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      院士眼里的網(wǎng)絡(luò)安全

      2019-07-17 04:18:44信集
      信息化建設(shè) 2019年4期
      關(guān)鍵詞:擬態(tài)網(wǎng)信內(nèi)生

      信集

      倪光南、鄔江興、方濱興、楊小牛等四位中國工程院院士分別就網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、世界觀與人工智能等主題進(jìn)行系統(tǒng)闡述

      作為2019“西湖論劍”大會的一大亮點(diǎn),“院士圓桌”環(huán)節(jié)將論壇推向了高潮。倪光南、鄔江興、方濱興、楊小牛四位中國工程院院士分別就網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的可控性安全性、針對網(wǎng)絡(luò)攻擊不確定性進(jìn)行擬態(tài)技術(shù)防御、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域三維九空間和內(nèi)生安全、網(wǎng)絡(luò)安全世界觀與人工智能等主題進(jìn)行系統(tǒng)闡述,并進(jìn)行高端對話。

      倪光南:貫徹落實(shí)“4·19講話”精神,為建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國努力奮斗

      三年前,習(xí)近平總書記在關(guān)于網(wǎng)信工作的“4·19”講話中指出:“互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)是我們最大的‘命門,核心技術(shù)受制于人是我們最大的隱患。”

      最近,通過美國制裁中興等事件,人們大大加深了對總書記這一重要指示的認(rèn)識,各行各業(yè)紛紛結(jié)合實(shí)際情況,積極部署安全可靠應(yīng)用推進(jìn)工作,旨在用自主可控的網(wǎng)信產(chǎn)品和服務(wù)替代原先壟斷市場的非自主可控的產(chǎn)品和服務(wù)??梢灶A(yù)計(jì)在一個(gè)時(shí)期里,我國網(wǎng)信領(lǐng)域出現(xiàn)這類替代將是一種新常態(tài),這是因?yàn)?,網(wǎng)信領(lǐng)域到市場是高度壟斷的,這使新產(chǎn)品和服務(wù)必須具備打破壟斷的能力,否則就無法進(jìn)入市場。

      當(dāng)然,對于以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)而言,由于尚處在起始階段,壟斷往往來不及形成或不大明顯,這有利于我國相應(yīng)的企業(yè)進(jìn)入市場與世界同行進(jìn)行競爭,不過如某些方面我們的發(fā)展不夠快,落在別人的后面,被別人壟斷了市場,那么今后也有可能會面對新的壟斷、需要實(shí)行新的替代。

      中國網(wǎng)信領(lǐng)域的企業(yè)和廣大科技人員應(yīng)當(dāng)有決心、有信心,以百折不撓的勇氣,通過自主創(chuàng)新,徹底解決網(wǎng)信核心技術(shù)受制于人的問題,這樣才能使中國從網(wǎng)絡(luò)大國發(fā)展成為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國。

      鄔江興:要解決網(wǎng)絡(luò)空間最大的不確定安全威脅問題,必須從未知后門漏洞防御做起。

      網(wǎng)絡(luò)空間安全的本源問題主要來自四個(gè)方面:一是軟硬件設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致的安全漏洞不可避免。據(jù)統(tǒng)計(jì),安全漏洞產(chǎn)生數(shù)量正比于軟硬件產(chǎn)品的數(shù)量和規(guī)模,呈彌漫態(tài)勢擴(kuò)散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間。二是產(chǎn)品提供者蓄意設(shè)計(jì)或生產(chǎn)過程帶入的“暗功能”。經(jīng)濟(jì)技術(shù)全球化時(shí)代,開放式產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境,不可能徹底管控或消除后門、病毒木馬等問題。三是窮盡或徹查目標(biāo)系統(tǒng)軟硬件代碼問題,在可以預(yù)見的將來,仍然是難以克服的技術(shù)挑戰(zhàn)。四是現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)體系都是由美國人創(chuàng)造的,對逐步推動美國人開放互聯(lián)網(wǎng)治理體系,不能抱有太大期望。根本出路是在全球治理前提下打造新一代的、各國自主可控的、安全可信的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和服務(wù)體系。

      同時(shí),信息系統(tǒng)安全困局的核心問題在于無論是防護(hù)對象還是附加型防護(hù)設(shè)施本身就沒有感知未知威脅的感知功能。防御手段的有效性嚴(yán)重依賴威脅感知和特征提取準(zhǔn)確性及實(shí)時(shí)性,沒有先驗(yàn)知識支持,防御系統(tǒng)根本不知道。因此我們提出擬態(tài)構(gòu)造內(nèi)生安全機(jī)制,希望通過“構(gòu)造決定安全”的內(nèi)生防御效應(yīng),顛覆基于目標(biāo)系統(tǒng)軟硬件漏洞后門等“暗功能”的攻擊理論和方法,從而改變網(wǎng)絡(luò)空間的游戲規(guī)則。

      當(dāng)然,面對正面的網(wǎng)絡(luò)攻擊,我們還是認(rèn)為應(yīng)該采用正面防御,該用密碼或量子密碼的還是要使用。因?yàn)橹灰强梢杂?jì)算的,總是可以破解的,只是時(shí)間問題。但面對“歪門邪道”的攻擊,我們可以采用擬態(tài)構(gòu)造來防范。因?yàn)閿M態(tài)構(gòu)造內(nèi)生安全機(jī)制是一項(xiàng)賦能技術(shù),在我們技術(shù)水平和認(rèn)知水平有限的情況下,可以減弱對設(shè)計(jì)人員的苛刻要求。擬態(tài)的核心是構(gòu)造技術(shù),利用三角形“內(nèi)生性安全功能”,構(gòu)造具有穩(wěn)定性的網(wǎng)絡(luò)空間,用構(gòu)造技術(shù)解決構(gòu)建技術(shù)不能解決的問題。

      此外,我們還發(fā)現(xiàn),近幾年人工智能、大數(shù)據(jù)等新概念不斷涌現(xiàn)。當(dāng)年我們隆重推出互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大家歡欣鼓舞。但“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展到現(xiàn)在,我們發(fā)現(xiàn)“+”出了許多問題。所以,現(xiàn)在人工智能的發(fā)展,我們應(yīng)該考慮是否存在一些潛在的危害。比如,目前人工智能進(jìn)展最快的事是深度學(xué)習(xí)DPR,這方面跟訓(xùn)練模型強(qiáng)相關(guān),一旦訓(xùn)練模型有稍許變化,識別就會大相徑庭。此外,把科學(xué)方式推斷到了四范式的大數(shù)據(jù)也有類似的問題??茖W(xué)第一范式是科學(xué)觀察,第二范式是實(shí)驗(yàn),第三范式是模擬仿真,第四范式則是大數(shù)據(jù)。過去,我們認(rèn)為應(yīng)該知其然必知其所以然。但大數(shù)據(jù)卻讓我們只要“知其所以然”就可以,用不著“知其然”。那么就會出現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)到底是真理還是謬誤的問題,大數(shù)據(jù)的決策將無法幫助我們,反而帶來困惑。

      所以無論是人工智能還是大數(shù)據(jù),新的技術(shù)出現(xiàn)之后,都有內(nèi)生問題,都有副作用,這些應(yīng)該在發(fā)展的同期一起解決。正如習(xí)近平總書記講過的“網(wǎng)絡(luò)安全和信息化是一體之兩翼,驅(qū)動之雙輪,必須統(tǒng)一謀劃、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一推進(jìn)、統(tǒng)一實(shí)施”。

      方濱興:安全既是賦能,也是伴生。要用好它的賦能向正向發(fā)展,還要抓住它的伴生性,要及時(shí)發(fā)現(xiàn)它的內(nèi)生安全問題。

      我覺得現(xiàn)在大家需要注意人工智能的內(nèi)生安全問題。我們知道,人工智能大量的機(jī)器學(xué)習(xí),依靠的是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。但是這種開放式訓(xùn)練,往往會導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。因?yàn)槿斯ぶ悄茉诜诸愂牵捎谝恍┘?xì)微的,人根本看不出的改動,就分到別的類別。比如有個(gè)典型案例,一個(gè)寫著STOP的標(biāo)簽,上面貼了兩個(gè)小廣告,人看到的還是STOP,自動駕駛在遠(yuǎn)處看到就是限速45公里,只有在最近一米的時(shí)候,才看到是STOP。所以,當(dāng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)乘數(shù)越高,放大乘數(shù)越強(qiáng),在開放訓(xùn)練時(shí)就越容易數(shù)據(jù)污染。這是目前人工智能內(nèi)生安全需要集中解決的。

      楊小牛:網(wǎng)絡(luò)安全問題是長期的事情,所以需要大家不斷地努力,共建晴朗的網(wǎng)絡(luò)空間。

      人工智能等新技術(shù)帶來了新的安全問題。美國國防部于2017年4月26日,專門成立了跨部門的特別小組,來研究算法戰(zhàn),因?yàn)槿斯ぶ悄茏钪匾木褪撬惴?,比如無人作戰(zhàn)平臺、目標(biāo)識別、威脅情報(bào)分析等。從公開資料看,算法戰(zhàn)并沒有說要研究算法博弈問題,但既然將之稱為算法戰(zhàn),也就是說這是一種作戰(zhàn)形態(tài),肯定都存在攻防雙方的博弈。以后,我們無論是研制出來的機(jī)器人還是各種目標(biāo)的識別算法,都可能面臨對抗博弈的環(huán)境,由此帶來的安全問題可想而知。特別是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)及其廣泛應(yīng)用,使得人工智能領(lǐng)域的對抗博弈會更加白熱化,需要引起大家的足夠重視。

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