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    Computational Visual Media TOTAL CONTENTS IN 2019

    2019-07-13 08:35:30
    Computational Visual Media 2019年4期

    Volume 5·Number 1

    1 Message from the Editor-in-Chiefhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0140-5

    Shi-Min Hu

    Tsinghua University, China

    3–20BING:Binarized normed gradients for objectness estimation at 300fpshttps://doi.org/10.1007/s41095-018-0120-1

    Ming-Ming Cheng1,*, Yun Liu1, Wen-Yan Lin2, Ziming Zhang3,Paul L. Rosin4, and Philip H. S. Torr5

    1Nankai University, China

    2Institute for Infocomm Research, Singapore

    3MERL, USA

    4CardiffUniversity, UK

    5University of Oxford, UK

    21–32Removing fences from sweep motion videos using global 3D reconstruction and fence-aware light field renderinghttps://doi.org/10.1007/s41095-018-0126-8

    Chanya Lueangwattana1, Shohei Mori2,*, and Hideo Saito1

    1KeioUniversity, Japan

    2Graz University of Technology, Austria

    33–44Automated pebble mosaic stylization of imageshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0129-0

    Lars Doyle*, Forest Anderson, Ehren Choy, and David Mould

    Carleton University, Canada

    45–58Discernible image mosaic with edge-aware adaptive tileshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0130-7

    Pengfei Xu1, Jianqiang Ding1, Hao Zhang2, and Hui Huang1,*

    1Shenzhen University, China

    2Simon Fraser University, Canada

    59–71Real-time stereo matching on CUDA using Fourier descriptors and dynamic programminghttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0133-4

    Mohamed Hallek1,*, Fethi Smach2, and Mohamed Atri1

    1Faculty of Sciences of Monastir, Tunisia

    2Technologies et services de l’information, France

    73–89Image-based appearance acquisition of effect coatingshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0134-3

    The Czech Academy of Sciences, Czech Republic

    91–104Recurrent 3D attentional networks for end-to-end active object recognitionhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0135-2

    Min Liu1,2, Yifei Shi1, Lintao Zheng1, Kai Xu1,*, Hui Huang3,and Dinesh Manocha2

    1National University of Defense Technology, China

    2University of Maryland, USA

    3Shenzhen University, China

    105–115 ShadowGAN: Shadow synthesis for virtual objects with conditional adversarial networkshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0136-1

    Shuyang Zhang1,*, Runze Liang2, and Miao Wang3

    1University of Michigan, USA

    2Tsinghua University, China

    3Beihang University, China

    Volume 5·Number 2

    117–150 Salient object detection: A surveyhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0149-9

    Ali Borji1,Ming-Ming Cheng2,*,Qibin Hou2,Huaizu Jiang3,and Jia Li4

    1MarkableAI, USA

    2Nankai University, China

    3University of Massachusetts Amherst, USA

    4Beihang University, China

    151–160 A method for estimating the errors in many-light rendering with supersamplinghttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0137-0

    Hirokazu Sakai1, Kosuke Nabata1, Shinya Yasuaki1, and Kei Iwasaki1,2,*

    1Wakayama University, Japan

    2Dwango CG Research, Japan

    161–170 Seamless and non-repetitive 4D texture variation synthesis and real-time rendering for measured optical material behaviorhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0141-4

    Martin Ritz1,*, Simon Breitfelder2, Pedro Santos1, Arjan Kuijper1,2, and Dieter W. Fellner1,2,3

    1Fraunhofer IGD, Germany

    2TU Darmstadt, Germany

    3TU Graz, Austria

    171–191 Optimal and interactive keyframe selection for motion capturehttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0138-z

    Richard Roberts1,*, J. P. Lewis2, Ken Anjyo1,3, Jaewoo Seo4,and Yeongho Seol5

    1Victoria University of Wellington, NewZealand

    2Electronic Arts, USA

    3OLM Digital, Japan

    4Pinscreen, USA

    5Weta Digital, New Zealand

    193–208 No-reference synthetic image quality assessment with convolutional neural network and local image saliencyhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0131-6

    Xiaochuan Wang1,Xiaohui Liang1,*,Bailin Yang2,and Frederick W. B. Li3

    1Beihang University, China

    2Zhejiang Gongshang University, China

    3University of Durham, UK

    209–219 Automated brain tumor segmentation on multi-modal MR image using SegNethttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0139-y

    Salma Alqazzaz1,2,*, Xianfang Sun1, Xin Yang1, and Len Nokes1

    1CardiffUniversity, UK

    2Baghdad University, Iraq

    221–228 Livestock detection in aerial images using a fully convolutional network

    Liang Han1,*, Pin Tao2, and Ralph R. Martin3

    1Qinghai University, China

    2Tsinghua University, China

    3CardiffUniversity, UK https://doi.org/10.1007/s41095-019-0132-5

    Volume 5·Number 3

    229–237 Unsupervised natural image patch learninghttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0147-y

    Dov Danon1,*, Hadar Averbuch-Elor1, Ohad Fried2, and Daniel Cohen-Or1

    1Tel-Aviv University, Israel

    2Stanford University, USA

    239–255 Deep residual learning for denoising Monte Carlo renderingshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0142-3

    Kin-Ming Wong1,*, Tien-Tsin Wong2

    1Artixels, China

    2The Chinese University of Hong Kong, China

    257–265 Fast raycasting using a compound deep image for virtual point light range determinationhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0144-1

    Jesse Archer*, GeoffLeach, and Pyarelal Knowles

    RMIT University, Australia

    267–291 Object removal from complex videos using a few annotationshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0145-0

    Thuc Trinh Le1,*,Andr′es Almansa2,Yann Gousseau1,and Simon Masnou3

    1UniversitParis-Saclay, France

    2CNRS & UniversitParis Descartes, France

    3Univ Lyon, France

    293–302 Manufacturable pattern collage along a boundaryhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0143-2

    Minghai Chen, Fan Xu, and Lin Lu*

    Shandong University, China

    303–310 Automatic route planning for GPS art generationhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0146-z

    Andre Waschk*, Jens Krger*

    University of Duisburg-Essen, Germany

    311–324 Single image shadow removal by optimization using nonshadow anchor valueshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0148-x

    Saritha Murali*, V. K. Govindan, and Saidalavi Kalady

    National Institute of Technology Calicut, India

    Volume 5·Number 4

    325–336 Practical BRDF reconstruction using reliable geometric regions from multi-view stereohttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0150-3

    Taishi Ono, Hiroyuki Kubo*, Kenichiro Tanaka, Takuya Funatomi, and Yasuhiro Mukaigawa

    Nara Institute of Science and Technology, Japan

    337–345 Reconstructing piecewise planar scenes with multi-view regularizationhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0159-7

    Weijie Xi, Xuejin Chen*

    University of Science and Technology of China, China

    347–361 Evaluation of modified adaptivek-means segmentation algorithmhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0151-2

    Taye Girma Debelee1,2,*, Friedhelm Schwenker1, Samuel Rahimeto2, and Dereje Yohannes2

    1Ulm University, Germany

    2Addis Ababa Science and Technology University, Ethiopia

    363–374 Mixed reality based respiratory liver tumor puncture navigationhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0156-x

    Ruotong Li1, Weixin Si2, Xiangyun Liao2, Qiong Wang2,*,Reinhard Klein1, and Pheng-Ann Heng3

    1University of Bonn, Germany

    2Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, China

    2Chinese University of Hong Kong, China

    375–390 InSocialNet: Interactive visual analytics for roleevent videoshttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0157-9

    Yaohua Pan1, Zhibin Niu1,*, Jing Wu2, and Jiawan Zhang1

    1Tianjin University, China

    2CardiffUniversity, UK

    391–401 Adaptive deep residual network for single image superresolutionhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0158-8

    Shuai Liu1, Ruipeng Gang1, Chenghua Li2,*, and Ruixia Song1

    1North China University of Technology, China

    2Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China

    403–416 A three-stage real-time detector for traffic signs in large panoramashttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0152-1

    Yizhi Song1, Ruochen Fan2, Sharon Huang3, Zhe Zhu4, and Ruofeng Tong5,*

    1Purdue University, USA

    2Tsinghua University, China

    3Penn State University, USA

    4Duke University, USA

    5Zhejiang University, China

    417–428 SpinNet: Spinning convolutional network for lane boundary detectionhttps://doi.org/10.1007/s41095-019-0160-1

    Ruochen Fan1, Xuanrun Wang1, Qibin Hou2, Hanchao Liu1, and Tai-Jiang Mu1,*

    1Tsinghua University, China

    2Nankai University, China

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