仲啟鋮,傅 煜,張桂蓮
(1.上海市園林科學(xué)規(guī)劃研究院,上海200232;2.上海城市困難立地綠化工程技術(shù)研究中心,上海200232)
森林生物量是指森林群落一定面積內(nèi)現(xiàn)存活有機(jī)體的干物質(zhì)總量,是森林資源的重要測(cè)度指標(biāo)之一,也是衡量森林固碳能力的重要標(biāo)志[1-2]。對(duì)森林生物量及其動(dòng)態(tài)變化的定量估算不僅能為核算森林碳儲(chǔ)量提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),還能為評(píng)價(jià)林業(yè)建設(shè)成效提供依據(jù),有利于科學(xué)指導(dǎo)森林經(jīng)營(yíng)管理[3-5]。喬木林是森林資源的最重要組分,準(zhǔn)確估算大尺度上的喬木林生物量是測(cè)算區(qū)域森林生物量的前提[6]。為提高生物量估算精度,比較和選擇適合的方法非常必要,也是實(shí)際工作中的要求[3,6-7]。常用的喬木林生物量估算方法有直接測(cè)量和間接估算2種[8]。直接測(cè)量法準(zhǔn)確度高,但破壞性大且耗時(shí)費(fèi)力,缺少較大尺度應(yīng)用可行性。間接估算法利用材積源生物量法、相對(duì)生長(zhǎng)關(guān)系等生物量模型進(jìn)行[4,9]。材積源生物量法也稱生物量轉(zhuǎn)換因子法,利用林分生物量與木材蓄積的比值、基于森林資源數(shù)據(jù)中某類林分的總蓄積量得到生物量,近年來(lái)被廣泛用于區(qū)域乃至國(guó)家尺度上喬木林生物量及其動(dòng)態(tài)變化的評(píng)估[1,10-11]。相對(duì)生長(zhǎng)關(guān)系(如單木異速生長(zhǎng)方程)是植株結(jié)構(gòu)和功能特征指標(biāo)(如材積、生物量等)與植株形態(tài)學(xué)變量(如胸徑、樹(shù)高等)間數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)稱[12-13],通常來(lái)自于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)木的解析,在一定范圍內(nèi)往往有相對(duì)較高的準(zhǔn)確度、可信度和可重復(fù)性[6],因此可用于局地喬木林生物量估算,并可用于對(duì)材積源生物量法進(jìn)行驗(yàn)證。上海是中國(guó)城市化程度最高的大都市之一,快速城市化過(guò)程導(dǎo)致了環(huán)境污染蔓延,熱島效應(yīng)加劇,生態(tài)安全水平低下等問(wèn)題。作為上海生態(tài)空間的重要組分,城市森林對(duì)于改善城市生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)生態(tài)之城建設(shè)具有關(guān)鍵作用。過(guò)去近20 a,上海森林覆蓋率從1999年的3.17%增加到2016年的15.56%;2016年全市森林面積達(dá)98 687 hm2,其中喬木林占比85.60%。近年來(lái)已有一些研究[14-18]分別以樟樹(shù)Cinnamomum camphora,水杉Metasequoia glyptostroboides,楊樹(shù)Populus,女貞Ligustrum lucidum,杜英Elaeocarpus decipiens,玉蘭Magnolia denudata,欒樹(shù)Koelreuteria paniculata和鵝掌楸Liriodendron chinense等喬木樹(shù)種為對(duì)象,采用生物量轉(zhuǎn)換因子法、相對(duì)生長(zhǎng)關(guān)系法對(duì)上海市喬木林林分水平和區(qū)域水平的生物量或碳儲(chǔ)量進(jìn)行了估算;但未見(jiàn)到在全市水平上采用不同方法對(duì)喬木林生物量進(jìn)行估算的比較分析,對(duì)過(guò)去近20 a全市喬木林生物量的動(dòng)態(tài)變化也并不清楚。鑒于此,本研究以2014年上海市森林資源連清統(tǒng)計(jì)報(bào)告數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法估算了上海全市喬木林生物量;利用2013-2014年喬木林典型樣地的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),采用單木異速生長(zhǎng)方程法做了同樣的估算。通過(guò)對(duì)2種方法估算出的總生物量、不同樹(shù)種組和齡組的喬木林生物量的比較和分析,定量研究全市1999-2016年喬木林生物量的動(dòng)態(tài)變化。
上海市(30°40′~31°50′N, 120°50′~121°53′E)地處長(zhǎng)江三角洲東緣, 東瀕東海, 南臨杭州灣, 西接江蘇、浙江,北界為長(zhǎng)江入??冢恍姓^(qū)域陸地總面積約6 340.5 km2。屬北亞熱帶季風(fēng)性氣候,四季分明,日照充分,雨水充沛,全年平均氣溫為17.6℃,年日照時(shí)數(shù)為1 885.9 h,年均降水量為1 173.4 mm。境內(nèi)除西南部有少數(shù)丘陵山脈外,整體為坦蕩低平的平原。土壤主要由潮間帶土壤發(fā)育而來(lái),多為中偏堿性,有機(jī)質(zhì)含量偏低。
因人類活動(dòng)頻繁,上海地帶性自然森林植被不足1.0%,主要為分布在松江佘山地區(qū)和大金山島的常綠落葉闊葉混交林。根據(jù)2014年上海市森林資源連續(xù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,全市林業(yè)用地面積為101 916 hm2,森林面積為89 022 hm2,森林覆蓋率為14.0%;喬木林面積為72 343 hm2,竹林面積為3 087 hm2,特灌林(灌木經(jīng)濟(jì)林)面積為13 605 hm2;活立木總蓄積量為6.643 2×106m3,森林蓄積量為4.495 9×106m3。
1.2.1 數(shù)據(jù)收集 喬木林?jǐn)?shù)據(jù)為1999,2004,2009和2014年上海市森林資源連續(xù)清查統(tǒng)計(jì)報(bào)告以及2012,2016年上海市森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)告的匯總數(shù)據(jù)。喬木林按優(yōu)勢(shì)樹(shù)種分為其他松類,柳杉Cryp-
tomeria fortunei,水杉,池杉Taxodium ascendens,柏木Cupressus funebris,其他杉類,針葉混,樟樹(shù),榆樹(shù)Ulmus pumila,楓香Liquidambar formosana,其他硬闊類,楊樹(shù),柳樹(shù)Salix,銀杏Ginkgo biloba,其他軟闊類,闊葉混和針闊混等森林類型(樹(shù)種組),并按齡組統(tǒng)計(jì)面積和蓄積量。2012年,根據(jù)國(guó)家林業(yè)局統(tǒng)一安排,上海作為試點(diǎn)納入林業(yè)碳匯計(jì)量監(jiān)測(cè)體系;該體系基于森林資源連續(xù)清查體系,采用典型抽樣方法布設(shè)樣地,以不同森林類型比例、喬木林主要樹(shù)種組和齡組面積比和蓄積比等特征隨機(jī)篩選,在連續(xù)清查所有永久有林地樣地中選擇了100個(gè)面積為25.83 m×25.83 m的典型樣地,其中其他松類4個(gè),柳杉3個(gè),水杉8個(gè),池杉1個(gè),柏木1個(gè),樟樹(shù)6個(gè),楓香1個(gè),其他硬闊類15個(gè),楊樹(shù)7個(gè),其他軟闊類11個(gè),闊葉混10個(gè),針闊混4個(gè),共71個(gè)喬木林樣地。本研究同時(shí)采用2013-2014年這71個(gè)樣地所有喬木每木檢尺的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
1.2.2 生物量估算方法 分別采用轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法(conversion factor continuous function method,以下簡(jiǎn)稱CM法)和單木異速生長(zhǎng)方程法(allometric growth equation method,以下簡(jiǎn)稱AM法)對(duì)2014年上海全市水平的喬木林生物量進(jìn)行估算。①轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法(CM法)。FANG等[19]基于全國(guó)各地生物量和蓄積量的758組數(shù)據(jù),把中國(guó)森林分成了21類,每類森林類型的生物量轉(zhuǎn)換因子(FBE)與蓄積量的關(guān)系為FBE=a+b/V;轉(zhuǎn)化為生物量與蓄積量的簡(jiǎn)單線性關(guān)系為B=a×V+b。其中:B為某一樹(shù)種組的單位面積生物量(t·hm-2),a和b均為轉(zhuǎn)換因子參數(shù),V為某一樹(shù)種組的單位面積蓄積量(m3·hm-2)。本研究不同樹(shù)種組采用的轉(zhuǎn)換因子參數(shù)見(jiàn)表1。②單木異速生長(zhǎng)方程法(AM法)。松類、杉類及楓香采用林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中適用于上海地區(qū)的立木生物量二元模型(直徑大于5 cm);硬闊、軟闊樹(shù)種則采用近年來(lái)上海本地或鄰近地區(qū)構(gòu)建的女貞、杜英、欒樹(shù)、樟樹(shù)、鵝掌楸、玉蘭、銀杏和楊樹(shù)等樹(shù)種的立木生物量一元模型(表2)。分別計(jì)算每個(gè)喬木林典型樣地的地上部分、地下部分和總生物量,并按照樹(shù)種組和齡組外推獲得上海全市喬木林生物量。
表1 喬木林蓄積量與生物量轉(zhuǎn)換因子參數(shù)Table 1 Parameters of biomass conversion factor between volume and biomass of arbor forests
CM法和AM法對(duì)2014年上海全市水平喬木林總生物量的估算結(jié)果較為接近(圖1),分別為4.828×106和4.805×106t,前者僅比后者高0.47%。CM法和AM法估算的上海市喬木林地下/地上生物量比分別為0.274和0.289,前者比后者低5.47%。2種方法對(duì)2014年上海市喬木林平均單位面積生物量的估算結(jié)果同樣比較一致,分別為66.7(CM法)和66.4 t·hm-2(AM法)。
如表3所示:按樹(shù)種組來(lái)分,樟樹(shù)、其他硬闊類、闊葉混、水杉、其他軟闊類和楊樹(shù)是上海市喬木林生物量的主要貢獻(xiàn)者,CM法和AM法分別估算出這6個(gè)樹(shù)種組生物量之和為總生物量的88.7%和85.7%。在喬木林優(yōu)勢(shì)樹(shù)種中,樟樹(shù)總生物量最高,CM法估算為2 294.404×103t,AM法估算為2 333.854×103t;第2位為其他硬闊類,CM法和AM法估算其總生物量分別為706.992×103和634.780×103t; 排名第3位的樹(shù)種,CM法估算為水杉(492.825×103t), AM法為闊葉混(380.639×103t)。 針葉混對(duì)上海市喬木林生物量的貢獻(xiàn)最小,CM法和AM法估算其總生物量?jī)H分別為1.534×103t和1.586×103t。
表2 喬木林單木異速生長(zhǎng)方程Table 2 Single-tree allometric growth equations of arbor forests
樟樹(shù)、楊樹(shù)、榆樹(shù)、柳杉、水杉和池杉的單位面積生物量相對(duì)較高。CM法估算出單位面積生物量較高的 3 個(gè)樹(shù)種組依次為楊樹(shù)(103.1 t·hm-2), 水杉(97.2 t·hm-2)和樟樹(shù)(82.7 t·hm-2); AM 法估算出單位面積生物量最高的為池杉(131.4 t·hm-2), 其次為樟樹(shù)(84.2 t·hm-2)和楊樹(shù)(76.2 t·hm-2)。 柏木的單位面積生物量相對(duì)最低,CM法和AM法估算結(jié)果僅分別為21.6和40.9 t·hm-2(表3)。
表3 上海市不同樹(shù)種組喬木林總生物量和單位面積生物量Table 3 Total biomass and biomass per unit area of different tree species groups of arbor forest in Shanghai
表4 上海市各齡組喬木林總生物量Table 4 Total biomass of different tree species groups of arbor forests in Shanghai
如表4所示:不同齡組喬木林總生物量隨齡組增加而降低,從大到小依次為幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林和過(guò)熟林,其中幼、中齡林是喬木林總生物量的主體部分。CM法和AM法分別估算出幼、中齡林2個(gè)齡組生物量之和占所有齡組的86.2%和79.3%。
在不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種組中,樟樹(shù)和其他硬闊類的生物量主要來(lái)自幼齡林,CM法和AM法分別估算出該齡組樟樹(shù)生物量占比為59.6%和71.6%,其他硬闊類占比為85.2%和92.5%。水杉、闊葉混和其他軟闊類的生物量主要來(lái)自中齡林,CM法和AM法分別估算出該齡組生物量占比為30.3%和40.7%,73.0%和67.4%以及29.3%和34.4%;楊樹(shù)的生物量則主要來(lái)自近熟林,CM法和AM法分別估算出其近熟林生物量占比為49.3%和46.9%。
圖1 上海市喬木林生物量總量Figure 1 Total biomass of arbor forest in Shanghai
盡管CM法和AM法對(duì)不同樹(shù)種組和齡組喬木林生物量的估算結(jié)果存在一定差異,但對(duì)總生物量的估算結(jié)果較為接近。鑒于此,本研究基于CM法,采用前后6期喬木林資源調(diào)查報(bào)告的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析了1999-2016年上海市喬木林總生物量的動(dòng)態(tài)變化。
如圖2所示:自1999年起上海市喬木林總生物量持續(xù)快速增長(zhǎng),至2016年接近6.400×106t。1999-2016年,喬木林總生物量年均增長(zhǎng)率為19.2%,超過(guò)同期喬木林面積的年均增長(zhǎng)率(16.8%)。喬木林單位面積生物量總體上同樣呈增長(zhǎng)趨勢(shì);1999-2004年,喬木林單位面積生物量從54.0 t·hm-2下降到32.1 t·hm-2;但自2004年起持續(xù)穩(wěn)定上升,年均增長(zhǎng)率為7.4%;2009,2012,2014和2016年分別為 47.2, 59.0, 66.7 和 75.7 t·hm-2。
早期的材積源生物量法將生物量與蓄積量之比設(shè)為常數(shù)[27]; FANG 等[28]提出了蘊(yùn)涵林分和年齡關(guān)系的轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法,并建立了與林齡無(wú)關(guān)的生物量蓄積量線性關(guān)系。自此之后,線型關(guān)系、改進(jìn)型線型關(guān)系以及其他關(guān)系模型(如雙曲線模型、指數(shù)模型和冪函數(shù)模型)常被用于國(guó)家和省域尺度上的森林生物量及碳儲(chǔ)量評(píng)估[19-20,29-31]。 有研究指出[6-7,10]:CM法在中小尺度上的適用性相對(duì)較差,可能會(huì)高估森林生物量;相比之下,AM法直接運(yùn)用單株立木生物量模型測(cè)算樣木生物量,并運(yùn)用系統(tǒng)/典型抽樣調(diào)查方法,統(tǒng)計(jì)估測(cè)局部地區(qū)或區(qū)域森林生物量,計(jì)算精度相對(duì)較高,精度保障可靠,具可重復(fù)性[6],是全國(guó)林業(yè)碳匯計(jì)量監(jiān)測(cè)體系推薦的方法之一[32];但AM法需要在樣地尺度進(jìn)行每木檢尺,且選擇不同異速生長(zhǎng)方程也會(huì)對(duì)估算結(jié)果產(chǎn)生較大影響。本研究中,除松類、杉類及楓香采用了林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的立木生物量二元模型外,其他樹(shù)種均選用了近年來(lái)上海及周邊地區(qū)報(bào)道的一元生物量模型。張茂震等[1]和曾偉生等[6]發(fā)現(xiàn),與基于胸徑和樹(shù)高的二元模型相比,僅基于胸徑的一元模型估算結(jié)果偏高。因此,下一步應(yīng)研究上海地區(qū)優(yōu)勢(shì)樹(shù)種(特別是樟樹(shù)、水杉、楊樹(shù))的二元生物量模型,從而增強(qiáng)采用AM法估算區(qū)域和林分喬木林生物量的準(zhǔn)確性。
圖2 1999-2016年上海市喬木林總生物量和單位面積生物量的動(dòng)態(tài)變化Figure 2 Dynamic of total biomass and per unit area biomass of arbor forests in Shanghai during 1999-2016
作為林分水平的生物量模型,F(xiàn)ANG等[19]的CM法估算精度低于樣木水平的AM法[6],但在大空間尺度、長(zhǎng)時(shí)間序列上進(jìn)行森林生物量動(dòng)態(tài)分析時(shí),通過(guò)樣地調(diào)查獲得的樣木水平數(shù)據(jù)往往比較有限,而基于森林資源調(diào)查成果,利用CM法來(lái)估算森林生物量的區(qū)域時(shí)空變化則更容易實(shí)現(xiàn)。本研究中,CM法和AM法估算的2014年上海市喬木林總生物量較為接近(約4.800×106t),反映2種方法在總生物量估算方面具有相對(duì)較好的一致性,與張茂震等[1]結(jié)果一致。因此,在無(wú)法采用AM法實(shí)現(xiàn)年際動(dòng)態(tài)分析的時(shí)候,CM法也能較好地反映上海市喬木林總生物量的動(dòng)態(tài)變化。
前期也有一些研究對(duì)上海市區(qū)域水平的喬木林生物量進(jìn)行了估算。王美霞等[15]基于2009年森林資源清查資料,利用線性和雙曲線CM法,對(duì)上海市8種主要喬木林(樟樹(shù)、水杉、楊樹(shù)、柏類、柳杉、刺槐、馬尾松和杉木)的總生物量進(jìn)行了估算,結(jié)果分別是1.696×106和1.698×106t。這一結(jié)果低于本研究采用CM法(線性)估算的2009年喬木林生物量(2.056×106t),可能原因是王美霞等[15]的研究沒(méi)有包含上海市的所有優(yōu)勢(shì)樹(shù)種。同樣基于森林資源清查資料,聶祥永等[33]采用加權(quán)生物量回歸模型法估算出上海市2009年喬木林生物量為2.173×106t,略高于本研究,反映出2項(xiàng)研究在生物量估算方法上的差異。另外,本研究中2種方法估算出2014年上海市喬木林的平均單位面積生物量均超過(guò)66.0 t·hm-2;這一數(shù)值低于采用CM法估算的1989-1993年全國(guó)平均水平(77.4 t·hm-2)[34],但高于采用加權(quán)生物量回歸模型法估算的2004-2010年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)喬木林的平均單位面積生物量(54.2 t·hm-2)[33],表明上海喬木林的總體質(zhì)量已接近區(qū)域平均水平。
從樹(shù)種結(jié)構(gòu)來(lái)看,樟樹(shù)、硬闊類、水杉、闊葉混、其他軟闊類和楊樹(shù)生物量的貢獻(xiàn)比例較大,合計(jì)占8成以上,表明闊葉樹(shù)種是目前上海喬木林生物量的主要貢獻(xiàn)者。而1999年的森林資源連續(xù)清查資料顯示,當(dāng)時(shí)上海市主要樹(shù)種為水杉等針葉樹(shù)種,闊葉樹(shù)種僅占很小比例。因此,能否穩(wěn)步提升這些新增闊葉林的生物量,將直接決定上海喬木林生物量能否實(shí)現(xiàn)連續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。在不同闊葉樹(shù)種組中,樟樹(shù)生物量貢獻(xiàn)比例最大,和王美霞等[15]的研究一致。另外,CM法和AM法在估算不同樹(shù)種組的單位面積生物量時(shí)存在一定差異,這反映了2種方法在模型、參數(shù)和計(jì)算過(guò)程等方面的區(qū)別。其中,樟樹(shù)、楊樹(shù)和水杉的面積、總生物量和單位面積生物量均相對(duì)較高,特別需要加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理。
從齡組結(jié)構(gòu)來(lái)看,幼、中齡林是上海喬木林生物量的最重要貢獻(xiàn)齡組,同時(shí),樟樹(shù)、其他硬闊類、水杉、闊葉混和其他軟闊類等優(yōu)勢(shì)樹(shù)種組的主要貢獻(xiàn)者也是幼、中齡林。這一現(xiàn)象在浙江、江蘇等周邊省份同樣存在[29,35]。這反映出過(guò)去近20 a,上海盡管在城市森林建設(shè)方面取得了巨大成就,但林齡仍相對(duì)偏低,喬木林總生物量有待進(jìn)一步提升。另外,鑒于幼、中齡林的生物量占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),若后續(xù)經(jīng)營(yíng)管理得當(dāng),上海市喬木林總生物量預(yù)期將持續(xù)穩(wěn)定增加。
從1999-2016年的發(fā)展趨勢(shì)看,上海市喬木林總生物量持續(xù)快速增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率達(dá)到了19.2%,在長(zhǎng)江三角洲地區(qū)尤為突出。同樣采用CM法估算的江蘇省2000-2005年以及浙江省1999-2004年林分生物量的年均增長(zhǎng)率則分別為4.9%[35]和10.1%[1]。盡管這一時(shí)期的快速增長(zhǎng)與期初(1999年)森林資源基數(shù)較低有一定關(guān)系,但仍反映了過(guò)去近20 a上海城市森林資源的跨越式發(fā)展。
近20 a上海市喬木林單位面積生物量總體上也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。1999-2004年的階段性下降主要是由于大量新造林的蓄積量較低。自2004年起,這些新造林的生長(zhǎng)使單位面積生物量止跌回升并持續(xù)增加。至2016年,采用CM法估算出單位面積生物量達(dá)75.7 t·hm-2,已接近全國(guó)平均水平77.4 t·hm-2[34],且仍存在一定上升空間。
1999-2016年上海喬木林總生物量和單位面積生物量的同步顯著增加表明,在國(guó)土資源極其有限的情況下,上海城市森林資源在數(shù)量和質(zhì)量方面都得到了顯著提升。這不僅增強(qiáng)了上海城市森林在應(yīng)對(duì)區(qū)域氣候變化中的作用,對(duì)于改善大都市環(huán)境污染狀況,提升城市生態(tài)安全水平也至關(guān)重要。