碎片化知識(shí)處理與網(wǎng)絡(luò)化人工智能

員青澤

摘要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)逐漸走進(jìn)了千家萬戶，為人民的生活帶來了爆炸式的信息增長(zhǎng)，加快了社會(huì)信息增長(zhǎng)和傳播的速度，而且數(shù)據(jù)信息的傳播方式也變得更為多樣化。同時(shí)人們的生活節(jié)奏也逐漸加快了，留給人們閱讀的時(shí)間，學(xué)習(xí)知識(shí)的時(shí)間也越來越少了。在這種情況下，為了便于人們能夠?qū)W到更多的知識(shí)，了解更多的學(xué)習(xí)內(nèi)容，知識(shí)碎片化時(shí)代隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及正在悄然到來。對(duì)于現(xiàn)在人們的生活學(xué)習(xí)，互聯(lián)網(wǎng)中以碎片化為主的知識(shí)獲得方式，是人們學(xué)習(xí)的有效途徑，作為互聯(lián)網(wǎng)興起下出現(xiàn)的新產(chǎn)物，若能好好的利用起來，對(duì)人們來說是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)方式。但是之前碎片化知識(shí)進(jìn)行處理的方式較為落后，是采用專家系統(tǒng)的人工智能來實(shí)現(xiàn)的，并沒有對(duì)數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行較好的處理和利用。因此對(duì)于如何更好的處理大量的碎片化知識(shí)是現(xiàn)代科技的一個(gè)重要問題，同時(shí)要分析之前的采用專家系統(tǒng)的人工智能的相關(guān)信息，來找出更好的碎片化知識(shí)處理的方法，同時(shí)也能加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展速度。

關(guān)鍵詞：碎片化知識(shí)；知識(shí)處理；網(wǎng)絡(luò)化；人工智能；計(jì)算機(jī)應(yīng)用；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）11-0214-02

計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸提升和網(wǎng)絡(luò)的普及，促進(jìn)了數(shù)據(jù)信息的傳播速度，也加劇了我們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的依賴?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)不僅讓我們生活的變得便捷，還讓人們能夠接收到來自四面八方的信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，增加了人們對(duì)于世界的了解度，同時(shí)還讓人們更快的進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代、信息時(shí)代。人工智能是近幾年科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要內(nèi)容，也是研究的重點(diǎn)，其很大程度上讓人們的生活變得更加便捷，屬于新興事物之一。雖然人們可以接收到的信息越來越多，但是空閑時(shí)間隨著社會(huì)的發(fā)展卻越來越少，知識(shí)的接收也變成了碎片化的處理方式，針對(duì)這一重要的問題，在進(jìn)行人工智能的發(fā)展的時(shí)候也要注意。

1 碎片化知識(shí)處理與網(wǎng)絡(luò)化人工智能

1.1 碎片化知識(shí)處理

自改革開放以來，我國(guó)快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏加快，計(jì)算機(jī)應(yīng)用較為廣泛，信息的收集與傳輸效率大幅度提高，讓人們能夠更加準(zhǔn)確的接收信息，可以說，知識(shí)碎片化的出現(xiàn)是為了適應(yīng)這個(gè)社會(huì)的發(fā)展而出現(xiàn)的。對(duì)于現(xiàn)代發(fā)展來說，人們的空閑時(shí)間越來越碎片化，同時(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)方面的時(shí)間也越來越碎片化，碎片化知識(shí)更加適合現(xiàn)在的人們學(xué)習(xí)。因此，在對(duì)人工智能的研究方面上，如何處理碎片化知識(shí)是其研究要解決的問題。

碎片化知識(shí)的來源較為廣泛，這一方面是得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、計(jì)算機(jī)的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的，它讓知識(shí)傳播的方式更加的多樣化，傳播效率也提高了很多。在人們的生活中，有很多的與人們息息相關(guān)的信息里面都隱藏著一些碎片化的知識(shí)。并且這些信息來源較為廣泛，像一些新媒體方面、社交網(wǎng)絡(luò)方面等等，都是碎片化知識(shí)的攜帶者。由于碎片化知識(shí)來源較為廣泛、載體較多、分布也十分廣泛、內(nèi)容多樣、學(xué)習(xí)時(shí)間短、傳輸效率高，對(duì)于現(xiàn)代快節(jié)奏的社會(huì)傳播的社會(huì)實(shí)用性較高，可以快速的實(shí)現(xiàn)信息的共享，對(duì)于人們的生活更加的有用。

碎片化知識(shí)具有較鮮明的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)也在一定方面證明了碎片化知識(shí)處理格外重要。碎片化知識(shí)的優(yōu)點(diǎn)主要有信息來源較為多樣、載體較多、分布也十分廣泛、內(nèi)容多樣、學(xué)習(xí)時(shí)間短、傳輸效率高等。而碎片化知識(shí)的缺點(diǎn)在于沒有一定的順序、不夠完整、內(nèi)容較雜、表達(dá)較為含蓄等等。碎片化知識(shí)的來源廣泛，其內(nèi)容傳輸?shù)目炻樞蛞膊幌嗤?，也沒有按照一定的順序進(jìn)行傳輸和接收，而且碎片化知識(shí)里面包涵各種各樣的文字、圖片、視頻、音頻等，還有一些其他形式所蘊(yùn)含的信息，不具備一定的完整性。并且碎片化的信息有的還是隱藏在其他的形式里面的一些信息，對(duì)其接收難度較大，對(duì)于正常的發(fā)展也是桁架重要。

1.2 網(wǎng)絡(luò)化人工智能

人工智能的提出是在六十多年之前，人工智能的核心是關(guān)于對(duì)知識(shí)的處理，所以在人工智能提出來以后對(duì)于知識(shí)的處理也相應(yīng)出現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代、信息化的時(shí)代，人工智能可以對(duì)信息進(jìn)行批處理，更快、更高效的提高信息的處理效率，及時(shí)的對(duì)大量的信息進(jìn)行分類、梳理，同時(shí)還可以降低人工智能對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理費(fèi)用，讓其更加的高效。人工智能隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)逐漸提高，加強(qiáng)了對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的處理，能夠更好的處理相關(guān)的信息，減少因信息碎片化而造成人工智能提供的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確。

2 具有專家系統(tǒng)的人工智能

對(duì)于傳統(tǒng)的具有專家系統(tǒng)的人工智能，主要是由數(shù)據(jù)可和推理機(jī)組成的，是根據(jù)相關(guān)的推理和判斷，并模擬相關(guān)的專家進(jìn)行決策，來幫助人們解決問題的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序領(lǐng)域。傳統(tǒng)的具有專家系統(tǒng)的人工智能雖然能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)知識(shí)的獲取、并能夠較為準(zhǔn)確進(jìn)行分析，但是對(duì)于較為復(fù)雜的相關(guān)知識(shí)，在進(jìn)行分析的時(shí)候是比較困難的，知識(shí)的分析和表達(dá)也比較單一，不適合現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)、傳播性高的狀態(tài)。所以要更好的進(jìn)行碎片化知識(shí)的處理，提高具有專家系統(tǒng)的人工智能相關(guān)性能就顯得尤為重要。

3 碎片化知識(shí)處理與網(wǎng)絡(luò)化人工智能相互作用

由于以前傳統(tǒng)的具有專家系統(tǒng)的人工智能存在的問題，對(duì)于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化人工智能對(duì)碎片化知識(shí)的處理要加強(qiáng)改進(jìn)。碎片化的知識(shí)，大多是位于UGC中的，網(wǎng)絡(luò)化的人工智能是在充分利用UGC中的碎片化知識(shí)來幫助以前傳統(tǒng)的具有專家系統(tǒng)的人工智能建立收集到的大量數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為碎片化知識(shí)，最后轉(zhuǎn)換為人類的智慧這個(gè)模式。

3.1 知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)表征

網(wǎng)絡(luò)化的人工智能能夠更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)于大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)的表征輸出。碎片化的知識(shí)是具有一定的節(jié)點(diǎn)的，雖然有些碎片化知識(shí)節(jié)點(diǎn)較少，但是也有一定的提示，然后多個(gè)節(jié)點(diǎn)是可以組成知識(shí)簇的，知識(shí)族相互連接時(shí)可以想成網(wǎng)絡(luò)化的人工智能對(duì)于知識(shí)進(jìn)行碎片化的處理。

3.2 自我智能的基礎(chǔ)

對(duì)于人工智能來說，從不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)到能夠自主推理地過程，是人們?cè)谘芯咳斯ぶ悄芊矫娌粩噙M(jìn)行研究地重要核心。在網(wǎng)絡(luò)化的人工智能中利用建立起來的相關(guān)的模型進(jìn)行不斷地推理，然后通過模型化地學(xué)習(xí)和推理進(jìn)行更加高效的運(yùn)用，是當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的必然發(fā)展勢(shì)頭。它能夠?qū)θ哂嗟男畔⑦M(jìn)行刪除，來尋求更加簡(jiǎn)單的模式，來從模型中學(xué)到新的知識(shí)。

3.3 公式的發(fā)現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景之下，人工智能要對(duì)碎片化知識(shí)進(jìn)行更好的分類，基于觀測(cè)數(shù)據(jù)推理出來的公式對(duì)于人工智能進(jìn)行應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)新的推理方法。同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)化人工智能的特點(diǎn)，對(duì)于所應(yīng)用的公式有一定的要求。例如：多個(gè)變量、增強(qiáng)表征能力、較高的計(jì)算效率等。因此，相關(guān)公式的發(fā)現(xiàn)對(duì)于人工智能進(jìn)行碎片化知識(shí)的處理更加便捷、快速、準(zhǔn)確。

4 網(wǎng)絡(luò)化人工智能對(duì)碎片化知識(shí)的應(yīng)用

4.1 網(wǎng)上學(xué)習(xí)

基于互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，要充分地發(fā)揮起應(yīng)有的作用。網(wǎng)絡(luò)化人工智能是利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行碎片化知識(shí)處理的手段，它的優(yōu)勢(shì)在于能夠在一定程度上對(duì)于圖像和奇特的事情進(jìn)行分類，等待下次的碎片化管理的應(yīng)用。人們對(duì)于學(xué)習(xí)方面需求往往是比較多方面的，所以計(jì)算機(jī)在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以更好的進(jìn)行知識(shí)的學(xué)習(xí)，并且消耗時(shí)間較少，學(xué)習(xí)效率高。有一些智能化人工智能對(duì)于學(xué)習(xí)的方面還可以進(jìn)行監(jiān)督，人們對(duì)于碎片化知識(shí)的學(xué)習(xí)更加的方便。

4.2 在醫(yī)療上的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)化人工智能對(duì)于碎片化知識(shí)的應(yīng)用可以體現(xiàn)在醫(yī)療方面。作為高尖端行業(yè)，減少醫(yī)療領(lǐng)域更需要借助知識(shí)處理的新技術(shù)來減少查資料的時(shí)間，增加醫(yī)生醫(yī)治時(shí)間。對(duì)于病痛來說，要保證對(duì)癥下藥。網(wǎng)絡(luò)化人工智能通過一些化驗(yàn)結(jié)果、臨床經(jīng)驗(yàn)、醫(yī)生的碎片化知識(shí)的整合，將有用的醫(yī)療知識(shí)提供給人們，幫助醫(yī)生尋求更好的救助方案，可以為人們治療節(jié)省時(shí)間，同時(shí)還能夠精準(zhǔn)的進(jìn)行治療，這表明了人工智能在碎片化知識(shí)得處理方面對(duì)于醫(yī)療的作用也是巨大的。

5 結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，已經(jīng)難以離開計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，像經(jīng)濟(jì)、政治、文化等等有關(guān)人類生活的領(lǐng)域都與知識(shí)處理息息相關(guān)，也都充滿人工智能的身影。而對(duì)于知識(shí)學(xué)習(xí)模式的改變，也得益于人工智能得發(fā)展，這是因?yàn)閷?duì)于現(xiàn)在人們的生活學(xué)習(xí)時(shí)間較為碎片化，若能好好的利用聯(lián)網(wǎng)中的碎片化知識(shí)起來，將會(huì)更好得提高學(xué)識(shí)淵博得程度。對(duì)于碎片化知識(shí)的處理和網(wǎng)絡(luò)化人工智能的簡(jiǎn)述，并分析以前具有專家系統(tǒng)的人工智能存在的問題，更好的去理解碎片化知識(shí)處理和網(wǎng)絡(luò)化人工智能的相互作用，通過對(duì)于這些信息的把握，來更好的發(fā)揮人工智能的作用，同時(shí)也可以促進(jìn)人工智能的進(jìn)一步改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王學(xué)潮.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（5）：6.

[2] 何峰賦.移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代碎片化學(xué)習(xí)資源適用場(chǎng)景與高效管理的探討[J].信息系統(tǒng)工程，2018（12）：62.

[3] 汪建基，馬永強(qiáng)，陳仕濤，等.碎片化知識(shí)處理與網(wǎng)絡(luò)化人工智能[J].中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)，2017，47（2）：171-192.

[4] 張克永，李宇佳，楊雪.網(wǎng)絡(luò)碎片化學(xué)習(xí)中的認(rèn)知障礙問題研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2015，25（2）：88-94.

[5] 唐德龍.從碎片化到網(wǎng)絡(luò)化：治理何以轉(zhuǎn)向？[J].中國(guó)圖書評(píng)論，2010（9）：15-17.

【通聯(lián)編輯：張薇】