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      冷鏈物流企業(yè)中新興技術(shù)應(yīng)用影響因素研究:環(huán)境、培訓(xùn)抑或績效制度——以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例

      2019-07-10 11:35:08賀盛瑜毛瀟遠
      關(guān)鍵詞:企業(yè)應(yīng)用易用性冷鏈

      賀盛瑜,毛瀟遠

      (1.成都信息工程大學(xué) 物流學(xué)院, 四川 成都 610103; 2.西昌學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院, 四川 西昌 615013)

      一、引言

      據(jù)《中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)》報告顯示,2016年我國智慧物流市場規(guī)模已超過2 000億元。在互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)興起,智慧型物流企業(yè)成為新時代物流發(fā)展的新趨勢?;诖髷?shù)據(jù)的信息化平臺建設(shè)已成為冷鏈物流企業(yè)在新常態(tài)下發(fā)展的目標和方向??焖僮兓耐獠渴袌霏h(huán)境和不斷革新的技術(shù),物流企業(yè)需要應(yīng)對外部環(huán)境的不斷變化,而且需要保持高速發(fā)展的戰(zhàn)略決策、及時做出戰(zhàn)略調(diào)整適應(yīng)環(huán)境。

      冷鏈物流企業(yè)要想在互聯(lián)網(wǎng)時代和經(jīng)濟新常態(tài)下取得較好的發(fā)展,必須采用新技術(shù)、新流程和新理念,逐步成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),而不是管理者“拍腦袋”的企業(yè)[1]。企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時,也會遇到各種問題,本文根據(jù)技術(shù)接受模型和大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點來構(gòu)建適合冷鏈物流企業(yè)的因素影響模型,找到影響企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響因子,從而增加冷鏈物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的推力,減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用的阻力。此外,根據(jù)模型分析結(jié)果,本文就如何實施大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供相關(guān)建議和措施。

      二、文獻回顧

      國外在技術(shù)接受模型研究方面起步很早而且有比較豐富的研究成果。Taylor等指出關(guān)于信息系統(tǒng)應(yīng)用接受理論,可以用以社會心理學(xué)為基礎(chǔ)的理性行為理論、技術(shù)接受模型和計劃行為理論進行研究[2]。Agarwal等研究發(fā)現(xiàn)個體差別變量(包括教育水平、經(jīng)驗程度等)對TAM信念有巨大影響[3]。Venkatesh等研究發(fā)現(xiàn),男性使用某一項技術(shù)時更多地受技術(shù)有用性影響,但是對于女性而言,則是受主觀規(guī)范影響的程度更大,同時主觀規(guī)范影響程度與時間成反比[4]。

      在國內(nèi),大部分學(xué)者直接通過技術(shù)接受模型分析用戶對某一個信息系統(tǒng)的接受程度,主要是對技術(shù)接受模型的驗證分析。比如,戰(zhàn)康亮等用技術(shù)接受模型分析了用戶對3G技術(shù)的接受程度,發(fā)現(xiàn)需求、個性化、更換手機和更換號碼對消費者接受3G技術(shù)的程度均會產(chǎn)生重大影響[5]。部洪超等根據(jù)技術(shù)接受模型對高校用戶(包括教師、學(xué)生等)對電子白板的接受程度進行了實證分析[6]。綜合以上研究成果發(fā)現(xiàn),用戶的接納程度決定著一項新興技術(shù)應(yīng)用的成功率。之前的研究主要集中在新系統(tǒng)本身的開發(fā)、技術(shù)和質(zhì)量等方面,并產(chǎn)生了諸多理論和方法。然而,我們發(fā)現(xiàn)新興技術(shù)本身的質(zhì)量并不能直接決定用戶能否接受它。由此,我們提出使用者對信息技術(shù)是否接受更多地取決于個體因素、用戶感知因素、環(huán)境因素等。

      三、理論分析與研究假設(shè)

      (一)TAM模型理論

      圖1 TAM模型

      考慮到冷鏈物流企業(yè)中新興技術(shù)應(yīng)用影響因素之間的交互關(guān)系可能具有復(fù)雜性,本文選擇得到廣泛應(yīng)用的技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,以下簡稱TAM模型)來建立冷鏈物流企業(yè)實施大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響因素概念模型,并通過調(diào)研數(shù)據(jù)對研究假設(shè)進行檢驗。

      Davis最早提出了技術(shù)接受模型。這種行為采用模型是基于Fishbein等對理性行為理論的研究[7],并使用了期望理論、自我效能理論等。在TAM模型中,行為意圖決定了使用行為,態(tài)度和感知有用性共同影響行為意圖,態(tài)度受感知有用性和易用性的影響,而外部變量對感知有用性和易用性有影響。TAM模型主要是通過研究使用者接受信息技術(shù)或信息系統(tǒng)的行為影響因素,進而說明該行為的各影響因素及其相互關(guān)系的一種理論模型。Davis等通過縱向研究整合原始技術(shù)接受模型,設(shè)計了一種簡單易用的技術(shù)接受模型[8],如圖1所示。

      (二)研究假設(shè)

      通過查閱文獻和實際調(diào)研訪談發(fā)現(xiàn),四川省內(nèi)的冷鏈物流企業(yè)對應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)表現(xiàn)出極大的興趣,其中非常愿意嘗試的企業(yè)占12%,愿意嘗試的占35%,比較愿意嘗試的占33%,見圖2。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為冷鏈物流企業(yè)提供科學(xué)的、迅速的、準確的、可信的數(shù)據(jù)分析與建議,解決冷鏈物流企業(yè)發(fā)展過程中成本、質(zhì)量、安全等方面的問題。同時,冷鏈物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)(Big Data Technology,以下簡稱BDT)可以發(fā)展云物流,達到高效整合冷鏈環(huán)節(jié)資源、降低供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的成本、提高冷鏈物流企業(yè)的運營管理水平的效果。因此,BDT應(yīng)用效果也是一個重要的因素,本文結(jié)合李書全等、Amoako-Gyampah等的研究成果,形成冷鏈物流企業(yè)TAM模型的5個維度的外部變量:環(huán)境因素、員工因素、培訓(xùn)因素、制度因素、技術(shù)效果因素[9-10]。

      圖2 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿分布

      郭迅華等研究發(fā)現(xiàn),公眾態(tài)度、政府政策等環(huán)境變量對開源軟件是否被采納有直接影響[11]。葉強等研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)支持對員工接納企業(yè)資源計劃(Enterprise Resource Planning,以下簡稱ERP)系統(tǒng)有顯著影響[12]。夏文匯等指出要實現(xiàn)生鮮品冷鏈物流及協(xié)同化運作和管理,需要加強物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同、農(nóng)產(chǎn)品創(chuàng)新供應(yīng)鏈方案實施與政策環(huán)境的協(xié)同[13]。企業(yè)應(yīng)該營造區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,因為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素,是衡量區(qū)域競爭力水平的關(guān)鍵因素[14]。同理,物流企業(yè)和其他類型企業(yè)一樣,在應(yīng)用一項新興技術(shù)時政府的政策、市場環(huán)境、領(lǐng)導(dǎo)態(tài)度等都會對其產(chǎn)生影響?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):

      H1:環(huán)境變量對員工感知BDT有用性的影響是正向的

      Alarcon等研究了在項目管理中應(yīng)用末位計劃者系統(tǒng)(Last Planner System,以下簡稱LPS)所取得的效果,如提升管理效益、提高生產(chǎn)率、建立穩(wěn)固的合作機制等[15]。在利用TAM模型研究企業(yè)實施精益建設(shè)技術(shù)(Lean Construction,以下簡稱LC)時,Anumba等指出,TAM模型中外部變量結(jié)果對感知有用性有顯著影響,但是因為缺乏實施精益建設(shè)技術(shù)相關(guān)知識、技術(shù)和經(jīng)驗等條件,不能最大程度地運用精益建設(shè)技術(shù)來提升工作績效;同理,因為技術(shù)的通性,在實施BDT的過程中也會碰到類似的問題,因此進行知識和技能培訓(xùn)將有利于員工加強對BDT的理解,讓員工擁有實施BDT所需的知識和技能,會降低新技術(shù)實施的難度[16]。綜上可知,一方面,企業(yè)對員工的知識和技能培訓(xùn),特別是在應(yīng)用一項新興技術(shù)時,會減少員工對新技術(shù)的抗力,減少他們對技術(shù)的恐懼心理、學(xué)習(xí)成本、心理成本等因素;另一方面,培訓(xùn)也可以提升員工的素養(yǎng),增長他們的見識,提升他們對公司的好感,更加認同公司,對于物流企業(yè)應(yīng)用新興技術(shù)具有一定的積極作用?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

      H2:知識和技能培訓(xùn)對員工感知BDT有用性的影響是正向的

      H3:知識和技能培訓(xùn)對員工感知BDT易用性的影響是正向的

      圖3 BDT-TAM概念模型

      Mossman研究發(fā)現(xiàn)在建筑項目中員工參與實施精益技術(shù)建設(shè)活動時,如果在參與過程中員工的績效報酬沒有得到合理的保障,進而影響到個人收入,他們就會對實施精益技術(shù)建設(shè)產(chǎn)生消極的抵觸情緒[17]。同理,在物流企業(yè)實施BDT過程中,如果物流企業(yè)為實施新興技術(shù)制定相關(guān)的績效獎懲制度,對率先學(xué)習(xí)和應(yīng)用新興技術(shù)的員工給予一定的物質(zhì)或者精神方面的獎勵,合理利用正強化,促使這樣的行為反復(fù)發(fā)生,形成促進效應(yīng),以此帶動其他員工效仿,最終會對員工積極應(yīng)用新興技術(shù)的行為產(chǎn)生正向影響。所以,本文推斷績效制度對應(yīng)用BDT會產(chǎn)生一定的影響。基于此,本文提出以下假設(shè):

      H4:績效制度對員工應(yīng)用BDT意向的影響是正向的

      H5:感知易用性對感知有用性的影響是正向的

      H6:員工感知BDT的有用性對其應(yīng)用BDT意向的影響是正向的

      H7:員工感知BDT的易用性對其應(yīng)用BDT意向的影響是正向的

      整合以上條件假設(shè),結(jié)合TAM模型,本文設(shè)計了企業(yè)新興技術(shù)應(yīng)用影響因素模型——BDT-TAM概念模型(見圖3)。

      (三)量表編制

      本研究的問卷量表設(shè)計工作主要是基于Hinkin提出的調(diào)查量表設(shè)計最有效的3個步驟展開的,即條目開發(fā)、量表開發(fā)和量表評估[18]。

      1.項目編制

      通過文獻查閱,編制了包含26個變量的初始量表,并對每個計量項目采用7級李克特量表,得分越高表示贊成或同意的程度越高,其中1表示“非常不贊成”,7表示“非常贊成”。為了便利后期研究,本文根據(jù)BDT-TAM概念模型的7個變量對26個觀測變量進行了編碼,見表1。

      表1 變量的計量項目

      2.問卷發(fā)放和描述性統(tǒng)計

      關(guān)于數(shù)據(jù)的搜集,本文采用實地走訪調(diào)研和電子問卷轉(zhuǎn)發(fā)兩種方式,問卷調(diào)查對象是四川省內(nèi)的冷鏈物流企業(yè)。首先對初始問卷進行測試,檢驗指標的可靠性和內(nèi)容有效性,其次根據(jù)檢測結(jié)果優(yōu)化量表,最后確定正式問卷。在正式調(diào)查中,共計發(fā)放400份問卷,包括200份電子問卷、200份紙質(zhì)問卷。其中,回收183份電子問卷、173份紙質(zhì)問卷,回收問卷共計356份,回收率達到78.4%,有效問卷共有295份,有效率為82.9%。本文采用SPSS 22.0軟件進行可靠性分析, Cronbach’s Alpha(克朗巴哈系數(shù))系數(shù)為0.792,根據(jù)Nannally的觀點,只要Cronbachs Alpha 系數(shù)大于0.7,問卷就具有很高的信度[19]。

      對問卷進行驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,以下簡稱CFA),首先對每個構(gòu)面進行驗證性因子分析測量(見表2)。

      通過結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件(Analysis of Moment Structures,以下簡稱AMOS)我們得到各個構(gòu)面的CFA匯總表(表3)。

      由表3可知,最后剩下的計量變量有18個,分別從屬于6個構(gòu)面,即環(huán)境因素、培訓(xùn)因素、績效制度、感知易用性、感知有用性、應(yīng)用意向。

      表2 每個構(gòu)面的成分分析

      注:如果因子負荷系數(shù)小于0.6,就去除相應(yīng)的因子,由此將HJ4、PX4、JX4、JX5、FA4、FE4、YY4、YY5剔除,得到完整的構(gòu)面

      表3 CFA匯總

      四、BDT-TAM概念模型的研究分析

      (一)模型擬合和修正

      表4 SEM絕對適配指數(shù)

      本研究首先使用AMOS對BDT-TAM概念模型進行數(shù)據(jù)擬合分析,然后對假設(shè)進行逐一檢驗,同時對假設(shè)的各個結(jié)構(gòu)變量之間的路徑系數(shù)進行估計,最后將其標準化輸出。模型修正后擬合指數(shù)的理想值及本文模型的擬合指數(shù)見表4。從表4中我們可以看出,GFI、RMSEA、χ/DF都達到了適配的標準值,說明本文假設(shè)的BDT-TAM概念模型得到了較好的驗證。

      表5 模型系數(shù)

      由模型系數(shù)表5可知,BDT-TAM概念模型中有6個原假設(shè)是可行的,但是H5沒有得到驗證。由圖3可知,大數(shù)據(jù)應(yīng)用意向模型中各個構(gòu)面之間和構(gòu)面與觀察變量之間的路徑關(guān)系、強弱程度,具體分析如圖4所示。

      圖4 BDT應(yīng)用意愿影響路徑關(guān)系

      (二)模型路徑分析

      由表5可知研究假設(shè)的驗證情況:

      H1:環(huán)境因素對感知有用性的路徑影響系數(shù)為0.19,C.R值為2.177,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平5%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即環(huán)境因素對感知有用性有正向的影響。本文發(fā)現(xiàn)雖然大數(shù)據(jù)環(huán)境較好,但是企業(yè)員工對多大程度上接受實施BDT存在疑慮,因此環(huán)境的影響并不是很大。

      H2:培訓(xùn)因素對感知有用性的路徑影響系數(shù)為0.26,C.R值為2.829,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平5%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即培訓(xùn)因素對感知有用性有正向的影響。企業(yè)可以通過一些BDT的培訓(xùn),來減少員工對應(yīng)用大數(shù)據(jù)行為的阻力,增加他們對BDT的了解,促進BDT的應(yīng)用。

      H3:培訓(xùn)因素對感知易用性的路徑影響系數(shù)為0.72,C.R值為4.599,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平1%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即培訓(xùn)因素對感知易用性有正向的影響。良好的培訓(xùn)可以降低企業(yè)員工對技術(shù)難度的認知感。

      H4:績效制度對應(yīng)用意向的路徑影響系數(shù)為0.16,C.R值為2.947,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平5%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即績效制度對應(yīng)用意向有正向的影響。冷鏈物流企業(yè)應(yīng)建立一套行之有效的績效制度,來激勵員工在工作中積極學(xué)習(xí)和應(yīng)用先進的技術(shù)。

      H5:感知易用性對感知有用性的路徑影響系數(shù)為0.07,C.R值為1.019,小于1.96,且沒有通過統(tǒng)計水平5%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)不成立,說明感知易用性對有用性沒有顯著的正向影響。因為易用性和有用性是兩個區(qū)別很大的概念,對于BDT應(yīng)用來說,易用性程度相對于有用性程度較小,二者呈逆向關(guān)系。

      H6:感知有用性對應(yīng)用意向的路徑影響系數(shù)為0.41,C.R值為6.704,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平1%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即感知有用性對應(yīng)用意向有正向的影響。物流企業(yè)應(yīng)用BDT可以使企業(yè)向信息化、自動化、智能化和集成化轉(zhuǎn)變,從而實現(xiàn)從傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流和生態(tài)物流的轉(zhuǎn)變,最終成為高度整合的大物流。

      H7:感知易用性對應(yīng)用意向的路徑影響系數(shù)為0.25,C.R值為4.238,大于1.96,且通過統(tǒng)計水平1%上的顯著性檢驗,表明該假設(shè)成立,即感知易用性對應(yīng)用意向有正向的影響。如果新技術(shù)的學(xué)習(xí)成本和應(yīng)用成本都較低,則有利于新技術(shù)在企業(yè)中的推廣實施。

      五、結(jié)論和啟示

      (一)研究結(jié)論

      本文結(jié)合TAM模型和冷鏈物流企業(yè)應(yīng)用BDT的特點,借鑒TAM模型,建立冷鏈物流企業(yè)BDT應(yīng)用的影響因素分析模型——BDT-TAM概念模型,然后用調(diào)研數(shù)據(jù)為樣本進行驗證和分析,最后得出冷鏈物流企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)影響路徑關(guān)系圖,并且通過了實證研究和檢驗。研究發(fā)現(xiàn),物流企業(yè)應(yīng)用一項新興技術(shù)時會受到環(huán)境因素、培訓(xùn)因素和績效制度的綜合影響。

      1.感知有用性對物流企業(yè)實施新興技術(shù)的影響最大

      感知有用性對物流企業(yè)實施新興技術(shù)的路徑影響系數(shù)是0.41,是所有路徑系數(shù)中最高的。感知有用性的測量指標中個人收入因子解釋力為0.95,也是最高的。構(gòu)成感知有用性的兩大潛變量,培訓(xùn)因素的路徑系數(shù)為0.26,其中企業(yè)培訓(xùn)、經(jīng)驗分享解釋力最高;環(huán)境因素的路徑系數(shù)為0.19,其中同類企業(yè)應(yīng)用情況解釋力最高。

      2.績效制度對物流企業(yè)實施新興技術(shù)有顯著影響

      績效制度對物流企業(yè)實施新興技術(shù)具有顯著的影響,路徑系數(shù)為0.17,因此物流企業(yè)應(yīng)該建立一套合理的獎懲措施,對有利于推進實施新興技術(shù)的行為進行正強化,在企業(yè)內(nèi)部形成良好的工作氛圍。對不利于物流企業(yè)實施新興技術(shù)的行為進行負強化,直至減少它的發(fā)生。其中,獎懲傾向解釋力最高。

      (二)管理啟示

      結(jié)合上述假設(shè)和分析結(jié)果,本文就冷鏈物流企業(yè)應(yīng)用BDT提出以下建議:

      1.物流企業(yè)引進先進的新興技術(shù)也要考慮為員工創(chuàng)造價值

      物流企業(yè)引進先進的技術(shù),大多都是為了增加企業(yè)利潤和為企業(yè)長遠發(fā)展考慮。但是,在調(diào)研訪談和實證分析中發(fā)現(xiàn),員工的行為更多的是關(guān)注個人價值的提升,包括技能、收入、表彰等。因此,物流企業(yè)在引進新興技術(shù)的同時,也要考慮它為員工創(chuàng)造的價值程度。

      2.促進物流企業(yè)對員工培訓(xùn)教育,注重員工之間的經(jīng)驗分享

      物流企業(yè)對員工的培訓(xùn)教育具有雙重影響:一方面,可以降低企業(yè)應(yīng)用新興技術(shù)的成本、縮短技術(shù)應(yīng)用時間、減少技術(shù)應(yīng)用阻力;另一方面,可以提升員工的技能,豐富他們的知識水平,同時也增加技術(shù)應(yīng)用的推力。知識共享是先進企業(yè)的一個特征之一,員工間知識共享有利于先進經(jīng)驗的推廣,企業(yè)能力的迭代升級有助于物流企業(yè)向?qū)W習(xí)型企業(yè)發(fā)展。

      3.制定有利于促進員工學(xué)習(xí)和應(yīng)用新興技術(shù)的績效制度

      一項新興技術(shù)的引進,不僅關(guān)系到物流企業(yè)的核心競爭力的提升、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新力的維持,也關(guān)系到員工素質(zhì)的提高和員工對企業(yè)認同感的提升,因而對企業(yè)和員工都具有雙重影響。實踐訪談結(jié)果表明,大多數(shù)物流企業(yè)的績效制度都傾向于以結(jié)果為導(dǎo)向,忽略了對過程的關(guān)注,特別是對新興技術(shù)的關(guān)注,導(dǎo)致員工對新興技術(shù)缺乏學(xué)習(xí)和積極應(yīng)用的態(tài)度和行為,最終影響員工的技能水平和企業(yè)的競爭力。因此,針對物流企業(yè)應(yīng)用新興技術(shù)應(yīng)建立一套合理的獎懲制度,鼓勵員工積極參與,充分發(fā)揮績效制度的導(dǎo)向性作用。

      (三)研究展望

      本研究的不足在于調(diào)研區(qū)域僅局限于四川地區(qū),沒有對其他省份進行調(diào)研,研究結(jié)果有一定的地域局限性。更廣泛的樣本量能得到更可靠和合理的結(jié)論,從而有助于BDT-ATM概念模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)模型的不斷豐富,這將是我們今后研究的方向。

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