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    大數據時代的廣播電視技術轉型發(fā)展研究

    2019-07-25 01:43馬喬
    衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2019年6期
    關鍵詞:廣播電視轉型時代

    馬喬

    【摘要】隨著互聯網的普及,我國使用互聯網的人數呈指數型增長。網絡用戶的激增,使得每時每刻都有著大量用戶數據產生,也宣告著大數據時代的來臨。大數據意味著挑戰(zhàn)和機遇,媒體行業(yè)尤其應該張開胸懷擁抱它的到來,然而廣播電視卻是在這場改革中慢了一步,使得后者的發(fā)展在新形勢下處于被動狀態(tài)。文章首先闡述廣播電視技術的現狀,結合大數據時代分析其優(yōu)點與不足,最后探討了廣電技術如何在當前困境下突破自身桎梏,從而轉型迎接新發(fā)展。希望能為戮力提高自身競爭力的廣播電視技術單位或者企業(yè)提供一份參考。

    【關鍵字】大數據;廣播電視;轉型

    一、引言

    隨著個人電腦、智能手機的性價比越來越高,當前社會幾乎人手一部聯網設備?;ヂ摼W的普及使得互聯網用戶也不斷增長,與之相隨的是用戶數據的巨量增長。當今世界每秒都有著人力無法統(tǒng)計整理的數據產生,這意味著傳統(tǒng)的很多行業(yè)如果無法從大數據中窺破規(guī)律、看清未來邁步的的方向,就會被已可以從大數據中獲益的競爭對手擊敗。這是一個困難的時代,也是一個遍布機遇的時代,對任何行業(yè)來說都應該積極主動的敞開胸懷擁抱新的大數據時代,結合大數據時代新的手段、新的方法去改革自身,爭取實現自身成功轉型,努力做新時代的弄潮兒。

    但作為傳統(tǒng)媒體龍頭老大的廣播電視在這場新形勢中卻是沒能抓住機遇,反而是因為面臨著各種新媒體的不斷沖擊,顯得舉步維艱、被動不已。從圖1中我們可以看出從2014年道2018年觀看網絡的用戶數量呈現上升趨勢,這代表著觀看廣播電視的用戶在被分流的趨勢在愈發(fā)嚴重(數據來源:中商產業(yè)研究院整理)。

    二、何為大數據及其特征

    伴隨著互聯網使用人數飛速上漲而來的海量數據,已經無法在我們能接受的時間之內用傳統(tǒng)的數據分析與整理方法去處理。我們稱符合下述特征的數據為大數據:每時每刻都在增長、增長數量巨大、數據種類涵蓋廣發(fā)、只有經過整合之后才能展現出其價值、無法使用傳統(tǒng)方法進行分析整理作業(yè)。

    大數據是埋在巨石之下的金礦,是深海之下的石油。如果能通過合理的方法去挖掘大數據,那么它就會展現出它巨大的經濟價值。任何能適應大數據的行業(yè)或者企業(yè)都能在信息世界如魚得水,獲得用戶的歡迎,從而擊敗其他無法適應新潮流競爭對手。

    三、廣播電視技術的現狀

    傳統(tǒng)的廣播電視技術在大數據時代下其實并沒有犯下技術錯誤,但是在發(fā)展戰(zhàn)略與發(fā)展方向卻出現了一定的偏差,這都是因為決策者在制定發(fā)展計劃時沒有考慮到或者說沒有料想到與大數據積極結合的新媒體迸發(fā)出的動力竟然如此之大。一步錯,步步錯,廣播電視技術在大數據時代的初期沒能搶得先機,使得自身在當前面臨著下述幾個問題。

    (一)觀眾分類無法確定

    廣播電視可以說是所有媒體行業(yè)的起源,自其創(chuàng)建以來就一直作為行業(yè)的龍頭老大,制定著整個行業(yè)的規(guī)則,領導著行業(yè)的發(fā)展方向,也始終占據著整個行業(yè)發(fā)展的高地,掌握著大量的的媒體資源,甚至管控著部分網絡媒體。

    廣播電視雖然體量龐大、渠道眾多,但與新媒體相比,卻輸在對用戶的細分之上,由于缺乏用戶數據,廣播電視無法準確獲知用戶的喜好,除了一般的覆蓋性傳遞消息之外無法針對性的推送用戶喜好的內容。與大數據結合的新媒體可以準確獲悉用戶愛好,對特定觀眾發(fā)布特定媒體內容,更好的迎合用戶的口味,從而能獲得更大的用戶量。在這一方面,廣播電視正被拉下越來越大的距離。

    (二)觀眾數量下降

    便攜上網設備的普及,加上新媒體登上舞臺,人民群眾尤其是年輕人越來越能輕易的獲取各種各樣的新聞信息。人們不用打開電視就能獲取比預期更多的消息,而且更有針對性、也更符合碎片時間使用習慣。人們越來越不需要通過廣播電視去了解社會,只要有智能設備在手,那么只需要輕輕點幾下就能盡知天下事,其最終結果便是觀看廣播電視的人在不斷流失。

    (三) 數據敏感性低

    新媒體之所以具有如此之大的活力,與受到了廣大人民群眾的喜歡是分不開的。而之所以能夠受到市場上巨大的歡迎是因為現在的新媒體對用戶數據有著相當的敏感性。比如頭條新聞中,通過分析用戶點贊與轉發(fā)的大數據,后臺可以知道男性群體對歷史、科幻、體育以及游戲比較感興趣,而女性群體則對生活知識、情感故事、做菜技巧等更感興趣。通過統(tǒng)計的結果,頭條新聞可以對男性、女性用戶分別推送各自感興趣的內容,增加每篇文章的點贊數與轉發(fā)數,從而實現盈利。與此相比,傳統(tǒng)的廣播電視就無法這樣做,從而只能眼睜睜看著用戶轉投新媒體的懷抱。

    四、新時代下廣播電視技術的轉型策略

    為了改善上述困境,增強自身競爭力,廣播電視技術需要實現自我突破。要打破陳規(guī),去擁抱新的大數據時代,要以積極、自省、謙虛的態(tài)度去學習新的技術手段。要通過結合新的知識,科學、合理的部署新的廣播電視技術發(fā)展方針與原則,爭取成功實現自身的轉型與發(fā)展。在具體實踐中,可以考慮通過下述措施,來幫助廣播電視技術實現轉型與升級。

    (一)推廣部署智能電視

    智能電視即與便攜智能設備類似的裝置,通過對用戶隱形的后臺管理系統(tǒng),統(tǒng)計出用戶在各個時間點下使用電視觀看的各種節(jié)目以及觀看時間、是否收藏等信息,通過網絡發(fā)送到控制臺,匯總成為大數據并使用大數據方法分析處理這些信息,從中可以獲取出用戶對不同節(jié)目的喜好程度、喜歡在什么時間看哪些節(jié)目以及各個節(jié)目對應的用戶群體的數量。

    通過分析統(tǒng)計的結果,可以有針對性的向用戶推送內容,也可以多多增加用戶喜好的內容的收集與覆蓋,也可以撤掉用戶不喜歡的內容、減少用戶不喜歡內容的推薦,從而增加廣播電視對用戶的粘度,使用戶樂于通過廣播電視接收信息。

    除此之外,還應該細化節(jié)目分類,引導廣播電視的用戶選擇自己喜好的節(jié)目,給予用戶自主權,讓用戶做自己的主人,選擇并觀看自己想看的節(jié)目,通過這樣的措施使用戶不再被動,可以有效提升用戶使用廣播電視看節(jié)目的積極性,也可以促進廣播電視用戶數量的提升。

    (二) 開展與新媒體的合作

    新媒體對廣播電視的沖擊力之強,是廣播電視在以往的發(fā)展策略制定上沒有想到的。在廣播電視尚未轉型成功之前,新媒體已經迅速發(fā)展壯大,占去了整個行業(yè)相當大的市場份額,并且這樣的狀態(tài)還有逐漸擴大的趨勢。

    如果在短時間內做不到趕超新媒體的受歡迎程度,奪回已損失的用戶群體,那么就只有積極尋求與各方新媒體的合作,在與新媒體的合作過程中,廣播電視應該改變既有的看待問題的方式,積極學習新媒體的優(yōu)點與新方法,以科學的態(tài)度取其精華,壯大自身。

    例如在廣播電視的播出過程中,在屏幕下面展示使用微信搖一搖功能參與活動可以有機會獲得獎品,增加用戶對觀看廣播電視的積極性;也可以在微博、公眾號等地方宣傳即將在電視上播出的節(jié)目,借用新媒體的平臺與用戶展開互動,提高用戶關注力。

    (三) 搭建一個智能協調統(tǒng)籌管理后臺

    廣播電視行業(yè)要正視用戶群體不斷流失、規(guī)模不斷減小、用戶粘性不斷下降的問題,結合大數據時代下各種新的技術手段,搭建智能的管理后臺,它要能做到統(tǒng)籌協調各種電視節(jié)目播放時間、播放頻道的分配,根據用戶反饋不斷改善自身功能,改善用戶使用與消費的體驗。最重要的是,該系統(tǒng)可以針對用戶群體流失的原因及時做出調整,比如改善首頁的排版、改變各個功能的分區(qū)、改善系統(tǒng)內廣告的位置時間和出現頻率等等,如此就能不斷的提升用戶對廣播電視的滿意程度。

    以湖南衛(wèi)視為例,湖南衛(wèi)視本身其實已經頗受觀眾喜愛,但它在面臨愛奇藝、優(yōu)酷等網絡視頻APP的圍追堵截下,曾有一段時間收視率出現下降的情況,這是因為電視臺播放的連續(xù)劇在網絡上能獲得并且用戶體驗更好。面臨這種情況,湖南衛(wèi)視先是聯合微博、微信等開展各類線上活動吸引流量,之后更是推出了自家的“芒果TV”APP,將自己的電視劇和綜藝節(jié)目都放上去,方便網絡用戶的觀看。如此一來,湖南衛(wèi)視既有了獲取觀眾的新渠道,又能結合“芒果TV”APP及網站收集的用戶觀看數據,從而可以根據大數據統(tǒng)計結果對自家的各類節(jié)目及時做出調整,做出正反饋。從觀眾們的反應來看,這無疑是一次大數據時代下廣播電視轉型發(fā)展的正面典型案例。

    五、結語

    新的時代,既是新的挑戰(zhàn),也是新的機遇。大數據時代不可阻擋的來臨,使社會多數行業(yè)都從中受益,通過大數據它們完善了對用戶的定制模式,增加了對用戶的黏性。廣播電視也不可逆勢而行,為了滿足新形勢下用戶群體的新需求,應正視自身當前所面臨的各種問題,積極地面對大數據時代,順勢而為,學習新方法,實踐新技術,開創(chuàng)新局面,爭取實現自身的轉型發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]吳永軍.大數據時代廣播電視媒體的轉型與發(fā)展研究[J].西部廣播電視,2018(14):47-48.

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    [3]卓佳.大數據時代的廣播電視技術轉型發(fā)展探討[J].科技傳播,2018,10(09):78-79.

    [4]劉馳.大數據時代廣播電視技術轉型探討[J].傳媒論壇,2018,1(09):36.

    [5]李振飛.大數據時代下廣播電視技術轉型路線分析[J].電視指南,2018(09):281.

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