近30年粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析

陳楷俊, 陳藝儀, 陳 菁

(1.廣西師范學(xué)院 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院, 南寧 530001; 2.韓山師范學(xué)院 地理科學(xué)系, 廣東 潮州 521041)

粵東地區(qū)地處南亞熱帶，每年深受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)粵東地區(qū)的影響將會(huì)有提高的可能性。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是指在某段時(shí)間內(nèi)，某一地區(qū)在強(qiáng)度大于或等于強(qiáng)熱帶氣旋的熱帶氣旋活動(dòng)的發(fā)生及發(fā)展的可能性及對(duì)自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成影響及危害程度[1]。開展臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究是制定臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合減災(zāi)和應(yīng)急管理對(duì)策的基礎(chǔ)和依據(jù)，但對(duì)于這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)至今沒有一個(gè)完善的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。目前國(guó)外的“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)”、“多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法”及“美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型”是具有代表性且應(yīng)用較廣的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[2-4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者是在20世紀(jì)80年代中后期才進(jìn)行自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)深入研究，也取得了一定進(jìn)展[5-8]。但由于不同學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的理解皆不相同，所以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法和指標(biāo)選取差異較大[9-10]。

本文基于自然災(zāi)害系統(tǒng)論理論和GIS空間分析技術(shù)，結(jié)合粵東地區(qū)近30 a的臺(tái)風(fēng)登陸情況，選取了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的危險(xiǎn)性，承災(zāi)體的脆弱性以及減災(zāi)防災(zāi)的能力等3個(gè)因子及其相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建起粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，采用自然風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)指數(shù)法和加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行空間化和標(biāo)準(zhǔn)化，并綜合各種指標(biāo)得到粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)及其分布圖。對(duì)粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究分析，可以填補(bǔ)粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究空白，為制定粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的規(guī)劃策略提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

粵東地區(qū)，是指廣東省東部地區(qū)，范圍包括潮州、汕頭、揭陽、汕尾4個(gè)地級(jí)市和3個(gè)縣級(jí)市，共19個(gè)縣(區(qū))，土地面積15 474.57 km2，海岸線長(zhǎng)809.1 km。2017年常住人口為1 776.46萬人，人口密度為1 148人/km2。2017年地區(qū)年生產(chǎn)總值達(dá)6 431.63億元，人均生產(chǎn)總值36 203.63元。地形以山地丘陵為主，除了汕頭以外，其他各市的山地、丘陵面積占土地面積60%以上，總體上呈西北高東南低的態(tài)勢(shì)，山地和平原、谷地相間分布，高程分布差異較大。山脈則以北東―南西走向居多，臺(tái)地以海豐―潮陽一帶較多?；洊|地區(qū)面臨南海，與福建詔安相鄰，屬于典型的亞熱帶季風(fēng)區(qū)，降水在空間和時(shí)間上都存在差異，由于粵東的季風(fēng)特性顯著，且受西北太平洋副熱帶高壓活動(dòng)和地形等因素的影響，氣象災(zāi)害頻發(fā)。

根據(jù)1989—2017年登陸粵東的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)分析，粵東的臺(tái)風(fēng)具有以下特點(diǎn)：發(fā)生頻率較高，28 a間登陸粵東的熱帶風(fēng)暴達(dá)36個(gè)，時(shí)間多集中在6—10月,而高峰期在7月、8月；臺(tái)風(fēng)的發(fā)源地主要在西北太平洋區(qū)域，在登陸的臺(tái)風(fēng)中有76.4%的都發(fā)源于西太平洋；連鎖效應(yīng)顯著。

2 數(shù)據(jù)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

采用的氣象數(shù)據(jù),包括1989—2017年的完整的臺(tái)風(fēng)路徑、臺(tái)風(fēng)觀測(cè)資料、臺(tái)風(fēng)起止時(shí)間、登陸的最大風(fēng)速等主要來自中國(guó)臺(tái)風(fēng)網(wǎng)、熱帶氣旋統(tǒng)計(jì)年鑒。社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括粵東地區(qū)各縣(區(qū))常住人口、土地面積、生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資以及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等，主要來自1989—2017年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒?；A(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包含市級(jí)和縣級(jí)行政區(qū)劃資料、粵東地區(qū)的SRTM90 m的數(shù)字高程數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS 10.2作數(shù)據(jù)處理和空間分析，提高評(píng)估的精確度。

2.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及權(quán)重的確定

2.2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容選取了14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，由于選取了不同量綱的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為保證評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性，在此對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除各數(shù)據(jù)集的量綱影響。這里采用極差值標(biāo)準(zhǔn)化公式(式1，式2)對(duì)各個(gè)指標(biāo)源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值介于0～1。指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的計(jì)算結(jié)果越趨向于1，則表示風(fēng)險(xiǎn)越高。

(1)

(2)

式中：DIJ為第j縣(區(qū))的第i指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值；Dij為第j縣的第i指標(biāo)值；Dijmax為第j縣(區(qū))第i價(jià)因子的最大值；Dijmin為第j縣(區(qū))第i價(jià)因子的最小值。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定方法 本文基于1989—2017年的臺(tái)風(fēng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各縣(區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，考慮到的研究?jī)?nèi)容以及各指標(biāo)的選取含義，為避免主觀因素的影響，本文采用改進(jìn)的熵值法確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重值(表1)。

(3)

式中：Eij表示所求的信息熵值；Zij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；N為樣本數(shù)。

當(dāng)Zij等于0時(shí)，設(shè)置其近似的等于0.000 1，則權(quán)重值可運(yùn)用以下公式計(jì)算：

(4)

式中：Wij為第j縣(區(qū))第i的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值；Eij為所求的信息熵。

粵東各縣(區(qū))臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重結(jié)果如表1所示。

2.3 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的構(gòu)建

2.3.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性 致災(zāi)因子是指表達(dá)氣象災(zāi)害過程特征的多種因素，是可能造成財(cái)產(chǎn)損失和對(duì)威脅人們生命的各種自然現(xiàn)象，這種潛在威脅包括了災(zāi)害的頻率、強(qiáng)度等[11]。為此，結(jié)合1989—2017年登陸的臺(tái)風(fēng)特性與粵東地區(qū)受災(zāi)情況特點(diǎn)，選取臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、日最大降水量、臺(tái)風(fēng)登陸頻次和持續(xù)時(shí)間作為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法即式(5)，綜合上述影響因子得到粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性性評(píng)價(jià)指數(shù)。

(5)

式中：H為第i縣(區(qū))臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)生危險(xiǎn)性評(píng)；Wi為第j縣(區(qū))第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值；Sij為第j縣(區(qū))第i指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。H越大，致災(zāi)因子危險(xiǎn)性越高，風(fēng)險(xiǎn)越大。

表1 粵東各縣(區(qū))臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

2.3.2 承災(zāi)體脆弱性 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的脆弱性是指承災(zāi)體的抗災(zāi)性能，即表現(xiàn)為一個(gè)地區(qū)內(nèi)的所有的人員、財(cái)產(chǎn)等因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性的存在而可能造成的損失和損失程度[12]?；洊|地區(qū)屬沿海地區(qū)，為此基于1989—2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取人口密度、城市人口比重、人均GDP、地均GDP和農(nóng)作物播種面積比重作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)模型采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法即式(6)，綜合上述影響因子得到粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性評(píng)價(jià)指數(shù)。

(6)

式中：V為脆弱性性評(píng)價(jià)指數(shù)；Wi為第j縣(區(qū))第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值；Rij為第j縣(區(qū))第i指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。V越大，承災(zāi)體的脆弱性越高，風(fēng)險(xiǎn)越大。

2.3.3 減災(zāi)防災(zāi)能力 減災(zāi)防災(zāi)的能力是指受災(zāi)地區(qū)對(duì)災(zāi)害的防范和恢復(fù)能力，同時(shí)預(yù)防和應(yīng)對(duì)災(zāi)害可能造成的損失的能力，其主要受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度影響[13]。同樣根據(jù)各縣(區(qū))1989—2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取人均財(cái)政收入、衛(wèi)生技術(shù)人員比重、地均基建投資、中等教育人口比重以及人均醫(yī)療床位數(shù)作為減災(zāi)防災(zāi)的基礎(chǔ)指標(biāo)。采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法即式(7)，得到減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)價(jià)指數(shù)。

(7)

式中：P為減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)價(jià)指數(shù)；Wi為第j縣區(qū)第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值；Pij為第j縣(區(qū))第i指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。減災(zāi)防災(zāi)能力指標(biāo)原為逆向指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后；P越大，減災(zāi)防災(zāi)能力越低，災(zāi)后的恢復(fù)能力也越弱，災(zāi)害損失程度越高，風(fēng)險(xiǎn)性也越大。

2.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是建立在危險(xiǎn)性評(píng)估、脆弱性評(píng)估和減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)估的基礎(chǔ)上的綜合評(píng)估，根據(jù)熵值法計(jì)算所得的權(quán)重值分別為0.314 9，0.349 8，0.335 3，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)表達(dá)式如下：

FDPI=Hwh·Vwv·Pwp

(8)

式中：FDPI為綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)；H為危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指數(shù)；V為脆弱性評(píng)價(jià)指數(shù)；P為減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)價(jià)指數(shù)；wh，wv，wp為對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指數(shù)的權(quán)重。

3 結(jié)果與分析

3.1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估分析

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性是對(duì)粵東各縣(區(qū))臺(tái)風(fēng)發(fā)生概率空間化的結(jié)果。1989—2017年期間共有36個(gè)臺(tái)風(fēng)登錄粵東地區(qū)，根據(jù)指標(biāo)評(píng)估數(shù)據(jù)將危險(xiǎn)性等級(jí)分5個(gè)區(qū)，分別是低危險(xiǎn)區(qū)、較低危險(xiǎn)區(qū)，中等危險(xiǎn)區(qū)，較高危險(xiǎn)區(qū)和高危險(xiǎn)區(qū)。從評(píng)估的結(jié)果(圖1)看，粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性整體分布特點(diǎn)西南高，東北低，由汕頭、揭陽、潮州三市的市區(qū)向周邊逐漸增大，海豐縣、陸豐市、普寧市處于高危險(xiǎn)區(qū)，峰值出現(xiàn)在海豐市，評(píng)估危險(xiǎn)值為0.190 5；陸河縣、惠來縣、城區(qū)處于較高危險(xiǎn)度；揭西縣、潮陽區(qū)、潮南區(qū)處于中等危險(xiǎn)度；揭東縣、潮安區(qū)、饒平縣、南澳縣、澄海市處于較低危險(xiǎn)度；金平區(qū)、龍湖區(qū)、榕城區(qū)、湘橋區(qū)為低危險(xiǎn)區(qū)，最低值出在湘橋區(qū)，為0.040 5。

對(duì)危險(xiǎn)性評(píng)估進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到不同危險(xiǎn)度在粵東地區(qū)所占面積及比重大小情況，低危險(xiǎn)區(qū)等級(jí)面積2 000.227 km2，占粵東總面積的12%，較低危險(xiǎn)區(qū)等級(jí)面積2 836.203 km2，占比18%，中等危險(xiǎn)區(qū)等級(jí)面積3 911.934 km2，占比24%，較高危險(xiǎn)區(qū)等級(jí)面積5 004.66 km2，占比31%，高危險(xiǎn)區(qū)面積2 505.65 km2，占比15%；總體上，粵東地區(qū)大部分地區(qū)處于較高危險(xiǎn)區(qū)，對(duì)于這些地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)防范，提高臺(tái)風(fēng)的預(yù)測(cè)水平，提前做好防災(zāi)預(yù)案。

3.2 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性評(píng)估分析

承災(zāi)體脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取主要從人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面考慮，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，粵東地區(qū)常住人口從1989—2017年增長(zhǎng)了476.17萬人，現(xiàn)人口密度在廣東省排第二，僅次于珠三角地區(qū)。從區(qū)域人口密度看，高密集區(qū)主要集中在汕頭市轄區(qū)，其中最高的金平區(qū)人口密度達(dá)7 570.6人/km2。從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)指數(shù)看，龍湖區(qū)、金平區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，陸河、海豐經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。評(píng)估結(jié)果(圖2)顯示，粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性的分布表現(xiàn)兩個(gè)特點(diǎn)：第一，總體上沿海地區(qū)的承災(zāi)體脆弱性高于內(nèi)陸地區(qū)；第二，高和較高脆弱區(qū)分布較集中，各市內(nèi)部差異較大。其中，龍湖區(qū)、金平區(qū)、榕城區(qū)、潮陽區(qū)、澄海市處于高脆弱區(qū)，峰值出現(xiàn)在龍湖區(qū)，為0.207 6；南澳縣、陸豐市、普寧市、潮南區(qū)、揭東縣處于較高脆弱區(qū)；海豐縣、城區(qū)、惠來縣、湘橋區(qū)處于中等脆弱區(qū)；揭西縣、濠江區(qū)、潮安區(qū)、饒平縣處于較低脆弱區(qū)；僅陸河一縣屬于低脆弱區(qū)，評(píng)估值為0.051 3。

圖1 粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性分布格局

對(duì)脆弱性評(píng)估進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到不同脆弱性在粵東地區(qū)所占面積及比重大小情況，低脆弱區(qū)和高脆弱區(qū)面積分別為1 766.28 km2，986.01 km2，占比11%和6.1%，較低脆弱區(qū)面積為4 616.87 km2，占比28.8%，中等脆弱區(qū)面積4 316.65 km2，占比26.9%，較高脆弱區(qū)面積4 355.17 km2，占比27.2%?？傮w上，粵東大部分地區(qū)處于較低和較高脆弱區(qū)之間，與低脆弱區(qū)和高脆弱區(qū)等級(jí)形成較大差異。

圖2 粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性分布格局

3.3 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)估分析

減災(zāi)防災(zāi)評(píng)估是對(duì)災(zāi)害后期的恢復(fù)能力評(píng)估，粵東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差距，根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù)，將減災(zāi)防災(zāi)能力分為5個(gè)等級(jí)，從評(píng)估的結(jié)果(圖3)看，粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害減災(zāi)防災(zāi)能力分布特點(diǎn)為地區(qū)間差異較大，高減災(zāi)防災(zāi)能力集中分布在各市市區(qū)。潮安區(qū)、澄海區(qū)、龍湖區(qū)、金平區(qū)具有高減災(zāi)防災(zāi)能力，最高減災(zāi)防災(zāi)能力的是潮安區(qū)，評(píng)估值為0.061 7；海豐縣、城區(qū)、普寧市、揭東縣、榕城區(qū)、潮陽區(qū)具有較高減災(zāi)防災(zāi)能力，陸豐市、潮南區(qū)、濠江區(qū)、湘橋區(qū)、饒平縣具有中等減災(zāi)防災(zāi)能力，揭西縣、惠來縣、南澳縣的減災(zāi)防災(zāi)能力較低，陸河縣為低減災(zāi)防災(zāi)能力區(qū)。

對(duì)減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)估進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到不同等級(jí)減災(zāi)防災(zāi)能力在粵東地區(qū)所占面積及比重大小情況，低和較低減災(zāi)防災(zāi)能力的地區(qū)面積為986.01 km2，2 731.8 km2，分別占粵東面積的6%和17%，中等減災(zāi)防災(zāi)能力面積4 539.92 km2，占比28%，較高減災(zāi)防災(zāi)能力面積6 045.93 km2，占比38%，高減災(zāi)防災(zāi)能力面積1 737.32 km2，占比11%。總體上，粵東大部分縣(區(qū))具有中等或較高減災(zāi)防災(zāi)能力。對(duì)于減災(zāi)防災(zāi)能力較弱的區(qū)域應(yīng)提高醫(yī)救、自救、財(cái)政救災(zāi)的能力，擴(kuò)大衛(wèi)生、保障事業(yè)，提高防災(zāi)意識(shí)，做好臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的減災(zāi)和防災(zāi)策略。

3.4 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析

綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是綜合考慮以上3種評(píng)估因子后災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)空間量化的結(jié)果，從評(píng)估的結(jié)果(圖4)看，粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布特點(diǎn)大致沿西北—東南方延伸，西南地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)高于東北地區(qū)，地級(jí)市中心區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較低。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布在陸河縣、陸豐市、惠來縣，峰值出現(xiàn)在陸河縣，為0.120 3；城區(qū)、揭西縣、普寧市、潮南區(qū)、南澳縣、饒平縣處于較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，海豐縣、揭東縣、榕城區(qū)、潮陽區(qū)、濠江區(qū)、湘橋區(qū)處于中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，龍湖區(qū)、金平區(qū)處于較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，澄海市、潮安區(qū)處于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。風(fēng)險(xiǎn)最小的是澄海區(qū)，評(píng)估值為0.038 1。

圖3 粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害減災(zāi)防災(zāi)能力分布格局

對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到不同等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)在粵東地區(qū)所占面積及比重大小情況，低和較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積為1 200.46 km2，621.11 km2，二者僅占全面積的11%，中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積5 556.02 km2，占比35%，較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積4 711.38 km2，占比29 %的，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積3 952.01 km2，占比25%?？傮w上，粵東的絕大部分地區(qū)處于中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)或中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以上，這些地區(qū)多是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)或農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重較大，甚至以漁業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)支柱，如海豐、陸豐和南澳等。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

一個(gè)地區(qū)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害可能造成的損失是由多種災(zāi)害影響因子綜合作用的結(jié)果，而在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害系統(tǒng)理論中，將影響因子歸為四大類分別是致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、區(qū)域承災(zāi)體以及減災(zāi)防災(zāi)的能力，認(rèn)為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是由這4類因子結(jié)合下的不利影響的綜合性評(píng)估[3,11-15]。因?yàn)樵诓煌难芯繀^(qū)域下，指標(biāo)的選取存在較大差異，本文從臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的危險(xiǎn)性、承災(zāi)體脆弱性以及減災(zāi)防災(zāi)能力3個(gè)影響因子并結(jié)合粵東各縣(區(qū))1989—2017年的統(tǒng)計(jì)資料，選取了14個(gè)指標(biāo)作為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估元分析數(shù)據(jù)。但粵東縣(區(qū))的臺(tái)風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和部分社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)無法全面獲取，因此指標(biāo)體系的構(gòu)建仍存在一定的局限性。另外對(duì)于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，本研究雖利用相關(guān)評(píng)估法對(duì)粵東地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步的評(píng)估，由于氣象系統(tǒng)存在的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性，純粹以定量或定性的方法都難以精確評(píng)估，待今后的研究進(jìn)一步完善這方面的評(píng)估法則。

4.2 結(jié) 論

(1) 根據(jù)粵東各縣歷史臺(tái)風(fēng)登陸的頻率對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果表明，粵東地區(qū)的西南大部分地區(qū)是臺(tái)風(fēng)發(fā)生的高頻地區(qū)，受臺(tái)風(fēng)影響非常嚴(yán)重，應(yīng)做好臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)和防范措施，提高防災(zāi)意識(shí)和能力。

(2) 從人口密度、城市人口比重、人均GDP、地均GDP和農(nóng)作物播種面積比重對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性進(jìn)行評(píng)估，獲得脆弱性指數(shù)的分布情況。從整體看，經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度影響其脆弱性，越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其脆弱性越高；從各地級(jí)市內(nèi)部看，脆弱性較高的地區(qū)集中在其市區(qū)。這些地區(qū)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密度大、人地矛盾突出而成為脆弱性較高的區(qū)域，緩解人地矛盾應(yīng)采取生態(tài)條件下的土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整，做好臺(tái)風(fēng)防御措施，同時(shí)提高人口素質(zhì)，降低承災(zāi)體脆弱性。

(3) 綜合考慮自救和政府財(cái)政支持等因素，從人均財(cái)政收入、衛(wèi)生技術(shù)人員比重、地均基建投資、中等教育人口比重以及人均醫(yī)療床位數(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害減災(zāi)防災(zāi)能力進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明，陸河縣、惠來縣、揭西縣、南澳縣處于較低減災(zāi)防災(zāi)能力區(qū)。這些地區(qū)山地面積大，經(jīng)濟(jì)較落后，教育水平較低，應(yīng)加強(qiáng)人們的防災(zāi)意識(shí)，重視衛(wèi)生及后勤保障，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)提升居民教育，提高減災(zāi)防災(zāi)能力。

(4) 粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是利用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法，結(jié)合危險(xiǎn)性評(píng)估、承災(zāi)體脆弱性評(píng)估和減災(zāi)防災(zāi)能力評(píng)估，得到粵東臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。評(píng)估的結(jié)果表明，陸河縣、陸豐市、惠來縣、南澳縣、城區(qū)、饒平縣處于較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。這些地區(qū)主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)較落后，依靠農(nóng)業(yè)或漁業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，地形以山地為主，且是臺(tái)風(fēng)發(fā)生的高頻地區(qū)，所以應(yīng)提高臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)能力，重視臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的防御和應(yīng)對(duì)措施，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)做好保持水土和綠化，從而降低臺(tái)風(fēng)連鎖效應(yīng)。