劉漢蔥,唐家銀,劉 赪,譚啟濤
(西南交通大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院, 成都 611756)
隨著高可靠性、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品的出現(xiàn),經(jīng)典的可靠性研究方法以產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)作為研究的對(duì)象,但對(duì)于高、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品,在短時(shí)間內(nèi)很難得到產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)。實(shí)際生活中,高、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品在生產(chǎn)和使用過程中,可利用監(jiān)測(cè)工具獲取大量關(guān)于產(chǎn)品的性能退化數(shù)據(jù)。以性能退化數(shù)據(jù)作為可靠性研究的對(duì)象起源于20世紀(jì)90年代中期,由于性能退化數(shù)據(jù)可以保證不減少產(chǎn)品的使用壽命,更符合實(shí)際需求,因此從20世紀(jì)末開始已經(jīng)有許多基于退化數(shù)據(jù)的可靠性研究[1-2]。
目前,基于性能退化數(shù)據(jù)的研究成為可靠性研究的重點(diǎn)[3-8]。系統(tǒng)的性能退化是由內(nèi)部退化和外界隨機(jī)沖擊帶來的退化這兩部分構(gòu)成。一方面,內(nèi)部退化使得系統(tǒng)抵抗外界沖擊的強(qiáng)度降低,使得系統(tǒng)更容易失效;另一方面,外界沖擊加速了內(nèi)部退化進(jìn)程,表現(xiàn)在兩方面:其一,外界隨機(jī)沖擊帶來的瞬間退化加快了內(nèi)部退化;其二,沖擊降低了系統(tǒng)的強(qiáng)度進(jìn)而影響了失效閾值。對(duì)于系統(tǒng)性能退化受制于內(nèi)部退化和外界隨機(jī)沖擊的產(chǎn)品而言,其失效可分為軟失效(退化型失效)和硬失效(突發(fā)型失效)。當(dāng)累積退化量超過失效閾值時(shí)發(fā)生的失效稱為軟失效。當(dāng)外界沖擊的強(qiáng)度過大或者隨機(jī)沖擊次數(shù)的間隔時(shí)間太短發(fā)生的失效稱為硬失效。系統(tǒng)的內(nèi)部退化有各種退化模式,而各個(gè)退化模式之間是相關(guān)的。外界沖擊對(duì)各個(gè)退化路徑的失效閾值都會(huì)產(chǎn)生影響,需要建立變失效閾值模型。實(shí)際生活中,各個(gè)退化路徑是相關(guān)的,所以建立相關(guān)性模型很有現(xiàn)實(shí)意義。
近年來,基于隨機(jī)沖擊和內(nèi)部退化競(jìng)爭(zhēng)失效的可靠性評(píng)估成為研究的熱點(diǎn)。黃文平等[5]基于變失效閾值的競(jìng)爭(zhēng)失可靠性模型,假定退化過程為線性退化過程,分別研究了沖擊為極值沖擊、δ沖擊情形下的可靠性模型。Song等[6]研究了在不同部件受到?jīng)_擊時(shí),基于部件退化對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性建模,并用仿真驗(yàn)證了模型的實(shí)用性。Hao和Zhao等[9]假定退化為線性伽馬退化過程,沖擊為泊松過程,基于競(jìng)爭(zhēng)失效過程進(jìn)行了多態(tài)相關(guān)的可靠性建模。Fan等[14]基于退化與沖擊相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)失效的可靠性建模。
本文從相關(guān)性的角度出發(fā),對(duì)于伴隨隨機(jī)沖擊及內(nèi)部退化的系統(tǒng),考慮各退化路徑相關(guān)的情形下,建立了系統(tǒng)可靠性模型。通過Copula相關(guān)內(nèi)容,刻畫了各退化路徑之間的相關(guān)性。為了計(jì)算方便,本文假設(shè)性能退化過程均為線性退化過程,沖擊過程為極值沖擊模型,且各參數(shù)均服從正態(tài)分布。最后結(jié)合仿真案例,證明了模型的可行性、有效性和較高的工程應(yīng)用價(jià)值。
假設(shè)系統(tǒng)只存在性能退化失效,但外界存在多個(gè)隨機(jī)沖擊,總退化量由兩部分構(gòu)成:系統(tǒng)的連續(xù)性能退化導(dǎo)致的退化量(簡(jiǎn)稱內(nèi)部退化)和每次外界沖擊導(dǎo)致系統(tǒng)性能的退化量的突然增加。
為了模型建立的合理性,進(jìn)行如下假設(shè):
1) 系統(tǒng)存在k種性能退化模式,且內(nèi)部退化過程為線性退化過程;
2) 外界存在m種沖擊,其到達(dá)率為λm的齊次泊松過程;
3) 同一沖擊對(duì)不同的性能退化造成不同的影響。
當(dāng)系統(tǒng)的任意一種性能退化量Xl(t)超過失效閾值Hl時(shí),發(fā)生性能退化失效。假定第l(l=1,…,k)種性能退化模式的退化過程為
Xl(t)=φl+βlt
(1)
(2)
因此系統(tǒng)第l(l=1,…,k)種退化模式的總性能退化量為
(3)
圖1為競(jìng)爭(zhēng)失效的圖解。
圖1 競(jìng)爭(zhēng)失效圖解
定義1[17]n維Copula是一個(gè)函數(shù)C:[0,1]n→[0,1],且滿足:
當(dāng)ui,i≠k,i=1,2,…,n=1,對(duì)任意0≤uk≤1,則
定理1[17](n維Sklar定理)H(x1,x2,…,xn)是n維隨機(jī)變量(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合分布函數(shù),其邊際分布分別是F(x1),F(x2),…,F(xn),那么存在唯一的n維Copula函數(shù)C(u1,u2,…,un),使得對(duì)任意的(x1,x2,…,xn)∈Rn有
H(x1,x2,…,xn)=Cθ(F1(x1),F2(x2),…,Fn(xn))
(4)
其中:θ是相關(guān)程度參數(shù);Cθ解析形式因相關(guān)結(jié)構(gòu)各異。
假設(shè)系統(tǒng)存在k種性能退化模式,伴隨一種隨機(jī)沖擊,并且各性能退化之間相互影響。則系統(tǒng)第l(l=1,…,k)種性能退化模式的總性能退化量為
(5)
當(dāng)各性能退化模式失效相關(guān)時(shí),XS1(t),XS2(t),…,XSk(t)不再獨(dú)立,因此評(píng)估任意t時(shí)刻的可靠度函數(shù)涉及各性能退化模式在t時(shí)刻的聯(lián)合密度函數(shù)f(x1,x2,…,xn;t)。由n維Sklar定理,XS1(t),XS2(t),…,XSk(t)的聯(lián)合密度函數(shù)為
(6)
當(dāng)然XS1(t),XS2(t),…,XSk(t)的時(shí)變相關(guān)結(jié)構(gòu)C(u1,…,un;θt)可以通過本文后續(xù)第6節(jié)的方法,依據(jù)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)擬合得到。因此,系統(tǒng)的可靠度函數(shù)為:
RS(t)=P(XS(t) (7) 假設(shè)系統(tǒng)存在k種性能退化模示,伴隨m種隨機(jī)沖擊,并且各性能退化之間相互影響。則根據(jù)上小結(jié)的思想,系統(tǒng)的可靠度函數(shù)為: RS(t)=P(XS(t) (8) 當(dāng)外界沖擊為極值沖擊模型,且沖擊到來的強(qiáng)度服從參數(shù)為λ的泊松過程時(shí),假設(shè)系統(tǒng)有一種沖擊兩種退化路徑,其中沖擊均為極值沖擊,退化路徑均為線性退化路徑,沖擊量大小為Wi,所有的Wi為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量。在性能退化量小于L1時(shí),其失效閾值為D1;性能退化量大于L1小于H1時(shí),其失效閾值為D2。在性能退化量小于L2時(shí),其失效閾值為D1;性能退化量大于L2小于H2時(shí),其失效閾值為D2。則在不同失效閾值條件下,系統(tǒng)不發(fā)生突發(fā)失效的概率為 P(Wi (9) (10) 其中Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的分布函數(shù)。則系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi),系統(tǒng)的可靠度可以表示為 (11) 由于R(t|N(t)=i)的計(jì)算過于復(fù)雜,以下分5種情況進(jìn)行討論: 1) 系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi)沒有發(fā)生外界沖擊,則系統(tǒng)可靠度為 R1(t)=R(t|N(t)=0)·P(N(t)=0)= P(X1(t) (12) 2) 系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi),發(fā)生外界沖擊大于等于1次,且兩種性能退化量均小于Lp(p=1,2),則系統(tǒng)可靠度為 (13) 3) 系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi),發(fā)生外界沖擊大于等于1次,且第1種性能退化量大于L1小于H1,第2種性能退化量小于L1,則系統(tǒng)可靠度為 (14) 其中RS(t|N(t)=i)為在沖擊次數(shù)為N(t)=i的條件下系統(tǒng)不發(fā)生突發(fā)失效的可靠度函數(shù)。 由于系統(tǒng)在時(shí)刻t的性能退化量大于L1,令u(u 由泊松過程的獨(dú)立增量性可得 (15) 令FX1(k,L1,t)表示在外界沖擊次數(shù)為N(t)=k且第一種退化性能退化量小于L1的分布函數(shù)。則 (16) 故其密度函數(shù)為 (17) 由此可得: (18) 4) 系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi),發(fā)生外界沖擊大于等于1次,且第一種性能退化量小于L1;第二種性能退化量大于L1小于H1,則系統(tǒng)可靠度的計(jì)算類似于 3),就不再具體給出。 (19) 5) 系統(tǒng)在(0,t]時(shí)間內(nèi),發(fā)生外界沖擊大于等于1次,且兩種性能退化量均大于Hq(q=1,2),則系統(tǒng)的可靠度函數(shù)為 (20) 由于系統(tǒng)在時(shí)刻t的性能退化量大于L1,令u1(u1 (21) (22) 令FX1(k,L1,t)表示在外界沖擊次數(shù)為N(t)=k1且第1種退化性能退化量小于L1的分布函數(shù);FX2(k,L2,t)表示在外界沖擊次數(shù)為N(t)=k2且第1種退化性能退化量小于L2的分布函數(shù),則 (23) (24) 故其密度函數(shù)為 (25) (26) 由此可得 (27) 系統(tǒng)在運(yùn)行到時(shí)刻t時(shí),其狀態(tài)是上述5種狀態(tài)之一,且它們?yōu)榛コ馐录虼讼到y(tǒng)在時(shí)刻t時(shí)的可靠度為上述5種之和,由此可得: R(t)=R1(t)+R2(t)+R3(t)+R4(t)+R5(t) (28) 假設(shè)存在k種退化模式,觀測(cè)時(shí)間為t1,t2,…,tm,共有N個(gè)試驗(yàn)樣本,獲得觀測(cè)數(shù)據(jù): 為計(jì)算系統(tǒng)的可靠度,需對(duì)相關(guān)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,具體步驟如下: 步驟3記選出的Copula函數(shù)(共M=M1+M2+…+Mm個(gè))集合為:{C1(u1,u2,…,uk,β1),C2(u1,u2,…,uk,β2),…,CM(u1,u2,…,uk,βM)} 步驟4根據(jù)每一備擇Cf(u1,u2,…,un,βf)(f=1,…,M)在tj(j=1,2,…,m)時(shí)刻,得到對(duì)應(yīng)似然函數(shù): 步驟5將tj(j=1,2,…,m)時(shí)刻k種退化模式的觀測(cè)數(shù)據(jù)按列變量排序: 基于微電子機(jī)械系統(tǒng)疲勞機(jī)制,這些研究中強(qiáng)調(diào)的微電子機(jī)械系統(tǒng)器件是Sandia開發(fā)的微型發(fā)動(dòng)機(jī),其正交靜電線性致動(dòng)器連接到輪轂上的齒輪。齒輪主要失效機(jī)理是接觸區(qū)域的磨損,還使用滑動(dòng)梁上試驗(yàn)結(jié)構(gòu)來測(cè)量不同表面涂層和環(huán)境的摩擦系數(shù)和磨損形態(tài)。其參數(shù)如表1所示。 表1 仿真算例參數(shù) 將表1中的值代入式(28)得到了微電子的可靠性曲線。表中的參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。 圖2 微電子產(chǎn)品的可靠度函數(shù) 通過可靠性曲線,得到微電子產(chǎn)品在兩種退化下受到極值沖擊時(shí),產(chǎn)品的可靠度的一般規(guī)律。隨著時(shí)間的推移,在產(chǎn)品的初期和末期,可靠性曲線下降比較快,而在中期比較平穩(wěn),這與熟知的產(chǎn)品失效率“浴盆”狀是吻合的。從圖中還可得到受到同一種沖擊的產(chǎn)品,在不同的退化路徑下,其可靠性下降趨勢(shì)是不同的,這與前文得到的結(jié)論是一致的。 對(duì)系統(tǒng)經(jīng)歷性能退化和外界沖擊過程造成的退化,建立了競(jìng)爭(zhēng)失效可靠性模型。通過仿真案例,驗(yàn)證了模型的合理性和有效性。 本文基于線性退化軌跡下,有如下結(jié)論: 1) 一般情形下系統(tǒng)可靠性表達(dá)的解析式; 2) 通過時(shí)變Copula選擇方法,得到了相關(guān)性退化、極值沖擊下系統(tǒng)可靠性表達(dá)式,并具體給出了兩種退化路徑,一種極值沖擊下的可靠度函數(shù)表達(dá)式; 3) 結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)失效的理論知識(shí),在給定參數(shù)下,得到了案例的可靠度函數(shù),加強(qiáng)了理論知識(shí)。 本文只考慮了退化過程為線性退化,在后續(xù)的研究中可以考慮多沖擊及其他形式退化過程下系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)失效的可靠性建模。3.2 相關(guān)性失效下伴隨多隨機(jī)沖擊、多退化模式下的可靠度模型
4 基于極值沖擊的系統(tǒng)可靠性建模
5 時(shí)變Copula的選擇
6 仿真算例
7 結(jié)論