土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉現(xiàn)狀及其影響因素分析
——基于生計(jì)資本視角

袁東波，陳美球，廖彩榮，謝賢鑫，廖小斌，姚冬蓮

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330045；2.崇義縣自然資源局，江西 贛州 341300）

1 引言

不斷增進(jìn)人民福祉是中國深入推進(jìn)改革開放的一項(xiàng)重要目標(biāo)[1]。在所有權(quán)、承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)“三權(quán)”分置基礎(chǔ)上實(shí)行經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)，有助于解決中國家庭承包責(zé)任制分散承包與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營之間矛盾和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在需求[2-3]。截至2016年底，全國承包耕地流轉(zhuǎn)面積為4.6億畝，占承包耕地總面積的33.3%，土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶已成為具有代表性的一類農(nóng)戶群體[4]。福祉是一個(gè)多維度的綜合概念，分為客觀福祉和主觀福祉。其中，主觀福祉是指個(gè)體對(duì)其生活質(zhì)量的主觀感知與滿意度，更能綜合體現(xiàn)個(gè)體福祉程度，而提高農(nóng)戶福祉作為社會(huì)發(fā)展的重要目標(biāo)，一直都是各界關(guān)注的熱點(diǎn)話題[5-7]。土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶的自然資本減少與土地生存保障功能弱化將直接“打亂”農(nóng)戶原有生計(jì)資本格局，導(dǎo)致土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶生計(jì)資本發(fā)生重組[8]。對(duì)農(nóng)戶而言，生計(jì)資本是維持生活的基礎(chǔ)，農(nóng)戶因自身擁有的各項(xiàng)生計(jì)資本不同，產(chǎn)生的生計(jì)結(jié)果也不同，對(duì)福祉的影響亦不同。因此，農(nóng)戶生計(jì)資本是影響農(nóng)戶福祉的關(guān)鍵因素[9-11]，深入掌握生計(jì)轉(zhuǎn)型過程中土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)主觀福祉的影響規(guī)律，對(duì)于提升土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶幸福指數(shù)與增進(jìn)農(nóng)戶福祉具有重要意義。

現(xiàn)有研究從多方面進(jìn)行了主觀福祉的研究，如原始社會(huì)資本與新型社會(huì)資本[12]，生計(jì)資產(chǎn)差異[13]，正式網(wǎng)絡(luò)與制度信任[14]，農(nóng)民健康滿意度、身體健康與心理健康狀況[15]，個(gè)人基本特征、主觀因素與客觀福祉[16]，生態(tài)環(huán)境狀況與治理區(qū)差異[17]。已有研究對(duì)土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉研究取得了相應(yīng)的成果，但仍存在一些問題值得探討：（1）多數(shù)福祉研究對(duì)象為城市居民，但2017年全國鄉(xiāng)村人口數(shù)為57 661萬人，仍占全國總?cè)丝诘谋戎貫?1.48%，因而研究農(nóng)戶的福祉問題具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義；（2）多數(shù)研究只關(guān)注傳統(tǒng)的自然、人力、社會(huì)、物質(zhì)、金融5大資本，未考慮與土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉密切相關(guān)的生態(tài)與心理因素；（3）多數(shù)研究著力于主觀福祉指標(biāo)體系的構(gòu)建，較少將農(nóng)戶的客觀生計(jì)資本變量與主觀生活質(zhì)量感受相聯(lián)系。鑒于此，本文以5省1600份問卷為基礎(chǔ)，通過問卷調(diào)研，以土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶為對(duì)象，從生計(jì)資本視角深入分析農(nóng)戶主觀福祉現(xiàn)狀及其影響規(guī)律，以期為政府制定促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)的政策提供微觀層面的參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于課題組2018年1—3月在江西省、河南省、安徽省、四川省、云南省開展的專題調(diào)研。課題組根據(jù)平原、高原、山地、丘陵、盆地及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用分層隨機(jī)抽樣的方法選取了23個(gè)縣市（區(qū)），每個(gè)縣市（區(qū)）根據(jù)土地轉(zhuǎn)出情況再隨機(jī)抽取三個(gè)村，每個(gè)村發(fā)放25～30份問卷。為了更好地提高問卷的準(zhǔn)確性，調(diào)研前由課題組組長統(tǒng)一對(duì)調(diào)研人員進(jìn)行培訓(xùn)，調(diào)研必須嚴(yán)格以土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶為對(duì)象，以入戶訪談的方式與土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶戶主進(jìn)行交流。課題組共發(fā)放1880份問卷，回收問卷1724份，問卷回收率為91.70%，剔除存在矛盾、信息不全等問題的問卷，共有1600份有效問卷，問卷有效率為91.85%，其中江西省共計(jì)5縣15村360份，河南省共計(jì)5縣15村317份，安徽省共計(jì)4縣12村302份，四川省共計(jì)4縣12村295份，云南省共計(jì)5縣15村326份。調(diào)研內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶的基本信息、土地資源稟賦、土地流轉(zhuǎn)情況、農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)狀況、對(duì)土地轉(zhuǎn)出后的生活滿意度等內(nèi)容。

為保證數(shù)據(jù)的有效性，運(yùn)用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，Cronbach’s Alpha系數(shù)值0.62＞0.6，KMO值0.61＞0.6，球形Bartlett檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量為12206.48，Bartlett球型檢驗(yàn)的顯著性水平sig＜0.001，在1%水平上顯著，說明問卷設(shè)計(jì)相對(duì)合理、數(shù)據(jù)具有良好的信度與效度。

2.2 研究方法

2.2.1 農(nóng)戶分化類型劃分

由于土地轉(zhuǎn)出存在通過土地轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入互換實(shí)現(xiàn)土地集中連片、留有一定面積農(nóng)田滿足自家糧食需求、部分質(zhì)量不高及區(qū)位較差難以實(shí)現(xiàn)土地轉(zhuǎn)出等多種原因，土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶具有農(nóng)業(yè)與非農(nóng)的多種分化類型。本文總結(jié)已有農(nóng)戶分化類型[18-21]，借鑒陸學(xué)藝[22]對(duì)農(nóng)戶的職業(yè)劃分，參考中國社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展所2012年以農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入比重的劃分標(biāo)準(zhǔn)，按照農(nóng)戶的謀生方式、家庭收入來源結(jié)構(gòu)將農(nóng)戶分化劃分為純農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型4種類型（表1）。其中，純農(nóng)型農(nóng)戶占總樣本的18.13%，農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶占總樣本的13.13%，非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶占總樣本的25.62%，非農(nóng)型農(nóng)戶占總樣本的43.12%。

表1 農(nóng)戶分化類型劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Classi fi cation standards of farmer differentiation types

2.2.2 變量設(shè)計(jì)

被解釋變量：主觀福祉是個(gè)體對(duì)自己生活幸福程度的主觀判斷，它不可以被直接測量?，F(xiàn)有研究多以生活滿意度作為衡量主觀福祉的指標(biāo)[15-16]，本文亦采用此種作法。調(diào)研問卷設(shè)有土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的生活滿意度作為因變量，基于李克特量表法的基本思路分為5個(gè)等級(jí)，分別為非常不滿意，賦值為1；比較不滿意，賦值為2；一般滿意，賦值為3；比較滿意，賦值為4；非常滿意，賦值為5。為定序變量，所有滿意度數(shù)據(jù)均為樣本農(nóng)戶對(duì)其生活質(zhì)量的主觀感受，分值越大則表示農(nóng)戶對(duì)其土地轉(zhuǎn)出后生活狀況越滿意，主觀福祉越高。

解釋變量：通?？沙掷m(xù)生計(jì)分析框架只關(guān)注農(nóng)戶的自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本5種生計(jì)資本。但是土地轉(zhuǎn)出后，由于土地耕種目的及行為方式等發(fā)生改變，農(nóng)戶所處地區(qū)整體生態(tài)環(huán)境，土地地力變化等外部生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，農(nóng)戶對(duì)未來生活的心理期望，改善生活的意愿程度也將發(fā)生變化，農(nóng)戶主觀福祉與此均密切相關(guān)[23-25]。因此，本文將農(nóng)戶所處的外部生態(tài)條件和心理狀況納入農(nóng)戶生計(jì)資本范疇，分別命名為生態(tài)資本和心理資本。根據(jù)相關(guān)學(xué)者設(shè)計(jì)的適合中國農(nóng)戶生計(jì)資本量化的指標(biāo)體系[26]，結(jié)合5省實(shí)地調(diào)研情況，設(shè)定了一系列生計(jì)資本量化指標(biāo)。為消除量綱不同對(duì)量化結(jié)果的影響，本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為提升指標(biāo)權(quán)重確定的客觀性，先通過客觀賦權(quán)的熵值法衡量一級(jí)指標(biāo)（生計(jì)資本）權(quán)重，之后利用層次分析法確定二級(jí)指標(biāo)（生計(jì)資本指標(biāo)）權(quán)重[27]（表2）。

表2 生計(jì)資本量化指標(biāo)體系Tab.2 Quantitative index system of livelihood capital

2.2.3 模型構(gòu)建

有序響應(yīng)模型（Ordered logistic，簡稱Ologit）適用于分析因變量是定序變量，且水平數(shù)大于2的情況，適合本文變量規(guī)律，具體設(shè)置如式（1）：

式（1）中：y為主觀福祉；解釋變量N、H、M、F、S、E、P分別為7大資本各指標(biāo)；β、γ、η、λ、τ、ω、κ為待估計(jì)系數(shù)；ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶主觀福祉現(xiàn)狀

主觀福祉不能被直接測量，因此本文將生活滿意度作為衡量主觀福祉的指標(biāo)。樣本區(qū)中農(nóng)戶對(duì)土地轉(zhuǎn)出后主觀福祉程度順序?yàn)椋阂话銤M意（51.87%）＞比較滿意（18.75%）＞非常滿意（13.13%）＞非常不滿意（12.50%）＞比較不滿意（3.75%），主觀福祉程度普遍較高。4種分化類型農(nóng)戶對(duì)土地轉(zhuǎn)出后生活非常滿意的順序?yàn)椋悍寝r(nóng)型農(nóng)戶（23.19%）＞非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶（14.63%）＞純農(nóng)型農(nóng)戶（10.34%）＞農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶（9.52%），整體上表現(xiàn)出主觀福祉正向評(píng)價(jià)由非農(nóng)型向純農(nóng)型再向農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶依次遞減趨勢，主要原因是非農(nóng)型農(nóng)戶對(duì)耕地依賴較低，土地轉(zhuǎn)出后既能增加收入來源，又能有效利用耕地，土地轉(zhuǎn)出后主觀福祉較高；純農(nóng)型與農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶對(duì)耕地依賴較大，土地轉(zhuǎn)出后弱化了耕地生存保障，導(dǎo)致土地轉(zhuǎn)出后主觀福祉較低。4種文化程度的土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉順序?yàn)樾W(xué)及以下（3.38）＞高中或中專（3.17）＞大專及以上（3.13）＞初中（2.94），整體上呈現(xiàn)出主觀福祉平均分由低學(xué)歷向高學(xué)歷再向初中學(xué)歷依次遞減趨勢。

不同地區(qū)主觀福祉亦存在差異，通過計(jì)算各省農(nóng)戶主觀福祉賦值得分的平均分可知，中部江西與河南的農(nóng)戶主觀福祉平均分最高，達(dá)到了3分以上，而西部云南農(nóng)戶主觀福祉平均分最低，不足2分，土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉整體上呈現(xiàn)中西部遞減的趨勢。

3.2 不同分化類型農(nóng)戶生計(jì)資本特征分析

原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，根據(jù)層次分析—熵值定權(quán)法計(jì)算得出農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本總分值，分別取4種分化類型農(nóng)戶的生計(jì)資本均值作為該分化類型農(nóng)戶的生計(jì)資本代表數(shù)值。結(jié)果表明，土地轉(zhuǎn)出后不同分化類型的農(nóng)戶生計(jì)資本均存在差異（表3）。

土地轉(zhuǎn)出后，純農(nóng)型農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本總值大小順序依次為人力資本＞物質(zhì)資本＞金融資本＞自然資本＞心理資本＞生態(tài)資本＞社會(huì)資本；農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本總值大小順序依次為金融資本＞人力資本＞物質(zhì)資本＞自然資本＞心理資本＞社會(huì)資本＞生態(tài)資本；非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本總值大小順序依次為人力資本＞金融資本＞自然資本＞物質(zhì)資本＞心理資本＞社會(huì)資本＞生態(tài)資本；非農(nóng)型農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本總值大小順序依次為人力資本＞金融資本＞物質(zhì)資本＞自然資本＞心理資本＞社會(huì)資本＞生態(tài)資本。變異系數(shù)從大到小的分化類型農(nóng)戶依次為純農(nóng)型、非農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型，說明單一收入農(nóng)戶群體比多樣收入農(nóng)戶群體內(nèi)差異變化更大。

3.3 生計(jì)資本指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶主觀福祉的影響

運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行Ologit回歸模型，實(shí)證分析土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)主觀福祉的影響規(guī)律。首先將傳統(tǒng)的自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本作為解釋變量進(jìn)行回歸得到模型Ⅰ；在模型Ⅰ的解釋基礎(chǔ)加入生態(tài)資本作為解釋變量得到模型Ⅱ；在模型Ⅱ的解釋基礎(chǔ)加入心理資本作為解釋變量得到模型Ⅲ（表4）。3種模型均在1%的水平上顯著，均具有較好的解釋力度，并且PseudoR2從模型I到模型Ⅲ呈現(xiàn)遞增的趨勢，說明模型的整體擬合優(yōu)度有較大提高，意味著生態(tài)資本、心理資本對(duì)于農(nóng)戶的主觀福祉有良好解釋力度。

自然資本方面。耕地灌溉條件在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，說明耕地灌溉條件越好，土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的主觀福祉越低。耕地灌溉條件能有效提升土地生產(chǎn)水平，土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶擔(dān)心流入者破壞其耕地灌溉條件，導(dǎo)致主觀福祉降低。

表3 4種分化類型農(nóng)戶生計(jì)資本特征Tab.3 Four types of farmer livelihood capital characteristics

表4 主觀福祉回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Estimated results of subjective well-being regression model

人力資本方面。身體狀況在1%的水平上顯著且系數(shù)為正，說明土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶的身體狀況越好，主觀福祉越高。農(nóng)戶的身體狀況越好，其生存負(fù)擔(dān)越小，有更好的機(jī)會(huì)選擇合適的生計(jì)策略改善生計(jì)資本，對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了正向影響。

物質(zhì)資本方面。家庭住房結(jié)構(gòu)對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，說明土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶的住房結(jié)構(gòu)情況越好，主觀福祉越低。這與現(xiàn)有研究不盡一致，可能是因?yàn)榧彝プ》拷Y(jié)構(gòu)越好的農(nóng)戶，建房時(shí)耗費(fèi)越多自己的存款，導(dǎo)致現(xiàn)有存款較低而主觀福祉下降。擁有汽車或大型農(nóng)機(jī)具數(shù)量對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了顯著的正向影響，說明土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶擁有汽車或大型農(nóng)機(jī)具數(shù)量越多，主觀福祉越高。擁有汽車或大型農(nóng)機(jī)具數(shù)量越多的農(nóng)戶物質(zhì)享樂越高，土地轉(zhuǎn)出后他們不需要耕種也能得到耕地收益，“享樂主義”促使他們主觀福祉提升。

金融資本方面。家庭人均可支配收入在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，說明家庭人均可支配收入越高，土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的主觀福祉不升反而降低，這與現(xiàn)有研究不盡一致，可能是土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的收入水平上升，金錢的“便利”導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)金錢的追求欲望不斷上升，但現(xiàn)實(shí)差距對(duì)主觀福祉產(chǎn)生負(fù)面影響。土地流轉(zhuǎn)后有助于獲得貸款對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了顯著的正向影響，貸款能使農(nóng)戶在面對(duì)突如其來的風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)緩沖能力增強(qiáng)，促使了主觀福祉的提升。

社會(huì)資本方面。是否加入農(nóng)民合作社與同村親戚家庭數(shù)量均在1%的水平上顯著且系數(shù)為正，說明加入農(nóng)民合作社與同村親戚家庭數(shù)量越高的農(nóng)戶，主觀福祉越高。加入農(nóng)民合作社有助于農(nóng)戶獲得與生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的技術(shù)、信息等必要資源，促進(jìn)了主觀福祉提升；同村親戚家庭數(shù)量越高的農(nóng)戶，其日常生活擁有的情感陪伴更多，工具性幫助增加，家庭歸屬感上升，對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了正向影響。

生態(tài)資本方面。農(nóng)村環(huán)境在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，說明農(nóng)村環(huán)境比過去越好，農(nóng)戶主觀福祉不升反降，這與現(xiàn)有研究不盡相同，可能因?yàn)檗r(nóng)村環(huán)境在改善期間更注重“建新”，而忽略了“守舊”的鄉(xiāng)愁記憶，農(nóng)戶雖然覺得農(nóng)村環(huán)境改善了，卻找不回自己記憶中的農(nóng)村，導(dǎo)致主觀福祉下降。土地地力在1%的水平上顯著且系數(shù)為正，說明土地地力在土地轉(zhuǎn)出后越高，農(nóng)戶主觀福祉越高。農(nóng)戶在土地轉(zhuǎn)出后非常擔(dān)心耕地的損壞，而地力的上升猶如一顆“定心丸”，促使農(nóng)戶主觀福祉提升。

心理資本方面。土地轉(zhuǎn)出后生活改善期望對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，說明生活改善期望越高，農(nóng)戶主觀福祉越低，因?yàn)檗r(nóng)戶的美好生活改善期望與現(xiàn)實(shí)生活的落差對(duì)農(nóng)戶主觀福祉產(chǎn)生了負(fù)面影響。生活的自信與挫折的抗壓韌性均對(duì)主觀福祉產(chǎn)生了顯著的正向影響，說明土地轉(zhuǎn)出后，生活的自信與挫折的抗壓韌性越高，農(nóng)戶的主觀福祉越高。生活的自信心能給農(nóng)戶帶來積極的生活狀態(tài)；抗壓韌性能使農(nóng)戶在面對(duì)挫折時(shí)，減少挫折的消極反應(yīng)及影響時(shí)間，均能對(duì)農(nóng)戶的主觀福祉產(chǎn)生促進(jìn)作用。

3.4 生計(jì)資本對(duì)不同分化類型農(nóng)戶主觀福祉的影響

基于前文分析結(jié)果，不同分化類型農(nóng)戶的生計(jì)資本有較大差異。因此，將農(nóng)戶樣本劃分成4種分化類型，分別以7種生計(jì)資本總值作為自變量，生活滿意度作為衡量主觀福祉的指標(biāo)為因變量，運(yùn)用Ologit回歸模型，分析生計(jì)資本對(duì)不同分化類型農(nóng)戶的主觀福祉影響（表5）。所有模型的似然比統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果均十分顯著，均有較高的解釋力度。

純農(nóng)型農(nóng)戶方面，自然資本與物質(zhì)資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，人力資本、社會(huì)資本、生態(tài)資本及心理資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為正。說明土地轉(zhuǎn)出后，自然資本和人力資本越大，純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉越低，人力資本、社會(huì)資本、生態(tài)資本及心理資本越大，純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉越高。由邊際效應(yīng)可知對(duì)純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉影響最大的因素為生態(tài)資本，生態(tài)資本每增加1個(gè)單位，其主觀福祉的條件均值增加5.738個(gè)單位。主要原因是土地轉(zhuǎn)出后，純農(nóng)型農(nóng)戶長期生活于農(nóng)村，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的改善既能帶來生態(tài)宜居，又能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺，對(duì)純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉有很大的提升作用。

農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶方面，自然資本與生態(tài)資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，人力資本與心理資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為正，金融資本與社會(huì)資本在5%的水平上顯著且系數(shù)為正。說明土地轉(zhuǎn)出后，自然資本與生態(tài)資本越大，農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉越低，人力資本、心理資本、金融資本與社會(huì)資本越大，農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉越高。由邊際效應(yīng)可知對(duì)農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉影響最大的因素為心理資本，心理資本每增加1個(gè)單位，其主觀福祉的條件均值增加6.920個(gè)單位。主要原因是土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶為改善生計(jì)偶爾進(jìn)行非農(nóng)生產(chǎn)，但其各項(xiàng)生計(jì)資本依舊較低，現(xiàn)實(shí)落差導(dǎo)致其余生計(jì)資本影響降低，此時(shí)心理資本的增加則對(duì)其提升其主觀福祉影響最大。

非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶方面，自然資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，金融資本與社會(huì)資本在10%的水平上顯著且系數(shù)為正。說明土地轉(zhuǎn)出后，自然資本越大，非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉越低，金融資本與社會(huì)資本越大，非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉越高。由邊際效應(yīng)可知對(duì)非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉正向影響最大的因素為社會(huì)資本，社會(huì)資本每增加1個(gè)單位，其主觀福祉的條件均值增加0.853個(gè)單位。主要原因是土地轉(zhuǎn)出后，非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶經(jīng)常流動(dòng)于農(nóng)村和城鎮(zhèn)之間，能擴(kuò)大眼界增加非農(nóng)生產(chǎn)想法，社會(huì)資本對(duì)其非農(nóng)生產(chǎn)想法實(shí)現(xiàn)能提供最有利幫助，因此社會(huì)資本的增加對(duì)其提升主觀福祉影響最大。

非農(nóng)型農(nóng)戶方面，人力資本、物質(zhì)資本與心理資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為正，生態(tài)資本在1%的水平上顯著且系數(shù)為負(fù)。說明土地轉(zhuǎn)出后，人力資本、物質(zhì)資本與心理資本越大，非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉越高，生態(tài)資本越大，非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉越低。由邊際效應(yīng)可知對(duì)非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉影響最大的因素為心理資本，心理資本每增加1個(gè)單位，其主觀福祉的條件均值增加6.055個(gè)單位。主要原因是非農(nóng)型農(nóng)戶更多生產(chǎn)生活于城鎮(zhèn)，生活壓力較大，因此心理資本的增加反而更能促使其主觀福祉的提升。

表5 不同分化類型農(nóng)戶主觀福祉回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.5 Estimation results of subjective well-being regression models for farmers of different types

橫向分析相同資本對(duì)不同類型農(nóng)戶影響結(jié)果可知：自然資本、人力資本、金融資本、心理資本對(duì)農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉影響程度最大；物質(zhì)資本對(duì)非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉影響程度最大；社會(huì)資本、生態(tài)資本對(duì)純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉影響程度最大。

4 結(jié)論與政策啟示

本文從生計(jì)資本視角，以土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶為研究對(duì)象，增加了生態(tài)資本和心理資本兩大因素，分析了土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉現(xiàn)狀及其影響規(guī)律。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，土地轉(zhuǎn)出樣本農(nóng)戶的主觀福祉普遍較高，非農(nóng)型農(nóng)戶對(duì)土地轉(zhuǎn)出后自身生活質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)最高的比重最大，土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶主觀福祉整體上呈現(xiàn)中西部遞減的趨勢。進(jìn)一步通過實(shí)證得到主要結(jié)果如下：（1）土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶身體狀況越好、擁有汽車或大型農(nóng)機(jī)具數(shù)量越多、越易貸款、加入農(nóng)民合作社、同村親戚數(shù)量越多、土地地力越好、生活自信心越高、面對(duì)挫折抗壓韌性越大，其主觀福祉越高；（2）土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶耕地灌溉條件越好、住房結(jié)構(gòu)越好、家庭人均收入越高、農(nóng)村環(huán)境越好、生活改善期望越高，其主觀福祉越低；（3）土地轉(zhuǎn)出后，對(duì)純農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉正向影響最大的因素為生態(tài)資本；對(duì)農(nóng)業(yè)兼業(yè)型及非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉正向影響最大的因素為心理資本；對(duì)非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶主觀福祉正向影響最大的因素為社會(huì)資本。

不斷促進(jìn)承包地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)是推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然要求，而保障經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的主觀福祉是實(shí)現(xiàn)經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)行為可持續(xù)的一個(gè)重要前提。基于本文的研究，土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶的主觀福祉影響不同，且不同生計(jì)資本對(duì)不同類型農(nóng)戶主觀福祉影響存在差異，對(duì)此本文提出以下3條建議：（1）要全方位加大農(nóng)村社會(huì)建設(shè)，包括加強(qiáng)醫(yī)療保障、完善農(nóng)村生活基礎(chǔ)設(shè)施、營造和諧的生活氛圍，在提升農(nóng)戶生活自信心的同時(shí)，提高土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的主觀福祉；（2）在加大農(nóng)村物質(zhì)生活條件改善的同時(shí)，還應(yīng)重視對(duì)農(nóng)村文化生活的建設(shè)，努力改變土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶隨著生活條件的改善其主觀福祉反而下降的現(xiàn)象；（3）針對(duì)土地轉(zhuǎn)出后的生計(jì)分化農(nóng)戶制定差別化政策，對(duì)于純農(nóng)型農(nóng)戶要加強(qiáng)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)；對(duì)于農(nóng)業(yè)兼業(yè)型及非農(nóng)型農(nóng)戶則應(yīng)加強(qiáng)自信及抗挫折的心理引導(dǎo)；對(duì)于非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶要通過加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)活動(dòng)，促進(jìn)農(nóng)戶交流等方式來增強(qiáng)其社會(huì)資本。