人工智能引領中國經濟高質量發(fā)展

蔡恩澤

人工智能是引領新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術，是促進高新產業(yè)變革的行業(yè)“頭雁”，溢出效應強。加快發(fā)展新一代人工智能，是我們利用當下寶貴的戰(zhàn)略機遇期、贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是引領中國經濟高質量發(fā)展的行業(yè)尖兵。

（一）改變未來的高科技

近年來，人工智能技術頻頻亮相，炙手可熱，正成為全球科技新寵。電影或科幻小說中的情節(jié)正呈現(xiàn)在現(xiàn)實生活中：阿爾法狗技高一籌，使世界頂級圍棋高手敗北，令人驚嘆。寫稿機器人加入標題黨行列，搶奪自由撰稿人飯碗，令人叫絕。人臉識別系統(tǒng)指揮儲戶眨眨眼，驗證身份證，就能自動打印出賬戶流水，令人稱奇。

經過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，人工智能能夠賦予機器感知能力、機器自主運動能力。人工智能技術已走出實驗室，正深刻地改變著人類的生產生活。

由美國斯坦福大學學者領銜撰寫的2018年《人工智能指數(shù)》報告顯示，2018年人工智能“達到或超越人類表現(xiàn)”的重要進展，包括微軟漢英雙語機器翻譯系統(tǒng)在有關測試中達到人類水平、英國“深層思維”公司研發(fā)的程序在游戲“雷神之錘”中獲勝率超越人類玩家、谷歌的深度學習系統(tǒng)在前列腺癌有關診斷研究中準確率超過美國認證病理醫(yī)生等。

如果說以蒸汽技術驅動的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術為驅動的新一輪科技革命和產業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價值。

世界各國都在搶抓人工智能科技浪潮的機遇，紛紛搶灘布局。自2013年以來，美國、英國、日本、中國等國各自出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。為搶占人工智能發(fā)展先機，美國發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《為人工智能的未來做準備》，歐盟發(fā)布了《2014-2020年歐洲機器人技術戰(zhàn)略研究計劃》《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來》，英國圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機器人與自動系統(tǒng)2020》《在英國發(fā)展人工智能》等，法國發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，日本發(fā)布了《日本復興戰(zhàn)略2016》《人工智能科技戰(zhàn)略》。

對于人工智能，我國同樣高度重視。2017年，先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》。值得期待的是，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。特別引人注目的是，我國將統(tǒng)籌國際國內創(chuàng)新資源，到2030年人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。實現(xiàn)人工智能核心產業(yè)規(guī)模達1萬億，帶動相關產業(yè)規(guī)模超10萬億。

（二）讓人工智能更智慧

雖然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前的人工智能系統(tǒng)“發(fā)育”尚不成熟，總體發(fā)展水平仍處于起步階段，無論是基礎理論研究，還是關鍵核心技術，抑或人才體系，都有待發(fā)展健全完善。

基礎理論研究通用型不及專用型。人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個通用智能系統(tǒng)，具有類似人腦的思維特質，可以舉一反三、觸類旁通。但是專家們認為，目前的人工智能系統(tǒng)“有智商沒情商、會計算不會‘算計、有專才無通才”。通用智能系統(tǒng)的研究與應用仍然任重道遠。眼下，人工智能技術突破、行業(yè)革新、產業(yè)化推進寄望于人工智能前沿基礎理論，這是行業(yè)基石。我國要想在人工智能領域取得最終話語權，必須在人工智能基礎理論和前沿技術方面加強引領性原創(chuàng)科學研究，并率先取得重大突破。

關鍵核心技術存在技術瓶頸。在基礎設施層，前沿基礎理論和算法仍有很大的突破空間，芯片等硬件設備有待進一步國產化，特別是高端芯片，我國還是一個空白地帶，還仰仗國外市場供應;在賦能層，一些智能機器有時翻譯出來的語言不太像“人話”，缺乏對語境的感悟、對語義的揣摩，因而缺乏情感性表達，影響與人類的交流效果;在應用層，道路千變萬化，無人駕駛無法處理突發(fā)狀況，倘若停車場沒有地圖，無人車則無法自動閱讀標志標線，也就無法順利找到停車位或出口處。

人才體系缺失具有國際影響力的人才。相對于歐美國家，我國人工智能研究起步晚，又長期處于低門檻，我國入門級人工智能人才即“大路貨”比較豐富，但具有國際影響力的人才稀缺，掌握“撒手锏”技術的高水平人才更是十分匱乏，必須建設完備的人工智能人才體系。“青藏高原上才有珠穆朗瑪峰”，只有在尖端技術研究平臺上才能培養(yǎng)出頂尖技術人才。專家們認為，努力建設一大批具有國際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎。

（三）與產業(yè)對接

高端技術必須與產業(yè)對接，形成龐大的應用市場，才能物有所值，否則就只是供欣賞用的花瓶。人工智能也是如此，必須與產業(yè)緊密融合。

首先要助推人工智能應用場景的落地。在中國市場，得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國人工智能應用場景的開發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，比較豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，得以通過標注來訓練人工智能模型，因而產生較大的應用產業(yè)。

其次是基礎數(shù)據(jù)和平臺技術的突破創(chuàng)新。智能安防、無人駕駛等終端場景是人工智能應用的重要場景，但人工智能在這些場景應用能否落地、落地后又有多大價值，全依靠智能平臺的支撐。以無人駕駛為例，當前該項技術尚不成熟，其中一個重要的原因是計算效率跟不上。權威研究結果表明，一千輛上路的自動駕駛汽車，每天要處理相當于當前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時有效地處理好這些信息，在底層架構上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的產業(yè)應用作為，開發(fā)高性能的芯片已然刻不容緩。

還要搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱認為，如果說人工智能是供給側，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側，它們不是誰顛覆誰的關系。推進人工智能應用場景落地，要處理好“供給側”和“需求側”的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產業(yè)發(fā)展起什么作用。比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎設施之間的互聯(lián)互通，要實現(xiàn)這一點，穩(wěn)定快速的通信網絡就很重要，而5G技術和5G網絡正好能滿足車、路、人等協(xié)同的要求。

（作者：晶蘇傳媒首席分析師）