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    土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的生計資本分化及其生計策略變化

    2019-06-26 11:30:52袁東波陳美球廖彩榮謝賢鑫廖小斌姚冬蓮
    水土保持研究 2019年4期
    關(guān)鍵詞:生計資本農(nóng)戶

    袁東波, 陳美球, 廖彩榮, 謝賢鑫, 廖小斌, 姚冬蓮

    (1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)村土地資源利用與保護研究中心/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室, 南昌 330045; 2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 期刊社編輯部, 南昌 330045)

    在所有權(quán)、承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)“三權(quán)”分置基礎(chǔ)上實行經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn),是解決我國家庭承包責(zé)任制分散承包與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營之間矛盾的必由之路[1],也是推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在需求[2]。但是土地流轉(zhuǎn)將“打亂”農(nóng)戶原有生計資本格局,生計資本將發(fā)生重組,隨之給農(nóng)戶帶來生活與生產(chǎn)方式的分化。土地轉(zhuǎn)出意味著土地生存保障功能弱化[3],可能對其生計風(fēng)險產(chǎn)生負面影響[4],使其生計策略進行重新調(diào)整[5]。因此,深入掌握土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶生計資本分化特征及其生計策略的選擇規(guī)律,對于規(guī)避耕地流轉(zhuǎn)沖擊,促進轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的可持續(xù)生計具有重要意義。

    現(xiàn)有研究已關(guān)注土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的生計變化,如生計總資本流動差異性[6];自然資本下降明顯[7];不同分化類型農(nóng)戶側(cè)重整合的生計資本方向不同[8];豐富了農(nóng)戶的收益來源[9];不同生計策略類型和不同家庭結(jié)構(gòu)的土地轉(zhuǎn)出戶之間生計資本狀況差異顯著[10-11];不同類型老年土地轉(zhuǎn)出戶的生計資本存在差異[12]。已有研究對土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的生計資本分化特征及其對生計策略類型影響取得了相應(yīng)的成果,但仍存在一些問題值得探討:(1) 現(xiàn)實中大多數(shù)農(nóng)戶只是將部分承包地流出,甚至也可能流入便于連片耕種的耕地,因此,流轉(zhuǎn)后的農(nóng)戶還存在以農(nóng)為主的生計選擇;(2) 多數(shù)研究只關(guān)注傳統(tǒng)的自然、人力、社會、物質(zhì)、金融5大資本,未考慮與土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶密切相關(guān)的生態(tài)與心理因素;(3) 多數(shù)研究將農(nóng)戶收入作為主要研究內(nèi)容,農(nóng)戶收入只是生計資本的部分指標(biāo),并不是可持續(xù)生計框架中的核心內(nèi)容,生計資本對生計策略的影響研究具有更高解釋力度;(4) 生計策略類型作為農(nóng)戶轉(zhuǎn)型的重要選擇,對農(nóng)戶的可持續(xù)生計有重大影響,而較少研究將生計策略類型作為重點研究對象。鑒于此,本文以5省1 600份問卷為基礎(chǔ),通過問卷調(diào)研,深入分析土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶生計資本分化及其生計策略變化規(guī)律,以期為政府制定促進土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶可持續(xù)生計的政策提供微觀層面的參考。

    1 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設(shè)定

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于課題組2018年1—3月在江西省、河南省、安徽省、四川省、云南省開展的專題調(diào)研。課題組根據(jù)平原、高原、山地、丘陵、盆地及經(jīng)濟發(fā)展水平采用分層隨機抽樣的方法選取了23個縣市(區(qū)),每個縣市(區(qū))根據(jù)土地轉(zhuǎn)出情況再隨機抽取3個村,每個村發(fā)放25~30份問卷。為了更好地提高問卷的準(zhǔn)確性,調(diào)研前由課題組組長統(tǒng)一對調(diào)研人員進行培訓(xùn),調(diào)研必須嚴(yán)格以土地轉(zhuǎn)出戶為對象,以入戶訪談的方式與土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶戶主進行交流。課題組共發(fā)放1 880份問卷,回收問卷1 724份,剔除存在矛盾、信息不全等問題的問卷,共有1 600份有效問卷,問卷回收率為91.70%,問卷有效率為91.85%。調(diào)研內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶的基本信息、土地資源稟賦、土地流轉(zhuǎn)情況、農(nóng)戶可持續(xù)生計狀況等內(nèi)容。

    為保證數(shù)據(jù)的有效性,運用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行信效度檢驗,Cronbach′s Alpha系數(shù)值0.62>0.6,KMO值0.61>0.6,球形Bartlett檢驗的卡方統(tǒng)計量為12 206.48,Bartlett球型檢驗的顯著性水平sig.<0.001,在1%水平上顯著,說明問卷設(shè)計相對合理、數(shù)據(jù)具有良好的信度與效度。

    1.2 農(nóng)戶生計策略類型劃分

    由于土地轉(zhuǎn)出存在通過土地轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入互換實現(xiàn)土地集中連片、留有一定面積農(nóng)田滿足自家糧食需求、部分質(zhì)量不高及區(qū)位較差難以實現(xiàn)土地轉(zhuǎn)出等多種原因,土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶的生計策略具有農(nóng)業(yè)與非農(nóng)等多種謀生類型。本文參考已有生計策略分類[13-16],借鑒陸學(xué)藝[17]對農(nóng)戶的職業(yè)劃分,以中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展所2012年以農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入比重的劃分標(biāo)準(zhǔn),按照農(nóng)戶的謀生方式、家庭收入來源結(jié)構(gòu)將農(nóng)戶生計策略類型劃分為純農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型4種類型(表1)。

    表1 農(nóng)戶生計策略類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

    1.3 農(nóng)戶生計資本量化指標(biāo)體系的建立

    通常的可持續(xù)生計分析框架一般只關(guān)注農(nóng)戶的自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5種生計資本。但是土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶的生計策略類型選擇除了與上述5種傳統(tǒng)的生計資本密切相關(guān)以外,同時也與農(nóng)戶所處地區(qū)整體生態(tài)環(huán)境,土地地力變化等外部生態(tài)環(huán)境有關(guān),與農(nóng)戶對未來生活的心理期望,改善生活的意愿程度有關(guān)[18-20]。因此,本研究將農(nóng)戶所處的外部生態(tài)條件和心理狀況納入農(nóng)戶生計資本范疇,分別命名為生態(tài)資本和心理資本。根據(jù)相關(guān)學(xué)者設(shè)計的適合中國農(nóng)戶生計資本量化的指標(biāo)體系[21],結(jié)合5省實地調(diào)研情況,設(shè)定了一系列生計資本量化指標(biāo)(表2)。

    為消除量綱不同對量化結(jié)果的影響,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為提升指標(biāo)權(quán)重確定的客觀性,先通過層次分析法衡量權(quán)重,之后利用客觀賦權(quán)的熵值法修正權(quán)重[22]。

    表2 生計資本量化指標(biāo)體系

    1.4 多項logit模型建立

    多項logit模型(multinomial logit model)適用于分析因變量是分類變量,且水平數(shù)大于2的情況。農(nóng)戶生計策略劃分為純農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型4種類型,分別賦值為1,2,3,4,為無序多分類因變量。自變量為26個生計資本指標(biāo),但由于自變量可能存在多重共線性等情況,導(dǎo)致模型擬合不穩(wěn)定,因此本文采用單因素方差分析、相關(guān)性分析、共線性診斷對自變量進行了篩選。在定量模擬土地轉(zhuǎn)出后生計資本對生計策略的影響時以純農(nóng)型作為參照樣本,運用Stata軟件構(gòu)建多項logit模型。

    (1)

    式中:yj=1,2,3,4。解釋變量隨著個體變化,不隨農(nóng)戶生計策略j變化,各農(nóng)戶生計策略的概率之和等于1。多項logit模型服從IIA假定,稱作“無關(guān)方案獨立性”(Independence of Irrelevant Alternatives;IIA),也就是說模型中任何兩個農(nóng)戶生計策略之間是相互獨立的[23]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同生計策略類型農(nóng)戶生計資本分化特征分析

    根據(jù)層次分析—熵值定權(quán)法計算得出農(nóng)戶各項生計資本分值,分別取4種生計策略類型農(nóng)戶的生計資本均值作為該生計策略類型農(nóng)戶的生計資本代表指數(shù)。結(jié)果表明,土地轉(zhuǎn)出后,不同生計策略類型農(nóng)戶的各項生計資本指數(shù)均存在不同的分化特征(圖1—4)。

    土地轉(zhuǎn)出后,純農(nóng)型農(nóng)戶各項生計資本指數(shù)大小順序依次為人力資本>物質(zhì)資本>自然資本>金融資本>社會資本>心理資本>生態(tài)資本;農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶各項生計資本指數(shù)大小順序依次為人力資本>金融資本>物質(zhì)資本>自然資本>心理資本>社會資本>生態(tài)資本;非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶各項生計資本指數(shù)大小順序依次為人力資本>自然資本>物質(zhì)資本>金融資本>心理資本>社會資本>生態(tài)資本;非農(nóng)型農(nóng)戶各項生計資本指數(shù)大小順序依次為人力資本>物質(zhì)資本>金融資本>自然資本>心理資本>社會資本>生態(tài)資本。

    圖1 純農(nóng)型農(nóng)戶生計資本分值 圖2 農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶生計資本分值

    圖3 非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶生計資本分值 圖4 非農(nóng)型農(nóng)戶生計資本分值

    2.2 農(nóng)戶生計資本指標(biāo)對生計策略影響的定量分析

    通過單因素方差分析、相關(guān)性分析、共線性診斷對自變量篩選,確定水田比重、灌溉條件、身體狀況、家庭住房情況、家庭臥室情況、家庭人均可支配收入、土地轉(zhuǎn)出后是否助于獲得貸款、親戚們的幫忙程度、對周邊朋友的信任程度、土地地力比轉(zhuǎn)出前、對挫折的抗壓韌性、對土地轉(zhuǎn)出后生活滿意度12項生計資本指標(biāo)作為自變量進入回歸模型。本文以純農(nóng)型生計策略作為“參照對象”,令其他生計策略類型與它相比較,應(yīng)用Stata 14.0中多項logit模型模擬農(nóng)戶生計資本指標(biāo)與生計策略的定量關(guān)系,似然比檢驗顯示p=0.000<0.001,說明該模型擬合是有效、有意義的。模型還測算了相對風(fēng)險比:RRR(relative risk ratios),是選擇項與參照對象相比發(fā)生的概率(表3)。

    表3 農(nóng)戶生計資本指標(biāo)與生計策略農(nóng)戶多分類邏輯回歸結(jié)果

    注:以“純農(nóng)業(yè)”農(nóng)戶作為參考類別,*,**,***分別表示在10%,5%,1%的水平上統(tǒng)計顯著,下表同。

    通過分析可知,相對于純農(nóng)型生計策略,土地轉(zhuǎn)出后選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略的農(nóng)戶的顯著影響因素中:耕地灌溉條件、家庭住房情況、親戚們的幫忙程度均在10%的水平上顯著且系數(shù)為負,家庭臥室情況在5%的水平上顯著且系數(shù)為負,說明土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶耕地灌溉條件、家庭住房情況和家庭臥室情況越好,親戚們的幫忙程度越高的農(nóng)戶越不選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略,主要原因是耕地灌溉條件、家庭住房情況和家庭臥室情況越好,親戚們的幫忙程度越高的農(nóng)戶更多居住于農(nóng)村,土地轉(zhuǎn)出后,他們對優(yōu)質(zhì)的耕地及良好的居住條件滿意度較高,促使他們更愿意選擇擅長的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。土地轉(zhuǎn)出后是否幫助獲得貸款及周邊朋友的信任程度均在5%的水平上顯著且系數(shù)為正,說明土地轉(zhuǎn)出后更易獲得貸款及對周邊朋友的信任程度越高的農(nóng)戶越傾向于選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略,因為他們對朋友信任度高,土地轉(zhuǎn)出后,朋友愿意主動介紹他們進行非農(nóng)生產(chǎn)增加收入,雖然在土地轉(zhuǎn)出后更容易進行貸款,但貸款并不是生活保障,因此農(nóng)戶也繼續(xù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維持土地生存保障功能,選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略。從相對風(fēng)險比(RRR)看,相對于純農(nóng)型生計策略,土地轉(zhuǎn)出后更易獲得貸款及對周邊朋友的信任程度越高對農(nóng)業(yè)兼業(yè)型的影響概率更大,每增加一個單位,選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型概率分別擴大1.948倍,6.182倍。

    相對于純農(nóng)型生計策略,土地轉(zhuǎn)出后選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略的農(nóng)戶的顯著影響因素中:家庭臥室情況在5%的水平上顯著且系數(shù)為負,家庭住房情況、親戚們的幫忙程度在1%的水平上顯著且系數(shù)為負,說明土地轉(zhuǎn)出后,家庭臥室情況、家庭住房情況越好,親戚們的幫忙程度越高的農(nóng)戶越不選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略,主要原因與上述不選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略而選擇純農(nóng)型生計策略原因相似。土地地力比轉(zhuǎn)出前好在10%的水平上顯著且系數(shù)為正,家庭人均可支配收入與對周邊朋友的信任程度在5%的水平上顯著且系數(shù)為正,對挫折的抗壓韌性在1%的水平上顯著且系數(shù)為正,說明土地轉(zhuǎn)出后,土地地力比轉(zhuǎn)出前好、家庭人均可支配收入越高、對周邊朋友的越信任、對挫折的抗壓韌性越高的農(nóng)戶越傾向選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略,主要因為這類農(nóng)戶家庭收入高于平均水平,對挫折的抗壓韌性高,土地轉(zhuǎn)出后,傾向投入更大的精力進行非農(nóng)生產(chǎn)獲得更高的收益,較少擔(dān)心未進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而失去生存保障,并且他們認為土地轉(zhuǎn)出后土地地力上升,因此更傾向?qū)⑼恋剞D(zhuǎn)出給別人進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),自己選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略。從相對風(fēng)險比(RRR)看,當(dāng)其他自變量不變時,土地轉(zhuǎn)出后,家庭人均可支配收入每增加1個單位,農(nóng)戶選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略比純農(nóng)型生計策略的發(fā)生比將擴大21.304倍;對周邊朋友的信任程度每增加1個單位,發(fā)生比將擴大204.450倍;土地地力比轉(zhuǎn)出前好每增加1個單位,發(fā)生比將擴大17.424倍;對挫折的抗壓韌性每增加1個單位,發(fā)生比將擴大410.225倍。

    相對于純農(nóng)型生計策略,土地轉(zhuǎn)出后選擇非農(nóng)型生計策略的農(nóng)戶的顯著影響因素中:對土地轉(zhuǎn)出后生活滿意度在10%的水平上顯著且系數(shù)為負,灌溉條件與親戚們的幫忙程度在5%的水平上顯著且系數(shù)為負,家庭住房情況在1%的水平上顯著且系數(shù)為負,說明土地轉(zhuǎn)出后,對生活滿意度越高、耕地灌溉條件及家庭住房情況越好、親戚們的幫忙程度越高的農(nóng)戶越不選擇非農(nóng)型生計策略,主要原因與上述不選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型而選擇純農(nóng)型生計策略原因相似,且這類農(nóng)戶對土地轉(zhuǎn)出后生活滿意度越高越促使他們進行習(xí)慣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),選擇純農(nóng)型生計策略。土地轉(zhuǎn)出后有助于獲得貸款在10%的水平上顯著且系數(shù)為正,水田比重在5%的水平上顯著且系數(shù)為正,土地地力比轉(zhuǎn)出前好在1%的水平上顯著且系數(shù)為正,說明土地轉(zhuǎn)出后,更易獲得貸款、水田比重越高、土地地力越好的農(nóng)戶越傾向于選擇非農(nóng)型生計策略,主要因為他們的耕地水田比重較高,轉(zhuǎn)出率更高,流轉(zhuǎn)收益也更高,且土地地力比轉(zhuǎn)出前更好,土地轉(zhuǎn)出后,他們傾向放棄耕種而利用更易獲得的貸款進行非農(nóng)生產(chǎn),從而獲得更高收益,選擇非農(nóng)型生計策略。從相對風(fēng)險比(RRR)看,當(dāng)其他自變量不變時,土地轉(zhuǎn)出后,水田比重每增加1個單位,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略比純農(nóng)型生計策略的發(fā)生比將擴大5.796倍;土地轉(zhuǎn)出后有助于獲得貸款每增加1個單位,發(fā)生比將擴大3.258倍;土地地力比轉(zhuǎn)出前好每增加1個單位,發(fā)生比將擴大105.949倍。

    2.3 農(nóng)戶生計資本對生計策略影響的定量分析

    基于前文分析結(jié)果,分別以7種生計資本總值作為自變量,生計策略為因變量,以純農(nóng)型生計策略作為“參照對象”,令其他生計策略類型與它相比較,運用多項logit模型定量分析土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶生計資本與生計策略的關(guān)系,似然比檢驗p=0.000<0.001,說明該模型擬合是有效、有意義的(表4)。

    通過分析可知,土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶的自然資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略的概率最大;人力資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的概率最大;物質(zhì)資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略的概率最??;金融資本越大,農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略的概率最大;社會資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的概率最??;生態(tài)資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的概率最大;心理資本越大,農(nóng)戶選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略的概率最大。

    表4 農(nóng)戶生計資本與生計策略農(nóng)戶多分類邏輯回歸結(jié)果

    3 結(jié)論與建議

    本文增加了生態(tài)資本和心理資本兩大因素,分析了七大生計資本對農(nóng)戶生計策略的影響,并通過實證得到主要結(jié)論如下: (1) 土地轉(zhuǎn)出后,耕地灌溉條件、家庭住房情況和家庭臥室情況越好,親戚們的幫忙程度越高,物質(zhì)資本、社會資本越大的農(nóng)戶,越傾向于選擇純農(nóng)型生計策略;(2) 金融資本越大的農(nóng)戶越傾向于選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計策略;(3) 家庭人均可支配收入越高,對周邊朋友的越信任,對挫折的抗壓韌性越高,自然資本、心理資本越大的農(nóng)戶越傾向選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計策略;(4) 更易獲得貸款,水田比重越大,土地地力越好,人力資本、生態(tài)資本越大的農(nóng)戶越傾向于選擇非農(nóng)型生計策略。

    基于上述結(jié)論可知,土地轉(zhuǎn)出后,不同生計資本的農(nóng)戶對于生計策略的選擇存在差異,為規(guī)避耕地流轉(zhuǎn)沖擊,促進轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的可持續(xù)生計,本文針對土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶提出以下4條建議:(1) 對于耕地灌溉條件、家庭住房情況和家庭臥室情況越好,親戚們的幫忙程度越高,物質(zhì)資本、社會資本越大的農(nóng)戶,政府應(yīng)鼓勵其進行耕地流入,在產(chǎn)業(yè)合作組織設(shè)立、擴大經(jīng)營規(guī)模等方面給予支持,對農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)知識培訓(xùn),進行實地耕作指導(dǎo),降低農(nóng)戶的耕種風(fēng)險,提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入;(2) 對于金融資本越大的土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,應(yīng)鼓勵其利用金融資本積極拓寬增收渠道,避免生計風(fēng)險,促使農(nóng)戶實現(xiàn)生計策略多樣化;(3) 對于家庭人均可支配收入越高,對周邊朋友越信任,對挫折的抗壓韌性越高,自然資本、心理資本越大的土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,政府應(yīng)對其多宣傳土地流轉(zhuǎn)政策,促進土地流轉(zhuǎn),釋放有效勞動力,并建立健全土地流轉(zhuǎn)市場,規(guī)范流轉(zhuǎn)行為;(4) 對于土地轉(zhuǎn)出后更易獲得貸款,水田比重越大,土地地力越好,人力資本、生態(tài)資本越大的土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,政府應(yīng)進一步加大對其進行非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn),提高非農(nóng)職業(yè)技能的實業(yè)操作性,提升農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)率,保障其就業(yè)穩(wěn)定性,推進非農(nóng)化農(nóng)戶市民化。

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