環(huán)巢湖濕地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的影響因素分析

鄧麗君

摘 要：利用環(huán)巢湖濕地地區(qū)231戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，運用Logistic模型實證分析了影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的因素，得出以下結論：受教育程度、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重、耕地面積、農(nóng)戶對政府補貼滿意度等變量對農(nóng)戶是否增加農(nóng)業(yè)投入具有顯著影響;農(nóng)戶年齡、土地零散程度等變量對農(nóng)戶是否增加投入不具有顯著影響。

關鍵詞：環(huán)巢湖濕地;農(nóng)戶;生產(chǎn)行為

中圖分類號：F303.4 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）08-0045-03

引言

2014年，巢湖被批準為國家級生態(tài)文明先行示范區(qū)，作為合肥市的內(nèi)湖，已經(jīng)成為合肥市“大湖名城、創(chuàng)新高地”的重要支撐。合肥市人口的集聚和城市規(guī)模的擴張使得巢湖面臨的生態(tài)壓力增大。近年來，伴隨著濕地開發(fā)，產(chǎn)生了一系列的問題：過度圍墾、面積急劇減少、濕地功能萎縮、農(nóng)業(yè)面源污染加劇、環(huán)境壓力加大等。

農(nóng)戶是濕地利用的微觀經(jīng)濟活動的主體和相對獨立的生產(chǎn)單位，農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為會對濕地產(chǎn)生直接和重要的影響。農(nóng)戶生產(chǎn)決策（實質上是農(nóng)業(yè)投入行為）是根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)收入變動做出的，其行為以追求自身利益最大化為目標，并通過土地利用方式選擇和經(jīng)營投入行為對濕地產(chǎn)生影響。因此，研究農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為對濕地資源的可持續(xù)利用具有重要的意義。

近年來，許多學者開展了對農(nóng)戶濕地的認知調查及其影響因素研究。盧松、陸林（2003）圍繞濕地資源、濕地環(huán)境以及二者的綜合等3個方面對湖區(qū)農(nóng)戶的感知情況展開分析。賀娟、舒曉波等（2010）從農(nóng)戶對濕地生態(tài)系統(tǒng)服務認知方面對鄱陽湖區(qū)農(nóng)戶開展調查，結果表明，農(nóng)戶對濕地生態(tài)系統(tǒng)服務認知最充分的是調節(jié)氣候、生物多樣性和水產(chǎn)品，而性別、年齡、職業(yè)和總收入是影響農(nóng)戶對生態(tài)系統(tǒng)服務認知的主要因素。姜宏瑤（2011）、朱紅根、黃賢金（2018）等基于受償意愿（WTA）對鄱陽湖濕地開展了深入研究，研究發(fā)現(xiàn)，周邊農(nóng)戶環(huán)境教育、對濕地的認知程度、家庭耕地面積影響其對生態(tài)環(huán)境的認知。

綜合來看，目前對濕地的研究主要集中在農(nóng)戶對濕地認知的研究，而研究農(nóng)戶生產(chǎn)行為對濕地的影響較少。本文在獲取環(huán)巢湖濕地區(qū)農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)的基礎上，運用計量模型分析影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的因素，以期對濕地環(huán)境研究起到借鑒作用。

一、數(shù)據(jù)來源

（一）調查相關說明

圍繞分析影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為因素這一目標，在文獻研究基礎上，本文參考了汪維棟（2010）、盧松（2003）、李建國（2011）等人設計的問卷，初步設計了對巢湖濕地及其農(nóng)戶的調查問卷，在預調研的基礎上對問卷進行了修改，最終確定本文的調查問卷。調查問卷主要分為三部分：

第一部分為被調查農(nóng)戶的基本信息，包括農(nóng)戶的年齡、文化程度、家庭勞動力比重、農(nóng)業(yè)收入等。

第二部分為土地資源信息，包括土地類型、土地面積、作物類型等。

第三部分為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策意向，包括增加農(nóng)業(yè)投入意向、對政府補貼滿意度等。

本文選取環(huán)巢湖散兵鎮(zhèn)、槐林鎮(zhèn)展開調查。調查組共發(fā)放240份問卷，回收有效問卷231份，問卷有效回收率96.25%。

（二）樣本農(nóng)戶特征

本次調查以農(nóng)戶為調查對象，樣本農(nóng)戶的基本特征見表1。

1.從受訪農(nóng)戶的年齡分布來看，41—60歲的比例最高（63.2%）。其中51—60歲占樣本總數(shù)的32.5%，41—50歲占樣本總數(shù)的30.7%。這說明農(nóng)戶在外務工占比較大，老人和婦女在家耕種。

2.從農(nóng)戶受教育程度來看，高中及高中以上學歷占比不到10%，初中及初中以下學歷者占比達到90%以上。這說明在家務農(nóng)者受教育水平較低，這也與農(nóng)戶的年齡分布特點基本相符。

3.在家庭成員兼業(yè)比重方面，在25%—50%之間的占比最大，達到39.4%。這說明，家庭成員中，外出務工者較多，純農(nóng)業(yè)勞動者缺乏。

4.在農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入方面，受訪農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重主要分布在11%—30%之間，即農(nóng)戶家庭收入中有70%左右來自于非農(nóng)經(jīng)營收入。這比較符合農(nóng)村家庭現(xiàn)有的收入結構。

二、分析方法與變量定義

（一）分析方法

（二）變量定義

本文涉及的變量含義及賦值見表2。

1.個人特征

本文選取年齡（X1）、受教育程度（X2）來反映個人特征。由于非農(nóng)業(yè)對勞動者的年齡要求比較嚴格，年長者缺乏競爭優(yōu)勢，他們只能通過增加農(nóng)業(yè)投入來獲得家庭收入的提高。文化程度越高，越有可能外出務工，從事非農(nóng)經(jīng)營活動，對增加農(nóng)業(yè)投入越不積極。

2.家庭特征

本文選取農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重（X3）來反映家庭特征。農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重越高，該家庭越有可能增加農(nóng)業(yè)投入。

3.土地特征

本文選取耕地面積（X4）、土地零散化程度（X5）來反映土地特征。一般來說，耕地面積越大，農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投入的可能性越大。土地零散化程度用不相鄰的地塊數(shù)表示。土地的分散化可能會降低農(nóng)業(yè)投入的積極性。

4.對政府補貼的滿意度

本文選取對政府補貼的滿意度（X6）來反映。對政府補貼的滿意度會影響農(nóng)業(yè)投入。

三、模型估計結果

本文運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對環(huán)巢湖地區(qū)231戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)進行了Logistic回歸處理，結果見表3。

1.農(nóng)戶的年齡沒有通過顯著性檢驗，其系數(shù)符號為負，說明農(nóng)戶年齡越大，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)投入越少，與預期不一致。原因可能是兩個方面：一是由于農(nóng)戶年齡增大，勞動能力下降，增加農(nóng)業(yè)投入的概率降低;二是家庭成員中外出務工人員增加，家庭收入主要來自于非農(nóng)經(jīng)營收入，對農(nóng)業(yè)投入的意愿下降。