基于新改進剩余收益模型的股權(quán)價值評估及實證

摘 要：本文通過市凈率和重塑后的財務(wù)報表對傳統(tǒng)剩余收益模型進行改進。新模型更清晰地展示了公司價值驅(qū)動的源泉，符合企業(yè)業(yè)務(wù)的本質(zhì)，估值以經(jīng)營和金融指標(biāo)為基礎(chǔ)，將實際情況與理論分析相結(jié)合，通過比較可以診斷出可能存在的財務(wù)信息造假，以提高財務(wù)信息的質(zhì)量，使估值增加準(zhǔn)確。并使用新模型對“安防巨頭”——?？低曔M行估值，證明了改進后的剩余收益模型在實際應(yīng)用中更可靠。

關(guān)鍵詞：剩余收益模型;杜邦分析體系;股權(quán)價值評估

一、剩余收益模型的理論改進

傳統(tǒng)剩余收益模型使用未來企業(yè)剩余收益的折現(xiàn)之和與股東權(quán)益的賬面價值來表示企業(yè)的內(nèi)在價值。

改進一：引入改進后的杜邦分析體系

前人引入杜邦財務(wù)指標(biāo)體系，使得剩余收益可以變形為下面的形式

其中：St為第t期企業(yè)的銷售收入;NPSt為企業(yè)的銷售凈利率;ATRt為t第期的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;EMt為第t期時的權(quán)益乘數(shù);k權(quán)益資本率。

其中：NOA為凈經(jīng)營資產(chǎn);CSE為權(quán)益;RNOA為經(jīng)營資產(chǎn)收益率;NFO為凈金融負(fù)債;NBC為凈財務(wù)成本率;FLEV為凈財務(wù)杠桿;SPREAD為經(jīng)營差異率。

賬面凈資產(chǎn)可以分解如下

其中：NOATOt為凈經(jīng)營運營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

改進二：引入市凈率替代CVT的估計

對CV的估算就變成了對T期末P/B的預(yù)測，得到的模型如下：

二、案例分析

?？低?001年成立，總部坐落杭州，由國資委下屬企業(yè)控股，屬于國有企業(yè)，主要從事安防領(lǐng)域，是全球最大的安防廠商。從上市之初從事安防視頻監(jiān)控產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，到現(xiàn)在是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務(wù)提供商，面向全球提供安防、可視化管理與大數(shù)據(jù)服務(wù)。

（一）銷售收入的分析和預(yù)測

公司銷售收入變化滿足一次函數(shù)關(guān)系，用SPSS進行估計回歸，得到銷售收入預(yù)測如下

（二）財務(wù)比率的分析與預(yù)測

如果時間與財務(wù)比率函數(shù)關(guān)系明顯（R2>0.95），則用函數(shù)關(guān)系計算財務(wù)比率。而實際上凈財務(wù)成本率、凈經(jīng)營運營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、經(jīng)營利潤率、凈財務(wù)杠桿這些指標(biāo)受行業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理等因素的影響， 短期內(nèi)不會產(chǎn)生大變動， 可以取歷史數(shù)據(jù)的平均值作為計算的依據(jù)。

凈財務(wù)費用率、凈經(jīng)營運營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、經(jīng)營利潤率預(yù)測值均取前五年的平均值。凈財務(wù)杠桿。y=-0.0323x-0.3659，R2=0.9553，預(yù)測未來三年分別為-0.5597、-0.5920、-0.6243

（三）權(quán)益收益率（r）

權(quán)益報酬率用資本資產(chǎn)定價模型（CAPM）來確定， 公式如下：

查詢國泰安數(shù)據(jù)庫中海康威視股票2017年全年日收益β， 并對其進行加權(quán)平均計算，得到β=0.9966。rm則參照2017年《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值》中信息技術(shù)服務(wù)業(yè)均凈資產(chǎn)收益率平均值4.1%，無風(fēng)險收益率rf選取近期一年期存款利率：rf=1.5%。計算得到預(yù)期權(quán)益收益率：r=4.09%

（四）市凈率（P/B）

在國泰安數(shù)據(jù)庫中查詢所有證券公司對?？低?020市凈率的估值，求取算術(shù)平均值。得出2020年?？低暤氖袃袈嗜?.22。

（五）進行估值

由于明確預(yù)測期限為T， T+1超過明確預(yù)測的期限誤差將很大，而在利用改進剩余收益模型計算目標(biāo)企業(yè)價值時BVt的值對的最終結(jié)果影響不大，因此用ST×1/NOATOT×[1/（1+FLEVT-1）]來替代ST+1×1/NOATOT+1×[1/（1+FLEVT）]。計算出2017年底股價=36.87元，誤差率為4.23%。

（六）敏感性分析

對股價進行權(quán)益成本率、市凈率的雙因素敏感分析，可以發(fā)現(xiàn)引入市凈率之后，對權(quán)益報酬率的敏感度降低，當(dāng)權(quán)益報酬率從4.09%提高到5%時，預(yù)測股價只降低4.1%，同時市凈率的敏感度小于權(quán)益報酬率，因此預(yù)測股價總的誤差容忍度增加，可以認(rèn)為引入市凈率后的模型對股價的預(yù)測更加可靠。

結(jié)語

通過理論分析和案例驗證證明了新改進的剩余收益模型的應(yīng)用價值。新模型克服傳統(tǒng)模型的不足，改進了傳統(tǒng)模型中未考慮其他綜合收益的問題，同時對財務(wù)報表進行重塑在進行分析時能夠充分展現(xiàn)企業(yè)的價值所在。?？低暤脑u估股價與實際股價4.23%的誤差驗證了引入市凈率后新模型的可靠性。該模型可應(yīng)用于發(fā)展勢頭良好且剩余收益為正的上市公司的股價估值，并可以導(dǎo)入實時數(shù)據(jù)進行股價估計。

參考文獻：

[1] 呂英巧，王富煒.基于剩余收益模型的企業(yè)價值評估實證研究[J].會計之友，2014，（2）：24-26，27.

[2] 王河流，蔡淑琴.財務(wù)報表與Ohlson線性估值模型的適配性研究[J].會計之友，2015，（4）：16-22.

[3] 李光明.基于P/B乘數(shù)的剩余收益模型改進研究[J].中國資產(chǎn)評估，2010（04）：19-24+4.

[4] 席慶利.基于剩余收益模型的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)價值評估[D].上海交通大學(xué)，2012.

作者簡介：

孫嘉欣（1998.11-），女，湖北孝感人，會計學(xué)專業(yè)在讀。