持力度和參考難易度、人力資本因素和個人心理品質(zhì)因素。朱紅根[4]等研究了中國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策資源環(huán)境。郭軍盈[5]提到創(chuàng)業(yè)外部環(huán)境包括金融問題、政策支持、教育與培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施和自然環(huán)境。此外Witbooi Megan 等發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境、技術(shù)水平和基礎(chǔ)設(shè)施是影響經(jīng)營績效的顯著因素。蔣劍勇等分析了先驗經(jīng)驗、創(chuàng)業(yè)文化氛圍、機會識別對中國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的正向影響。羅明忠實證分析了人格特質(zhì)培養(yǎng)對創(chuàng)業(yè)績效的影響。劉軒發(fā)現(xiàn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效與個體的學(xué)歷水平、創(chuàng)業(yè)動機、風(fēng)險意識等因素存在密切聯(lián)系。

為此，本文結(jié)合了上述筆者的相關(guān)經(jīng)驗，假設(shè)了多個農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險因子，以主成分分析為研究方法，研究影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主要因素，并提出了一些規(guī)避創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的建議。

2 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的主成分分析

2.1 研究方法

主成分分析，就是將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計方法。其原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個綜合變量，同時根據(jù)實際需要從中取出幾個較少的總和變量盡可能多地反映原來變量的信息，也是一種降維方法。

模型表示為：用影響事物的n個指標(biāo)的隨機向量X={ X1 ，X2 ，…， Xn}來做新的線性組合：

Yj=∑ni=1uij·Xi ，其中j=1，2，…，n。

（1）系數(shù)uij需滿足：∑ni=1uij2=1，j=1，2，…，n ；

（2）Xi 與Yj 互不相關(guān)。

2.2 影響創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的主成分分析

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)作為農(nóng)民保障自身溫飽、實現(xiàn)發(fā)家致富和人生價值的一種社會性勞動，其必然面臨著從社會各個方面帶來的風(fēng)險。為了研究影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主要風(fēng)險因子，研究對象分為資源和能力兩大視角，分別從創(chuàng)業(yè)者自身能力和社會網(wǎng)絡(luò)資源等出發(fā)設(shè)計一系列問題。運用SPSS20.0數(shù)據(jù)進行分析，由處理后的結(jié)果可知，有8個特征值大于1的因子，并且這8個因子的累計方差貢獻率為61.458%，文章大多數(shù)問題是通過人的主觀判斷來做出回答的，所以此累計方差貢獻率雖然不是很高，但可以用來解釋和描述影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險因子。也就是說，本文最后將風(fēng)險歸為8個綜合類來進行描述。

根據(jù)表1可知，第1類綜合因子主要在員工技術(shù)掌握度（X11）、機會識別和利用（X17）、創(chuàng)業(yè)目標(biāo)和想法（X20）、創(chuàng)業(yè)目標(biāo)的清晰程度（X21）、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗（X22）、公司組織結(jié)構(gòu)（X25）和公司員工福利（X26）上具有較高的載荷，可以將其歸納為創(chuàng)業(yè)管理風(fēng)險因子，其累計方差貢獻率為15.718%；第2類綜合因子主要在生產(chǎn)技術(shù)成熟度（X9）、產(chǎn)品的滿意度和忠誠度（X13）、銷售渠道的穩(wěn)定情況（X15）和市場的飽和度（X16）上具有較高的載荷，因而可以將其歸納為市場風(fēng)險因子，其累計方差貢獻率為9.211%；第3類綜合因子主要在交通運輸（X7）、政策了解度（X8）和市場競爭（X12）上具有較高的載荷，可以將其歸納為創(chuàng)業(yè)環(huán)境因子，其累計方差貢獻率為7.725%；第4類綜合因子主要在貸款額度（X23）和貸款利率（X24）上具有較高的載荷，因而可以將其歸納為貸款風(fēng)險因子，其累計方差貢獻率為6.83%；第5類綜合因子主要在還款能力（X4）上載荷較高，可以將其歸納為還款能力因子，其累計方差貢獻率為5.822%；第6類綜合因子主要在銷售渠道多少（X14）和營銷理念（X18）上具有較高的載荷，可以將其歸納為營銷風(fēng)險因子，其累計方差貢獻率為5.494%；第7類綜合因子主要在融資渠道（X3）和公共設(shè)施（X6）上具有較高的載荷，可以將其歸納為政策影響因子，其累計方差貢獻率為5.433%；第8類綜合因子主要在年齡段（X1）上具有較高的載荷，可以將其歸納為年齡影響因子，其累計方差貢獻率為5.224%。

3 探究創(chuàng)業(yè)利潤與因子的關(guān)系

由以上分析，將影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險歸納為：創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、貸款風(fēng)險、還款能力、營銷風(fēng)險、政策影響、年齡影響風(fēng)險，分別將其樣本數(shù)據(jù)平均值與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)利潤進行比較，研究各因子之間與創(chuàng)業(yè)利潤的具體關(guān)系。

從表2分析得，政策影響的風(fēng)險因子平均值為4.482，普遍出現(xiàn)政策影響風(fēng)險較高的現(xiàn)象，反映了創(chuàng)業(yè)者在這一風(fēng)險因子的規(guī)避上不重視、不規(guī)避的問題。還款能力的中位數(shù)較低，政策影響和年齡影響因子的中位數(shù)較高。創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、貸款風(fēng)險和營銷風(fēng)險因子的標(biāo)準(zhǔn)差和方差較大，說明這些因子對于不同農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的影響差異較大，應(yīng)該著重關(guān)注這類風(fēng)險因子。創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、還款能力風(fēng)險因子在偏度上，明顯大于0為正偏，年齡影響風(fēng)險因子為-1.942，明顯小于0為負(fù)偏，說明大部分農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的年齡高于平均值。創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、還款能力、年齡影響風(fēng)險因子在峰度上均表現(xiàn)為較于正態(tài)分布更陡峭，而創(chuàng)業(yè)環(huán)境、政策影響風(fēng)險因子較正態(tài)分布更平緩。

4 結(jié)論與研究建議

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)通過獲取創(chuàng)業(yè)收益提高了生活水平，也促進了產(chǎn)業(yè)融合，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的一個重要途徑?；谡{(diào)查數(shù)據(jù)的分析，本研究對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提出三點建議。

（1）農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的衡量應(yīng)重點考慮創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、還款能力等因子，這些因子與創(chuàng)業(yè)利潤呈負(fù)相關(guān)，降低這些風(fēng)險可以提高創(chuàng)業(yè)利潤。

（2）處于不同創(chuàng)業(yè)利潤區(qū)間的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者，對創(chuàng)業(yè)管理、市場風(fēng)險、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、還款能力的規(guī)避能力各不相同。數(shù)據(jù)表明，對這些因子的規(guī)避能力更強，創(chuàng)業(yè)利潤更高。

低利潤的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者可加強對以上風(fēng)險因子的規(guī)避來提高利潤。這些風(fēng)險因子又可分為員工技術(shù)掌握度、機會識別和利用、創(chuàng)業(yè)目標(biāo)和想法、創(chuàng)業(yè)目標(biāo)的清晰程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、公司組織結(jié)構(gòu)和公司員工福利；生產(chǎn)技術(shù)成熟度、產(chǎn)品的滿意度和忠誠度、銷售渠道的穩(wěn)定情況和市場的飽和度；交通運輸、政策了解度和市場競爭；還款能力等二級評價指標(biāo)。

（3）由數(shù)據(jù)可知，政策影響風(fēng)險因子普遍較高，說明了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的融資渠道風(fēng)險較高或者農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者對公共設(shè)施的知曉率較低，例如扶貧車間、創(chuàng)業(yè)園區(qū)、扶貧基地等。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)拓展融資渠道，豐富企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)，關(guān)注政府公共設(shè)施建設(shè)。

參考文獻：

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