馮 敏
(桂林理工大學,廣西 桂林 541004)
十九大報告中提出的堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn),重點攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務是現(xiàn)階段我國反貧困的新要求。旅游作為經(jīng)濟增長的催化劑和減貧的有效手段,其與扶貧結合已成為政、產、學、研各界探討的重要前沿課題。近年來,國內外學者一直致力于探索旅游在消除貧困方面的潛力,主要涉及到旅游扶貧理論、模式、效應、意義及旅游扶貧的可行性分析、區(qū)域扶貧開發(fā)實踐、問題與對策等方面[1][2]。旅游扶貧效應也是其中重要的研究內容,經(jīng)過30余年的實踐與發(fā)展,其研究內容不斷多元化,主要包括扶貧效應的概念、類型、影響因素等方面的內容[3];研究視角日益微觀化,從最初的關注區(qū)域的經(jīng)濟效應到關注扶貧旅游開發(fā)給貧困地區(qū)帶來的綜合效應再到關注貧困人口感知和獲益等。本文首先運用CiteSpace軟件對檢索的數(shù)據(jù)進行關鍵詞共現(xiàn)分析,以了解國內外相關領域研究熱點,然后嘗試從影響旅游扶貧效應因素、扶貧效應評價的內容、時空分異、評價方法這些方面了解對國內外旅游扶貧效應研究現(xiàn)狀,以期了解近20年相關研究脈絡與發(fā)展動態(tài),將為進一步豐富旅游扶貧理論,推進實施國家脫貧攻堅工程、重點攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務提供借鑒與參考。
基于Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫,以“pro-poor tourism”and “impact/effect”、“poverty alleviation impact/effect”and “tourism”、“poverty reduction impact/effect”and“tourism”為主題詞,檢索發(fā)表于1997-2017年間的文獻,并導入文獻管理軟件Endnote,剔除重復文獻,共得到109篇。在中國知網(wǎng)“高級檢索”模式下,設置來源類別為核心期刊及CSSCI數(shù)據(jù)庫,時間區(qū)間為1997-2017年,以“旅游扶貧/旅游減貧”+“效應/效用/效益/績效/效率”為主題詞,分別進行檢索,剔除重復的文獻,共得到75篇。從國內外文獻數(shù)量年度分布看(圖1),可以明顯地看出中外文文獻的數(shù)量變化走勢基本一致,2005年以后呈現(xiàn)明顯的變化趨勢,在2010年-2014年國外文獻數(shù)量遠遠高于國內文獻數(shù)量,說明這段時間旅游扶貧效應是國外研究人員持續(xù)關注點之一。
圖1 國內外旅游扶貧效應研究年譜分析(1997-2017)
知識圖譜是通過文獻數(shù)據(jù)的獲取、信息的分析、圖譜繪制等一系列處理來可視化的展示某一研究領域的內容,具有一定的知識導航作用[4]。Citespace軟件繪制各類知識圖譜,并通過節(jié)點的大小、網(wǎng)絡連接度等要素,展示研究領域的時區(qū)布局和熱點動向。
某一研究領域關鍵詞出現(xiàn)的頻次可以反映該領域研究的熱點問題[5]。利用Citespace軟件的關鍵詞分析功能,將國外109篇、國內75篇文獻分別導入CitespaceⅤ,設置好參數(shù)生成關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖2),可以較直觀呈現(xiàn)該領域研究的前沿熱點。根據(jù)圖2可知,國外文獻關鍵詞知識圖譜中總共網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量有298個,367條連接線,密度為0.0083,頻次居前的關鍵詞有旅游減貧(poverty reduction)、扶貧旅游(pro-poor tourism)、影響(impact)等,其他高頻的關鍵詞有貧困(poverty)、經(jīng)濟增長(economic growth)、社區(qū)旅游(community based tourism)、生物多樣性保護(biodiversity conservation),形成國外旅游扶貧研究的熱點。國內文獻關鍵詞知識圖譜中總共網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量有180個,172條連接線,密度為0.0107,出現(xiàn)頻次最多的關鍵詞依次是旅游扶貧、旅游資源、鄉(xiāng)村旅游,圍繞這些關鍵詞引發(fā)的其他高頻關鍵詞有旅游扶貧開發(fā)、績效評價、西南民族地區(qū)等這些都說明了國內學者在旅游扶貧研究領域關注的熱點問題。
國內外都出現(xiàn)的高頻關鍵詞有旅游發(fā)展、社區(qū)、感知等,這些共同詞匯主要涉及旅游扶貧效應評價內容與對象等,顯然,旅游扶貧經(jīng)濟影響、社區(qū)參與、可持續(xù)發(fā)展等方面是國內外研究共同關注的熱點,但是國外更注重貧困人口的生計、多樣性保護等方面的內容,而國內旅游扶貧研究政策性較強,與精準扶貧、鄉(xiāng)村建設等國家政策相關。
圖2 國內外旅游扶貧效應關鍵詞知識圖譜(1997-2017)
國外學者Allison(2007)認為要使旅游真正成為扶貧的有效手段,必須使用正確的語言來對其進行表達[6];Akyeampong(2011)研究認為個人及社區(qū)特征是影響扶貧效果的重要因素[7]。Muganda(2010)以坦桑尼亞阿魯沙地區(qū)為研究對象,提出地理區(qū)位對旅游收益地區(qū)分配不均產生影響,居住在交通主干道附近的居民因參與機會多,其旅游獲益多于距離交通主干道較遠的居民[8]。
國內在影響因素綜合識別方面,學者李剛(2006)從旅游者、旅游企業(yè)、政府、當?shù)鼐用襁@四個利益相關群體構建了影響我國可持續(xù)旅游扶貧效益的因子分析框架,并認為這些因素相互制約、相互影響、共同協(xié)作才有可能帶來旅游扶貧正效應[9]。楊建春和肖小虹(2011)在指出貴州擁有的旅游資源、發(fā)展方式、旅游業(yè)自身的一些規(guī)律和特點影響貧困地區(qū)的旅游扶貧效果[10]。李佳等人(2017)從資本、權利、能力約束三個方面闡述連片特困民族地區(qū)貧困人口旅游受益的限制性因素[11]。
國外學者普遍認為政策環(huán)境、企業(yè)經(jīng)營能力、旅游扶貧項目、話語權、社區(qū)參與等因素影響旅游扶貧效應,從而使旅游扶貧效應呈現(xiàn)區(qū)域異質性特征。國內學者近些年來實證研究表明地理區(qū)位、政府政策、產業(yè)基礎、扶貧旅游開發(fā)地自身條件因素等影響旅游扶貧效應。
目前,關于旅游扶貧效應的定義不一?,F(xiàn)存的概念大體從旅游扶貧的功能、意義、作用方面闡述[12]。周歆紅(2002)指出旅游扶貧效益的評估包括旅游扶貧的綜合評估和重視貧困人口受益情況的評估[13];張偉等人(2005)指出旅游扶貧效應主要指旅游在扶貧上的效果,主要包含正反兩個方面的效應[14]。Gascon(2015)指出旅游扶貧效應不僅包含旅游扶貧對地區(qū)社會、經(jīng)濟、文化發(fā)展的影響還包括其對貧困地區(qū)人口受益和發(fā)展的影響[15];基于此,本文將從經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)環(huán)境效應,居民感知和居民獲益,并結合正負效應來分析國內外旅游扶貧效應評估內容(表 1)。
表1 國內外旅游扶貧效應主要評價內容(1997-2017)
國內外關于旅游扶貧效應的評價內容基本一致,主要從經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、社會、文化四個方面評估具體區(qū)域的旅游扶貧效應,同時,學者們對貧困地區(qū)居民的感知、態(tài)度、參與、收益、權力、能力等方面的研究日益被重視。經(jīng)濟效應被認為是貧困地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的首要目標,旅游扶貧產生的效應都并非均質分布,旅游扶貧的正效應較多的被擁有一定資本(如人力、物力、財力)的人占據(jù),而負效應則更多地轉移在極度貧困人口身上,旅游扶貧的負效應要引起重視,國內要加強基于貧困人口受益的實證研究。
國外學者最早涉及對旅游扶貧的時空分異研究,Shah(2000)指出旅游對貧困人口的影響是一個動態(tài)的過程,是隨著旅游發(fā)展時間、規(guī)模、方式變化而變化的[44]。Deller(2010)用地理加權回歸(GWR)探討了旅游對扶貧效用的空間變化[45],Habibov(2010)使用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)來比較加拿大各省的管轄社會福利計劃的減貧績效[46]。隨著國外研究的開展,國內學者也開始涉及旅游扶貧效應時空分異的研究,龍祖坤(2015)等運用DEA測算出武陵山區(qū)旅游扶貧效率時空分異情況,揭示了旅游扶貧在空間上具備的聚集效益[47];張琦和陳偉偉(2016)運用多維動態(tài)評價理論和灰色關聯(lián)分析法,分析了扶貧效應空間差異[48]。毛婧瑤等人(2016)運用AHP和空間自相關分析方法探究武陵山區(qū)近年來扶貧成效空間格局特征及成因[49]。黃淵基(2017)運用數(shù)據(jù)包絡法研究了武陵山湖南片區(qū)的20個貧困縣市區(qū)扶貧效率并指出區(qū)域旅游扶貧效率處于潛力期和朝陽期[50]。
綜合而言,國內外關于旅游扶貧時空分異的較為薄弱,主要運用的是DEA、GWR、空間自相關方法等定量分析法,與國際上的相關研究相比,國內旅游扶貧的空間差異研究仍存在較大的研究與進步空間,將旅游扶貧效應與旅游地生命周期理論結合也是未來需要進一步探究的方向。
目前,旅游扶貧效應的研究涉及到多個學科,主要有地理學、社會學、經(jīng)濟學等,加上學者們在評價旅游扶貧效應,評價的角度和尺度都不同,故而涉及的方法也比較多,最早以定性評價為主轉向定性、定量方法結合,并且不斷的豐富完善,主要研究方法如圖3所示,文章將研究方法分為4類型:定性研究、基礎統(tǒng)計分析、復雜統(tǒng)計分析、其他定量分析方法。
對檢索到的文獻進行統(tǒng)計,如遇到一篇文章中既有基礎統(tǒng)計分析又有復雜統(tǒng)計分析,既有定性分析又有定量分析,就把這些方法分別統(tǒng)計上。對搜集到的文獻,進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)國內與國外對于旅游扶貧效應的研究基本都以基礎統(tǒng)計分析法為主,主要是因為在對旅游扶貧效應研究時,大多數(shù)研究人員都采用問卷調查法,對各種效應進行量化測評,故而采用基礎統(tǒng)計分析中的各種方法進行分析。國外的復雜統(tǒng)計分析占的比例為46%,其它定量分析占的比例為9%,國內分別占42%、12%,說明了國內外對于扶貧效應的分析方法占比相差不大,并且最近國內定量研究方法有增加的趨勢。特別地,投入產出(IO)模型[51]和社會核算矩陣(SAMs)是衡量旅游經(jīng)濟效應的最基本模型,也是國內外在評價旅游扶貧對于區(qū)域經(jīng)濟影響最常用的模型。國內外學者們運用了多種理論方法對旅游扶貧效應進行分析,運用的方法也逐漸向縱深發(fā)展,但是研究方法大多相似,主要表現(xiàn)在同類方法的多種案例地運用,所以新的理論方法的拓展和運用還有待進一步深入,如計劃行為理論、新經(jīng)濟學理論等。
圖3 國內外旅游扶貧效應研究常用的方法
對1997-2017年中外旅游扶貧效應的研究文獻分析發(fā)現(xiàn),總體來看,扶貧旅游在世界各地蓬勃發(fā)展,學者們嘗試從不同的研究視角對旅游扶貧效應進行研究,取得了許多有價值的研究成果。
第一,國內外對于旅游扶貧效應研究內容大體一致,國內外共同聚焦于經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)四個方面的扶貧效應的研究,由于案例地的實際情況不同,對于旅游扶貧效應的影響因素也是不同的,對于利益相關群體的探究是二者共同聚焦的;對于時空分異方面,國內外研究的方法比較相似,但是研究的尺度大小不一。
第二,在研究方法上,國外研究注重將理論研究和數(shù)理模型、統(tǒng)計分析等方法相結合,盡量保證結果的客觀性,避免主觀性因素過多參與,國內研究多將描述性和概念性方法與研究案例地相結合,對獲取的數(shù)據(jù)采用簡單的數(shù)理統(tǒng)計分析,但是近三年來利用數(shù)據(jù)和指標進行定量研究的文獻數(shù)量在增加,但是定量評價過于程式化,在指標選取、權重確定等評估環(huán)節(jié)基本采用相似范式,缺乏理論創(chuàng)新,也缺乏對旅游扶貧動態(tài)效應以及返貧困等方面的研究。
第三,在研究視野上,國外旅游扶貧效應研究視野開闊,從國際、國家、地區(qū)、旅游接待地等多個層次逐層展開,而且還分析小范圍的旅游接待地如非政府組織、政府部門、私人部門、貧困人口本身對消除貧困的作用,而我國多研究區(qū)域性的貧困,連片貧困片區(qū)、民族地區(qū)、省際層面、縣級層面、貧困村鎮(zhèn)等方面的研究,而對于跨區(qū)域、民族村寨等的研究很少,并且對于欠發(fā)達地區(qū)、民族地區(qū)扶貧效應研究較多,缺少城市貧困地區(qū)的研究。
基于對國內外旅游扶貧效應的相關文獻梳理和總結,我國要結合旅游扶貧實踐,今后要加強以下幾方面研究:
首先,在研究內容方面,國內需重視國外研究前沿及熱點;國內也可以加強對旅游扶貧“政治、經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)”五個方面效應的研究;注重貧困人口的利益與權力,重點關注貧困人口如何在旅游發(fā)展中獲益和增加發(fā)展機會;加強社區(qū)賦權、增權的研究,旅游扶貧風險管理研究;多角度分析旅游扶貧動態(tài)效應和空間分異,旅游扶貧開發(fā)后的“返貧”問題也要引起重視,同時對于城市貧困問題也是進一步研究的方向。
其次,在研究方法上,要注重多學科融合和理論交叉,研究方法的綜合運用。推進時空對比分析,引入3S技術、耦合協(xié)調度模型、EEMD法等研究空間差異的技術與模型;加強對旅游扶貧效應動態(tài)監(jiān)測與評價,識別對旅游扶貧目標有重大影響的關鍵指標因子;應加強不同扶貧旅游案例地的比較研究,如旅游扶貧模式相同的案例地之間的比較,處于不同旅游地生命周期階段扶貧開發(fā)案例地的比較,有助于整體提升扶貧的效果。
最后,加強旅游扶貧效應的優(yōu)化的研究。結合可持續(xù)生計框架,分析當?shù)鼐用竦纳嫴呗?,?yōu)化旅游扶貧效應。明確當?shù)鼐用竦膮⑴c是實現(xiàn)當?shù)孛撠氈赂坏年P鍵,需要總結國內外實踐經(jīng)驗,構建一套與社區(qū)參與相關的、具有代表性的指標體系,以了解進一步的優(yōu)化方案,探索精準扶貧與社區(qū)之間的互動性研究。