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    權(quán)力聚合:今日頭條算法推送的反思與規(guī)制探析

    2019-07-11 05:03:43孫浩
    新媒體研究 2019年9期
    關(guān)鍵詞:話語(yǔ)權(quán)力算法

    孫浩

    摘 ?要 ?算法推送大大提高了信息分發(fā)的效率,建構(gòu)了新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),今日頭條利用這種新型權(quán)力,潛在地控制著用戶。大數(shù)據(jù)背景下,技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)傳播驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)移,但其推送邏輯也伴隨著種種質(zhì)疑。在肯定算法推送對(duì)輿論產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的同時(shí),更應(yīng)反思其背后隱藏的權(quán)力聚合效應(yīng),加以必要??薄N恼路治隽怂惴▽?duì)用戶渾然不知的話語(yǔ)操縱和在倫理規(guī)范上的缺陷,并提出了相應(yīng)的策略。

    關(guān)鍵詞 ?算法;權(quán)力;話語(yǔ);策略

    中圖分類號(hào) ?G2 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ?A ? ? ?文章編號(hào) ?2096-0360(2019)09-0040-02

    算法從表面上看是一種精密運(yùn)作的、不含情感的技術(shù)系統(tǒng),但其背后潛藏著編寫(xiě)代碼、控制數(shù)據(jù)輸出的資本權(quán)力。數(shù)據(jù)抓取的愈發(fā)隱蔽,信息分發(fā)的更加精準(zhǔn),逐漸改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)范式,強(qiáng)化了資本權(quán)力對(duì)個(gè)體訴求的控制力。

    ??略?jīng)提出了“話語(yǔ)即權(quán)力”的觀點(diǎn):話語(yǔ)與權(quán)力是共謀的,話語(yǔ)是權(quán)力的自我象征,權(quán)力以話語(yǔ)為運(yùn)作場(chǎng)域,處于立場(chǎng)中心的個(gè)體,實(shí)質(zhì)上受制于多重權(quán)力的管控。算法依據(jù)機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確捕捉到用戶習(xí)慣來(lái)達(dá)到這一目的。今日頭條以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力,甚至為用戶推薦的是格調(diào)不太高的低俗類的內(nèi)容,牢牢把握住了用戶觸點(diǎn),“所有這一切都是為了制造出受歸訓(xùn)的個(gè)人”[1]。攫取用戶的情緒資本再將流量變現(xiàn),比傳統(tǒng)的廣告推薦更加

    有效。

    1 ?研究背景梳理

    今日頭條從2012年創(chuàng)立至今,僅僅用了幾年時(shí)間,便迅速成為影響力最大、話題性最強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一,估值目前達(dá)到了750億美元,雖然仍低于阿里和騰訊兩大巨頭,但已超過(guò)了百度跟京東。今日頭條憑借獨(dú)特算法推薦機(jī)制,為用戶量身定制個(gè)性化的新聞推送,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。

    算法推送新聞是基于大數(shù)據(jù)挖掘出海量文本,首先通過(guò)計(jì)算機(jī)分析模擬出“用戶畫(huà)像”,根據(jù)個(gè)體差異性“訂制”精準(zhǔn)化內(nèi)容,然后對(duì)用戶所推崇的資訊持續(xù)加以推送。近幾年,今日頭條平臺(tái)商業(yè)成功的同時(shí),也伴隨著種種詬病:在經(jīng)歷接二連三的版權(quán)官司之后,《人民日?qǐng)?bào)》多次發(fā)文痛批其運(yùn)行中出現(xiàn)的種種弊病;人民網(wǎng)連續(xù)三天撰文從缺乏價(jià)值觀引導(dǎo)、低俗離奇、制造“信息繭房”等角度對(duì)今日頭條進(jìn)行質(zhì)疑;2017年以來(lái),今日頭條因價(jià)值導(dǎo)向和內(nèi)容問(wèn)題多次被相關(guān)部門約談;旗下內(nèi)涵段子被永久關(guān)停;今日頭條多次發(fā)布聲明并進(jìn)行整改,但結(jié)果并不盡如人意,也限制了算法機(jī)制的良性發(fā)展。

    2 ?今日頭條權(quán)力聚合引發(fā)的問(wèn)題

    技術(shù)終究只是一種輔助的手段,技術(shù)邊界如果控制不當(dāng),將會(huì)給個(gè)體和社會(huì)帶來(lái)許多問(wèn)題,目前今日頭條算法權(quán)力聚合的負(fù)面效應(yīng)表現(xiàn)為操縱輿論、信息面窄化、干預(yù)社會(huì)共識(shí)以及竊取隱私等層面。

    2.1 ?削弱理性判斷力,操縱輿論

    相比以往掌握壟斷權(quán)力的媒體自上而下的信息篩選,算法進(jìn)一步把信息的選擇權(quán)賦予個(gè)人,使傳統(tǒng)媒體議程設(shè)置讓渡于個(gè)性化信息服務(wù)。今日頭條的算法促進(jìn)了個(gè)體喜好、周邊環(huán)境、實(shí)時(shí)熱度三個(gè)維度的匹配,通過(guò)對(duì)用戶習(xí)慣的識(shí)別,對(duì)環(huán)境特征的分析,和對(duì)知名事物的“蹭熱度”行為,為其傳播打造最為有力的模板。2018年今日頭條全網(wǎng)推送了一篇名為《新華社:要多少文件騰訊才肯收手》的文章,除內(nèi)容未變,該文章原標(biāo)題、機(jī)構(gòu)來(lái)源都被篡改,卻極短時(shí)間內(nèi)獲得了幾萬(wàn)條評(píng)論,并一度登上了微博熱搜榜。今日頭條憑借自己的話語(yǔ)權(quán)力,成功展示了如何裹挾用戶進(jìn)行輿論操縱。

    2.2 ?內(nèi)容無(wú)可讀性,用戶信息面窄化

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的媒介權(quán)力是自下而上的,原本屬于傳統(tǒng)媒體的“信息過(guò)濾”的權(quán)力讓渡給算法,其推送機(jī)制會(huì)將真實(shí)深刻但與個(gè)體興趣“相?!钡膱?bào)道拒斥在外。輕閱讀時(shí)代的用戶更容易被直白和鮮明的標(biāo)題或者圖片吸引,而之后的內(nèi)容往往不知所云。算法根據(jù)用戶的點(diǎn)擊量高低決定信息的分發(fā)權(quán)重,會(huì)造成嘩眾取寵甚至低俗的內(nèi)容被廣泛傳播,用戶浪費(fèi)大量的精力瀏覽碎片化的信息,真正具備可讀性的信息被忽略。

    2.3 ?群體極化,干預(yù)社會(huì)共識(shí)

    我國(guó)正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期,公共事件的輿情如不能合理疏導(dǎo),會(huì)對(duì)社會(huì)合意的調(diào)控產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。在大數(shù)據(jù)干預(yù)下,相似興趣和背景的用戶會(huì)被標(biāo)簽化,形成一個(gè)個(gè)小圈子。人們的認(rèn)知范圍僅限于圈內(nèi),具備相同觀點(diǎn)的用戶會(huì)加深共識(shí),“在商議后,人們朝偏向的方向繼續(xù)移動(dòng),最后形成極端的觀點(diǎn)”[2]而對(duì)某些不感興趣或不認(rèn)同的觀點(diǎn)進(jìn)行屏蔽甚至攻擊,喪失對(duì)事實(shí)和原有認(rèn)知,相似觀點(diǎn)在虛擬社區(qū)中不期而遇,極易引發(fā)群體極化現(xiàn)象。

    2.4 ?算法決策不透明,竊取用戶隱私

    由于資本力量的驅(qū)使,算法驅(qū)動(dòng)不僅要滿足用戶的個(gè)性化需要,也要考慮到消費(fèi)因素,將商品信息精準(zhǔn)分發(fā)到目標(biāo)公眾。大數(shù)據(jù)時(shí)代,算法權(quán)力對(duì)用戶的控制更為隱蔽,這種控制是在用戶不知情的情況下施加的,因此更容易被施加對(duì)象所接受。機(jī)器會(huì)自動(dòng)對(duì)其閱讀習(xí)慣進(jìn)行跟蹤和分析,并嵌入商品鏈接。例如之前有一些網(wǎng)友反映在京東平臺(tái)購(gòu)物的信息,之后能在今日頭條上接收到相關(guān)的消息,就曾引起爭(zhēng)議;再結(jié)合之前被曝出的利用麥克風(fēng)權(quán)限擅自獲取用戶隱私的新聞,其中帶來(lái)的隱私問(wèn)題令人擔(dān)憂。

    3 ?算法推送信息的優(yōu)化策略

    3.1 ?多路徑加強(qiáng)推薦權(quán)重,采用回溯機(jī)制查驗(yàn)事實(shí)

    算法的設(shè)計(jì)運(yùn)行是由資本力量主導(dǎo)的,針對(duì)“信息繭房”等影響,應(yīng)提高推送優(yōu)質(zhì)信息和公共新聞的權(quán)重,今日頭條曾經(jīng)在2017年啟動(dòng)了“兩岸尋親節(jié)目”,利用算法智能識(shí)別尋親信息并整合傳播,幫助19個(gè)家庭團(tuán)聚,達(dá)到了以科技彌補(bǔ)歷史遺憾的目的,也為平臺(tái)優(yōu)化算法的推薦路徑提供了很好的借鑒。

    針對(duì)不實(shí)信息,采取回溯機(jī)制。易產(chǎn)生歧義或者可讀性不高的信息要及時(shí)限流并給與處罰。如Google公司曾在2016年增加“事實(shí)調(diào)查”的標(biāo)簽,囊括了新聞來(lái)源和第三方機(jī)構(gòu)檢測(cè)事實(shí)。用戶可在閱讀中標(biāo)記,也可提出反饋,如存在被大量標(biāo)記“事實(shí)調(diào)查”標(biāo)簽的信息,便會(huì)被認(rèn)定為虛假新聞并撤下。

    3.2 ?設(shè)置人工編輯把關(guān),拓展用戶“興趣”邊界

    今日頭條的自媒體文章幾乎達(dá)到了“人人可登堂入室”的地步,以轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等參數(shù)作為信息推送機(jī)制的基本邏輯,所推薦內(nèi)容倘若識(shí)別難度比較大,更需要人工編輯和審核的引導(dǎo);對(duì)于瀏覽量較高的文章,應(yīng)加大對(duì)其核驗(yàn)的力度,防止因內(nèi)容問(wèn)題對(duì)社會(huì)產(chǎn)生消極影響。

    個(gè)性化推薦以及其他以用戶興趣為主要導(dǎo)向的信息限制了用戶了解和接觸公共領(lǐng)域和新鮮事物的路徑,針對(duì)“信息繭房”效應(yīng)最為可行的路徑,可能是以受眾偏好為基準(zhǔn),嘗試擴(kuò)展用戶的“興趣邊界”,針對(duì)性地推出多元化內(nèi)容。

    3.3 ?減少話語(yǔ)沖突,承擔(dān)價(jià)值引導(dǎo)責(zé)任

    對(duì)于聚合類媒體而言,其分發(fā)需要貼合主流價(jià)值觀,形成社會(huì)合意。這就要求今日頭條在社會(huì)突發(fā)事件的傳播中,對(duì)于理性解讀,冷靜討論的內(nèi)容加大分發(fā)權(quán)重,在重大問(wèn)題上多元化的觀點(diǎn)必須達(dá)成共識(shí)。目前,包括人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等在內(nèi)的40多家主流媒體與今日頭條展開(kāi)合作,并采納算法技術(shù)傳播內(nèi)容,對(duì)防止受眾價(jià)值迷失有實(shí)踐意義。

    3.4 ?發(fā)揮隱私利用價(jià)值,有償提供個(gè)體信息

    目前我國(guó)法律在算法倫理的相關(guān)細(xì)節(jié)與界定層面還有待完善,算法竊取普通用戶的使用痕跡具備天然的優(yōu)勢(shì),“使得媒介所擁有的權(quán)力更加難以被認(rèn)識(shí)與揭露?!盵3]因此應(yīng)探索出激勵(lì)的隱私保護(hù)措施:可充分發(fā)揮用戶隱私的價(jià)值性,要求今日頭條在使用用戶隱私后給與一定的補(bǔ)償,其他公司向電商分享個(gè)體化的信息也應(yīng)有償使用,各大媒介之前公平競(jìng)爭(zhēng),隱私權(quán)的保護(hù)才能在多方博弈下確保。

    4 ?結(jié)束語(yǔ)

    利用流量?jī)r(jià)值進(jìn)行市場(chǎng)逐利是今日頭條主要的發(fā)展路徑,雖然目前今日頭條占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額,但在資本力量的驅(qū)動(dòng)下, 也引發(fā)了諸多爭(zhēng)議,暴露出不少問(wèn)題。算法不知不覺(jué)的嵌入網(wǎng)絡(luò)空間,用戶在充分享受算法技術(shù)帶來(lái)鮮活的內(nèi)容體驗(yàn)的同時(shí),也要警惕在傳播過(guò)程中喪失自我意志,被算法非制度化的權(quán)力聚合所收編。

    參考文獻(xiàn)

    [1]???規(guī)訓(xùn)與懲罰[M].劉北誠(chéng),等,譯.北京:三聯(lián)書(shū)店,1999:354.

    [2]凱斯·桑斯坦.網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)——網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的民主問(wèn)題[M].上海:上海人民出版社,2003:47.

    [3]喻國(guó)明,楊瑩瑩,閆巧妹.算法即權(quán)力:算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命[J].編輯之友,2018(5):5-12.

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