精準(zhǔn)扶貧背景下云南少數(shù)民族山區(qū)農(nóng)村居民點空間格局演變

張?zhí)熘?，張鳳榮，謝 臻，黃敬文

（1. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100193；2. 自然資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室，北京 100193）

0 引 言

農(nóng)村居民點是聚落地理學(xué)和鄉(xiāng)村地理學(xué)的主要研究對象[1]。作為農(nóng)村地區(qū)人口生產(chǎn)、生活的主要場所，農(nóng)村居民點的空間分布格局會受到自然地理條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會制度政策等一系列條件的影響。隨著農(nóng)村地區(qū)社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，農(nóng)村居民點的規(guī)模形態(tài)、空間分布等特征也在不斷地演變。分析農(nóng)村居民點空間格局演變進程及其驅(qū)動機制，是揭示人地關(guān)系相互影響、相互制約的重要途徑，也是服務(wù)新時代“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的重要依據(jù)。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)村居民點的研究主要集中于農(nóng)村居民點的規(guī)模、空間布局及其影響因素與作用機理[2-4]、農(nóng)村居民點用地結(jié)構(gòu)與功能[5-7]、農(nóng)村居民點的景觀環(huán)境問題[8-11]、空心村問題[12-15]；在研究尺度方面，以宏觀尺度和微觀尺度為主。在宏觀尺度上，更多的學(xué)者主要分析區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、人口變化、居民生活水平、政府宏觀調(diào)控政策等因素對驅(qū)動農(nóng)村居民點用地規(guī)模及其空間格局演變的影響[16-17]。在微觀尺度上，目前越來越多的學(xué)者通過典型案例，對區(qū)域微觀尺度的農(nóng)村居民點用地的結(jié)構(gòu)、功能變化的社會政策因素進行量化研究，深入剖析了農(nóng)村居民點用地的演變規(guī)律及驅(qū)動機制[18-20]；在研究區(qū)域方面，更多地集中于東部平原快速城鎮(zhèn)化地區(qū)、黃土高原區(qū)、低山丘陵區(qū)、秦巴山區(qū)等特殊地域[21-27]；在研究方法方面，一般為采用 GIS空間分析或單一的應(yīng)用某種數(shù)學(xué)模型居多，以引力模型、空間自相關(guān)模型、斷裂點模型、加權(quán)Voronoi圖等為主[24,28-32]。

通過分析發(fā)現(xiàn)，近年來，國內(nèi)農(nóng)村居民點的相關(guān)研究中，農(nóng)村居民點整治分類方面的文章較多，但主要以靜態(tài)分析為主，而對農(nóng)村居民的用地演變的動態(tài)分析相對較少，盡管近些年有部分山區(qū)農(nóng)村居民點空間格局演變的相關(guān)研究[21,23,25-27]，但其研究區(qū)域同質(zhì)性較強，研究區(qū)的區(qū)域特色不夠突出，并且缺乏對扶貧攻堅背景下邊疆少數(shù)民族山區(qū)農(nóng)村居民點的空間演變的相關(guān)研究，因此本研究以2018年脫貧的原國家級貧困縣云南省尋甸回族彝族自治縣為研究區(qū)，綜合應(yīng)用遙感解譯、GIS空間分析、景觀格局分析等方法，從農(nóng)村居民點的規(guī)模、形態(tài)、空間分布等角度分析在尋甸縣脫貧的過程中，農(nóng)村居民點的演變特征及其影響因素，以期為西南少數(shù)民族貧困山區(qū)的農(nóng)村脫貧攻堅工作提供一定的指導(dǎo)作用，并為其居民點空間布局優(yōu)化提供科學(xué)的理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

尋甸回族彝族自治縣（以下簡稱“尋甸縣”），位于滇東北高原主體，地處東經(jīng) 102°41′－103°33′，北緯25°20′－26°01′（圖 1），位于云南省昆明市東北部。尋甸縣下轄10個鎮(zhèn)、4個鄉(xiāng)，共有174個行政村，常住人口47.01萬。是一個多民族的、以農(nóng)業(yè)人口為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣。

1983年尋甸縣被確定為國家級貧困縣，直到2018年9月才成功脫貧。曾經(jīng)作為一個集民族、山區(qū)、老區(qū)、貧困“四位一體”的國家扶貧開發(fā)工作重點縣，尋甸當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟落后，貧困人口集中，同時也是生態(tài)環(huán)境最為脆弱的地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)，因此面臨著災(zāi)害移民、扶貧搬遷等一系列問題。當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民點的分布具有典型的山區(qū)特征，表現(xiàn)為“滿天星”的分布特點。復(fù)雜的地形和頻發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的發(fā)展與治理帶來了深遠(yuǎn)影響，因此優(yōu)化調(diào)整農(nóng)村居民點的空間布局，成為該地區(qū)協(xié)調(diào)人地關(guān)系、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要舉措之一。

圖1 研究區(qū)地理位置Fig.1 Location of study area

2 數(shù)據(jù)來源和處理

本研究所用的數(shù)據(jù)包括：1）《2017年尋甸回族彝族自治縣統(tǒng)計年鑒》，來源于尋甸縣人民政府；2）2006－2017年《尋甸回族彝族自治縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，來源于尋甸縣人民政府；3）農(nóng)村實地調(diào)研數(shù)據(jù)，主要包括功山鎮(zhèn)、仁德鎮(zhèn)、甸沙鄉(xiāng)3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)6個調(diào)研村的人口及勞動力就業(yè)現(xiàn)狀；4）DEM高程數(shù)據(jù)，日本METI和美國NASA聯(lián)合測量的ASTER GDEM V2數(shù)據(jù)，空間分辨率為30 m；5）尋甸縣2001年和2017年兩期遙感影像數(shù)據(jù)，從美國地質(zhì)調(diào)查局（USGS）網(wǎng)站獲取，空間分辨率均為 30 m，成像時間分別為 2001-03-02和2017-03-14，用于對研究區(qū)土地利用覆被的解譯；6）尋甸縣2001年和2017年的Google Earth高分影像，其中2017年影像分辨率為1.19m，成像時間為2016年10月－2017年3月，2001年的影像分辨率為4 m，成像時間為2001年4月－2003年3月，由SXEarth軟件下載獲取。

對DEM數(shù)據(jù)的處理過程如下：利用 ArcGIS 10.2軟件對DEM數(shù)據(jù)進行鑲嵌合并處理，并應(yīng)用柵格計算器功能獲取研究區(qū)的高程、坡度、坡度變率、高程變異系數(shù)分布圖，最后根據(jù)研究區(qū)的實際情況對各個地形因子分布圖進行等級劃分。

對2001年和2017年兩期遙感影像數(shù)據(jù)處理過程如下：首先，借助ENVI5.1軟件對兩期影像進行監(jiān)督分類，并提取出研究區(qū)的建設(shè)用地圖斑；其次，在ArcGIS軟件中將兩期解譯結(jié)果與對應(yīng)的Google Earth歷史影像對比，進行人工目視解譯精確校正，將公路、鐵路、縣城城區(qū)等非農(nóng)村居民點用地刪除，并對不精確的解譯結(jié)果進行手動修改。由于山區(qū)農(nóng)村居民點分布過于零散，部分居民點規(guī)模過小，受時間精力所限，未能將其完全目視解譯，因此在兩期影像的目視解譯過程中，統(tǒng)一將規(guī)模過?。ㄒ话阈∮?5戶）的農(nóng)村居民點忽略，以此得出兩期農(nóng)村居民點用地分布現(xiàn)狀圖。

3 研究方法

1）地形梯度等級劃分

綜合考慮各個地形因子對農(nóng)村居民點空間格局變化的影響程度及其可定量性，選取高程、坡度、坡度變率、高程變異系數(shù) 4個指標(biāo)來分析地形條件對農(nóng)村居民點空間布局演變的影響。其中，高程和坡度的含義易于理解，本文不再贅述；坡度變率是指地面坡度在微分空間的變化率，即在所提取的坡度值的基礎(chǔ)上對地面每一點再計算一次坡度，因此，坡度變率在一定程度上可以反映剖面曲率信息；高程變異系數(shù)是指某區(qū)域高程標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的比值，可以反映某區(qū)域內(nèi)高程的變化程度。采用ArcGIS軟件計算出各個地形因子分布圖，并將各個地形因子劃分為若干個地形梯度等級。由上述 4個地形因子的定義可知，若某區(qū)域的地形梯度等級越高，則表示該地區(qū)地形條件越差；反之則越好。

采用分布指數(shù)來描述農(nóng)村居民點在某種地形條件下分布情況[33]。其計算公式為

式中P為農(nóng)村居民點在第e種地形梯度下的分布指數(shù)；Sie為研究區(qū)農(nóng)村居民點在e地形梯度下的總面積，hm2，Si為研究區(qū)農(nóng)村居民點總面積，hm2；Se為研究區(qū)內(nèi)第 e種地形梯度的總面積，hm2；S為研究區(qū)的土地總面積，hm2。當(dāng)P＞1時，表明農(nóng)村居民點在該地形梯度上出現(xiàn)的頻率大于平均水平，該地形梯度區(qū)域即是農(nóng)村居民點分布的優(yōu)勢區(qū)位，P值越大，則優(yōu)勢程度越明顯。

具體的操作方法包括：首先，借助ArcGIS10.3軟件從研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)中提取上述4個地形因子，得出4種地形因子分布圖，并分級顯示；其次，將兩期農(nóng)村居民點用地現(xiàn)狀圖與各個地形因子梯度圖進行疊加分析，得出農(nóng)村居民點在各個地形梯度上的分布情況；最后，計算各個地形梯度上農(nóng)村居民點的分布指數(shù)。

2）景觀格局分析

應(yīng)用景觀生態(tài)學(xué)中的景觀格局指標(biāo)研究尋甸縣農(nóng)村居民點的景觀格局特征。選取了斑塊總面積（TA）、斑塊個數(shù)（NP）、平均斑塊面積（MPS）、聚集度指數(shù)（AI）、景觀形狀指數(shù)（LSI）等指標(biāo)來刻畫農(nóng)村居民點的規(guī)模、形態(tài)的變化。由于篇幅所限，各個指標(biāo)的具體含義及計算方法參見參考文獻[10,27]，本文不再贅述。

3）核密度估算

核密度估算用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，是一種統(tǒng)計非參數(shù)密度估計的方法，該方法可直觀地分析出農(nóng)村居民點空間數(shù)量分布的聚集程度。其具體原理如下：以每個待觀測農(nóng)村居民點樣點（x, y）為中心，通過核函數(shù)計算出每個樣點在指定半徑范圍內(nèi)（寬度h）各個柵格單元中心點的密度貢獻值，搜索半徑范圍的柵格單元中心點，距離樣點越近，則密度值越大。其數(shù)學(xué)模型如下[34]

式中f(x,y)是指研究區(qū)域內(nèi)某一農(nóng)村居民點位置（x,y）的核密度測算值；n為農(nóng)村居民點斑塊數(shù)量；h為帶寬，即搜索半徑距離，m；k為核密度函數(shù)；di為待觀測算農(nóng)村居民點位置（x,y）距第i個樣本農(nóng)村居民點位置（xi,yi）的距離，m。該值越高，表明農(nóng)村居民點空間分布密度越大，反之則越小。本文應(yīng)用ArcGIS軟件分析核密度結(jié)果。

4）空間特點探析

空間熱點探析，即局部聚類檢驗（Getis-Ord Gi*），可以用來分析農(nóng)村居民點規(guī)模在局部地區(qū)是否存在明顯的高值聚集特征和低值聚集特征，即各個農(nóng)村居民點單元的空間集聚模式，其具體原理如下：通過計算某個農(nóng)村居民點要素及其給定距離范圍內(nèi)相鄰農(nóng)村居民點要素的局部總和，將計算結(jié)果與該區(qū)域范圍內(nèi)所有要素的總和進行比較，用于分析該農(nóng)村居民點要素的屬性值在局部空間水平上的集聚程度，其結(jié)果可以體現(xiàn)出農(nóng)村居民點規(guī)模的空間分異情況，即在局部地區(qū)是否存在的“冷點”區(qū)和“熱點”區(qū)[27,35]。其數(shù)學(xué)模型如下

則表示屬高值集聚的“熱點”區(qū)；反之，則表示屬低值集聚的“冷點”區(qū)。

4 農(nóng)村居民點用地演變特征

4.1 農(nóng)村居民點規(guī)模與景觀形狀演變

采用斑塊總面積（TA），斑塊個數(shù)（NP），平均斑塊面積（MPS），景觀形狀指數(shù)（LSI），聚集度指數(shù)（AI）來表征農(nóng)村居民點的規(guī)模和形態(tài)演變。2001和2017年研究區(qū)農(nóng)村居民點各景觀格局指標(biāo)的分析結(jié)果如表1所示。

表1 2001－2017年尋甸縣農(nóng)村居民點規(guī)模形態(tài)變化Table 1 Changes in the scale and form of rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

從規(guī)模特征來看，2001－2017年，尋甸縣農(nóng)村居民點的總體規(guī)模和斑塊平均面積均呈現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢，其中農(nóng)村居民點總體規(guī)模從 11 521.08 hm2增長到14 092.20 hm2，平均斑塊面積由1.41 hm2增長至2.17 hm2。但斑塊數(shù)目從8 202個降低至6 510個，表明尋甸縣農(nóng)村居民點空間擴張明顯，平均斑塊規(guī)模增大。

從形態(tài)特征來看，尋甸縣農(nóng)村居民點景觀形狀指數(shù)LSI由109.42降至97.87，聚集度指數(shù)AI由69.59增長至75.44，表明研究區(qū)農(nóng)村居民點更趨于集聚分布，景觀形狀趨于規(guī)則。

4.2 農(nóng)村居民點空間分布演變

2001年和2017年兩期農(nóng)村居民點用地在各個地形梯度上的分布情況計算結(jié)果如表2所示。從統(tǒng)計結(jié)果來看，研究區(qū)的各個地形因子具有如下特征：隨著地形梯度的升高（即地形條件越來越差），兩個年份的分布指數(shù)均呈現(xiàn)出隨之降低的趨勢，地形梯度越低的地區(qū)，農(nóng)村居民點分布指數(shù)越高，其中僅在高程為1 463～1 750 m至1 750～2 000 m區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)為高地形梯度的分布指數(shù)大于低地形梯度。比較2001和2017年的分布指數(shù)隨地形因子的變化情況，可以發(fā)現(xiàn)，4個地形因子中，均表現(xiàn)為2017年的分布指數(shù)變化幅度較大。這表明在研究時段內(nèi)，研究區(qū)農(nóng)村居民點向地形條件優(yōu)越的低地形梯度區(qū)集聚發(fā)展。究其原因，主要包括以下兩個方面，一方面，地形梯度較低的地區(qū)耕地資源稟賦較好，適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此吸引了大量農(nóng)業(yè)人口的集聚；另一方面，社會經(jīng)濟發(fā)達的城鎮(zhèn)地區(qū)一般都分布在地形梯度較低的河谷平原地區(qū)，這里產(chǎn)業(yè)集聚特征明顯、基礎(chǔ)設(shè)施及公共服務(wù)設(shè)施完善、農(nóng)民就業(yè)機會較多，因此也會導(dǎo)致農(nóng)村居民點集中分布于此。

表2 農(nóng)村居民點分布情況統(tǒng)計Table 2 Statistical results of rural settlements distribution

4.3 農(nóng)村居民點密度與斑塊規(guī)模空間分異演變

應(yīng)用空間熱點探析工具分析農(nóng)村居民點規(guī)模的集聚特征，分析結(jié)果表明：2001－2017年尋甸縣農(nóng)村居民點斑塊規(guī)模地域分異特征明顯，自西北向東南均呈現(xiàn)出“低-高-低-高-低”的波浪式分布結(jié)構(gòu)（圖 2），和地形優(yōu)劣的分布情況相契合。但對比兩個年份的熱點分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，尋甸縣農(nóng)村居民點規(guī)模低值集聚的區(qū)域面積減少，而高值集聚的區(qū)域面積增加。這表明隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)村居民點的集聚效應(yīng)越發(fā)明顯，主要表現(xiàn)為趨向于經(jīng)濟狀況發(fā)達、人口聚集度較高、產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、就業(yè)機會較多的鎮(zhèn)（城）區(qū)分布，這種特征在縣城周邊（仁德鎮(zhèn)）地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯（圖2）。

農(nóng)村居民點密度分異情況的分析結(jié)果表明：2001－2017年，尋甸縣農(nóng)村居民點平均斑塊密度降低，從 2.3個/km2下降至1.8個/km2?？臻g分布上，核密度的變化主要表現(xiàn)為西北部地區(qū)的高密度區(qū)域逐漸減小，重心逐漸向東南方向轉(zhuǎn)移（圖3）。

圖2 2001-2017年尋甸縣農(nóng)村居民點規(guī)?！盁狳c”分布圖Fig.2 Distribution of “hot spots” in rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

圖3 2001-2017年尋甸縣農(nóng)村居民點核密度分布圖Fig.3 Distribution of kernel density of rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

農(nóng)村居民點規(guī)模分異熱點圖和農(nóng)村居民點核密度分布圖對比表明，小規(guī)模、高密度斑塊聚集區(qū)域逐漸減小，山區(qū)農(nóng)村居民點的分布形態(tài)由小規(guī)模分散式逐漸向大規(guī)模集聚式發(fā)展。

5 農(nóng)村居民點用地演變影響因素分析

5.1 自然地理因素

一方面，前文分析表明，2001和2017年尋甸縣農(nóng)村居民點斑塊規(guī)模自西北向東南均呈現(xiàn)出“低-高-低-高-低”的波浪式分布結(jié)構(gòu)，和地形優(yōu)劣的分布情況相契合，這表明優(yōu)越的地形條件是農(nóng)村居民點形成和發(fā)展的基礎(chǔ)。在當(dāng)?shù)貝毫拥牡乩憝h(huán)境條件影響下，海拔較高、地形條件惡劣地區(qū)的農(nóng)村居民點一般規(guī)模較小、分布較為零散，而地形條件優(yōu)越的河谷平原地區(qū)的農(nóng)村居民點則規(guī)模較大、分布較為集中。因此造成了農(nóng)村居民點規(guī)模“熱點”分布區(qū)主要集中在河谷平原地帶。

另一方面，尋甸地處西南山區(qū)，復(fù)雜的地形、地質(zhì)條件導(dǎo)致當(dāng)?shù)刈匀粸?zāi)害頻繁，是山體滑坡、崩塌、泥石流等突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)高發(fā)區(qū)。尋甸縣人民政府網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，2001－2017年間，尋甸縣已核查出地質(zhì)災(zāi)害隱患點近 200個，地質(zhì)災(zāi)害隱患涉及村莊、學(xué)校、工礦及公路、鐵路等，尤其是縣域西北部山區(qū)的柯渡、聯(lián)合、甸沙、金源、先鋒等鄉(xiāng)鎮(zhèn)為地質(zhì)災(zāi)害隱患的密集區(qū)（圖4）。這些地區(qū)一般位于山腳下，頻發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害導(dǎo)致當(dāng)?shù)剞r(nóng)民居住環(huán)境惡劣。據(jù)統(tǒng)計，截至2015年4月，尋甸縣錄入C級、D級危房共69 627戶，占全縣農(nóng)房總數(shù)的74.71%。作者走訪的6個調(diào)研村目前均在推行易地搬遷或者危房改造工程，在政府幫扶和農(nóng)民自發(fā)的雙重作用下，農(nóng)村居民點向地形條件優(yōu)越的河谷平原地區(qū)集中。

圖4 尋甸縣地質(zhì)災(zāi)害隱患點分布情況Fig.4 Distribution of geological disaster hazard point in Xundian County

5.2 社會經(jīng)濟因素

農(nóng)村居民點的演化也會受到包括人口、經(jīng)濟等諸多社會經(jīng)濟因素的影響。一方面，2001－2017年尋甸縣總?cè)丝谟?8.17萬增長至56.28萬，農(nóng)村居民點最基本的功能是滿足人們的生活、居住需求，因此人口增長成為農(nóng)村居民點用地規(guī)模擴張的直接動力；另一方面，長期以來，作為國家級扶貧開發(fā)重點縣，尋甸縣農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平極其落后，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，所能提供的就業(yè)機會有限。盡管近年來城鄉(xiāng)居民的收入水平均逐步提高，但其差距卻不斷增大。如圖 5所示，尋甸縣城鄉(xiāng)居民收入差距由2006年的7 833元上升至2017年的23 691元。城鄉(xiāng)收入差距的不斷增大致使更多的農(nóng)民開始“逃離”農(nóng)村，去往城鎮(zhèn)打工，進而在城鎮(zhèn)周邊定居。

圖5 尋甸縣城鄉(xiāng)居民收入情況Fig.5 Changes of income of urban and rural residents in Xundian County

如圖6所示，2006年以來，尋甸縣城鎮(zhèn)人口數(shù)量及其占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)增加，而農(nóng)村人口占比持續(xù)降低，并且農(nóng)村人口的數(shù)量也在 2010年之后表現(xiàn)出下降的趨勢。從各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村外出務(wù)工人員（半年以上）占農(nóng)村全部從業(yè)人員比例的對比圖（圖7）可以看出尋甸縣農(nóng)村人口外流現(xiàn)象較嚴(yán)重，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的外出務(wù)工人口占比甚至達到了40%以上；從作者在當(dāng)?shù)刈咴L的6個調(diào)研村的實際情況來看，當(dāng)?shù)剞r(nóng)村均有不同程度的人口流失。以白龍村為例，該村總?cè)丝? 496人，勞動力人口約900人，而常年外出務(wù)工的勞動力在 500人以上，勞動力流失率達 55%以上。此外，作者通過調(diào)研了解到，受就業(yè)機會以及城鄉(xiāng)收入差距的影響，當(dāng)?shù)卦絹碓蕉嗟耐獬鰟?wù)工人員傾向于在城關(guān)和鎮(zhèn)區(qū)買房或租房居住，因此導(dǎo)致社會經(jīng)濟發(fā)達的城鎮(zhèn)周邊的農(nóng)村越來越集中，而偏遠(yuǎn)山區(qū)的農(nóng)村則越來越破敗。

圖6 尋甸縣人口變化情況Fig.6 Change of population of Xundian County

圖7 尋甸縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村外出務(wù)工人員占比Fig. 7 Proportion of migrant workers in rural areas of Xundian County

5.3 區(qū)位因素

交通便利程度以及距離城鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近會對農(nóng)村居民點的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。以1 000 m為單位建立城鎮(zhèn)多級緩沖區(qū)，分析結(jié)果如表 3所示，隨著離城鎮(zhèn)距離的增加，2001年和2017年的農(nóng)村居民點的平均斑塊面積呈遞減的趨勢，距離城鎮(zhèn)越近的區(qū)域，農(nóng)村居民點斑塊數(shù)目越少、規(guī)模越大，并且這種趨勢在距離城鎮(zhèn)2 000 m以內(nèi)的范圍內(nèi)變化明顯。越靠近城鎮(zhèn)的地區(qū)，農(nóng)村居民點集聚程度越高，表明城鎮(zhèn)的輻射吸引作用使得農(nóng)村居民點在其周邊集聚發(fā)展。上文分析也表明了，2006－2017年，隨著城鄉(xiāng)收入差距的不斷增大以及農(nóng)村外出務(wù)工人員的增多，尋甸縣越來越多的人口由農(nóng)村流入城鎮(zhèn)。

表3 2001－2017年距城鎮(zhèn)不同范圍內(nèi)農(nóng)村居民點分布情況Table 3 Distribution of rural settlements in different distance zones to towns from 2001 to 2017

鐵路和高速公路的封閉性特點導(dǎo)致其對農(nóng)村居民點的發(fā)展不會產(chǎn)生較大的影響，因此本文以縣內(nèi)主要交通干線國道 213為例分析道路交通條件對農(nóng)村居民點的影響。以500 m為緩沖單位距離，在交通干線周圍建立多級緩沖區(qū)，分析結(jié)果如表4所示。在公路兩側(cè)500 m范圍內(nèi)，2001和2017年兩個年份的平均斑塊面積和斑塊面積占比均為最高，同時斑塊密度最低。這表明在臨近公路的區(qū)域農(nóng)村居民點聚集程度最高。

表4 2001－2017年距離交通干線不同范圍內(nèi)農(nóng)村居民點分布情況Table 4 Distribution of rural settlements in different distance zones to main roads from 2001 to 2017

5.4 政策因素

作為少數(shù)民族聚居區(qū)，尋甸縣居住著漢、回、彝、苗等16種民族，少數(shù)民族人口占比超過1/5，復(fù)雜的縣情使得尋甸縣脫貧攻堅過程中阻力重重，以易地搬遷為主要手段的政府脫貧攻堅政策也是導(dǎo)致農(nóng)村居民點用地演變的影響因素。

受傳統(tǒng)的歷史文化影響，尋甸彝族、苗族等少數(shù)民族聚居區(qū)一般分布在海拔較高的山區(qū)。如圖 8所示，尋甸縣的彝族村（彝語命名的村莊，一般在歷史上為彝族村落）主要集中分布在縣域的西部地區(qū)，一般位于海拔較高的山區(qū)或者山麓地帶。據(jù)尋甸縣民族宗教事務(wù)局2015年統(tǒng)計，全縣彝族人口共有29 149人，分布在10個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）55村委會，逾200個自然村，其中農(nóng)民人均純收入在2 300元以下的人口21 585人，占全部彝族人口的74.05%。因此，少數(shù)民族，尤其是彝族人口的貧困問題，是尋甸縣脫貧攻堅過程中最大的障礙。因此，縣級政府通過精準(zhǔn)扶貧政策，以易地搬遷、改建民居的方式幫助當(dāng)?shù)刎毨丝诿撠殹＝刂恋?018年，尋甸縣已累計完成23個易地搬遷點，13個宜居農(nóng)房集中安置點，涉及的農(nóng)戶逾2 000戶。這在一定程度上解決了尋甸農(nóng)村人口的貧困問題，同時也促進了農(nóng)村居民點由海拔較高、地勢條件較差的地區(qū)向地形條件優(yōu)越的地區(qū)集中。因此，在脫貧過程中，政策因素驅(qū)使著尋甸縣農(nóng)村居民點的分布形態(tài)由小規(guī)模分散式逐漸向大規(guī)模集聚式發(fā)展。

圖8 尋甸縣彝族村落分布情況Fig.8 Distribution of Yi villages in Xundian County

6 結(jié)論與討論

6.1 結(jié) 論

本研究以尋甸縣為研究區(qū)，以2001年和2017年為兩個時間節(jié)點，從規(guī)模、形態(tài)、空間分布等方面深入分析了尋甸縣農(nóng)村居民點的演變特征，并從自然地理、社會經(jīng)濟、區(qū)位、政策等角度對其演變的原因進行分析，研究主要得出以下結(jié)論：

1）2001－2017 年間，尋甸縣農(nóng)村居民點的規(guī)模、密度、形態(tài)及空間分布均發(fā)生了一定程度的變化。主要的變化：斑塊數(shù)目減少，但規(guī)模擴張現(xiàn)象明顯，斑塊形狀由復(fù)雜不規(guī)則向簡單規(guī)則轉(zhuǎn)變；農(nóng)村居民點空間集聚現(xiàn)象愈發(fā)明顯，小規(guī)模、分散的零星農(nóng)村居民點斑塊減少，分布形態(tài)由小規(guī)模分散式逐漸向大規(guī)模集聚式發(fā)展。

2）地質(zhì)、地形條件等自然地理因素是影響山區(qū)農(nóng)村居民點分布格局的基本因素，山區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布的基本格局是對地形地貌條件長期適應(yīng)的結(jié)果。2001年和2017年兩個年份的空間熱點探析結(jié)果均顯示地形條件優(yōu)越的平原地區(qū)是農(nóng)村居民點分布的“熱點地區(qū)”；對不同地形梯度下農(nóng)村居民點分布的分析結(jié)果也表明，農(nóng)村居民點越來越向地形條件優(yōu)越（低地形梯度）的地區(qū)集聚分布。

3）社會經(jīng)濟因素，區(qū)位因素以及政策因素是促使山區(qū)農(nóng)村居民點空間分布變化的重要因素。隨著城鄉(xiāng)收入差距的不斷增大，尋甸縣農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)流動，因此農(nóng)村居民點更加集中分布于人口聚集度較高、產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、就業(yè)機會較多的城（鎮(zhèn)）地區(qū)；對城鎮(zhèn)及公路的鄰域分析結(jié)果也表明了農(nóng)村居民點逐漸趨于城鎮(zhèn)及公路周邊集聚分布。此外，以易地搬遷為主要手段的精準(zhǔn)扶貧政策，是促使山區(qū)農(nóng)村居民點向地勢條件優(yōu)越的平原地區(qū)集中的另一主要因素。

6.2 討 論

本文以Landsat遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過監(jiān)督分類結(jié)合人工目視遙感解譯的方式獲取了2001年和2017年尋甸縣農(nóng)村居民點分布現(xiàn)狀圖。但由于山區(qū)農(nóng)村居民點分布較為零散，并且部分地區(qū)缺失2001年后的高分辨率Google 影像，因此只能根據(jù)2003年前后的Google影像對此部分區(qū)域進行目視解譯校正。因此可能會對解譯結(jié)果造成一定的誤差，未來的研究可以考慮采用其他空間分辨率更高、光譜信息更為豐富的遙感數(shù)據(jù)源進行解譯，以便更大程度地減少上述類似的誤差。

農(nóng)村居民點的空間布局是在自然、社會、經(jīng)濟、區(qū)位、政策等一系列因素長期作用下的結(jié)果，隨著社會經(jīng)濟的不斷進步，自然條件對農(nóng)村居民點的制約程度逐漸減弱，而區(qū)位條件、社會經(jīng)濟條件以及政策幫扶則是影響農(nóng)村居民點變化的主要因素。對于社會經(jīng)濟發(fā)展較為落后，同時地處地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)的尋甸縣來說，農(nóng)村社會經(jīng)濟落后，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平極低，使得當(dāng)?shù)亟^大多數(shù)農(nóng)民以農(nóng)業(yè)種植以及外出務(wù)工為主要謀生方式。作者通過對功山鎮(zhèn)白龍村、甸沙鄉(xiāng)魯六箐村等 6個農(nóng)村的實地調(diào)研了解到，由于農(nóng)民兼業(yè)現(xiàn)象普遍，當(dāng)?shù)馗亓袒默F(xiàn)象普遍存在，而當(dāng)前的易地搬遷扶貧工作多與城鄉(xiāng)增減掛鉤政策相結(jié)合，通過復(fù)墾農(nóng)村居民點來到達增加耕地的目的，這雖然能夠滿足政策需求，但與山區(qū)耕地普遍撂荒現(xiàn)象相悖。因此，筆者認(rèn)為對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展困難、人口外流嚴(yán)重、受地質(zhì)災(zāi)害威脅嚴(yán)重的村莊來說，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先處理地質(zhì)災(zāi)害隱患，在保證人民群眾安全的基礎(chǔ)上，適當(dāng)改善基礎(chǔ)設(shè)施條件，不必大拆大建；對于受地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重威脅，無法排除地質(zhì)災(zāi)害隱患的村莊，應(yīng)考慮進一步縮減農(nóng)村居民點用地規(guī)模，逐步進行搬遷撤并，向周邊發(fā)展條件較好的中心村轉(zhuǎn)移；對于地勢平坦、規(guī)模較大、人口聚集度較高的村莊，應(yīng)著力完善村莊內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)民進行土地流轉(zhuǎn)，實行耕地規(guī)模經(jīng)營，并大力推動一二三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，吸納周邊貧困農(nóng)村的人口就業(yè)；對于思想觀念落后的部分少數(shù)民族村落，政府應(yīng)當(dāng)做好思想宣傳工作，在易地搬遷、改建民居的基礎(chǔ)上，同時積極實施產(chǎn)業(yè)幫扶，爭取從源頭上扼制農(nóng)村的貧困問題。

扶貧工作是全面建成小康社會的第一道關(guān)口，尋甸縣自1983年被確定為國家級貧困縣，直到2018年才被正式批準(zhǔn)退出貧困縣行列，期間過程異常艱辛。由于尋甸的區(qū)域特色，當(dāng)?shù)厣贁?shù)民族人口的貧困問題是阻礙尋甸脫貧最大阻力，雖然尋甸縣已成功脫貧，但在脫貧摘帽后，如何確保脫貧之后不返貧，是每個貧困縣不容回避的共性問題。目前中國仍然存在大量類似尋甸縣的貧困縣，雖然近年來國家加大了對農(nóng)村的資金扶持，政策方針不斷地向農(nóng)村地區(qū)特別是貧困農(nóng)村地區(qū)傾斜，依靠政府扶持開始大力完善基礎(chǔ)設(shè)施。然而，對于自然資源匱乏的山區(qū)農(nóng)村而言，這種扶貧方式并沒有從根本上改善其生計條件，不會使農(nóng)村的自我發(fā)展能力提高。因此，從長遠(yuǎn)來看，這并不能從根本上解決農(nóng)村的貧困問題。在現(xiàn)有的政策體制下，未來山區(qū)農(nóng)村的衰落也必將成為不可逆轉(zhuǎn)的事實。筆者認(rèn)為，在目前城鄉(xiāng)二元分割體制的前提下，未來山區(qū)農(nóng)村的扶貧應(yīng)主要依靠產(chǎn)業(yè)幫扶，不能一味的依靠政策幫扶，應(yīng)重點考慮增加農(nóng)民的就業(yè)機會，著力改善農(nóng)民的生計條件，這樣才能真正地扶貧攻堅，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。