基于可視化技術的破壞式創(chuàng)新知識圖譜研究

范昀昀 王成城

摘 要：“創(chuàng)新理論”的鼻祖熊彼特最早提出了“破壞式創(chuàng)新”的理論，他認為，每一次大規(guī)模的創(chuàng)新都會淘汰舊的生產體系，建立新的生產體系。以Web of Science收錄的“破壞式創(chuàng)新”為主題的文獻作為數據源，選取從2008-2018年的文獻，利用可視化的技術，對“破壞式創(chuàng)新”方面的研究進行相關分析，發(fā)現(xiàn)破壞式創(chuàng)新研究的熱點領域，從而直觀地揭示破壞式創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀，通過學習國際上破壞性技術以及破壞式創(chuàng)新的思想，進而為我國破壞式創(chuàng)新的研究提供借鑒。

關鍵詞：破壞式創(chuàng)新;知識圖譜;可視化分析

中圖分類號：TB ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.099

1 引言

破壞式創(chuàng)新又稱之為破壞性創(chuàng)新，它是一種與主流市場發(fā)展趨勢背道而馳的創(chuàng)新活動，它具有極強的破壞性威力，一般成果的企業(yè)都很難適應這種創(chuàng)新帶來的挑戰(zhàn)。近些年來，越來越多的學者研究破壞式創(chuàng)新理論。其中，國外的學者研究破壞式創(chuàng)新理論越發(fā)成熟，然而國內對這一理論的研究還尚在起步階段。

此外，到目前為止，越來越多的學者開始或者已經使用CiteSpace、Ucinet等軟件進行研究分析，科學知識圖譜理論在學術界的認可度廣泛提高。本文針對破壞式創(chuàng)新進行可視化分析研究，并對破壞式創(chuàng)新的英文文獻進行綜述，分析破壞式創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀，以及提出未來研究破壞式創(chuàng)新的建議。希望可以在一定程度上推動國內破壞式創(chuàng)新的研究。

2 數據來源與研究設計

本文的數據來自于web of science數據庫中的核心合集，通過主題詞檢索的方式確定數據對象，在數據庫主頁以“disruptive innovation”為主題，以2008-2018為時限進行檢索，間隔為1年，剔除明顯不符合主題的文獻后，共得到1584條相關記錄。共被引記錄13948次，去除自引的被引頻次12951次。本文使用CiteSpace、Bibexcel、Ucinet等軟件分析這些文獻記錄，對作者、地域、研究機構、關鍵詞、研究熱點等進行分析并繪制相應的可視化知識圖譜。

破壞式創(chuàng)新的數據處理程序如下：首先確定關鍵詞，在WOS上確定檢索范圍，搜集數據;其次，運用可視化分析軟件對研究態(tài)勢進行分析，并基于共詞矩陣進行基本的屬性、節(jié)點、聚類分析;最后，結合知識圖譜分析數據處理結果，得出本文的結論和建議。

3 研究現(xiàn)狀分析

3.1 發(fā)文量分析

破壞式創(chuàng)新領域的研究論文在時間上的分布如圖1所示，從整體上看，2008-2018年國際上研究破壞式創(chuàng)新的發(fā)文量呈現(xiàn)出曲折上升的趨勢，說明研究者對于破壞式創(chuàng)新的研究愈來愈重視。2008-2014年，雖然國際上關于破壞式創(chuàng)新的發(fā)文量有所增長，但增幅較為緩慢，該領域的年度發(fā)文量基本都在130以下;2014年之后發(fā)文量的增長速度加快，其中，2014-2015年的增長幅度最快，到2018年達到最高值，年度發(fā)文量為280篇。綜上，說明該階段國際學者對破壞式創(chuàng)新給予了較高的關注，表明破壞式創(chuàng)新的研究處于較快的發(fā)展階段。

3.2 核心作者分析

圖2為破壞式創(chuàng)新作者分析知識圖譜，通過圖譜可以看出，HANG CC、THOMPSON CJ、ROY R、NAVEED K等學者所在節(jié)點較大，從而說明其研究成果較為豐富，發(fā)表的學術論文數量大，頻次多。兩個節(jié)點之間的連線代表兩端的作者在研究上存在合作關系。從圖中可以看出，以BUDGETT R為中心的合作網絡相當龐大，說明這些學者之間有著較為頻繁地合作與探討，HANG CC和CHEN J，TYFIELD D和WILSON C，DZOBO K、DANDARA C和PILLAY 等學者之間則存在著兩到三人的小組合作關系，ARORAS、YANG Q、AHMAD T等學者主要從事獨立研究。

高被引作者分析是用來研究該領域有影響力以及文獻被引次數較多的學者的情況。從數據處理結果可以看出，CHRISRENSEN CM的文章被引次數最高，為481次。在學術界對破壞性創(chuàng)新理論存在頗多質疑的聲音之時，CHRISRENSEN CM以“The ongoing process of building a theory of disruption”（建立破壞性理論的演進過程）為題來回應這種質疑，回應的基礎便是他提出的管理理論構建程序。該理論具有極高的理論和實踐價值，并且以強大的說服力瓦解了批判破壞性創(chuàng)新理論的聲音，為后續(xù)研究人員的鉆研建立了一個足夠堅實的基礎。

3.3 地域分析

圖3是關于破壞式創(chuàng)新研究的地域分布圖，其中節(jié)點圓圈的大小代表了國家的發(fā)文量。本文所得到的1584份數據來源于53個國家或地區(qū)，從圖中可以看出，在世界范圍內，對破壞式創(chuàng)新領域發(fā)文量最多的為美國，共549篇，英格蘭、德國、中國、加拿大、澳大利

亞、法國等幾個國家緊隨其后，發(fā)文量分別是198篇，117篇，109篇，84篇，80篇，72篇。除此之外，中心度最高的國家是荷蘭，它的中心度為0.49，即荷蘭與其他國家之間的合作較為頻繁。

3.4 研究熱點分析

出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞反映了研究領域的關注焦點，圖4是破壞式創(chuàng)新高頻關鍵詞的知識圖譜分析結果，圖中包含節(jié)點261個，連線559條。通過圖4發(fā)現(xiàn)，代表研究熱點的高頻詞除了innovation和disruptive innovation之外，還有disruptive technology、technology、performance、industry、firm、management、model、strategy、system等，表明破壞式創(chuàng)新的主要的熱點領域包括破壞式創(chuàng)新對促進創(chuàng)新和提高工作績效的研究、企業(yè)破壞式創(chuàng)新的研究、破壞式創(chuàng)新模型研究、破壞式創(chuàng)新的系統(tǒng)研究等幾個方面。

從圖4可以看出，破壞式創(chuàng)新研究的熱點在不同時期有所不同，依照出現(xiàn)的頻次對關鍵詞進行了匯總，得到的統(tǒng)計結果如表1所示。

4 節(jié)點的基本屬性

4.1 關鍵詞節(jié)點屬性

度值中心度是衡量節(jié)點中心性的最直接的指標，從表2關鍵詞中心度的處理結果可以得知，度值中心度是最大的是“disruptive innovation”，該詞位于網絡的中心位置，說明它在研究中占據主要地位;中間中心度是用來衡量某個節(jié)點在網絡中的中介能力，“innovation”和“disruptive innovation”的中間中心度最大，說明這兩者在破壞式創(chuàng)新的研究當中起著很好的媒介作用;接近中心度是反映某個節(jié)點和其他節(jié)點的接近程度，從接近中心度可以看出，關鍵詞之間的聯(lián)系較為緊密，沒有非常松散的情況。綜合度值中心度、中間中心度以及接近中心度，可以發(fā)現(xiàn)“disruptive innovation”與“innovation”是最重要的節(jié)點，該結論也和破壞式創(chuàng)新地關鍵詞知識網絡的分析結果一致。

4.2 關鍵詞聚類分析

聚類分析能夠比較清楚地描繪出關鍵詞之間的內在關系以及關鍵詞類別的隸屬關系，本圖利用ucinet繪制了關鍵詞的聚類分析圖，結果如圖5所示。從右向左看，破壞式創(chuàng)新研究根據關鍵詞可以分為兩類，其中，“disruptive innovation”研究可以歸為一類，而另一類又可以細分為兩類，以此類推，最終，16個關鍵詞共分成5類。在這5大聚類當中，第一大聚類“disruption”、“big data”、“business model”、“disruptive technology”為深層次解讀破壞式創(chuàng)新的主要關鍵詞;第二大類有“open innovation”、“technology”、“higher education”、“innovation management”為影響破壞式創(chuàng)新的關鍵詞;第三類主要有“business model innovation”、“cloud computing”、“entrepreneurship”等破壞視窗創(chuàng)新更高層次發(fā)展的關鍵詞;第四類則是以“創(chuàng)新”為核心關鍵詞。綜上，破壞式創(chuàng)新領域主要以“disruptive technology”、“higher education”、“business model innovation”、“cloud computing”、“open innovation”、“innovation management”等為研究熱點，因為在某種程度上，破壞式創(chuàng)新不僅需要技術的支持，還需要高等教育培養(yǎng)下的人才具有開放式創(chuàng)新的思維，需要利用現(xiàn)有的大數據和云計算去探索和挖掘更廣闊的發(fā)展空間。

4.3 破壞式創(chuàng)新研究領域演進分析

圖6為破壞式創(chuàng)新研究時區(qū)圖，圖中共有165個節(jié)點，783條連線，平均密度為0.0579。從關鍵詞演進圖可以看出2008-2011年是破壞式創(chuàng)新研究領域的快速發(fā)展時期，在該時期內關于破壞式創(chuàng)新的基礎研究比較多，涉及到“technology”、“disruptive technology”、“innovation”、“strategy”等方面，基本涵蓋了破壞式創(chuàng)新的一些基本理論;從2012-2015年，破壞式創(chuàng)新領域重點研究的是“business model”、“dynamic capability”、“technological discontinuity”、“cloud computing”等一系列因破壞式創(chuàng)新產生的經濟技術問題;近年來，破壞式創(chuàng)新重點研究了“environment”、“sustainability”、“big data”等熱點問題?？梢钥闯鲭S著時間的演變，破壞式創(chuàng)新研究的關鍵詞也伴隨著時代的變化而不斷與時俱進。

5 研究結論

本文利用CiteSpace、Bibexcel、Ucinet等可視化應用軟件，通過對WOS數據庫中2008-2018年收錄的有關破壞式創(chuàng)新的多篇文獻繪制知識圖譜，從發(fā)文量、作者、國家、機構、關鍵詞、突顯詞等多個角度進行了分析，得出如下結論：第一，破壞式創(chuàng)新理論自提出以來，逐漸受到普遍的關注，進入快速發(fā)展的階段，近些年來成為研究的熱點，破壞式創(chuàng)新是各個中小企業(yè)和后發(fā)企業(yè)得以超越甚至顛覆在位企業(yè)的重要手段，該理論對于企業(yè)的發(fā)展以及國家的創(chuàng)新都具有重要的指導意義;第二，目前國際上對破壞式創(chuàng)新進行研究的學者主要有CHRISTENSEN CM、YU D、TEECE DJ、DANNEELS E、ADNER R等人，但是美國相對于其他國家研究成果較為豐富，其發(fā)文量遠遠超過其他國家。從發(fā)文機構來看，研究破壞式創(chuàng)新的機構主要以大學為主，高校的教授以及學生是研究的主要群體;第三，通過關鍵詞的頻次可以發(fā)現(xiàn)，破壞式創(chuàng)新所涉及的內容十分廣泛，包括破壞式創(chuàng)新對促進創(chuàng)新和提高工作績效的研究、企業(yè)破壞式創(chuàng)新的研究、破壞式創(chuàng)新模型研究、破壞式創(chuàng)新的系統(tǒng)研究等幾個方面。

根據國際破壞式創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀，破壞式創(chuàng)新的研究方向相對來說較為集中，首先要重視破壞式創(chuàng)新研究的重要性，要樹立破壞式創(chuàng)新的理論研究和實踐探索相結合的模式，為中小企業(yè)以及亟需發(fā)展的后發(fā)型企業(yè)提供理論上的指導和實踐上的幫助，以此來推動國家的科技以及創(chuàng)新水平;其次，破壞式創(chuàng)新的理論研究有待突破，當前國內破壞式創(chuàng)新的研究更側重對現(xiàn)實所發(fā)生的事件進行描述，但是卻對背后的原因缺乏深入的挖掘與探索，因而無法具有普遍的指導意義，應該充分地挖掘這些案例背后的機理，以此形成具有中國特色的破壞式創(chuàng)新理論;最后，破壞式創(chuàng)新的研究方法有待進一步提升，國內學者對破壞式創(chuàng)新的研究大多是進行的定性分析，多數停留在概念、作用、實施的途徑等方面，應該充分利用如今日趨成熟的大數據、云計算等手段進行精確地研究，從多維度對破壞式創(chuàng)新進行探索。

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