我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究

邱曉君

山東畜牧獸醫(yī)職業(yè)學(xué)院 山東濰坊 261061

2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)以人工智能為代表的智慧物流將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力[1]。以先進(jìn)物流技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧物流，已成為我國傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，我國物流行業(yè)正朝著智慧化方向邁進(jìn)。預(yù)計(jì)到2025年，智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。

我國的物流信息化始于20世紀(jì)80年代，依據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、信息化發(fā)展水平、物流業(yè)發(fā)展水平的不同，其發(fā)展進(jìn)程可分為四個(gè)階段。見表1。在智慧物聯(lián)網(wǎng)階段，受物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器人等技術(shù)推動(dòng)，物流信息化進(jìn)一步朝模塊化、自動(dòng)化、智慧化方向發(fā)展，社會(huì)物流成本降低，而效率則得到極大提高。

表1 我國物流信息化發(fā)展階段和發(fā)展重點(diǎn)

1 我國智慧物流發(fā)展面臨的主要障礙

智慧物流與傳統(tǒng)物流的最終發(fā)展趨勢都是為了更好地服務(wù)客戶，傳統(tǒng)物流更多的是人工的參與，而人工智能化物流更多的是應(yīng)用現(xiàn)代科技，比如云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，AI進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別，但它在帶來企業(yè)效率提高、客戶滿意度增強(qiáng)等優(yōu)勢的同時(shí)，也帶來了問題。

1.1 智慧物流地區(qū)發(fā)展不平衡

經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度影響著物流企業(yè)的發(fā)展。長三角和珠三角已經(jīng)建立了大規(guī)模的智能化物流倉庫。相反地，中西部對智慧物流的認(rèn)識(shí)還不到位，還停留在人工物流的形式上；企業(yè)之間的差距明顯，京東、順豐已經(jīng)建立了自己的物流系統(tǒng)、配送系統(tǒng)，投入大量資金開發(fā)無人倉和機(jī)器人等，而其他中小型企業(yè)由于資金和技術(shù)的限制，智能化步伐緩慢。

1.2 物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不夠完善

發(fā)揮智慧物流作用的核心是將物流企業(yè)的局域網(wǎng)打造成智慧物流的互聯(lián)網(wǎng)，關(guān)鍵在制定智慧物流互聯(lián)網(wǎng)的TCP/IP標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議。而目前我國在智慧物流信息的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面明顯落后。國家不同部門對物流的規(guī)則制定無法統(tǒng)一，導(dǎo)致智慧物流的發(fā)展無所適從。標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)的不完善導(dǎo)致多部門管理，嚴(yán)重阻礙了智慧物流的發(fā)展[2]。

1.3 傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型速度較慢

面對新一輪技術(shù)革命，傳統(tǒng)物流企業(yè)觀念轉(zhuǎn)變與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型速度略顯不足，對智能信息技術(shù)重視程度不夠。智慧物流的先進(jìn)技術(shù)比如電子標(biāo)簽、自動(dòng)打包、揀選機(jī)器人可以為物流企業(yè)的提質(zhì)增效助力。但由于操作人員素質(zhì)不高、企業(yè)培訓(xùn)不到位，缺乏配套的設(shè)施，使得智慧物流技術(shù)的應(yīng)用不到位，無法顯著提高企業(yè)效益。

1.4 缺乏物流綜合型專業(yè)人才

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國的物流人才缺口有30萬到50萬，尤其是擁有專業(yè)技術(shù)的智慧物流型人才奇缺。智慧物流是對技術(shù)要求較高，需要大量既懂物流技術(shù)，又精通計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才。而我國目前開設(shè)物流管理專業(yè)的高校較少，高校的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)滯后于智慧物流發(fā)展，這也導(dǎo)致了物流人才缺口較大。

2 推動(dòng)智慧物流發(fā)展的對策建議

2.1 建立智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系

政府制定相應(yīng)的法律法規(guī)，讓智能物流做到有法可依。智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化是物流企業(yè)必須搶占的第一戰(zhàn)略高地，物流企業(yè)應(yīng)從戰(zhàn)略角度出發(fā)進(jìn)行布局，積極實(shí)施或引領(lǐng)標(biāo)準(zhǔn)的制定，而這需要加快物流信息采集、信息系統(tǒng)對接、信息交換規(guī)范等方面標(biāo)準(zhǔn)的制定，大力推動(dòng)倉儲(chǔ)、物流、配送等物流業(yè)務(wù)中物流技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。此外，還要加快智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，形成物流作業(yè)跨部門、跨行業(yè)、跨企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作，推動(dòng)智慧物流業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化管理。

2.2 縮小地區(qū)與企業(yè)之間的差距

加快各地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的均衡發(fā)展，響應(yīng)國家政策“一帶一路”的號(hào)召，不斷實(shí)現(xiàn)物流資源的共享。國家政府要不斷號(hào)召大中小企業(yè)之間的合作共贏，以順豐、京東作為行業(yè)標(biāo)桿，中小企業(yè)定期對大企業(yè)進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)并向政府提請經(jīng)濟(jì)援助，實(shí)現(xiàn)智慧物流的配備[3]。

2.3 物流企業(yè)數(shù)字化改造

首先，必須解決傳統(tǒng)物流企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化問題，而這需要加快云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把物流各環(huán)節(jié)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步將這些數(shù)據(jù)打通實(shí)現(xiàn)在線化。其次，按照數(shù)字化的要求重組業(yè)務(wù)流程及組織管理體系，讓數(shù)據(jù)影響業(yè)務(wù)，通過智能化技術(shù)賦能物流各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)效率的提高和成本的降低，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化。

2.4 培養(yǎng)智慧物流人才

人工智能會(huì)逐步取代人工，這需要高校和社會(huì)培養(yǎng)高端技術(shù)素質(zhì)人才。各高校應(yīng)合理調(diào)整培養(yǎng)方案，修改培養(yǎng)目標(biāo)，通過專業(yè)人才輸出滿足智慧物流發(fā)展需求；政府要加大科技人才資金的投入，定期舉辦講座和比賽，加大國際間的學(xué)術(shù)交流實(shí)施留學(xué)計(jì)劃；同時(shí)，企業(yè)要對現(xiàn)有員工進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，使員工能夠勝任智慧物流業(yè)務(wù)崗位。

3 結(jié)語

目前，許多先進(jìn)的物流信息技術(shù)并沒有得到廣泛靈活的應(yīng)用，物流信息整合能力較差。而智慧物流的應(yīng)用不僅能夠提高物流各環(huán)節(jié)的效率，降低物流成本，而且能使物流與信息流實(shí)現(xiàn)快速、高效、通暢的運(yùn)轉(zhuǎn)，最終提高客戶的消費(fèi)體驗(yàn)和滿意度。