InVEST模型應(yīng)用研究進(jìn)展

侯紅艷 戴爾阜 張明慶

(1.首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京 100048； 2.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所中國科學(xué)院陸地表層格局與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101)

0 引 言

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指人類從生態(tài)系統(tǒng)中獲取的各種生態(tài)效益[1]，能夠?yàn)槿祟惿a(chǎn)生活提供直接的自然資源和物質(zhì)條件以及間接服務(wù)，是我們寶貴的財(cái)富.

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、人類對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的不合理利用，使得生態(tài)環(huán)境遭到了嚴(yán)重破壞，從而進(jìn)一步喚醒了政府及相關(guān)部門對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)注，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的相關(guān)研究大量涌現(xiàn).生態(tài)服務(wù)功能評(píng)估作為生態(tài)系統(tǒng)有效管理的基礎(chǔ)，成為重要研究課題之一.

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)最初源于study of critical environmental problem(SCEP)[2]報(bào)告中提出的“環(huán)境服務(wù)功能概念”，并由Ehrlich等多位學(xué)者[3]補(bǔ)充發(fā)展而成.此后，在2000年由聯(lián)合國啟動(dòng)的千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估項(xiàng)目(millennium ecosystem assessment，MA)[4]成為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究中的一座豐碑，MA將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分為供給、調(diào)節(jié)、文化和支持功能四大類，提出了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)的基本范式，并明確了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉之間相互依存的關(guān)系[5].此外，國內(nèi)也有許多學(xué)者開始了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值評(píng)估研究，最早開始的研究主要集中于林地，其后，歐陽志云[6]和謝高地[7]等人開始對(duì)我國陸地生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估研究.其間涌現(xiàn)出各種評(píng)價(jià)因子，評(píng)估方法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同.而主流的評(píng)估方法是物質(zhì)量評(píng)估法和價(jià)值量評(píng)估法，但都存在一些不足.例如，單純地對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的總價(jià)值進(jìn)行估算，會(huì)忽略生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的空間異質(zhì)性；而對(duì)單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型物質(zhì)量的計(jì)算，由于無法進(jìn)行多種服務(wù)的權(quán)衡研究，也會(huì)使研究意義大打折扣.

為了滿足生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估的需求，在生態(tài)服務(wù)評(píng)估研究的理論和成果基礎(chǔ)上，許多科學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的量化模型，用來進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的模擬評(píng)估，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估模型在評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及其空間分布中發(fā)揮著越來越重要的作用.目前，主要有InVEST模型、SoLVES模型、ARIES模型等評(píng)估模型.其中，InVEST模型的應(yīng)用最為廣泛和成熟，其空間分析功能、數(shù)據(jù)需求、評(píng)估精度、適用性等方面，相比于SoLVES、ARIES、Esvalue等其他生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估模型更具優(yōu)勢(shì).

1 InVEST模型簡介

InVEST模型(integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs)即“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與權(quán)衡交易綜合評(píng)價(jià)模型”，是由自然資本項(xiàng)目支持開發(fā)的、免費(fèi)開源的、可用以量化多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能(如生物多樣性、碳儲(chǔ)與吸收、作物授粉、木材收獲管理、水庫水力發(fā)電量、產(chǎn)水量、土壤保持、水體凈化等)的評(píng)估模型[8].開發(fā)初衷是為了能夠在地圖上標(biāo)出自然景觀的價(jià)值[9]，提高自然資本的決策效率， 將經(jīng)濟(jì)因素與環(huán)境保護(hù)有機(jī)結(jié)合起來.

截止到2017年9月，InVEST 模型從最初的1.0 到最新開發(fā)的3.3.3共有38 個(gè)版本.與之前的版本相比， InVEST模型3.3.3模塊性能得到了進(jìn)一步優(yōu)化.最初的InVEST1.0 僅包含污染物控制、沉積物兩大子模塊和未經(jīng)分類的生物多樣性、碳儲(chǔ)量、木材產(chǎn)量和作物授粉模塊[10]等.而最新的InVEST 3.3.3不僅增加了評(píng)估模塊的數(shù)量，還更新了分類體系，包括支持服務(wù)模塊(生境質(zhì)量、生境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及海洋水質(zhì))、最終服務(wù)模塊(碳儲(chǔ)存與封存—?dú)夂蛘{(diào)節(jié)、產(chǎn)水量—水庫水利發(fā)電等)和促進(jìn)生態(tài)服務(wù)研究的分析工具.該分類體系更加科學(xué)，淡化了陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和海洋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的界線，使得其中的部分模塊能夠適應(yīng)不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的分析.此外，最初的InVEST模型版本不能單獨(dú)使用，需要結(jié)合ArcGIS軟件的工具箱加載使用，而最新的InVEST3.3.3版本除新加入的波浪衰減和侵蝕減少—海岸保護(hù)模型需要結(jié)合ArcGIS軟件外，其他模塊均可以獨(dú)立使用.

該模型的出現(xiàn)，是以往生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估研究領(lǐng)域的一大突破，其基于3S技術(shù)平臺(tái)，能夠使服務(wù)價(jià)值的評(píng)估結(jié)果實(shí)現(xiàn)空間化、地圖式表達(dá)，并且能夠模擬和預(yù)測(cè)未來生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)量化生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值，不同于以往服務(wù)價(jià)值評(píng)估的單一化、靜態(tài)化.此外，該模型還具有多模塊、多層級(jí)的特點(diǎn)，根據(jù)不同模塊和算法，可以模擬不同土地利用/覆被變化情況下的多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能.不同的子模塊所需要的數(shù)據(jù)量也不同，用戶可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的模塊；還可以根據(jù)數(shù)據(jù)的獲取量來選擇模型評(píng)估的層級(jí).一般而言，低層級(jí)的模型所需數(shù)據(jù)量較少，但同樣評(píng)估精度相對(duì)較低，比較適用于數(shù)據(jù)難以獲取的大尺度研究；高層級(jí)的模型評(píng)估精度較高，但數(shù)據(jù)需求量大，較適用于數(shù)據(jù)相對(duì)容易獲取的小尺度研究.用戶可根據(jù)需要和實(shí)際情況靈活搭配，選擇最適合解決自己研究問題的模型[13].由于InVEST模型具有以上所述的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，所以近年來在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用.

2 InVEST模型的國內(nèi)外應(yīng)用研究進(jìn)展

2.1 國外應(yīng)用研究

InVEST模型自2007年發(fā)布以來，在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用，如今在南北美洲、亞洲、非洲和歐洲都有成功應(yīng)用的案例.

Haunreiter[14]等于2008年將InVEST模型應(yīng)用到美國西南部的內(nèi)華達(dá)山脈，對(duì)該區(qū)域的產(chǎn)水量、碳儲(chǔ)量、土壤保持以及生物多樣性等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行了較為詳細(xì)的評(píng)估，利用InVEST模型的空間表達(dá)功能，將內(nèi)華達(dá)區(qū)域的自然資本以地圖的形式標(biāo)注出來.自此，國外已能夠應(yīng)用InVEST模型的多個(gè)模塊同時(shí)對(duì)多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行評(píng)估.

隨著研究的深入進(jìn)行，人們不僅僅應(yīng)用模型去評(píng)估量化區(qū)域的生態(tài)服務(wù)，在應(yīng)用技術(shù)上同時(shí)還會(huì)結(jié)合其他研究方法，基于模型的情景預(yù)測(cè)功能，設(shè)定不同場景(即通過多方利益協(xié)商機(jī)制確定的不同的發(fā)展方向)和相應(yīng)變量(即影響生態(tài)系統(tǒng)的自然與人文因素，如氣候、人口等)，預(yù)測(cè)不同場景下，區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的空間分布、數(shù)量以及變化等狀況.如美國斯坦福大學(xué)的Nelson[15]等人利用模型及其情景預(yù)測(cè)功能，就美國俄勒岡州西南部威拉米特河流域的土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行了深入研究.該研究根據(jù)該區(qū)域1990年的土地利用圖設(shè)定了三種不同的情景(即土地利用開發(fā)情景、土地利用保護(hù)情景和土地利用計(jì)劃趨勢(shì)情景)，探究其在2050年不同土地利用情景下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的空間分布和變化.研究模擬得出了該區(qū)域的水文、土壤侵蝕、碳儲(chǔ)存和生物多樣性在不同情景下的輸出值，最后得出在土地利用保護(hù)情景下所產(chǎn)生的效益最大的結(jié)論，雖然在保護(hù)情景下當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)價(jià)值得到一定限制，但從長遠(yuǎn)來看，相比另外兩種情景下所產(chǎn)生的惠益會(huì)更好.該結(jié)論為相關(guān)部門對(duì)當(dāng)?shù)赝恋乩玫囊?guī)劃和管理提供了科學(xué)參考.Clarke[16]等還將模型應(yīng)用到地震海嘯頻發(fā)、生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞的印度尼西亞蘇門答臘島，基于該區(qū)域2008的相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)定不同的情景，探究了在不同情景下該區(qū)域產(chǎn)水量和營養(yǎng)物輸出量的空間分布特征和變化，為該區(qū)域未來生態(tài)管理與規(guī)劃提供了一定參考依據(jù).

模型的應(yīng)用在不斷完善，從已有的研究成果中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們不僅能夠應(yīng)用模型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行模擬評(píng)估與預(yù)測(cè)，還進(jìn)一步探究了不同生態(tài)服務(wù)之間的耦合關(guān)系.2010年，Goldman[17]等利用InVEST模型的產(chǎn)水量模塊及營養(yǎng)物沉積量模塊對(duì)哥倫比亞的產(chǎn)水量以及營養(yǎng)物沉積量進(jìn)行了評(píng)估與相關(guān)性分析，從而確定科學(xué)合理的投資方案.

2011年，F(xiàn)isher[18]等人將模型應(yīng)用到坦桑尼亞的森林生態(tài)系統(tǒng)中，使得InVEST模型的評(píng)估內(nèi)容和區(qū)域更加廣泛.該研究基于模型的情景預(yù)測(cè)功能，詳細(xì)模擬評(píng)估與預(yù)測(cè)了該區(qū)域的木材生產(chǎn)、生物多樣性等多種生態(tài)服務(wù)的空間分布情況和變化，并希望通過InVEST模型建立一種明確的測(cè)量、模擬、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，使得生態(tài)保護(hù)的程度和人類利益的關(guān)系更加明確[5].研究者還將模型應(yīng)用到農(nóng)業(yè)部門，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展帶來極大便利.如Goldstein 等[19]于2012年，應(yīng)用InVEST 模型的水質(zhì)凈化模塊對(duì)夏威夷島的水質(zhì)凈化服務(wù)功能進(jìn)行評(píng)估，將研究成果應(yīng)用到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)的改善上.同年，Clarke C[20]等將模型應(yīng)用到海岸地區(qū)綜合管理規(guī)劃中，基于其情景預(yù)測(cè)功能，探討了海岸地區(qū)龍蝦漁業(yè)、旅游和娛樂以及海岸防風(fēng)暴潮這三種人們很少研究的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的特點(diǎn).

雖然InVEST模型具有廣泛的適用性，但將其應(yīng)用到不同的區(qū)域時(shí)，需要對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整.隨著模型應(yīng)用的區(qū)域和范圍不斷增大，如何調(diào)整模型參數(shù)才適合自己的研究區(qū)便成為模型應(yīng)用的主要研究內(nèi)容之一.Sanchezcanales[21]等在對(duì)地中海區(qū)域進(jìn)行生態(tài)服務(wù)研究時(shí)，就該區(qū)域的降水、年度蒸散量等相關(guān)模型參數(shù)進(jìn)行了探究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)流域內(nèi)敏感因子的分布特點(diǎn)進(jìn)行了深入分析.

2014年以來，InVEST模型的研究不僅局限于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的評(píng)估，其應(yīng)用的內(nèi)容也更為豐富.如Bhagabati[22]等應(yīng)用InVEST模型對(duì)蘇門答臘虎與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的關(guān)系進(jìn)行了探討.該研究基于模型的情景預(yù)測(cè)功能，設(shè)立兩種不同的情景，最后得出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)越好的地方對(duì)老虎的保護(hù)效應(yīng)也越好的結(jié)論.Terrado M[23]等應(yīng)用模型研究了極端氣候條件對(duì)水文生態(tài)服務(wù)的影響，應(yīng)用水源供給等子模塊評(píng)估地中海高度開發(fā)區(qū)在極度干旱和極度濕潤年份的水文生態(tài)服務(wù)價(jià)值，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果的變化進(jìn)一步分析，得出干旱年份水文服務(wù)的價(jià)值更重要的結(jié)論.

2.2 國內(nèi)應(yīng)用研究

與國外相比，國內(nèi)關(guān)于InVEST模型的應(yīng)用研究開始較晚，2010年后國內(nèi)才將模型應(yīng)用到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的評(píng)估當(dāng)中，之后應(yīng)用區(qū)域和范圍不斷擴(kuò)大，評(píng)估精度不斷提升.

InVEST模型在國內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估中的應(yīng)用是一個(gè)不斷發(fā)展完善的過程.從研究對(duì)象的空間范圍來看，模型的應(yīng)用區(qū)域不斷多元化.早期的研究主要將InVEST模型應(yīng)用于北京山區(qū)和長江上游等地，如北京林業(yè)大學(xué)的周彬[24]等人于2010年，應(yīng)用InVEST模型的土壤子模塊模擬和評(píng)估了北京山區(qū)的土壤侵蝕量，并探討了不同森林類型之間土壤保持功能的差異；陳龍、謝高地[25]等于2011年將模型應(yīng)用到瀾滄江流域，研究了該流域的水文狀況；同年，中國科學(xué)院的潘韜[26]應(yīng)用模型定量評(píng)估了三江源區(qū)1981-2010年間的水源涵養(yǎng)量，為高寒生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重退化的三江源區(qū)自然資本的下一步規(guī)劃和管理提供參考依據(jù).2013年之后，InVEST模型在我國的應(yīng)用區(qū)域越來越廣泛.如西北大學(xué)的李婷[27]等，利用InVEST模型的土壤模塊，從流域、縣、研究區(qū)三個(gè)不同的尺度定量評(píng)估了秦嶺山地的土壤侵蝕量；孫傳諄[28]等基于InVEST模型的情景預(yù)測(cè)功能研究了鄱陽湖濕地的生物多樣性的分布狀況；肖強(qiáng)[29]等利用模型對(duì)重慶森林生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的評(píng)估和分析.

從所研究服務(wù)種類的數(shù)量來看，模型發(fā)布初期的研究主要僅評(píng)估和模擬一種生態(tài)服務(wù).早期將InVEST模型應(yīng)用到國內(nèi)時(shí)，周彬[24]等僅利用模型評(píng)估了北京山區(qū)的土壤服務(wù)；潘韜[26]和陳龍[25]等同樣僅模擬了研究區(qū)的水文服務(wù).而2013年之后涌現(xiàn)出的大量InVEST模型的相關(guān)研究當(dāng)中，大多能夠?qū)煞N及以上生態(tài)服務(wù)進(jìn)行評(píng)估研究.如賈芳芳[30]、袁志芬[31]等都運(yùn)用模型分別對(duì)贛江流域和四川寶興縣的水文、土壤、固碳等多種生態(tài)服務(wù)功能同時(shí)進(jìn)行了研究.白楊[32]等利用InVEST模型對(duì)白洋淀流域的水源涵養(yǎng)、固碳、土壤保持、授粉等七種生態(tài)服務(wù)功能指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行了詳細(xì)評(píng)估和分析，并基于InVEST模型的情景預(yù)測(cè)功能設(shè)定兩種不同情景(政策情景和保護(hù)情景)，權(quán)衡分析了這兩種情景下生態(tài)服務(wù)的特點(diǎn)，模擬結(jié)果為：在政策情景下，該研究區(qū)的水源涵養(yǎng)量為3.86億m3，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出略低于2005年實(shí)際情況，固碳量為359萬t，氮磷等營養(yǎng)物輸出量最少；而保護(hù)情景下，水源涵養(yǎng)量為5.34億m3，遠(yuǎn)多于政策情景下的水源涵養(yǎng)量，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出基本與2005年實(shí)際情況一致，固碳量為552萬t，與政策情景下的相比較好，由此得出，在保護(hù)情景下各項(xiàng)生態(tài)效益最佳，從而為相關(guān)部門對(duì)該流域自然資本的管理和政策的制定提供指導(dǎo).

從已有的研究成果中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們不僅能夠同時(shí)對(duì)多種生態(tài)服務(wù)進(jìn)行定量評(píng)估，還會(huì)進(jìn)一步分析不同生態(tài)服務(wù)功能之間的耦合關(guān)系.例如楊芝歌[33]等在利用模型對(duì)北京山區(qū)的生物多樣性和碳儲(chǔ)量進(jìn)行定量評(píng)估后，還對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行了深入探討，得出碳儲(chǔ)量和生物多樣之間具有一定的相關(guān)性，生物多樣性較大的森林生態(tài)類型，其碳儲(chǔ)量一般也較大.

從研究的技術(shù)方法來看，2014年及之后的研究更多的是將InVEST模型與其他模型或方法相結(jié)合，來對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行研究.例如黃博強(qiáng)[34]等利用InVEST模型同時(shí)借助GIS技術(shù)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值模型評(píng)估方法對(duì)龍海市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，龍海市生態(tài)服務(wù)價(jià)值不僅存在空間分布差異，并且生態(tài)效益價(jià)值整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而這些均與人類活動(dòng)有著密不可分的關(guān)系，該研究結(jié)果為龍海市海岸區(qū)未來空間規(guī)劃和利用提供參考.

InVEST 模型子模塊眾多，但從以上案例中可以看出，研究者對(duì)該模型的應(yīng)用主要集中于水源供給、土壤保持、碳儲(chǔ)存以及生物多樣性模塊，尤其集中于對(duì)水源供給和土壤保持服務(wù)功能的評(píng)估，這與當(dāng)下由于人類活動(dòng)和極端氣候原因等帶來的生態(tài)環(huán)境的惡化有極大聯(lián)系.

3 對(duì)InVEST模型的評(píng)價(jià)與展望

InVEST模型已成功應(yīng)用于全球生態(tài)服務(wù)的價(jià)值評(píng)估當(dāng)中，并不斷完善.首先，其評(píng)估精度與傳統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)評(píng)估方法相比得到了很大提升，這為政府和決策者管理自然資本提供更加科學(xué)的依據(jù).其次，在對(duì)生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值評(píng)估中，更加關(guān)注自然資本與人類利益之間的關(guān)系，使得評(píng)估結(jié)果與人類福祉相結(jié)合.第三，該模型能夠進(jìn)行情景設(shè)定，分析不同情景下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的高低，進(jìn)行利弊權(quán)衡，從而為決策者提供建議.第四，該模型擁有多個(gè)子模塊，幾乎涵蓋了所有生態(tài)服務(wù)功能，研究者可以根據(jù)具體需要進(jìn)行子模塊的選擇.第五，該模型能夠?qū)⒃u(píng)估結(jié)果在地圖上直觀的標(biāo)注出來，實(shí)現(xiàn)自然資本的空間化，使得研究者和決策者一目了然，能夠更加便捷的對(duì)自然資本進(jìn)行規(guī)劃和管理[35].第六，該模型起初雖多應(yīng)用于國外，但通過對(duì)模型參數(shù)的修正，也能使其很好地應(yīng)用于中國區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的評(píng)估，并且已經(jīng)應(yīng)用于國內(nèi)大量的研究當(dāng)中[35].

從以往研究來看，InVEST模型作為全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估的主要模型，其適用性、動(dòng)態(tài)性以及空間化，與其他模型相比具有很大優(yōu)勢(shì)，目前該模型應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，但其在模型數(shù)據(jù)獲取、評(píng)估內(nèi)容等方面仍然存在不足，所以，未來InVEST模型的應(yīng)用，在如下方面還應(yīng)進(jìn)行深入研究和探討：首先，模型中各個(gè)模塊均需要一定的空間數(shù)據(jù)，而我國空間數(shù)據(jù)的使用門檻較高，這對(duì)模型的使用造成了不便.所以建立完備的空間數(shù)據(jù)庫并降低空間數(shù)據(jù)的使用門檻是未來亟待解決的一大難題[5].其次，通過對(duì)目前已有InVEST模型應(yīng)用的研究可以發(fā)現(xiàn)，利用該模型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行的評(píng)估主要集中于水源供給、土壤保持、碳儲(chǔ)存以及生物多樣性方面，而對(duì)其他模塊(例如美學(xué)評(píng)估、水產(chǎn)養(yǎng)殖模塊等)的應(yīng)用相對(duì)匱乏.未來應(yīng)完善對(duì)各種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的評(píng)估，加大對(duì)模型中海洋模塊的應(yīng)用[36].最后，在應(yīng)用內(nèi)容上， InVEST模型不僅應(yīng)用于生態(tài)服務(wù)的綜合評(píng)價(jià)，還可以用于探討人類福祉和各種自然因素與生態(tài)服務(wù)的關(guān)系上.