淺析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

● 張阿楠

一、引言

人工智能涉及多領(lǐng)域的運(yùn)用，轉(zhuǎn)變和顛覆了許多行業(yè)傳統(tǒng)的服務(wù)理念、工作方式和經(jīng)營模式。會(huì)計(jì)行業(yè)也包括在其中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在悄然向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。2016 年10 月19 日，我國會(huì)計(jì)權(quán)威部門下發(fā)了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，規(guī)劃中指出：復(fù)合型、國際化高端會(huì)計(jì)人才相對(duì)缺乏。將通過加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)指引體系建設(shè)，推進(jìn)管理會(huì)計(jì)廣泛應(yīng)用，力爭在2020年培養(yǎng)3萬名精于理財(cái)、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才［1］。國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也都推出智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作方式。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用浪潮正蔓延財(cái)務(wù)圈。2014 年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的一項(xiàng)調(diào)查表明，在未來的20年內(nèi)，人工智能與會(huì)計(jì)人員崗位之間將會(huì)爆發(fā)激烈的競爭［2］。當(dāng)前財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的職能還僅限于固定化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，管理會(huì)計(jì)、注冊會(huì)計(jì)師等工作內(nèi)容還不能夠完全替換，但智能機(jī)器人會(huì)計(jì)的變革正在飛快進(jìn)行。文章先分析當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傳統(tǒng)工作有效定位，繼而概述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為何需要轉(zhuǎn)型，有何意義，重點(diǎn)闡述在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型過程中能夠用到的策略，具有較深刻的實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

在當(dāng)今智能普及的經(jīng)濟(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)工作環(huán)境日益復(fù)雜。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)均發(fā)揮著重要作用，如果能將二者融合，并不斷創(chuàng)新，更有利于推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的運(yùn)行，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)良好互補(bǔ)，以更好地幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)工作合理分工，提高財(cái)務(wù)工作處理效率［3］。其實(shí)不然，當(dāng)前將兩者融合十分困難，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)完全可以被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，企業(yè)不必投入大量的精力和財(cái)力去提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作能力和準(zhǔn)確率。

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的各種重要的資料和報(bào)告都被存在電算化系統(tǒng)里，十分便捷。但是，同時(shí)也存在著數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)崩潰的危險(xiǎn)，企業(yè)管理者在應(yīng)用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理的同時(shí)。重視數(shù)據(jù)安全，采取有效的防護(hù)措施，預(yù)防企業(yè)數(shù)據(jù)的外泄給企業(yè)外部［4］。以往的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)于信息數(shù)據(jù)的安全能夠保障和控制。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人相對(duì)程序化對(duì)資料缺乏人性化的保護(hù)和監(jiān)督。

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)策中，企業(yè)內(nèi)部的管理模式是首等重要的?，F(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)管理模式是由分散型管理模式、交叉型管理模式、統(tǒng)一型管理模式三部分［5］。其三種模式各自有優(yōu)缺點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)該就其本身實(shí)際情況而言融合使用，不可以一種管理模式單一使用。本研究從現(xiàn)有文獻(xiàn)展開補(bǔ)充，進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，從第三部分探討當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傳統(tǒng)工作有效定位，繼而四部分概述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為何需要轉(zhuǎn)型，有何意義，重點(diǎn)是五部分闡述在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型過程中能夠用到的策略，具有較深刻的實(shí)踐意義。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的近況

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的進(jìn)展十分遲鈍，工作內(nèi)容單一，這使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作只涉及有范圍的、確切的、固定的、歷史的、全面的特點(diǎn)。大環(huán)境的改善和人工智能的深遠(yuǎn)影響，會(huì)計(jì)行業(yè)在變革，尤其是會(huì)計(jì)的職能得到了很大的延展，在機(jī)器人的大力發(fā)展下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人的工作已被替換。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨前所未有的重壓，鑒于此，這些工作者面對(duì)尷尬的狀況。

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者技能低

隨著企事業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)狀況變化多樣，在社會(huì)的巨大競爭中不斷地?cái)U(kuò)展，需要很多財(cái)務(wù)信息人，由于企事業(yè)的人員構(gòu)成多層次、標(biāo)準(zhǔn)不一。全國的企事業(yè)單位對(duì)財(cái)務(wù)方面要求頗高，做會(huì)計(jì)需要一定的專業(yè)水準(zhǔn)，故會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生大多都從事會(huì)計(jì)相關(guān)的工作，跨專業(yè)的人員相對(duì)少數(shù)，雖會(huì)計(jì)領(lǐng)域整體素質(zhì)相對(duì)更高，但大中型還是急缺高水準(zhǔn)的會(huì)計(jì)工作者；在中小企業(yè)中，對(duì)會(huì)計(jì)人員素質(zhì)要求不高，由于企業(yè)規(guī)模比較小，有一部分會(huì)計(jì)人員甚至是后期轉(zhuǎn)行到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，有的還是企業(yè)領(lǐng)頭人的親屬，對(duì)于本專業(yè)的技能十分欠缺，提高能力相對(duì)幅度很小。

（二）財(cái)務(wù)報(bào)告無新意、陳舊

1.現(xiàn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告反應(yīng)信息量單調(diào)。財(cái)務(wù)人員只能夠?qū)ν獠肯嚓P(guān)單位提供資金去向方面的信息，確認(rèn)計(jì)量后用固定的程序方法記錄下來，如填制原始憑證、登記賬簿、編制報(bào)表等，然而傳統(tǒng)的手工記賬存在很多的缺點(diǎn)：如工作任務(wù)量繁重、易記錄出錯(cuò)、審核十分困難，修正一個(gè)憑證就要修改相關(guān)的各種明細(xì)賬和報(bào)表。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告反應(yīng)的信息有限，而當(dāng)下信息時(shí)代需求者急需高數(shù)量的、高質(zhì)量的、能夠顯示單位財(cái)務(wù)狀況的、不確信的財(cái)務(wù)信息，并且還要求會(huì)計(jì)人員能夠預(yù)測財(cái)務(wù)信息和擴(kuò)展財(cái)務(wù)信息。顯然當(dāng)前我國的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告還是用陳舊的傳統(tǒng)方法，不能夠滿足不同信息需求者的使用標(biāo)準(zhǔn)。

2.無法及時(shí)地進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告。人工智能時(shí)代，及時(shí)性成為企業(yè)立足市場的競爭力，有效的信息代表著機(jī)遇和利益，而信息一旦過期就毫無價(jià)值，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告缺乏快速性。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)各部門缺乏協(xié)作，一般企業(yè)會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)：企業(yè)管理層希望財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供一個(gè)時(shí)間段的利潤、負(fù)債等信息來判斷企業(yè)在特定時(shí)間的經(jīng)營情況，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一般在月尾才會(huì)從相關(guān)各部門收集關(guān)于生產(chǎn)、銷售的匯總數(shù)據(jù)整理本月的財(cái)務(wù)報(bào)告。針對(duì)企業(yè)特定一段時(shí)間的發(fā)展，很多企業(yè)管理層希望隨時(shí)掌握財(cái)務(wù)方面的信息，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)運(yùn)用軟件系統(tǒng)收集已經(jīng)完成的數(shù)據(jù)信息需要一段時(shí)間，各部門的銜接和信息傳遞還需要過程。但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法及時(shí)提供給領(lǐng)導(dǎo)層。其作用主要發(fā)揮在過去的時(shí)間段，清楚的了解過去的數(shù)據(jù)信息，然而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員并不能任意匯集數(shù)據(jù)，依照嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臍v史成本原則反饋發(fā)生過的訊息，顯示出訊息真實(shí)存在的實(shí)情，全程貫穿實(shí)事求是、不得馬虎的工作態(tài)度。

（三）從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員多

依照相關(guān)資料體現(xiàn)，目前我國財(cái)務(wù)從業(yè)人員多達(dá)1500萬人，其中95%以上都是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，且中低級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員約占70%，而熟悉國際化會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，既懂財(cái)務(wù)知識(shí)，又能做出合理發(fā)展決策的管理會(huì)計(jì)人才卻不足40萬人，十分稀缺，缺口至少300萬人。目前我國傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作量已由72%降為50%，而戰(zhàn)略決策支持工作將由28%提升至50%，預(yù)計(jì)有2/3的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將被迫面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)行［6］。眾多從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的人員是轉(zhuǎn)行還是繼續(xù)深造成為迫在眉睫的問題。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

（一）有效避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，企業(yè)很有可能因?yàn)榇笠?，使得資產(chǎn)受到損失，或?qū)?yán)重影響企業(yè)的發(fā)展。此類案例在企業(yè)中經(jīng)常出現(xiàn)，企業(yè)有很多倒閉但同時(shí)也會(huì)有企業(yè)誕生。在人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人可以替代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者的日常工作，每天都可以承受24小時(shí)的高強(qiáng)度工作，是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員日常工時(shí)的3倍，人工智能會(huì)計(jì)提升了辦公的效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的局限性，并能夠有效的避免由于工作者的無意或故意行為，致使信息錄入錯(cuò)誤，財(cái)務(wù)工作者的基本工作更大規(guī)?；?、便捷化完成。企業(yè)不能僅掌握現(xiàn)在企業(yè)宣告財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還要與之前的財(cái)務(wù)信息做比較，準(zhǔn)確預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展，會(huì)操縱機(jī)器、改進(jìn)機(jī)器，管理會(huì)計(jì)的辦公職能包括分析、預(yù)測、決策、預(yù)算、控制和評(píng)價(jià)，為企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展盡最大力量。因此，管理會(huì)計(jì)的工作職能正剛好與人工智能機(jī)器人相匹配，人工智能會(huì)計(jì)能夠橫向縱向的大范圍學(xué)習(xí)，并且有智能推導(dǎo)的系統(tǒng)優(yōu)勢，兩者如果可以相互融通，管理會(huì)計(jì)的管理理念一定在企事業(yè)單位管理中得到廣泛使用。國家順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，財(cái)政部分別在2016年6月印發(fā)了《管理會(huì)計(jì)基本指引》、2017年9月印發(fā)了22項(xiàng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引，大力宣傳管理會(huì)計(jì)，旨在加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)工作，提升企業(yè)內(nèi)部管理水平，促進(jìn)企業(yè)管理向國際先進(jìn)管理方式看齊［7］。因而，企業(yè)必定要進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)人員組織結(jié)構(gòu)將會(huì)變革，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員也逐步被分類型分方向，其中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將第一批被代替。事實(shí)上，人工智能財(cái)務(wù)的發(fā)展對(duì)最基礎(chǔ)核算財(cái)務(wù)人員的打擊力最為嚴(yán)重。從某種程度上講就是人工智能取代了平庸的財(cái)務(wù)人員，而以避免企業(yè)未來發(fā)展的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（二)企業(yè)成本會(huì)降低

企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)后，可借助前沿的管理技術(shù)，很大程度地節(jié)省了勞動(dòng)力成本，然而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，又可以降低企業(yè)經(jīng)營的總成本。普華永道、德勤、畢馬威、安永為代表的國際上前四位的會(huì)計(jì)師事務(wù)所都推出了人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，說的是RPA。RPA是通過執(zhí)行重復(fù)的基于規(guī)則的任務(wù)來將手工活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化的一種技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)重復(fù)性高、操作頻率高、技能要求低、耗時(shí)長且附加值低的人工任務(wù)的替代，常見的有增值稅專用發(fā)票管理、往來結(jié)轉(zhuǎn)和盤點(diǎn)等［8］。原來基本上要靠人腦來解決，依靠大數(shù)據(jù)巨大的探析能力，通過人工智能機(jī)器人，也能夠部分實(shí)現(xiàn)，這既方便了企業(yè)又能為企業(yè)節(jié)約不必要的雇傭費(fèi)用。

五、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的途徑。

（一）注重并更新財(cái)務(wù)管理制度體系

由于我國企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)制度控制的起步同一些發(fā)達(dá)國家來比較，起步稍晚，實(shí)踐和研究都相對(duì)缺少。因此，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)部控制的認(rèn)識(shí)不夠全面。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層沒有意識(shí)到其中的深遠(yuǎn)意義，或者對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)部控制的認(rèn)識(shí)不夠精準(zhǔn)。部分企業(yè)甚至沒有關(guān)于會(huì)計(jì)管理控制的制度，或者大體上設(shè)立了制度，卻未運(yùn)用到實(shí)踐中去。造成了企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度不夠合理化、不全面、不系統(tǒng)更不夠科學(xué)。企業(yè)通過鼓勵(lì)財(cái)務(wù)部門，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)一步步轉(zhuǎn)型，盡快找到適合的轉(zhuǎn)換途徑，僅僅通過這種方法不能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)管理的全部轉(zhuǎn)型，還要完整的更新財(cái)務(wù)管理體系。更新過程中，強(qiáng)調(diào)以下需要注重的幾點(diǎn)。第一，制定有效率的財(cái)務(wù)管理制度，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員清楚地知道自身的本職工作，并且嚴(yán)格按照財(cái)務(wù)管理制度實(shí)施財(cái)務(wù)管理工作。第二，需要在基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作中上，進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)部控制，尤其是要重視收集和整理相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的精確性。

（二）改變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維

企業(yè)考慮蛻變財(cái)務(wù)管理形式，首要任務(wù)是轉(zhuǎn)化財(cái)務(wù)管理者的想法，通過一些培訓(xùn)教育。當(dāng)前，企業(yè)都有財(cái)務(wù)管理部門，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者對(duì)管理會(huì)計(jì)有很多認(rèn)識(shí)，可是沒有思考過相互之間轉(zhuǎn)型，由于企業(yè)在日常的財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中，始終是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)辦公的思維，在此期間，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)早已經(jīng)適應(yīng)并且形成了傳統(tǒng)的工作思想，那么在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過程中，兩種思維一定會(huì)有沖擊。如果財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)沒有及時(shí)的轉(zhuǎn)變觀念，管理會(huì)計(jì)的使用將會(huì)受到嚴(yán)重的阻塞，因此，要想使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，工作者想法的改變起決定性作用。企業(yè)應(yīng)要求財(cái)務(wù)工作者在資金控制管理中，要嚴(yán)格執(zhí)行自己的工作職責(zé)，不要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的不合理行為采用“事不關(guān)己高高掛起”的態(tài)度。通過培訓(xùn)來不斷提高其風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、戰(zhàn)略思維和責(zé)任感，從管理的視角實(shí)施工作，定位過去現(xiàn)在、預(yù)測分析未來，能夠明白自己工作的關(guān)鍵性，順利完成轉(zhuǎn)型。

（三）財(cái)務(wù)工作中心內(nèi)容的改變

企業(yè)要更新傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的辦公觀念模式，逐步的將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念向管理會(huì)計(jì)方向改變，將工作重點(diǎn)從數(shù)據(jù)核算逐步向管理會(huì)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用上轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)運(yùn)用的大范圍宣傳工作，并做好管理會(huì)計(jì)實(shí)際操作的各類事項(xiàng)。讓財(cái)務(wù)工作者在充分運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作成就的根基上、在努力積極了解企業(yè)未來經(jīng)營活動(dòng)和美好發(fā)展策略的前提下，運(yùn)用人工智能信息化技術(shù)等有關(guān)技術(shù)、技能進(jìn)行信息的解析，更好為企業(yè)發(fā)展遇到的各種不確定性進(jìn)行預(yù)測，為企業(yè)經(jīng)營提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

（四）需要各方的齊心協(xié)力

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不但需要一直學(xué)習(xí)和自我提高。更需要外部監(jiān)督和內(nèi)部監(jiān)督這兩部分，前者主要是依靠政府、整個(gè)行業(yè)、所有企業(yè)以及相關(guān)學(xué)校的支持，后者是企業(yè)內(nèi)部的審計(jì)部門。由于外部監(jiān)督對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)行為影響力相對(duì)少，其效果也不明顯，國家對(duì)注冊會(huì)計(jì)師的監(jiān)督也不夠嚴(yán)謹(jǐn)。故企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度，直接影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)變信心，企業(yè)建立一套轉(zhuǎn)型激勵(lì)政策，為財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型提供適當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，以提高財(cái)務(wù)人員的積極性。

六、總結(jié)

總之，在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然趨勢，人工智能機(jī)器人讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的古板思想得到轉(zhuǎn)變，激勵(lì)他們不斷學(xué)習(xí)新技能。實(shí)際上，人工智能時(shí)代出現(xiàn)的新的商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式也影響到企業(yè)財(cái)務(wù)的改革和創(chuàng)新。在人工智能機(jī)器人的浪潮中，企業(yè)可以獲得擁有更高職業(yè)素養(yǎng)的優(yōu)秀員工，而高校也會(huì)在前所未有的巨大的技術(shù)浪潮中把握機(jī)會(huì)，加強(qiáng)改革并且努力創(chuàng)新，培養(yǎng)出更多有潛能的優(yōu)質(zhì)人才。人工智能正在改變世界，讓財(cái)務(wù)管理與它協(xié)同創(chuàng)新，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作者與它共同進(jìn)步。齊心協(xié)力共同構(gòu)建未來智能財(cái)務(wù)的輝煌大舞臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)所有智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的夢想。