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    面向房企市場需求轉(zhuǎn)變的土地價值研究初探

    2019-06-11 11:32:32聶爽
    關(guān)鍵詞:要素土地價值

    聶爽

    【摘要】近年來,隨著房地產(chǎn)市場的不斷變化,房企發(fā)展面臨更為嚴峻的競爭形勢與巨大的轉(zhuǎn)型壓力,如為應(yīng)對粵港澳大灣區(qū)等戰(zhàn)略變化,準確把握區(qū)域發(fā)展態(tài)勢,找準潛在土地價值地區(qū),實現(xiàn)對地產(chǎn)項目的精準投放和投資風(fēng)險的有效防控,越來越多的房地產(chǎn)企業(yè)開始注重對區(qū)域態(tài)勢的定量分析和土地價值的量化研究。本文主要是結(jié)合項目編制經(jīng)驗以及與房地產(chǎn)間的溝通、交流,歸納房地產(chǎn)企業(yè)的思維轉(zhuǎn)變和需求變化,并提出關(guān)于土地價值評價的技術(shù)方法。

    【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)市場;土地價值

    1、房地產(chǎn)企業(yè)思維方式轉(zhuǎn)變

    1.1時代背景

    房企在如何轉(zhuǎn)型上達成了高度的一致。眾多企業(yè)紛紛從過去的單一開發(fā)、建房、售樓,轉(zhuǎn)向整個房地產(chǎn)市場的服務(wù),從城市開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘蟹?wù)商、城市運營商。萬科提出“美好生活場景師”的概念,著重于提供全套的社區(qū)服務(wù)配套;金茂地產(chǎn)、時代地產(chǎn)提出城市運營4.0等概念,旨在深度參與城市持續(xù)性、綜合性開發(fā)建設(shè);華夏幸福提出打造產(chǎn)業(yè)新城運營商,近年來在全國拓展迅速。

    1.2 關(guān)注重點

    為應(yīng)對轉(zhuǎn)型的市場壓力,房企比以往更迫切需要深入的去了解一個區(qū)域、一個城市,更關(guān)注區(qū)域、城市的變化與趨勢。他們不再局限于小區(qū)設(shè)計、片區(qū)控規(guī),或者單個的城市更新改造項目、特色小鎮(zhèn)規(guī)劃,開始更多的關(guān)注區(qū)域的格局、城市的戰(zhàn)略,以求從中找到潛在的機會點。萬科、保利、恒大等房企先后成立了城市發(fā)展研究院、新型智庫,開始研究在哪些城市布局,如何布局等關(guān)乎企業(yè)集團發(fā)展方向的關(guān)鍵性問題。

    1.3需求多樣

    隨著市場的分化和競爭的壓力,房企的需求日益的豐富且多樣。近年來,房企除了和傳統(tǒng)的策劃咨詢機構(gòu)合作外,開始更多的和數(shù)據(jù)分析公司、專業(yè)的研究機構(gòu)甚至大眾媒體平臺等開展項目合作。同時,隨著地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部規(guī)劃專業(yè)人士的日益增多,他們的需求也日益的多樣。

    2、房地產(chǎn)企業(yè)需求重點

    2.1 目標導(dǎo)向

    作為市場性企業(yè),房企的目標就是盈利。因此,在進行土地價值研究的時候,房企明確要求,需要幫他們找到兩個區(qū)域,即高價值的區(qū)域、低投入?yún)^(qū)域。然后采用差值法,兩者的差值越大,投資價值就越高,這些區(qū)域也就是房企需要關(guān)注的地區(qū)。

    2.2 戰(zhàn)略判斷

    給出企業(yè)長遠的發(fā)展建議。企業(yè)認為看得見的未來,不叫趨勢判斷。他們認為“深中通道”即為大勢,對于區(qū)域的價值影響已經(jīng)顯現(xiàn),關(guān)注的價值已然不大。相反,從區(qū)域長遠角度考慮,類似于環(huán)灣快軌等設(shè)想,告訴他們在未來的一段時間內(nèi),從珠海的唐家灣高新區(qū),可能會有一條環(huán)灣快速軌道直接鏈接深圳前海,他們則展現(xiàn)出濃厚興趣。

    2.3 深度認知

    對事物的認知深度,要求更高。以往關(guān)注的是一個地區(qū)“有什么”,現(xiàn)在則更多的關(guān)注這些東西“是什么”,未來的發(fā)展趨勢“怎么樣”等一系列問題,關(guān)注從現(xiàn)象到本質(zhì)背后的原因。比如以往是關(guān)注一個區(qū)域有多少人,現(xiàn)在更關(guān)注的是這些人的學(xué)歷、年齡結(jié)構(gòu)構(gòu)成,甚至關(guān)注人口的流入流出情況、原因,以及未來一段時間的流動趨勢如何。

    2.4 量化分析

    數(shù)據(jù)量化是檢驗觀點的唯一標準。和他們溝通、交流,概念性的東西說再多也沒多大用處,準確的數(shù)據(jù)說明顯得最為重要。因為在房企的決策者面前,一個決定關(guān)乎到幾十億、上百億的投資,扎扎實實的數(shù)據(jù)才是最信得過的分析。近年來大數(shù)據(jù)分析由于能夠真實、準確反映現(xiàn)實狀況,在房地產(chǎn)界也特別受青睞,成為其決策判斷的重要依據(jù)。例如有些企業(yè)已經(jīng)開展了根據(jù)共享單車的大數(shù)據(jù)分析,重新定義地鐵盤的邊界等等研究。

    2.5 市場思維

    習(xí)慣市場化思維看待問題。比如他們會認為資產(chǎn)證券化、物業(yè)競自持等要素,是影響空間價值的重要因素,需要納入考慮。他們認為潮汕文化、客家文化等地域文化對房產(chǎn)會產(chǎn)生較大影響,文化內(nèi)涵需要深挖。諸如此類的市場分析都需要我們?nèi)パ芯浚?dāng)然從不同的、獨特的視角去看問題總能發(fā)現(xiàn)一些不一樣的東西。

    3、土地價值研究技術(shù)方法初探

    在上述的房企市場轉(zhuǎn)變和需求特征變化的大背景下,我們有幸承擔(dān)了兩個房企委托項目的編制工作,重點對土地價值開展了兩個層面的分析。

    3.1 根據(jù)要素流動規(guī)律判斷土地價值發(fā)展趨勢

    我們依托大數(shù)據(jù)開展了粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)律的研究,重點分析了包括制造企業(yè)、客貨流、創(chuàng)新資源、通勤人員、購房需求、旅游消費六大要素空間流動特征。例如通過粵通卡數(shù)據(jù)、高速公路收費站通行數(shù)據(jù),了解廣州南沙港運輸?shù)呢浳飦碓吹胤植?、各街?zhèn)工作日通勤時段高速收費站通行量,以此判斷區(qū)域內(nèi)的客貨流要素的流動特征。例如通過2001、2008、2014、2017年工商注冊統(tǒng)計的全國企業(yè)名錄數(shù)據(jù),可以形成傳統(tǒng)制造業(yè)、高端制造業(yè)的拓展空間強度分布,將其與珠三角高速公路網(wǎng)、省級以上重大平臺范圍疊加,我們可以發(fā)現(xiàn)這些潛在特征:傳統(tǒng)制造業(yè)要素呈現(xiàn)出沿高速公路等廊道流動的特征,而高端制造業(yè)則偏好選擇區(qū)位好、標準高的平臺跳空發(fā)展。同時,我們根據(jù)灣區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總分支數(shù)據(jù)、創(chuàng)新專利合作萬方數(shù)據(jù),找到了創(chuàng)新要素的分布態(tài)勢,通過比對區(qū)域生態(tài)環(huán)境空間分布,可以進一步推導(dǎo)出這樣一條規(guī)律:高端、優(yōu)質(zhì)、創(chuàng)新企業(yè)選擇跳空發(fā)展的落點區(qū)域除了區(qū)位好、標準高之外,還偏好于生態(tài)環(huán)境優(yōu)良的區(qū)域。

    3.2 以多源大數(shù)據(jù)構(gòu)建土地價值評價方法

    通過搜集大量多元大數(shù)據(jù),建立了由4大基礎(chǔ)要素和6大支撐要素構(gòu)成的土地價值評價體系,既涵蓋了人口、經(jīng)濟、文化、生態(tài)等自身特征要素,也包含了用地供給、交通條件等影響土地價值的核心影響要素。運用城市基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)以及多源網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),搭建了數(shù)據(jù)模型,通過要素疊加分析,形成了對土地價值的精準判斷。

    同時,通過大數(shù)據(jù)深挖掘,引入了住宅飽和度的大數(shù)據(jù)算法,通過晚上12點至翌日凌晨6點手機信令數(shù)據(jù)可以精準識別某片區(qū)的實際居住人口;通過抓取搜房網(wǎng)、鏈家網(wǎng)等主流房產(chǎn)交易平臺的住宅面積規(guī)模,在數(shù)據(jù)清洗之后,作為片區(qū)內(nèi)的準確住宅供給建筑量,兩者計算可以得到人均住宅建筑面積,對比規(guī)范標準和實際市場需求值,判斷片區(qū)的住宅飽和度。

    參考文獻:

    [1]李海姣,楊會東,徐霞.基于土地倫理的南京市土地資源價值測算[J].價值工程,2015(13)

    [2]熊偉.土地估價中的土地指數(shù)[J].中國房地產(chǎn),1994(10)

    [3]孫秋榮,涂小松等.土地資源資產(chǎn)價值估算及其動態(tài)變化分析——以江西省為例[J].中國國土資源經(jīng)濟.

    [4]王江波,周晶.國外土地估價方法、實踐及對我國借鑒[J].地方財政研究,2018(8)106-112.

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