王慶鋒,劉家赫,柳建軍,王學(xué)斌,李中
(1.北京化工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,北京 100029;2.中國(guó)石油慶陽石化公司,甘肅慶陽 745002)
2005—2016年我國(guó)煉化企業(yè)事故頻發(fā),引起國(guó)家的高度關(guān)注。2005年11 月13 日,中國(guó)石油吉林石化公司雙苯廠硝基苯精餾塔發(fā)生爆炸并引發(fā)松花江跨境水污染事件;2011年9 月8 日,上海賽科石油化工有限責(zé)任公司超臨界乙烯輸送管道某流量計(jì)旁路閘閥的閥蓋與閥體突然分離,乙烯泄漏引發(fā)爆炸和火災(zāi);2013年11 月22 日,中國(guó)石油化工股份有限公司管道儲(chǔ)運(yùn)分公司東黃輸油管道原油泄漏發(fā)生爆炸;2015年4 月21 日,中國(guó)石化揚(yáng)子石油化工有限公司烯烴廠乙二醇T-430 塔發(fā)生爆炸。大型煉化裝置事故頻發(fā),不僅經(jīng)濟(jì)損失巨大,還給國(guó)家造成了嚴(yán)重的社會(huì)或國(guó)際影響[1]。2016年年底,我國(guó)煉油能力已達(dá)到7.5×108t/a,其中1×107t/a級(jí)煉廠24 座,合計(jì)煉油能力達(dá)到3.14×108t/a,約占全國(guó)煉油能力的42%。大型化、高速化、自動(dòng)化、智能化的煉化裝備制造成為國(guó)家戰(zhàn)略[2]。大型裝備創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí),一旦發(fā)生事故,輕則造成生產(chǎn)中斷給企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失[3],重則造成嚴(yán)重的安全環(huán)保事故給國(guó)家造成嚴(yán)重社會(huì)影響甚至國(guó)際性影響。煉化設(shè)備本質(zhì)安全與監(jiān)管智能化對(duì)于煉化企業(yè)安全可靠、清潔環(huán)保運(yùn)行起到重要的作用。
國(guó)內(nèi)外對(duì)本質(zhì)安全與監(jiān)管智能化的理念進(jìn)行了很大程度的拓展,在設(shè)備本質(zhì)安全可靠運(yùn)行及可靠性設(shè)計(jì)/制造等方面開展了相關(guān)研究。許正權(quán)等[4]分析了國(guó)內(nèi)本質(zhì)安全化管理研究現(xiàn)狀及存在問題,提出了基于交互式安全管理理論的本質(zhì)安全化管理研究的基本思路。王欽方[5]根據(jù)工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求,提出了包括人員、機(jī)具設(shè)備、工作環(huán)境、管理和文化5 個(gè)模塊在內(nèi)的企業(yè)本質(zhì)安全化模型。吳宗之等[6]將本質(zhì)安全思想與“計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-改進(jìn)”(PDCA)管理模式融合,提出了具有可操作性的基于本質(zhì)安全化的PDCA 管理模式。白晶[7]通過分析設(shè)備的危害因素及其控制原則以及實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全的途徑,提出加強(qiáng)設(shè)備的安全管理重點(diǎn)應(yīng)為設(shè)備的本質(zhì)安全化及設(shè)備使用過程的安全管理。Woo [8]闡述了可靠性嵌入式設(shè)計(jì)過程及其方法發(fā)展的必要性,建議將新參數(shù)壽命加速測(cè)試(ALT)引入到可靠性方法中。Perng 等[9]在監(jiān)管智能化方面進(jìn)行了研究,提出了兩種類型的智能監(jiān)管控制器,性能達(dá)到或超出線性控制限制,優(yōu)于模糊控制器和神經(jīng)控制器。Miao 等[10]研究了復(fù)雜多變的工業(yè)控制系統(tǒng),總結(jié)了智能工業(yè)控制綜合應(yīng)用的計(jì)算機(jī)、通信、人工智能、信息和決策等技術(shù),概述了智能工業(yè)控制的發(fā)展趨勢(shì)。Dai 等[11]以基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的可靠性分析方法為主線,提出了基于條件信息的信號(hào)選擇和可靠性評(píng)估方法。
本文立足煉化設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化研究現(xiàn)狀,力求揭示本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的內(nèi)涵與特征;通過梳理煉化設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化發(fā)展趨勢(shì),明確煉化企業(yè)面臨的挑戰(zhàn);針對(duì)設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化提出了對(duì)策、措施和建議;最后給出了國(guó)內(nèi)相關(guān)工程應(yīng)用案例。
國(guó)外的本質(zhì)安全理論研究集中在系統(tǒng)可靠性理論方面,更偏重于技術(shù)因素,研究思路逐漸從安全評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向問題解決方案設(shè)計(jì),由此來提高系統(tǒng)整體安全性[12]。本質(zhì)安全是指運(yùn)用組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)、管理、規(guī)范及文化等多種手段,在保障人、物及環(huán)境可靠的前提下,通過理順系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的基本交互關(guān)系、規(guī)范交互關(guān)系及文化交互關(guān)系,從源頭上預(yù)防系統(tǒng)在運(yùn)行中出現(xiàn)的反效交互、無效交互及II 型有效交互所引起的系統(tǒng)不和諧,進(jìn)而保證實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全、設(shè)備可靠、管理全面及安全文化深入人心,最終達(dá)到對(duì)事故的長(zhǎng)效預(yù)防[4]。本質(zhì)安全貫穿于設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行、維修等設(shè)備全生命周期的各個(gè)階段:設(shè)計(jì)階段采用本質(zhì)安全技術(shù),留足安全系數(shù),采用安全裝置(固定、聯(lián)鎖、控制、跳閘等形式)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化和自動(dòng)化;制造階段落實(shí)加工、裝配、測(cè)試等標(biāo)準(zhǔn),確保零部件的在役可靠性;運(yùn)行階段采用的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮各種作業(yè)的操作模式,具有故障顯示、自動(dòng)監(jiān)控、人工干預(yù)等功能;維修階段采用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)、故障診斷、基于風(fēng)險(xiǎn)的維修管理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)維修,保證設(shè)備始終處于可靠和可用狀態(tài)。
設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的內(nèi)涵可定義為:以設(shè)備的可靠性設(shè)計(jì)和制造為根本,以風(fēng)險(xiǎn)管理手段為核心,以監(jiān)測(cè)控制智能化和信息化技術(shù)為支撐,實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)感知、狀態(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)、外部環(huán)境擾動(dòng)或自身故障自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制和自主式維修保障決策,確保設(shè)備運(yùn)行可靠安全和人、機(jī)、環(huán)境和諧??煽啃栽O(shè)計(jì)/制造、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)測(cè)控制智能化和信息化是確保設(shè)備本質(zhì)安全可靠的3 個(gè)關(guān)鍵要素。
1.以可靠性設(shè)計(jì)/制造為根本
裝備在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定功能的能力即為可靠性。可靠性設(shè)計(jì)包含質(zhì)量、成本、可靠度三方面,優(yōu)化過程把產(chǎn)品的總體可靠度作為性能約束,會(huì)產(chǎn)生與合理安全性相協(xié)調(diào)的平衡設(shè)計(jì)[13]??煽啃栽O(shè)計(jì)/制造是指在設(shè)備設(shè)計(jì)和制造方面從設(shè)備的本質(zhì)安全出發(fā),為消除設(shè)備的潛在缺陷和薄弱環(huán)節(jié)、防止故障發(fā)生,以確保滿足規(guī)定的固有可靠性要求所采取的技術(shù)活動(dòng)。設(shè)備運(yùn)行可靠性約90%是由可靠性設(shè)計(jì)/制造決定的??煽啃栽O(shè)計(jì)/制造能保證設(shè)備的本質(zhì)安全,杜絕或減少傷亡事故,減少設(shè)備故障,從而提高設(shè)備利用率,實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn);設(shè)備的設(shè)計(jì)選型也要選擇有可靠性設(shè)計(jì)/制造保證的產(chǎn)品。
2.以風(fēng)險(xiǎn)管理為全生命周期管理的核心
風(fēng)險(xiǎn)管理是指利用風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)定量計(jì)算、可靠性管理等手段保證設(shè)備正常、安全的運(yùn)行狀態(tài)[14]。針對(duì)動(dòng)靜電儀設(shè)備開展以可靠性為中心的維修(RCM)、基于風(fēng)險(xiǎn)的檢驗(yàn)(RBI)、安全完整性等級(jí)(SIL)等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,找出影響設(shè)備可靠運(yùn)行的關(guān)鍵因素,采用故障根除措施,制定降險(xiǎn)措施或一次性變更任務(wù),提高設(shè)備本質(zhì)安全可靠性。風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)貫徹到設(shè)備設(shè)計(jì)、建造、安裝、運(yùn)行、維護(hù)、報(bào)廢等設(shè)備全生命周期的各個(gè)階段。
3.監(jiān)測(cè)控制以智能化信息化為技術(shù)支撐
“監(jiān)測(cè)與預(yù)警、診斷與預(yù)測(cè)”成為設(shè)備監(jiān)測(cè)診斷的發(fā)展方向。利用工業(yè)互聯(lián)、移動(dòng)互聯(lián)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷、信息化云平臺(tái)技術(shù),通過數(shù)據(jù)把人和機(jī)器聯(lián)系起來,實(shí)現(xiàn)設(shè)備以可靠性為中心的維修,提高人的工作效率、確保設(shè)備運(yùn)行安全。
4.以全面感知、狀態(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)、自主維修決策為實(shí)現(xiàn)途徑
基于煉化設(shè)備RCM 評(píng)估,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)故障模式開展故障可探測(cè)性分析,確定故障特征敏感參數(shù),給機(jī)器安裝各類傳感器使其具備故障感知能力;給機(jī)器配置信號(hào)處理分析的“大腦”,利用設(shè)備健康度評(píng)價(jià)模型、能效評(píng)價(jià)模型、可靠性評(píng)價(jià)及其相應(yīng)的評(píng)價(jià)績(jī)效標(biāo)準(zhǔn),使機(jī)器具備狀態(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)能力;讓機(jī)器連接網(wǎng)絡(luò),使?fàn)顟B(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)信息通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警;借助于RCM 維修決策知識(shí)庫(kù),自主決策維修內(nèi)容。
5.以外部環(huán)境擾動(dòng)或自身故障的自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制為技術(shù)保障
在系統(tǒng)論的指導(dǎo)下,打破傳統(tǒng)的專業(yè)壁壘,借鑒和移植現(xiàn)代醫(yī)學(xué)“自主調(diào)理”治療原理,集成狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷、人工智能、主動(dòng)和自適應(yīng)控制等技術(shù),研究以事故預(yù)防和自愈為目標(biāo)的過程自主調(diào)控,使煉化企業(yè)設(shè)備具備故障自愈功能,從而大幅度減少故障和事故、減少停機(jī)生產(chǎn)損失。
6.故障根除任務(wù)是有效途徑
設(shè)備維修只能保持而不能提高設(shè)備固有的可靠性,自主式維修保障決策就是決定最佳的維修時(shí)機(jī)和維修內(nèi)容,做到避免“維修不足”或“維修過?!?。故障根除任務(wù)是自主式維修保障決策的重要內(nèi)容之一,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)故障模式,開展故障根源分析,制定故障根除措施,是提高設(shè)備固有可靠性的有效途徑[15]。
1.數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真技術(shù)是重要手段
在數(shù)字化集成環(huán)境下,開展可靠性與性能一體化的設(shè)計(jì)與仿真,針對(duì)機(jī)械、機(jī)電等復(fù)雜產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)構(gòu)/機(jī)構(gòu)、設(shè)備、系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品復(fù)雜環(huán)境下多場(chǎng)耦合、多機(jī)理相關(guān)的可靠性量化分析、壽命預(yù)測(cè)、方案優(yōu)化等研究,具體包括多學(xué)科工具集成、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、響應(yīng)面耦合、可靠性分析、系統(tǒng)可靠性分析、可靠性優(yōu)化、耐久性分析7 個(gè)功能模塊。
2.機(jī)械裝備智能化是發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)今社會(huì)大量地采用智能技術(shù),包括各種智能生產(chǎn)控制系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)等。過程裝備的自我感知、自動(dòng)辨識(shí)、自動(dòng)預(yù)測(cè)、外部擾動(dòng)自適應(yīng)調(diào)整、故障自愈化等特性都帶有典型的智能化特征。流體機(jī)械的防喘振控制、無級(jí)氣量調(diào)節(jié)控制、聯(lián)鎖保護(hù)、過載保護(hù)等自控設(shè)施是智能化控制的基礎(chǔ)。
3.智能制造是實(shí)現(xiàn)途徑
智能制造是指面向產(chǎn)品全生命周期,實(shí)現(xiàn)泛在感知條件下的信息化制造。在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化,是信息技術(shù)、智能技術(shù)與裝備制造技術(shù)的深度融合與集成。充分利用網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化制造的基礎(chǔ),融入人工智能和機(jī)器人技術(shù),形成人、機(jī)、物的交互與深度融合,使設(shè)計(jì)、工藝、試驗(yàn)仿真、生產(chǎn)過程、保障及管理等各階段的智能化成為現(xiàn)實(shí)[16,17]。
1.設(shè)備完整性管理是設(shè)備管理發(fā)展趨勢(shì)
設(shè)備管理模式從故障后維修(BM)、計(jì)劃維修(TBM)、狀態(tài)維修(CBM)、基于風(fēng)險(xiǎn)的維修(RBM)發(fā)展到資產(chǎn)完整性管理(AIM)。完整性管理貫穿設(shè)備設(shè)計(jì)、制造、安裝、運(yùn)行、維修、報(bào)廢等全生命周期的各個(gè)階段,是煉化企業(yè)設(shè)備管理模式的主流發(fā)展趨勢(shì)。
2.風(fēng)險(xiǎn)管理是完整性管理的核心
設(shè)計(jì)階段應(yīng)用量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(QRA)、危害與可操作性分析(HAZOP)、可靠性/可用性分析(RAM)、SIL 等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,識(shí)別設(shè)計(jì)階段存在的風(fēng)險(xiǎn)因素并采用一次性變更措施,確保設(shè)備設(shè)計(jì)本質(zhì)安全可靠。
運(yùn)行、維修階段利用設(shè)備失效分析(FTA)、根本原因分析(RCA)方法識(shí)別造成設(shè)備缺陷的潛在因素;靜設(shè)備應(yīng)用RBI 技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析并制定檢驗(yàn)計(jì)劃;動(dòng)設(shè)備應(yīng)用RCM、RAM 技術(shù)進(jìn)行可靠性分析,制定檢驗(yàn)維修策略;儀表電氣應(yīng)用SIL 技術(shù)進(jìn)行安全完整性等級(jí)分析,制定相應(yīng)的管理策略;操作方面采用完整性操作窗口(IOW)設(shè)定設(shè)備失效的操作邊界,預(yù)防與干預(yù)設(shè)備狀態(tài)劣化造成的事故發(fā)生,確保設(shè)備安全運(yùn)行。
3.風(fēng)險(xiǎn)管理促使傳統(tǒng)的設(shè)備管理模式從制度層面轉(zhuǎn)向技術(shù)層面
傳統(tǒng)的設(shè)備管理依靠制度規(guī)范,明確了人要怎么管設(shè)備。風(fēng)險(xiǎn)管理從技術(shù)層面出發(fā),提出設(shè)備需要怎么管理才能確保設(shè)備安全可靠運(yùn)行的同時(shí)降低維修資源耗費(fèi)和提高裝置的運(yùn)轉(zhuǎn)周期。
1.監(jiān)測(cè)預(yù)警智能化
常規(guī)的監(jiān)測(cè)報(bào)警容易出現(xiàn)假報(bào)警、虛報(bào)警和反復(fù)穿越多次報(bào)警。監(jiān)測(cè)預(yù)警智能化的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為取代門檻閾值報(bào)警方式,根據(jù)設(shè)備運(yùn)行工況、服役年限等因素設(shè)置智能報(bào)警線;報(bào)警不但分級(jí),而且給出報(bào)警的位置、報(bào)警的危險(xiǎn)級(jí)別和解除、延緩報(bào)警的策略方法。
2.監(jiān)測(cè)診斷智能化
以多參數(shù)、大容量替代單參數(shù)監(jiān)測(cè),平穩(wěn)運(yùn)行監(jiān)測(cè)發(fā)展到非平穩(wěn)運(yùn)行監(jiān)測(cè),信息集成、融合、分解、提純等技術(shù)(取代單參數(shù)的閾值比較)是監(jiān)測(cè)診斷智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。監(jiān)測(cè)診斷智能化的發(fā)展趨勢(shì)是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)故障診斷、自動(dòng)故障預(yù)測(cè)和剩余壽命預(yù)測(cè)。
3.監(jiān)測(cè)診斷網(wǎng)絡(luò)化
實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)替代定期監(jiān)測(cè)和巡回監(jiān)測(cè),分布式、網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)代替集中監(jiān)測(cè),這是監(jiān)測(cè)診斷的發(fā)展趨勢(shì)。以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息與通信技術(shù)創(chuàng)新活躍,發(fā)展迅猛,正在全球范圍內(nèi)掀起新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。物聯(lián)網(wǎng)可以將所有行使獨(dú)立功能的普通物體與互聯(lián)網(wǎng)相連,進(jìn)行信息交換和通信,以實(shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。從全球來看,物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理和公共平臺(tái)服務(wù)方興未艾,物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的終端制造和應(yīng)用服務(wù)仍在成長(zhǎng)培育期。
不依靠機(jī)理研究而直接從大數(shù)據(jù)出發(fā)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),這也是煉化設(shè)備智能監(jiān)管的一個(gè)趨勢(shì)。借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),充分利用煉化企業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過統(tǒng)計(jì)、在線分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等方法開展數(shù)據(jù)的分類與估計(jì)、規(guī)則關(guān)聯(lián)、聚類、可視化描述等應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障識(shí)別、早期預(yù)警與診斷、設(shè)備健康狀態(tài)在線評(píng)估等功能。一些互聯(lián)網(wǎng)公司開始利用人工智能技術(shù)支持煉化企業(yè)探索智能生產(chǎn),綜合采用多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保障設(shè)備之間、設(shè)備與制造云數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)交換,為智能工廠提供監(jiān)測(cè)智能化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的制造服務(wù),以云計(jì)算、數(shù)據(jù)融合處理與分析、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷等技術(shù)為支撐,建立網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控與診斷和后勤保障系統(tǒng),支撐運(yùn)營(yíng)模式變革,擴(kuò)展維護(hù)、租賃和數(shù)據(jù)分析管理等服務(wù),由此奠定設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的技術(shù)基礎(chǔ)。
設(shè)備可靠性設(shè)計(jì)/制造、風(fēng)險(xiǎn)管理和智能化監(jiān)控方面的法律、法規(guī)或規(guī)章制度不健全;設(shè)備重特大事故的調(diào)查往往以追責(zé)為目的,事故往往無法追根溯源。
設(shè)備可靠性設(shè)計(jì)/制造、風(fēng)險(xiǎn)管理和智能化監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系缺乏或不健全;風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管智能化從業(yè)人員資格未有認(rèn)證制度,從業(yè)人員技術(shù)水平有待整體性提升。
設(shè)備采購(gòu)低價(jià)中標(biāo)制度不能鼓勵(lì)提高設(shè)計(jì)/制造質(zhì)量,也難以推動(dòng)設(shè)備本質(zhì)安全可靠所需的安全設(shè)施建設(shè)。
設(shè)備設(shè)計(jì)/制造監(jiān)測(cè)控制智能化程度不高,技術(shù)水平相對(duì)落后;設(shè)計(jì)院、制造廠的產(chǎn)品設(shè)計(jì)相對(duì)保守,在“源頭”就缺乏設(shè)備故障可探測(cè)性、自適應(yīng)調(diào)控性和自愈化等功能設(shè)計(jì)。
在設(shè)備運(yùn)行維護(hù)管理階段,一方面管理者由于知識(shí)所限,認(rèn)為監(jiān)測(cè)控制智能化設(shè)施功能“畫蛇添足”而不重視;另一方面設(shè)備監(jiān)測(cè)控制智能化程度達(dá)不到用戶預(yù)期功能。兩種現(xiàn)象同時(shí)存在。
設(shè)備管理模式的傳統(tǒng)想法根深蒂固,RBI、RCM、SIL、HAZOP 等先進(jìn)成熟的管理模式難以落地生根。
設(shè)備決策管理靠經(jīng)驗(yàn)、靠領(lǐng)導(dǎo),缺乏利用設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)診斷數(shù)據(jù)、檢修維護(hù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行科學(xué)決策的意識(shí)和能力。
設(shè)備本質(zhì)安全可靠智能化程度低,造成設(shè)備運(yùn)行不敢卡邊操作、以犧牲運(yùn)行效率換取安全的現(xiàn)狀普遍存在。
在國(guó)家層面著手建立煉化設(shè)備設(shè)計(jì)/制造本質(zhì)安全可靠相關(guān)的法律、法規(guī)或規(guī)章制度;設(shè)備重大事故根源為設(shè)計(jì)/制造缺陷的,要對(duì)相關(guān)單位追責(zé)。
制定煉化設(shè)備設(shè)計(jì)/制造、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管智能化方面的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范并建立定期評(píng)審、更新機(jī)制;以最佳可行技術(shù)為依據(jù),提高企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)制定過程中的參與程度;對(duì)從業(yè)人員實(shí)行資格認(rèn)證制度,提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)診斷結(jié)論的權(quán)威性。
從設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的內(nèi)在需求出發(fā),完善設(shè)備及其零部件采購(gòu)管理制度;設(shè)備運(yùn)行效率、無故障運(yùn)行周期、故障平均修復(fù)時(shí)間、年維修費(fèi)用、事故安全影響和環(huán)境影響等作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。
在設(shè)備設(shè)計(jì)/制造方面,開展故障可檢測(cè)性設(shè)計(jì)和工業(yè)互聯(lián)設(shè)計(jì),提升裝備的故障感知能力、狀態(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)能力和工業(yè)互聯(lián)能力;通過數(shù)字化、自動(dòng)化、模型化、智能化、信息化等措施提升裝備本質(zhì)安全設(shè)計(jì)水平;實(shí)現(xiàn)煉化企業(yè)全流程安全生產(chǎn)管控一體化,形成裝備運(yùn)行狀態(tài)辨識(shí)與預(yù)測(cè)、自適應(yīng)規(guī)劃控制與動(dòng)態(tài)補(bǔ)償修復(fù)、智能維修決策等能力(見圖1)。
建立健全設(shè)備完整性管理制度體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)計(jì)、制造、安裝、運(yùn)行、維修、報(bào)廢等全生命周期的管理。
在設(shè)備全生命周期的各個(gè)階段,貫徹應(yīng)用RBI、RCM、SIL 等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,成為國(guó)家或行業(yè)性的正式要求;煉化企業(yè)要制定與之相適應(yīng)的管理規(guī)章制度并監(jiān)督執(zhí)行。
利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等基礎(chǔ)技術(shù),突破設(shè)備故障自動(dòng)診斷、自動(dòng)預(yù)測(cè)、智能預(yù)警等核心關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建設(shè)備完整性管理智能運(yùn)維決策信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能運(yùn)維決策(見圖2)。
掌握煉化設(shè)備健康與能效監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù),建立壓縮機(jī)機(jī)組智能調(diào)控系統(tǒng),利用專家系統(tǒng)對(duì)煉化設(shè)備進(jìn)行集中控制,采用智能化算法優(yōu)化負(fù)載分配,使各壓縮機(jī)機(jī)組運(yùn)行在最優(yōu)工況,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效益的最大化。采用大機(jī)組防喘振優(yōu)化控制和故障自愈調(diào)控技術(shù),在提升機(jī)組運(yùn)行效率的同時(shí),確保設(shè)備卡邊運(yùn)行的安全可靠。
圖1 動(dòng)靜電儀設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化設(shè)計(jì)框架圖
圖2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能維修決策框架原理圖
采用煉化設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化技術(shù)進(jìn)行了工程案例實(shí)施[18]。中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司某子公司催化裝置的主風(fēng)機(jī)在使用的8年時(shí)間內(nèi)曾數(shù)次出現(xiàn)卡件、系統(tǒng)報(bào)警和聯(lián)鎖誤動(dòng)作等故障,2011年2-4 月期間主風(fēng)機(jī)出現(xiàn)兩次靜葉漂移關(guān)閉到22°位置致使系統(tǒng)停車。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)相關(guān)單位平均每年因主風(fēng)機(jī)靜葉可調(diào)機(jī)構(gòu)鎖位或跑位故障造成系統(tǒng)停產(chǎn)為3~5 次,平均每次系統(tǒng)停產(chǎn)造成的損失約為3024 萬元。為減少系統(tǒng)停產(chǎn)所造成的損失,保障設(shè)備安全運(yùn)行,針對(duì)該主風(fēng)機(jī)系統(tǒng)開展本質(zhì)安全可靠智能化監(jiān)管改造。
可靠性數(shù)據(jù)和維修數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明,主風(fēng)機(jī)常規(guī)電液控制系統(tǒng)的故障概率(PFD)達(dá)到了2.5207,而同期先進(jìn)水平控制系統(tǒng)PFD 僅為0.1。主風(fēng)機(jī)本質(zhì)安全可靠智能化監(jiān)管對(duì)象據(jù)此確定為主風(fēng)機(jī)靜葉可調(diào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)常規(guī)電液控制系統(tǒng)。
影響主風(fēng)機(jī)運(yùn)行可靠性的主要因素在于,主風(fēng)機(jī)靜葉可調(diào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的常規(guī)電液控制系統(tǒng)的特閥存在“堵、卡、漂”現(xiàn)象,同時(shí)智能化程度低。基于可靠性設(shè)計(jì)和故障仿生自愈原理,研制具有自診斷及自愈化為特征的智能化電液控制系統(tǒng),提出一種基于功能代償?shù)亩喟悬c(diǎn)電液控制系統(tǒng)故障自愈調(diào)控方法?;诩⒖刂葡到y(tǒng)/安全儀表系統(tǒng)(DCS/SIS)平臺(tái)開發(fā)了主風(fēng)機(jī)靜葉可調(diào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)電液控制故障自愈調(diào)控系統(tǒng),使靜葉可調(diào)執(zhí)行結(jié)構(gòu)的故障可探測(cè)性和自適應(yīng)調(diào)控性得到了根本性提高。
在技術(shù)性方面,電液控制性實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)感知、故障可探測(cè)、靜葉可調(diào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)閥位鎖位或跑位故障自愈調(diào)控。
在經(jīng)濟(jì)性方面,具有自愈調(diào)控功能的智能化電液控制系統(tǒng)研制成本為120 萬元,每年按照減少1 次系統(tǒng)停車計(jì)算預(yù)期收益為3024 萬元,投入/產(chǎn)出比僅為0.03968。
在服役性方面,智能電液控制性PFD 僅為0.005864;系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在線不停產(chǎn)維修,平均修復(fù)時(shí)間(MTTR)不大于2 h;設(shè)計(jì)服役時(shí)限可達(dá)3×105h。
在資源性方面,智能電液控制運(yùn)行功耗為0.47 kW,優(yōu)于國(guó)內(nèi)最好水平(12 kW),單位原油加工電耗、蒸汽消耗平均降低0.5%。
在環(huán)境性方面,主風(fēng)機(jī)運(yùn)行可靠性顯著提高,系統(tǒng)停產(chǎn)造成的氣體、液體排放總量降低1 個(gè)數(shù)量級(jí)以上。
本文揭示了設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的內(nèi)涵與特征??煽啃栽O(shè)計(jì)/制造、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)測(cè)控制智能化和信息化是確保設(shè)備本質(zhì)安全可靠的3 個(gè)關(guān)鍵要素。梳理了煉化設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化發(fā)展趨勢(shì):設(shè)備設(shè)計(jì)與制造向智能化方向發(fā)展,風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)將成為設(shè)備完整性管理的重要支撐,設(shè)備監(jiān)測(cè)將向網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。明確了我國(guó)煉化設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化實(shí)現(xiàn)面臨的挑戰(zhàn),提出了設(shè)備本質(zhì)安全可靠與監(jiān)管智能化的對(duì)策、措施和建議。
著眼未來,基于信息物理系統(tǒng)(CPS)實(shí)現(xiàn)設(shè)備全面感知、早期故障預(yù)警、運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估和智能維修決策,這是設(shè)備本質(zhì)安全可靠與智能化監(jiān)管技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。