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    基于labview的測試數(shù)據(jù)異常值的判定處理系統(tǒng)的設(shè)計

    2019-05-30 11:27:18陳方華
    山東工業(yè)技術(shù) 2019年13期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理

    摘 要:測試和數(shù)據(jù)的處理是與人們生活緊密相關(guān)的活動,測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與否跟檢測結(jié)論緊密相關(guān),本文介紹了測試數(shù)據(jù)的重要性和異常數(shù)據(jù)處理的方法,給出了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的流程圖,采用labview軟件設(shè)計了測試數(shù)據(jù)異常值的判定處理系統(tǒng),采用測試數(shù)據(jù)驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性,經(jīng)驗(yàn)證,系統(tǒng)可靠、有效,具有較好的實(shí)用價值。

    關(guān)鍵詞:檢測檢驗(yàn);labview;數(shù)據(jù)處理

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.13.133

    1 引言

    在工程領(lǐng)域,科學(xué)研究等活動過程中,不可避免的需要用到檢測、測試等過程和方法,在這些檢測檢驗(yàn),測試過程中,不可避免的會出現(xiàn)各種干擾因素,如測試人員、測試用儀器、被測對象等,測試數(shù)據(jù)會受到多種因素的影響可能會出現(xiàn)波動和誤差,測試數(shù)據(jù)和測試結(jié)果可能會偏離被測對象的真實(shí)值,要獲得足夠準(zhǔn)確的測試結(jié)果,需要判斷多次測量的測量結(jié)果中是否存在離群值,如果存在的話,需要剔除異常值,測試數(shù)據(jù)的處理是獲得準(zhǔn)確測量結(jié)果的一個不可缺少的環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)處理尤其重要,不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理可能會導(dǎo)致完全不同的結(jié)論。

    2 Labview簡介

    LabVIEW是由美國國家儀器(NI)公司研制開發(fā)的一種程序開發(fā)環(huán)境,集成了工程師和科學(xué)家快速構(gòu)建各種應(yīng)用所需的所有工具,類似于C和BASIC開發(fā)環(huán)境,LabVIEW使用的是圖形化編輯語言G編寫程序,產(chǎn)生的程序是框圖的形式,是開發(fā)測量或控制系統(tǒng)的理想選擇。LabVIEW廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室所接受,被視為一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控制軟件。

    LABVIEW支持多種硬件接口,如GPIB、VXI、RS232和RS485等協(xié)議的硬件及數(shù)據(jù)采集卡。它還內(nèi)置了便于應(yīng)用TCP/IP、ActiveX等軟件標(biāo)準(zhǔn)的庫函數(shù)。LabVIEW是一個功能強(qiáng)大且靈活的軟件,利用它可以方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控和分析,在一定程度上軟件就是儀器,可以很容易地實(shí)現(xiàn)儀器控制。

    3 異常值判定方法介紹

    異常值,又稱為離群值,指對一個被測量重復(fù)觀測所獲的若干觀測(測試)結(jié)果中,出現(xiàn)了與其他值偏離較遠(yuǎn)且不符合統(tǒng)計規(guī)律的個別值。異常值的判定方法很多,常用的有以下幾種:

    (1)拉依達(dá)準(zhǔn)則:又稱準(zhǔn)測,當(dāng)重復(fù)觀測的次數(shù)充分大的前提下(n>>10),根據(jù)貝塞爾公式計算出的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差為s,若某個可疑值與n個測得值的平均值之差(-)的絕對值大于或者等于3s時,判定為異常值。即時,判定為異常值。

    (2)格拉布斯準(zhǔn)測:設(shè)在一組重復(fù)觀測值xi中,其殘差vi的絕對值|vi|最大者為可疑值xd,在給定的包含概率為p=0.99或p=0.95,也就是顯著性水平α=1-p=0.01或0.05時,如果滿足下面公式,可以判定xd為異常值。G(α,n)通過查標(biāo)準(zhǔn)表獲得。

    (3)狄克遜準(zhǔn)測:設(shè)測得的重復(fù)觀測值按由小到大的規(guī)律排列為:x1,x2,…,xn。其中最大值為xn,最小值為x1。按以下幾種情況計算統(tǒng)計量yij或。

    a.在n=3~7情況下:

    b.在n=8~10情況下:

    ,

    c.在n=11~13情況下:

    d.在n≥14情況下:

    ,

    設(shè)D(α,n)(通過查表可獲得)為狄克遜檢驗(yàn)的臨界值,判定異常值的狄克遜準(zhǔn)測為:當(dāng)>,>D(α,n),則xn為異常值;當(dāng)<,>D(α,n),則x1為異常值;否則沒有異常值。

    4 系統(tǒng)分析流程圖

    本異常值判定處理系統(tǒng)的軟件分析流程圖如下:

    5 系統(tǒng)設(shè)計

    本系統(tǒng)采用labview在檢測檢驗(yàn)領(lǐng)域的優(yōu)勢,利用其圖形化編程的優(yōu)勢,采用labview設(shè)計系統(tǒng)界面,系統(tǒng)包括主界面(用戶登錄界面)、數(shù)據(jù)來源選擇界面(界面輸入、數(shù)據(jù)卡采集、Excel文件讀取和寫入界面)、數(shù)據(jù)處理方法選擇界面(拉依達(dá)準(zhǔn)則、格拉布斯準(zhǔn)測、狄克遜準(zhǔn)測),數(shù)據(jù)處理結(jié)果顯示界面等組成。

    數(shù)據(jù)來源選擇界面設(shè)計有在界面輸入測試數(shù)據(jù)選項(xiàng)、選擇Excel文件路徑,讀取Excel測試數(shù)據(jù)選項(xiàng),通過NI采集卡采集數(shù)據(jù)選項(xiàng)。數(shù)據(jù)處理方法界面設(shè)有拉依達(dá)準(zhǔn)則選項(xiàng)、格拉布斯準(zhǔn)則選項(xiàng)、狄克遜準(zhǔn)則選項(xiàng)。數(shù)據(jù)處理結(jié)果顯示界面有試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差s值顯示框、平均值顯示框、異常數(shù)據(jù)顯示框、異常數(shù)據(jù)個數(shù)統(tǒng)計值、剔除異常值后的測試數(shù)據(jù)的顯示、剔除異常值后的測試結(jié)果的顯示等。

    6 系統(tǒng)程序設(shè)計

    本系統(tǒng)的程序設(shè)計主要利用了labview的圖形化編程的便利,調(diào)用labview中組件連接,設(shè)置參數(shù)和路徑,即可實(shí)現(xiàn)所需功能,本文中列出了部分程序圖的設(shè)計內(nèi)容:

    (1)調(diào)用Excel文件的程序圖:

    (2)格拉布斯程序圖:

    7 結(jié)果驗(yàn)證

    本次驗(yàn)證采用重復(fù)觀測某電阻的電阻值,共測量15次,其測量結(jié)果分別為:10.0003Ω,10.0004Ω,10.0004Ω,10.0005Ω,10.0005Ω,10.0005Ω,10.0006Ω,10.0006Ω,10.0007Ω,10.0008Ω,10.0008Ω,10.0007Ω,10.0008Ω,10.0009Ω,10.0013Ω。

    數(shù)據(jù)來源采用在界面輸入測量值,組成測試數(shù)組,采用格拉布斯準(zhǔn)測,取格拉布斯準(zhǔn)測臨界值G(0.05,15)=2.049,判斷出10.0013Ω屬于異常值。

    采用狄克遜準(zhǔn)測,顯著性水平α=0.05,取臨界值D(0.05,15)=0.565,判斷出10.0013Ω屬于異常值。二者結(jié)論一致,軟件可靠性得到驗(yàn)證。

    8 結(jié)論

    本文描述了測試數(shù)據(jù)異常值的處理的幾種常用方法,采用labview設(shè)計完成了檢測檢驗(yàn)數(shù)據(jù)異常值的判定處理系統(tǒng),經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證,該系統(tǒng)可靠有效,對提高檢測結(jié)果的科學(xué)性和真實(shí)性具有較好的價值,具有非常好的實(shí)用價值。

    參考文獻(xiàn):

    [1]葉德培,黃耀文,丁躍清.注冊計量師基礎(chǔ)知識及專業(yè)實(shí)務(wù)[M]. 中國質(zhì)檢出版社.

    [2]李剛,林凌.LABVIEW易學(xué)易用的計算機(jī)圖形化編程語言[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2001.

    [3]王超,王敏等.labview2015虛擬儀器程序設(shè)計[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2016.

    [4]陳樹學(xué).labview實(shí)用工具詳解[M].北京:北京電子工業(yè)出版社,

    2014.

    作者簡介:陳方華(1979-),男,安徽安慶人,碩士,中級,研究方向:檢測檢驗(yàn)及自動化。

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