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    大數(shù)據(jù)背景下的刑事犯罪趨勢(shì)分析

    2019-06-21 08:32:11楊海龍
    中國(guó)信息化周報(bào) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:公安機(jī)關(guān)結(jié)論趨勢(shì)

    楊海龍

    大數(shù)據(jù)為刑事犯罪趨勢(shì)分析提供新的契機(jī)

    《爆發(fā):大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見(jiàn)未來(lái)的新思維》一書(shū)中提到,人類(lèi)活動(dòng)和行為都受制于規(guī)律,人類(lèi)行為和活動(dòng)看上去是隨意的、偶然的,實(shí)際上都具有爆發(fā)模式的規(guī)律特征,是有規(guī)律可循的。也就是說(shuō),事物的發(fā)展在一段時(shí)間內(nèi)具有連續(xù)性和規(guī)律性,事物由過(guò)去到現(xiàn)在、再到未來(lái)的發(fā)展中存在一定的規(guī)律,而這種規(guī)律可以通過(guò)過(guò)去發(fā)生的情況分析出來(lái)。因此,借助大數(shù)據(jù)理論和技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以全面準(zhǔn)確地掌握事物的發(fā)展規(guī)律,提前預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的情況??梢?jiàn),大數(shù)據(jù)為刑事犯罪趨勢(shì)分析提供了新的契機(jī)。

    大數(shù)據(jù)有助于拓寬刑事犯罪趨勢(shì)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源

    社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域都是刑事犯罪趨勢(shì)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源,不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不僅僅包括公安機(jī)關(guān)內(nèi)部信息資源,還包括來(lái)自公安機(jī)關(guān)外部的其他社會(huì)機(jī)構(gòu)的信息資源。這些社會(huì)生活中普遍存在的大量數(shù)據(jù)(各種多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)),大大拓寬了刑事犯罪趨勢(shì)分析的數(shù)據(jù)源,可以彌補(bǔ)當(dāng)前刑事犯罪趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)源單一的不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,有助于發(fā)掘刑事犯罪趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)源的隱藏價(jià)值和屬性。

    大數(shù)據(jù)有助于提高刑事犯罪趨勢(shì)分析的技術(shù)水平

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)和利用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量實(shí)時(shí)異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和處理,這些大數(shù)據(jù)技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、數(shù)據(jù)聚類(lèi)、眾包、數(shù)據(jù)挖掘、集成學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型、時(shí)間序列分析、可視化技術(shù)等。

    在整合、處理、管理和分析大數(shù)據(jù)方面,關(guān)鍵技術(shù)有云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、Hadoop、HBase、MapReduce等。把上述大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于處理分析海量刑事犯罪數(shù)據(jù),可提高對(duì)刑事犯罪數(shù)據(jù)的分析處理能力和技術(shù)水平。

    Hadoop有存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),結(jié)合公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架,可將其應(yīng)用到刑事犯罪趨勢(shì)分析系統(tǒng)的信息采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。再運(yùn)用Hadoop技術(shù)的分布式處理方法,可實(shí)現(xiàn)刑事犯罪數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效分析處理,得出相對(duì)準(zhǔn)確可靠的刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論。

    大數(shù)據(jù)有助于提高刑事犯罪趨勢(shì)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性

    大數(shù)據(jù)則為刑事犯罪趨勢(shì)分析提供了新的功能,可以提高刑事犯罪趨勢(shì)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,刑事犯罪趨勢(shì)分析更加注重?cái)?shù)據(jù)的全面性,大數(shù)據(jù)不但能對(duì)已發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,更多的是通過(guò)分析刑事犯罪文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)及視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),最大限度地整合公安機(jī)關(guān)內(nèi)部信息資源及社會(huì)信息資源,再結(jié)合當(dāng)?shù)厣鐣?huì)治安狀況及公安機(jī)關(guān)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),探索刑事犯罪發(fā)生的多方面原因和內(nèi)在規(guī)律,使刑事犯罪趨勢(shì)分析更加全面與科學(xué)。大數(shù)據(jù)將采用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的分析方法進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析,即通過(guò)對(duì)大量刑事犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析后得出刑事犯罪發(fā)生發(fā)展的趨勢(shì)與規(guī)律,分析的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的、更新的,提高了刑事犯罪趨勢(shì)分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)已著手進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā),在歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,將刑事犯罪發(fā)案信息實(shí)時(shí)錄入相關(guān)系統(tǒng),并將實(shí)時(shí)發(fā)生的刑事犯罪數(shù)據(jù)不斷納入分析行列,確保了刑事犯罪趨勢(shì)分析的真實(shí)性和及時(shí)性。

    大數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)刑事犯罪趨勢(shì)分析系統(tǒng)的研發(fā)

    大數(shù)據(jù)背景下,各地公安機(jī)關(guān)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于刑事犯罪趨勢(shì)分析的系統(tǒng)研發(fā)中,開(kāi)發(fā)了具有本地特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),如北京懷柔公安分局研發(fā)的“犯罪趨勢(shì)分析系統(tǒng)”、蘇州市公安局研發(fā)的“PPS犯罪趨勢(shì)分析系統(tǒng)”等。這些系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)理論、方法與警用地理信息、智能視頻信息等相結(jié)合,引進(jìn)刑事犯罪預(yù)測(cè)理論,對(duì)多發(fā)性刑事犯罪的相關(guān)歷史和實(shí)時(shí)的刑事犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián),可以快速掌握刑事犯罪動(dòng)向,從中探尋其發(fā)生發(fā)展規(guī)律。再將分析結(jié)果與地圖相結(jié)合,最終形成基于犯罪時(shí)空軌跡、犯罪地圖熱點(diǎn)及犯罪地理信息等刑事犯罪趨勢(shì)分析技術(shù)產(chǎn)品,高效還原刑事犯罪的發(fā)生發(fā)展規(guī)律,提高刑事犯罪趨勢(shì)分析技術(shù)產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值,可以為公安機(jī)關(guān)打擊刑事犯罪提供宏觀決策依據(jù)。

    基于大數(shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析

    公安機(jī)關(guān)匯集“眾智”,除借鑒大數(shù)據(jù)的理念和方法外,還綜合利用傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”,推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析的實(shí)施。此外,在開(kāi)展刑事犯罪趨勢(shì)分析時(shí)還要注重?cái)?shù)據(jù)的安全防護(hù)。

    慎重對(duì)待刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論

    運(yùn)用大數(shù)據(jù)雖然可以提高刑事犯罪趨勢(shì)分析的準(zhǔn)確性,但仍然會(huì)存在“測(cè)不準(zhǔn)”的情況。首先,在刑事犯罪趨勢(shì)分析中,難以掌握刑事犯罪趨勢(shì)分析所需要的全部數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)“全數(shù)據(jù)”的搜集和分析,這實(shí)際上是一種夸大之辭,窮盡全部數(shù)據(jù)是難以實(shí)現(xiàn)的,加之只關(guān)注大數(shù)據(jù)往往會(huì)忽略大量非數(shù)字化信息,導(dǎo)致一些關(guān)鍵信息無(wú)法被獲取。其次,刑事犯罪是一種復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象,刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論會(huì)隨著人的主觀能動(dòng)性和個(gè)體差異性而有所不同,這就導(dǎo)致了刑事犯罪趨勢(shì)分析無(wú)法準(zhǔn)確洞察其中所蘊(yùn)含的規(guī)律,無(wú)法客觀地呈現(xiàn)刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論。再次,運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法開(kāi)展刑事犯罪趨勢(shì)分析盡管注重刑事犯罪現(xiàn)象中的相關(guān)關(guān)系,卻不能完全揭示刑事犯罪發(fā)展變化的因果關(guān)系,也就無(wú)法完整地分析出刑事犯罪發(fā)展變化的整個(gè)鏈條。

    公安機(jī)關(guān)不應(yīng)完全迷信大數(shù)據(jù),應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)得出的刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論持謹(jǐn)慎態(tài)度,不斷監(jiān)測(cè)犯罪動(dòng)向,根據(jù)反饋信息,隨時(shí)調(diào)整分析結(jié)論。對(duì)待基于大數(shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況,在利用刑事犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析時(shí),不能止步于分析結(jié)論,而應(yīng)進(jìn)一步去探索事物的本質(zhì)。

    以定量與定性分析法進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析

    定量分析是對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“量”的分析,通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)來(lái)論證相關(guān)問(wèn)題,論證過(guò)程用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),邏輯性和準(zhǔn)確性較高,結(jié)論可信性較強(qiáng)?;诖髷?shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析就是側(cè)重于定量分析,通過(guò)分析海量與刑事犯罪相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)刑事犯罪發(fā)生發(fā)展的規(guī)律。整個(gè)分析過(guò)程以海量數(shù)據(jù)為依據(jù),提高了刑事犯罪趨勢(shì)分析的準(zhǔn)確性。而定性分析側(cè)重于對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的分析,從價(jià)值和事實(shí)判斷的角度與研究對(duì)象進(jìn)行歸納總結(jié),分析出研究對(duì)象的本質(zhì)屬性。刑事犯罪趨勢(shì)分析單純依靠數(shù)據(jù)分析得出來(lái)的結(jié)論可能會(huì)偏離實(shí)際情況,而定性分析可以彌補(bǔ)這一缺陷。但定性分析多基于經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致刑事犯罪趨勢(shì)分析結(jié)論具有很大的主觀性和不確定性,而定量分析又可彌補(bǔ)這一缺陷。因此,在進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析時(shí)需綜合運(yùn)用定量與定性分析方法,取長(zhǎng)補(bǔ)短。

    運(yùn)用現(xiàn)代大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析

    現(xiàn)代大數(shù)據(jù)為刑事犯罪趨勢(shì)分析帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇,使得刑事犯罪趨勢(shì)分析的價(jià)值得到充分體現(xiàn),但不能因此忽略傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”的作用。大數(shù)據(jù)的核心是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析來(lái)揭示事物的發(fā)展規(guī)律,側(cè)重于刑事犯罪趨勢(shì)發(fā)生發(fā)展的相關(guān)關(guān)系,對(duì)于背后深藏的原因難以探究。而傳統(tǒng)的“小數(shù)據(jù)”是以因果關(guān)系為研究目的,通過(guò)取樣典型的刑事犯罪相關(guān)數(shù)據(jù),分析出影響刑事犯罪趨勢(shì)的各種因素,并對(duì)不同的因素設(shè)置變量,觀測(cè)刑事犯罪趨勢(shì)是否受該因素的影響,可以探究影響刑事犯罪趨勢(shì)發(fā)生發(fā)展背后的原因,進(jìn)而明確其為什么會(huì)引起刑事犯罪趨勢(shì)的高漲或者降低??梢?jiàn),“小數(shù)據(jù)”更加關(guān)注事情的因果關(guān)系,通過(guò)對(duì)具有代表性的局部樣本信息進(jìn)行深度挖掘,可以洞察案情發(fā)生發(fā)展的因果關(guān)系,擺脫基于經(jīng)驗(yàn)的分析模式。

    因此,在開(kāi)展刑事犯罪趨勢(shì)分析時(shí),除了結(jié)合大數(shù)據(jù)的理論和方法外,還要充分發(fā)揮傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”的作用,將大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系和“小數(shù)據(jù)”的因果關(guān)系結(jié)合起來(lái),使刑事犯罪趨勢(shì)分析更加全面,以還原刑事犯罪發(fā)生發(fā)展的全過(guò)程。

    刑事犯罪趨勢(shì)分析要匯集“眾智”與實(shí)現(xiàn)“眾創(chuàng)”

    積極研發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)不能僅靠個(gè)人或者某個(gè)團(tuán)隊(duì),必須充分調(diào)動(dòng)民眾的積極性,將數(shù)據(jù)開(kāi)放給大眾,充分匯集大眾智慧,推動(dòng)大眾創(chuàng)新,積極研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析技術(shù)和軟件,推動(dòng)大數(shù)據(jù)在刑事犯罪趨勢(shì)分析中的科學(xué)應(yīng)用。“眾包”就是匯集“眾智”,推動(dòng)“眾創(chuàng)”的一種新穎的模式,是一種將工作任務(wù)以自由自愿的形式外包給大眾的做法,該模式可提高數(shù)據(jù)利用效率,節(jié)省數(shù)據(jù)分析時(shí)間?!氨姲笨蓞R集蘊(yùn)藏在社會(huì)中的大眾能量,協(xié)同解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題,使大數(shù)據(jù)應(yīng)用得更快、更好?;诖髷?shù)據(jù)的刑事犯罪趨勢(shì)分析可以采用“眾包”的形式,將刑事犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)放于公安機(jī)關(guān)內(nèi)部,將刑事犯罪趨勢(shì)分析目的公布于公安內(nèi)網(wǎng)。通過(guò)比賽或激勵(lì)的方式鼓勵(lì)全體公安民警充分發(fā)揮各自的智慧,積極研發(fā)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序或者軟件,為刑事犯罪趨勢(shì)分析提供技術(shù)支撐。

    注重刑事犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)預(yù)測(cè)及精準(zhǔn)的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)的安全性問(wèn)題相當(dāng)重要,公安機(jī)關(guān)在進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)犯罪過(guò)程中,稍有不慎就會(huì)導(dǎo)致公民隱私的泄露。因此,強(qiáng)化刑事犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)的安全意識(shí)勢(shì)在必行。

    首先,要嚴(yán)格控制刑事犯罪數(shù)據(jù)查詢(xún)與使用的權(quán)限。在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析時(shí),不能基于未來(lái)可能行為進(jìn)行罪責(zé)推定,而應(yīng)嚴(yán)格基于過(guò)去的真實(shí)行為進(jìn)行追究斷棚。不能打破無(wú)罪推定原則,不得貿(mào)然隨意使用刑事犯罪數(shù)據(jù),要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)查詢(xún)和使用的權(quán)限,未經(jīng)批準(zhǔn)不得使用數(shù)據(jù)。這就需要在分析刑事犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)和保護(hù)個(gè)人隱私之間尋找平衡點(diǎn),加強(qiáng)相關(guān)安全規(guī)章制度的學(xué)習(xí),強(qiáng)化安全意識(shí),明確數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致的危害。其次,避免非警務(wù)工作動(dòng)機(jī)查詢(xún)刑事犯罪數(shù)據(jù)。進(jìn)行刑事犯罪趨勢(shì)分析過(guò)程中會(huì)涉及大量關(guān)系個(gè)人隱私的數(shù)據(jù),如不按照規(guī)矩和紀(jì)律實(shí)施數(shù)據(jù)分析,將會(huì)對(duì)個(gè)人隱私產(chǎn)生巨大的威脅。這就需要建立保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的規(guī)章制度,明確規(guī)定數(shù)據(jù)使用流程和權(quán)限。

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