劉璟 楊佳思
(肇慶學(xué)院,廣東肇慶,526061)
廣州市是中國第四大港口城市,廣州港是中國古代海上絲綢之路重要港口之一。近年來,廣州市經(jīng)濟(jì)貿(mào)易高速發(fā)展,2017年廣州市商品進(jìn)出口總值達(dá)到了9714.36億元,比上年增長13.7%①廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/。;港口貨物吞吐量59011.74萬噸,增長8.4%;其中外貿(mào)貨物吞吐量12967.40萬噸,增長1.9%;港口集裝箱吞吐量同比了增長8.0%,累計(jì)達(dá)到了2037.20萬個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)箱[1]。
隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,帶動(dòng)了物流行業(yè)的高速發(fā)展,,港口貨運(yùn)物流與對(duì)外貿(mào)易之間的關(guān)系引起廣大學(xué)者的高度的關(guān)注。當(dāng)前,對(duì)于現(xiàn)代物流與對(duì)外貿(mào)易之間的關(guān)系研究,國外學(xué)者Kumar和Ho fl hlan(2002)基于經(jīng)濟(jì)全球化背景,分析運(yùn)輸效率和對(duì)外貿(mào)易之間的關(guān)系[2];Hong-Oanh Nguen和Jose Tongzon(2010)使用VAR模型與Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等來探討運(yùn)輸和物流部門的發(fā)展與國際貿(mào)易之間的關(guān)系[3]。國內(nèi)學(xué)者主要采用了實(shí)證分析來研究,其中,霍惠惠(2018)使用二次曲線擬合模型,對(duì)深圳市運(yùn)輸總量與進(jìn)出口總額進(jìn)行彈性和邊際分析,得出深圳物流業(yè)的發(fā)展在一定程度上提升其進(jìn)出口貿(mào)易水平的結(jié)論[4];黃梅英(2015)通過選擇1992年至2013年的福州數(shù)據(jù),分析了協(xié)整檢驗(yàn),回歸分析和格蘭杰檢驗(yàn)得出福州港物流水平對(duì)對(duì)外貿(mào)發(fā)展有一定程度的影響[5];朱坤萍(2013)分析了河北省1990 年至2011年的數(shù)據(jù),表明港口貨運(yùn)物流與對(duì)外貿(mào)易之間存在相互促進(jìn)關(guān)系,彼此長期促進(jìn)作用十分顯著[6];高秀麗(2012)根據(jù)廣東省1978年至2010年的數(shù)據(jù)得出廣東對(duì)外貿(mào)易與國際物流存在長期均衡協(xié)整關(guān)系,國際物流對(duì)外貿(mào)的影響更為明顯,對(duì)外貿(mào)易對(duì)國際物流的影響不明顯結(jié)論[7];張光明(2015)基于1990-2013年數(shù)據(jù),利用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差正模型修正模型,得出廣西的對(duì)外貿(mào)水平與其港口貨運(yùn)物流水平之間存在一定的長期均衡關(guān)系,港口貨運(yùn)物流對(duì)對(duì)外貿(mào)有顯著的促進(jìn)作用,且是長期作用,但從短期來看對(duì)外貿(mào)易水平的貢獻(xiàn)率低,作用于港口貨運(yùn)物流不明顯[8];陳夏妍(2011)由深圳 1979-2009 年外貿(mào)進(jìn)出口總額和深圳港港口貨物吞吐量的數(shù)據(jù), 采用單位根檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法得出深圳對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代物流互相影響和互為因果的結(jié)論[9]。
在許多文獻(xiàn)中,大多數(shù)學(xué)者主要分析研究的是中國重點(diǎn)省份的國際貿(mào)易或國際物流之間的關(guān)系,但還沒有對(duì)廣州市現(xiàn)代物流業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析。協(xié)調(diào)好中國各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)物流行業(yè)資源配置,提升港口貨運(yùn)物流的綜合能力,將有利于廣州市在國際貿(mào)易市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。
1.廣州港口產(chǎn)業(yè)布局
廣州港是珠江三角洲地區(qū)中心區(qū)域,也是該地區(qū)的一個(gè)大型深水港區(qū)以及集裝箱供應(yīng)核心區(qū)域,地理位置得天獨(dú)厚,網(wǎng)絡(luò)交通系統(tǒng)中的公路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸配套系統(tǒng)相對(duì)完善,該地區(qū)的大量貨物進(jìn)出口十分有利于集裝箱業(yè)務(wù)的發(fā)展。廣州港包括內(nèi)港、黃埔、新沙和南沙這四大港口,港口的基礎(chǔ)建設(shè)和發(fā)展逐漸使其產(chǎn)業(yè)布局變得協(xié)調(diào)和穩(wěn)定起來。其中,最為綜合的港口是南沙港區(qū),主要負(fù)責(zé)各種集裝箱和散貨運(yùn)輸和保稅、物流、臨港工業(yè)開發(fā)等任務(wù);新沙港區(qū)主要是通過物資運(yùn)輸;黃埔港區(qū)以沿海集裝箱運(yùn)輸,散貨的運(yùn)輸和沿海食品的運(yùn)輸為主;內(nèi)港港區(qū)目前已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)換成港口喂給配送、旅游觀光等方面[10]。
表1 廣州港四大港區(qū)產(chǎn)業(yè)布局
2.廣州港口貨物吞吐量
粵港澳大灣區(qū)包括500萬噸的大型港口,如廣州、香港、深圳、東莞、珠海等城市,灣內(nèi)的所有城市均設(shè)有港口以及體量足夠大的碼頭泊位。在“一國兩制”和“一帶一路”在政策支持下,粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的服務(wù)貿(mào)易系統(tǒng)逐漸走向一體化,帶動(dòng)了廣州港的物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,一個(gè)有千年歷史的港口正在跟進(jìn)政策實(shí)施,為大灣區(qū)的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。根據(jù)廣州市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2017年統(tǒng)計(jì)公報(bào),廣州2017年59011.7萬噸港口貨物吞吐量,同比增長了8.4%。自2000-2017年以來,廣州港口貨運(yùn)物流基本呈現(xiàn)增長趨勢(shì)(如圖1所示)。
圖1 2000-2017年廣州港口貨物吞吐量②廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/。
如圖2所示,由中國港口集裝箱網(wǎng)發(fā)布今年9月份中國十大沿海港口的集裝箱吞吐量數(shù)字③中國港口集裝箱網(wǎng)http://www.portcontainer.com/index.do。,第一名為上海港9月份累計(jì)達(dá)到381萬噸,累計(jì)同比增幅4.9%, 廣州港9月份累計(jì)達(dá)到167.51,增幅最大,達(dá)到7.5%,列全國第四,由此可見廣州港的發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U。
圖2 2018年9月沿海港口排名前十名港口集裝箱吞吐量④中國港口集裝箱網(wǎng)http://www.portcontainer.com/index.do。
3.交通網(wǎng)絡(luò)及航線分布
今年2月份,“廣州港南沙港區(qū)規(guī)劃調(diào)整方案”正式出臺(tái),該方案是由廣州港務(wù)局通過交通運(yùn)輸部和廣東省政府的聯(lián)合批準(zhǔn),組織編制的。旨在做好優(yōu)化和調(diào)整南沙國際郵輪碼頭,國際航站樓的海岸線和南沙港集裝箱的第四期的工作。同時(shí),還制定了 “廣州港航第十三個(gè)五年發(fā)展規(guī)劃” ,目的是謀篇布局好珠江樞紐的發(fā)展戰(zhàn)略,將內(nèi)河航線的整體的網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃好,以此來增強(qiáng)南沙港區(qū)的江段運(yùn)輸能力和海上運(yùn)輸能力,達(dá)到江海聯(lián)運(yùn)的目的。目前,中遠(yuǎn)航運(yùn)集團(tuán)和廣州港集團(tuán)等公司開通150多艘駁船支線將個(gè)珠江流域的河流和河網(wǎng)覆蓋住。截止到2018年底,廣州港開通的201條集裝箱航線中就包括了95支國際集裝箱班輪航線和106支國內(nèi)航線。2016年在國際郵輪上突破了30萬人次,全國位列第三名,前兩名為上海和天津;在2017年完成了人次高達(dá)40.36萬人次,一直維持著全國第三名的好成績。
廣州市政府根據(jù)自身形勢(shì)的變化和發(fā)展規(guī)劃的需要,通過改革創(chuàng)新來推進(jìn)港口配套建設(shè),完善其主要功能和提升港口服務(wù)能力,增加對(duì)外交流與合作,港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力和國際影響力在逐步提升。
如表2所示,從2000年至2008年廣州的商品進(jìn)出口總值繼續(xù)增加,從2000年的233.81億美元升至819.52億美元;而2009年下降了15%,下降到767.37億美元,這是由于受2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,而廣東省主要以外向型經(jīng)濟(jì)為主,其加工貿(mào)易和機(jī)電產(chǎn)品銷售下降,廣州的玩具,家具,工業(yè)用品和鞋類等出口制造企業(yè)受到嚴(yán)重影響。
表2 2000-2017年廣州市商品進(jìn)出口總額⑤廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/。
如圖3所示,而從2010-2017廣州市商品進(jìn)出口、進(jìn)口和出口總值又呈不斷上升趨勢(shì), 由2010年的1037.76億美元到2017年的1422.89億美元。 廣州市的商品出口總額自2012年后開始超過商品進(jìn)口總額,并逐年有所上升,這說明廣州的外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力在逐漸上升。
圖3 2000-2017年廣州市商品進(jìn)出口/進(jìn)口/出口總值⑥廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/。
如圖4所示,近幾年來,廣州市外貿(mào)整體情況不穩(wěn)定,廣州市的商品進(jìn)出口總值、商品進(jìn)口總值和商品出口總值三者整體的年增長率波動(dòng)起伏較大。三者的總體趨勢(shì)大致保持一致。在2004年廣州的進(jìn)口總值增長率達(dá)到最高38.1%,出口總額達(dá)到27.64%,說明改革開放以后,廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸恢復(fù),人們對(duì)商品需求量增大,國際競(jìng)爭(zhēng)也在提升,因此出口商品增長率也高。2008年金融危機(jī)的到來,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)帶來巨大的沖擊,廣東省的經(jīng)濟(jì)也因此下滑。在2010年后廣東經(jīng)濟(jì)開始復(fù)蘇,從最開始以進(jìn)口城市轉(zhuǎn)向出口城市。
圖4 2000-2017年廣州市商品/進(jìn)口/出口總值增長率⑦廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/。
從出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化情況看,如表3所示,近年來,機(jī)電產(chǎn)品的有著較好的市場(chǎng),其增速快,同比增長7.98%,占據(jù)廣州市出口貿(mào)易總值的51.97%,高新技術(shù)產(chǎn)品的增長速度為4.41%,占出口總值的17.27%。農(nóng)產(chǎn)品占據(jù)出口份額一直較低,為7.97%。隨著“一帶一路”的建設(shè),近幾年來廣州機(jī)電行業(yè)出口的產(chǎn)品有著大幅度增長,由此也可以看出廣州市也在逐漸轉(zhuǎn)型,其出口結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步改善。
表3 2011-2017年廣州出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化情況⑧廣州海關(guān)2011-2017年出口簡報(bào)數(shù)據(jù)整理:http://guangzhou.customs.gov.cn/guangzhou_customs/381558/38157 2/381573/57c3be63-2.html.
從進(jìn)口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化情況看,如表4所示,農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的進(jìn)口增長速度有所下降,為-1.06%,出現(xiàn)負(fù)增長;機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品仍在繼續(xù)增長,分別占進(jìn)口總額的44.25%和 27.62%。
表4 2011-2017年廣州進(jìn)口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化情況⑨廣州海關(guān)2011-2017年出口簡報(bào)數(shù)據(jù)整理:http://guangzhou.customs.gov.cn/guangzhou_customs/381558/38157 2/381573/57c3be63-2.html.
綜合來看,廣州市貨物貿(mào)易進(jìn)出口表現(xiàn)出如下特征:一是廣州市的機(jī)電產(chǎn)品、高新技術(shù)產(chǎn)品的出口、進(jìn)口快速增長,其比重一直在逐漸上升; 出口農(nóng)產(chǎn)品的比例基本相同。二是廣州出口結(jié)構(gòu)逐漸改善,其中的機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品出口比重占市場(chǎng)份額的比重較大且逐年在增長,進(jìn)一步說明廣州市企業(yè)一直在不斷提升技術(shù)創(chuàng)新,逐漸開始輸出技術(shù)產(chǎn)品。 隨著“一帶一路”政策帶動(dòng),以及獨(dú)特的地理位置,廣州市外貿(mào)結(jié)構(gòu)在不斷改善,廣州正在慢慢實(shí)現(xiàn)從技術(shù)的引進(jìn)到輸出技術(shù)的轉(zhuǎn)型。
廣州市港口貨運(yùn)物流與對(duì)外貿(mào)易的實(shí)證數(shù)據(jù)選擇如表5所示:
1.港口貨物吞吐量
目前,作為反映現(xiàn)代物流的指標(biāo),有港口吞吐量、貨物運(yùn)輸量、港口交通量。港口貨物吞吐量也是目前用來評(píng)價(jià)港口貨運(yùn)物流生產(chǎn)規(guī)模的核心指標(biāo)。港口貨物吞吐量是該指標(biāo)的代表,它在國際運(yùn)輸和區(qū)域間水運(yùn)鏈運(yùn)輸中的有著重要的地位。因此以港口貨物吞吐量來衡量現(xiàn)代物流。
2.商品進(jìn)出口總值
一個(gè)地區(qū)的年度商品進(jìn)出口總值是衡量一個(gè)地區(qū)對(duì)外貿(mào)易規(guī)模的重要指標(biāo)。商品進(jìn)出口總值是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)的進(jìn)口值與出口值總和。對(duì)外貿(mào)易總值由進(jìn)出口貨物貿(mào)易總值和進(jìn)出口服務(wù)貿(mào)易總值構(gòu)成,由于進(jìn)出口服務(wù)貿(mào)易總值占對(duì)外貿(mào)易總值的比較少,許多學(xué)者也選取進(jìn)出口貨物貿(mào)易總值即(商品進(jìn)出口總值)作為指標(biāo),因此,本文選取商品進(jìn)出口總值作為對(duì)外貿(mào)易的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
表5 2000—2017年廣州市商品進(jìn)出口總值和港口貨物吞吐量
資料來源:廣州市統(tǒng)計(jì)局http://www.gzstats.gov.cn/
1.時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))
廣州市商品進(jìn)出口總值、港口貨物吞吐量水平序列如圖5所示:
圖5 商品進(jìn)出口總值、港口貨物吞吐量水平序列圖
原序列有存在異方差的可能,因此為了消除異方差的影響,執(zhí)行指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換。現(xiàn)對(duì)變量LNgk和LNjck分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表6和表7所示,從第3種情形開始到第一種情形逐次檢驗(yàn)。
表6 港口貨物吞吐量的ADF檢驗(yàn)
表7 商品進(jìn)出口總額的ADF檢驗(yàn)
結(jié)果表明:LNgk和LNjck指標(biāo)的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均小于5%顯著性水平下的臨界值,表明LNgk和LNjck指標(biāo)符合含有截距項(xiàng)(第2種情形),因此這兩個(gè)序列都是平穩(wěn)序列。
平穩(wěn)的時(shí)序序列可以建立VAR模型進(jìn)行相應(yīng)的分析;需要進(jìn)行Johansen協(xié)整分析檢驗(yàn)的是非平穩(wěn)的序列,如果不進(jìn)行檢驗(yàn)可能會(huì)存在偽回歸現(xiàn)象。如表8所示,以上數(shù)據(jù)是固定序列,不需要協(xié)整檢測(cè),因此VAR模型可以直接構(gòu)建。
表8 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果⑩檢驗(yàn)形式中的三個(gè)參數(shù),c,t,k分別代表常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù);檢驗(yàn)?zāi)P椭惺欠窈谐?shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng);根據(jù)AIC和SC值最小的原則來確定最優(yōu)滯后階數(shù)k。
2.VAR模型
向量自回歸模型(簡稱VAR模型)最初是由Sims提出,旨在研究多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,側(cè)重于通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解對(duì)變量之間的相互關(guān)系得出量化的分析,里面單個(gè)方程的系數(shù)反映的是一個(gè)局部動(dòng)態(tài)關(guān)系[11]。當(dāng)每個(gè)變量都適合放在方程式的左右兩邊時(shí),可以建立VAR模型。
3.滯后階數(shù)的確定和VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則可以確定最優(yōu)滯階數(shù)[12],使模型有較強(qiáng)的解釋力以及可以消除誤差項(xiàng)的自相關(guān)。如表9所示,經(jīng)過反復(fù)的檢驗(yàn),當(dāng)滯后階數(shù)最大值1時(shí), AIC值和SC值都達(dá)到最小值-5.644361和-5.361141。當(dāng)確定模型是穩(wěn)定性的才可以建立脈沖響應(yīng)函數(shù)和進(jìn)行方差分解,否則是無效的。
表9 最優(yōu)滯后階數(shù)
VAR(1)模型如下:
由圖6所示,模型的特征根都落在小于1,表明建立VAR(1)模型是穩(wěn)定的。因此確定為VAR(1)模型。
圖6特征根單位圓
4.脈沖響應(yīng)和方差分解
(1)脈沖響應(yīng)的含義是沖擊對(duì)某個(gè)變量在不同時(shí)期的影響效果,長期趨于穩(wěn)定表明沖擊效應(yīng)基本不變化了,脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠比較全面地反映各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)影響。脈沖響應(yīng)是指某一個(gè)變量施加一個(gè)單位脈沖,會(huì)使另一個(gè)變量的變化關(guān)系。
(2)方差分解的含義指的是在不同時(shí)點(diǎn)變量,其預(yù)測(cè)的方差可以分解為不同沖擊解釋的部分,分析了影響內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度。
(3)通過Eview7.0軟件得到脈沖響應(yīng)(圖 7)和方差分解(圖8)。
圖7 對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口貨運(yùn)物流的脈沖響應(yīng)圖
圖8 港口貨運(yùn)物流對(duì)對(duì)外貿(mào)易的脈沖響應(yīng)圖
由圖8表示給商品進(jìn)出口總值(LNjck)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊對(duì)港口貨運(yùn)物流的影響程度。其中港口貨運(yùn)物流迅速做出一個(gè)相反反應(yīng),并且反應(yīng)程度在逐漸減弱。在第1,2,3期負(fù)響應(yīng)逐漸減小到最小值(3,-0.020),到第4期開始快速往0靠近,在15期后0附近波動(dòng),此后的沖擊效應(yīng)基本為0。說明雖然對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口貨運(yùn)物流的影響是負(fù)向的,但是都是在一個(gè)較小的數(shù)值范圍波動(dòng),影響非常弱。
如圖9中反映港口貨物吞吐量(LNgk)在第一期收到一個(gè)正沖擊時(shí)對(duì)對(duì)外貿(mào)易的影響。進(jìn)出口總值(LNjck)很快得到了積極響應(yīng),第1,2階段的響應(yīng)呈現(xiàn)出相對(duì)快速的上升趨勢(shì)。波動(dòng)范圍區(qū)間相對(duì)較大,在第二期(2,0.059)達(dá)到最大值,第三期開始快速下跌。從第11期緩慢下降,基本保持低正值。結(jié)果表明,港口貨物吞吐量對(duì)貨物進(jìn)出口總量的影響是正向的,但前兩個(gè)時(shí)期更為明顯,這種影響在未來越來越弱。結(jié)果表明,港口貨運(yùn)物流對(duì)外貿(mào)影響具有積極作用,短期有積極作用,長期影響不大。
圖9 LNjck 對(duì)LNgk 的貢獻(xiàn)率
圖10 LNgk對(duì)LNjck的貢獻(xiàn)率
如圖9所示,LNjck對(duì)LNgk的貢獻(xiàn)率低,經(jīng)過時(shí)間的累積,貢獻(xiàn)率漸漸增加并趨于穩(wěn)定,在第11期達(dá)到最大值只有17%。表明廣州對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口貨運(yùn)物流的影響比較弱,即港口貨運(yùn)物流對(duì)廣州市的經(jīng)濟(jì)的依存度較低。
通過圖10反映LNgk對(duì)LNjck的貢獻(xiàn)率較高,隨著時(shí)間的推移,貢獻(xiàn)率越逐漸增加并趨于穩(wěn)定,在第4期高達(dá)到77%。表明廣州港口貨運(yùn)物流對(duì)對(duì)外貿(mào)易的影響比較高,即廣州市的經(jīng)濟(jì)較大程度依賴于廣州市的港口貨運(yùn)物流,極易受到廣州港口貨運(yùn)物流環(huán)境的影響。
5. 格蘭杰因果檢驗(yàn)
Granger因果檢驗(yàn)在是當(dāng)變量為平穩(wěn)的序列的或者存在協(xié)整關(guān)系的前提下進(jìn)行,由于變量LNJCK和LNGK的ADF檢驗(yàn)中二者都不存在單位根,即都是平穩(wěn)序列 ,滿足格蘭杰檢驗(yàn)的要求,可以對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。
表10 各變量因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
如表10所示,在給定的5%顯著性水平下,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)于大于5%的0.1445的P值,而不拒絕零假設(shè)。即進(jìn)出口貿(mào)易總值( LNjck)不是港口貨物吞吐量(LNgk)的 Granger原因,即 LNjck對(duì) LNGK沒有預(yù)測(cè)能力。在給定的5%顯著性水平下,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)于0.0071小于5%的P值。 拒絕原假設(shè),即LNGK是 LNjck的原因, LNgk對(duì) LNjck有預(yù)測(cè)能力。因此,廣州港口貨物吞吐量單方面的對(duì)商品進(jìn)出口貿(mào)易有影響。
通過單位根檢驗(yàn),表明港口貨物吞吐量序列和商品進(jìn)出口總額序列是平穩(wěn)的,根據(jù)最優(yōu)滯后階數(shù),建立VAR模型。在脈沖響應(yīng)函數(shù)可知,說明雖然對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口貨運(yùn)物流的影響是負(fù)向的,但是都是在一個(gè)較小的數(shù)值范圍波動(dòng),影響非常弱。而港口貨運(yùn)物流度促進(jìn)外貿(mào)易,短期具有正效應(yīng),長期影響效果不大。而從方差分解圖可知港口貨物吞吐量對(duì)商品進(jìn)出口總值的貢獻(xiàn)率很高,并且長期來看該貢獻(xiàn)率在逐漸增加,說明廣州市對(duì)外貿(mào)易與港口貨運(yùn)物流呈正相關(guān)性。相反廣州市商品進(jìn)出口總值對(duì)港口貨物吞吐量的貢獻(xiàn)率很低,說明對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展并沒有帶動(dòng)廣州市的港口物業(yè)的發(fā)展。而通過格蘭杰因果檢驗(yàn)也印證了前面的結(jié)論,表明對(duì)外貿(mào)易不是港口貨物吞吐量的Granger原因,廣州市物流業(yè)的發(fā)展對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長起了有單方面帶動(dòng)作用。
其中,上述現(xiàn)象的主要的原因是其廣州市進(jìn)出口貿(mào)易主要以簡單加工貿(mào)易為主,貿(mào)易方式有待提高,商品進(jìn)出口總值形成的物流服務(wù)被國外和香港企業(yè)所分享以及廣州港口貨運(yùn)物流水平仍然跟不上貨物運(yùn)輸?shù)男枨蟆J紫冉陙韽V州市的貿(mào)易方式在逐漸轉(zhuǎn)型,但力度仍需加強(qiáng),我國服務(wù)貿(mào)易行業(yè)一直處于逆差,廣州市的貿(mào)易服務(wù)發(fā)展空間較大,所以并不能很好地帶動(dòng)廣州的港口貨運(yùn)物流服務(wù)。其次廣州市的區(qū)域優(yōu)勢(shì)起著重要作用,廣州市地處于珠江三角洲也是目前大灣區(qū)最為活力和中心城市之一,其周圍有港島、鹽田港、蛇口港和赤灣港等港口,這些港口的競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈,所以這些對(duì)外貿(mào)易額形成的物流服務(wù)被其他地區(qū)企業(yè)共享。
目前,廣州市的交通基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)仍在繼續(xù)完善,物流供應(yīng)能力也在要逐步提升,而廣州市的物流輻射范圍又在不斷擴(kuò)大,廣州港口貨運(yùn)物流發(fā)展水平仍處于初級(jí)階段,并向中間階段邁進(jìn)。從自身?xiàng)l件上看,河道泥沙易于堆積,往來大型船舶停靠受到限制,口岸的基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱和陸地口岸的交通運(yùn)輸不順暢,跟不上貨物運(yùn)輸?shù)男枨?,航運(yùn)服務(wù)業(yè)不夠發(fā)達(dá),都在一定條件下限制了廣州物流業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口貨運(yùn)物流的帶動(dòng)力不足。因此提升港口貨運(yùn)物流能力是廣州市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展不能忽視的必要因素,廣州市應(yīng)結(jié)合其它地區(qū)和國外港口貨運(yùn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),借勢(shì)粵港澳大灣區(qū)服務(wù)貿(mào)易自由化,加快與大灣區(qū)其他城市的貿(mào)易合作,不斷拓寬廣州港口貨運(yùn)物流的合作空間。
針對(duì)廣州市當(dāng)前港口貨運(yùn)物流業(yè)狀況和如何提高港口貨運(yùn)物流業(yè)促進(jìn)廣州市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展,提出以下建議:
1.優(yōu)化相關(guān)政府部門職能
政府部門首先應(yīng)當(dāng)發(fā)揮其政策引導(dǎo)作用,制定適合廣州市當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制的政策法規(guī),并落實(shí)到細(xì)節(jié)要求上去,更好地提升廣州港口綜合能力,讓市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。其次,加強(qiáng)資金和加大高新技術(shù)和專業(yè)人才的投入,才能優(yōu)化資源配置。最后,政府要加強(qiáng)對(duì)船舶進(jìn)出的監(jiān)管力度,加強(qiáng)海上應(yīng)急搜索救援能力,保障出海巷道的安全。
2.多方合作構(gòu)建華南地區(qū)物流平臺(tái)
突破行政區(qū)域間的限制,更加廣泛地進(jìn)行區(qū)域間物流聯(lián)盟。各大港口之間既要競(jìng)爭(zhēng)也要相互合作,提升港口貨運(yùn)物流國際信息化水平以及完善物流信息服務(wù)系統(tǒng)體系才能更好提升廣州港的整體物流水平。在國際商務(wù)規(guī)則接軌的方面上,加強(qiáng)緊密合作關(guān)系,將現(xiàn)代化物流信息技術(shù)更好應(yīng)用到物流行業(yè)上,有關(guān)部門做好物資的規(guī)范管理工作。各大港口企業(yè)加強(qiáng)合作,互利共贏建立物流聯(lián)盟,一起打造中國華南地區(qū)物流平臺(tái)。
3.人才的培養(yǎng)
目前,廣州的物流人才仍然十分匱乏,物流市場(chǎng)急需要大量高質(zhì)量的人才。雖然廣州也有相關(guān)的大學(xué)和院校對(duì)物流知識(shí)進(jìn)行培訓(xùn),但是這些院校的物流人才的專業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)培訓(xùn)的具體實(shí)施方案和系統(tǒng)理論培養(yǎng)方案不完善。培養(yǎng)高端物流人才力度仍然不夠,這需要政府帶動(dòng)、企業(yè)提供更多實(shí)操機(jī)會(huì)以及高校提供更為實(shí)用化的課程??梢砸龑?dǎo)企業(yè)聯(lián)合各大高校一起合作,理論聯(lián)系實(shí)踐才能培養(yǎng)更多高質(zhì)量的人才。
廣東開放大學(xué)學(xué)報(bào)2019年3期