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    老年人認(rèn)知功能和跌倒的關(guān)系研究

    2019-05-20 11:41:34馬雅軍李曉東胡志灝蔣曉燕王笑峰李淑娟
    中國全科醫(yī)學(xué) 2019年15期
    關(guān)鍵詞:婚姻狀況標(biāo)準(zhǔn)差飲酒

    馬雅軍,李曉東,胡志灝,蔣曉燕,王笑峰,李淑娟*

    跌倒是老年人普遍存在的健康問題,也是老年人意外傷害的危險因素之一。近些年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,我國老年人跌倒發(fā)生率約為18.3%,其所造成的死亡傷害位居所有死亡傷害的第2位[1]。HU等[2]利用第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的數(shù)據(jù)估計出我國≥65歲老年人群非致死性跌倒傷害發(fā)生率為20/1 000,并占所有非致死性傷害的2/3。所以,作為公共衛(wèi)生與老年醫(yī)學(xué)研究的重要課題之一,老年跌倒危險因素的及早識別和預(yù)防已成為目前的研究熱點(diǎn)問題。影響老年人跌倒的因素較為復(fù)雜,有研究表明,輕度認(rèn)知功能障礙可能增加老年人跌倒風(fēng)險[3-4],但其具體機(jī)制及認(rèn)知功能康復(fù)干預(yù)措施尚不明確。目前,我國關(guān)于認(rèn)知功能和跌倒的研究多集中于醫(yī)院住院患者[5],人群樣本量相對較少,分布較為集中,樣本的代表性較差。因此本研究擬用如皋長壽和衰老研究的隊列數(shù)據(jù)[6],探討中國老年人認(rèn)知功能障礙和跌倒的關(guān)系,以期為跌倒或認(rèn)知功能障礙的影響因素研究提供數(shù)據(jù)支撐。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源 本研究數(shù)據(jù)來源于如皋長壽和衰老研究的子隊列,該研究在2014年對1 788例70~84歲老年人進(jìn)行了基線調(diào)查,第1次隨訪在2016年4—6月完成,其中297例老年人未能參與(55例死亡,242例由于生病、于外地居住等種原因未能參與),333例為新加入志愿者;參與第2次隨訪(2017年11—12月)的老年人有1 824例[6]。本研究于2018年7—9月選取第1次隨訪中具有完整的認(rèn)知功能和跌倒數(shù)據(jù)的老年人1 692例,其年齡為59~88歲,平均(76.9±4.1)歲。

    1.2 資料收集 收集老年人一般資料(2016年第1次隨訪數(shù)據(jù))、認(rèn)知功能評估結(jié)果、跌倒資料。其中一般資料包括年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況(吸煙1支/d且超過半年定義為吸煙,吸煙狀況分為不吸煙、目前吸煙、曾經(jīng)吸煙)、飲酒狀況(飲酒50 g/d且超過半年定義為飲酒,飲酒狀況分為不飲酒、目前飲酒、曾經(jīng)飲酒)、BMI、自評健康狀況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況。使用改良長谷川癡呆量表(HDS-R)[7]對定向力、記憶功能、常識、計算、物體銘記、命名回憶等在內(nèi)的認(rèn)知功能進(jìn)行評估,其中HDS-R得分>21.5分為無認(rèn)知功能障礙,HDS-R得分≤21.5分為有認(rèn)知功能障礙。根據(jù)HDS-R得分將老年人分為無認(rèn)知功能障礙組(890例)和認(rèn)知功能障礙組(802例)。根據(jù)近1年(2015—2016年)跌倒發(fā)生次數(shù)將老年人分為無跌倒組(0次,1 316例)和跌倒組(≥1次,376例)。

    1.3 數(shù)據(jù)分析 比較無認(rèn)知功能障礙組與認(rèn)知功能障礙組一般資料,無跌倒組與跌倒組一般資料、認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況;分析認(rèn)知功能和跌倒的關(guān)聯(lián)。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 使用IBM SPSS statistics 20進(jìn)行統(tǒng)計分析。計量資料以(±s)表示;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,兩組間比較采用χ2檢驗;認(rèn)知功能與跌倒的關(guān)聯(lián)分析采用Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 無認(rèn)知功能障礙組與認(rèn)知功能障礙組一般資料比較 無認(rèn)知功能障礙組與認(rèn)知功能障礙組年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI、自評健康狀況比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);無認(rèn)知功能障礙組與認(rèn)知功能障礙組高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表1)。

    2.2 無跌倒組與跌倒組一般資料、認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況比較 無跌倒組與跌倒組年齡、職業(yè)、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);無跌倒組與跌倒組性別、受教育程度、婚姻狀況、自評健康狀況、認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05,見表2)。

    表1 無認(rèn)知功能障礙組與認(rèn)知功能障礙組一般資料比較〔n(%)〕Table 1 Comparison of general information between participants with cognitive impairment and without

    表2 無跌倒組與跌倒組一般資料、認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況比較〔n(%)〕Table 2 Comparison of general information and cognitive impairment between participants with falls and without

    2.3 認(rèn)知功能障礙與跌倒的關(guān)聯(lián) 粗模型為以跌倒情況為因變量,HDS-R得分≤21.5分情況、HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差為自變量;模型1為以跌倒情況為因變量,HDS-R得分≤21.5分情況、HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差為自變量,年齡、性別為協(xié)變量;模型2為以跌倒情況為因變量,HDS-R得分≤21.5分情況、HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差為自變量,年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI為協(xié)變量;模型3為以跌倒情況為因變量,HDS-R得分≤21.5分情況、HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差為自變量,年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI、自評健康狀況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況為協(xié)變量(賦值見表3);分別進(jìn)行Logistic回歸分析。粗模型、模型1、模型2結(jié)果均顯示:HDS-R得分≤21.5分情況、HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差與跌倒有關(guān)(P<0.05);模型3結(jié)果顯示:HDS-R得分每增加1分、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差與跌倒有關(guān)(P<0.05,見表4)。

    表3 認(rèn)知功能障礙與跌倒關(guān)聯(lián)的Logistic回歸分析賦值表Table 3 The assignment for variables included in Logistic regression analysis about the association between cognitive impairment and falls

    表4 認(rèn)知功能障礙與跌倒關(guān)聯(lián)的Logistic回歸分析〔OR(95%CI)〕Table 4 Logistic regression analysis of the association between cognitive impairment and falls

    3 討論

    跌倒是人體平衡喪失的結(jié)果,人體平衡功能的維持依賴于中樞神經(jīng)控制下的感覺和運(yùn)動系統(tǒng)的共同參與和相互協(xié)作。精確的身體信息輸入、正常的中樞神經(jīng)系統(tǒng)的信息加工與整合以及準(zhǔn)確而快速的運(yùn)動系統(tǒng)反應(yīng)是維持人體平衡的3個必備條件,其中任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常均可能會導(dǎo)致跌倒的發(fā)生。影響老年人跌倒的因素較為復(fù)雜。本研究基于中國如皋老年人群研究了認(rèn)知功能與跌到的關(guān)系。

    本研究結(jié)果顯示,認(rèn)知功能障礙組女性所占比例、文盲所占比例、婚姻狀況為其他所占比例、自評健康狀況為不健康所占比例高于無認(rèn)知功能障礙組,跌倒組女性所占比例、文盲所占比例、婚姻狀況為其他所占比例、自評健康狀況為不健康所占比例、認(rèn)知功能障礙發(fā)生率高于無跌倒組。在老年人中,肌肉、關(guān)節(jié)囊、韌帶等結(jié)構(gòu)和本體感受器均存在一定程度的退行性改變,本體感覺能力也隨之退化。緩慢的處理速度和反應(yīng)時間以及步態(tài)和平衡的損害一直被認(rèn)為與認(rèn)知功能障礙相關(guān),并且也是已知的跌倒風(fēng)險因素[8-9]。既往DELBAERE等[10]研究提示,輕度認(rèn)知功能障礙是社區(qū)老年人多次跌倒的獨(dú)立危險因素。本研究采用HDS-R量表進(jìn)行認(rèn)知功能評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn),47.4%(802/1 692)老年人有認(rèn)知功能障礙;在調(diào)整了年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI后,HDS-R得分≤ 21.5分 情 況〔OR=1.36,95%CI(1.01,1.84)〕、HDS-R得分每增加1分〔OR=0.96,95%CI(0.94,0.99)〕、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差〔OR=0.77,95%CI(0.66,0.91)〕與跌倒有關(guān);在調(diào)整了年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、婚姻狀況、吸煙狀況、飲酒狀況、BMI、自評健康狀況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況后,HDS-R得分每增加1分〔OR=0.97,95%CI(0.95,0.99)〕、HDS-R得分每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差〔OR=0.81,95%CI(0.69,0.96)〕與跌倒有關(guān)。這與TINETTI等[11-12]提出的中度至重度認(rèn)知功能障礙老年人跌倒風(fēng)險是認(rèn)知功能完整老年人的2倍基本吻合,與MUIR等[13]2012年對認(rèn)知功能障礙在老年人跌倒風(fēng)險中的作用進(jìn)行的系統(tǒng)評價和meta分析結(jié)果一致,該研究指出認(rèn)知功能測量值的下降與社區(qū)居住老年人導(dǎo)致嚴(yán)重?fù)p傷的跌倒和橈骨遠(yuǎn)端骨折有關(guān),但該研究強(qiáng)調(diào)目前對認(rèn)知功能測量值的閾值沒有達(dá)成共識。2009年一項研究指出,超過1/3的65歲以上社區(qū)居民每年均有跌倒發(fā)生,約10%的跌倒將導(dǎo)致骨折等嚴(yán)重傷害[14]。而本研究中僅22.2%(376/1 692)的老年人近1年發(fā)生過跌倒,低于上述文獻(xiàn)報道結(jié)果,這可能和本研究人群是典型農(nóng)村人群,對于跌倒定義的理解可能不同有關(guān),如僅將跌倒受傷定義為跌倒。

    本研究結(jié)果更適合于老年人隊列研究或社區(qū)老年人的篩查,在認(rèn)知功能障礙發(fā)生的早期盡早識別并予以重視,盡可能降低認(rèn)知功能障礙與跌倒發(fā)生正相關(guān)所造成的不良影響。

    綜上所述,女性、文盲、目前沒有婚姻伴侶、自評健康狀況較差的老年人的認(rèn)知功能障礙和跌倒的發(fā)生率較高,且認(rèn)知功能障礙與跌倒發(fā)生顯著相關(guān),提示認(rèn)知功能障礙可能是跌倒發(fā)生的危險因素。因此,在評估老年人跌倒風(fēng)險時,認(rèn)知功能可以作為參考依據(jù)之一。在日常生活中對認(rèn)知功能障礙老年人應(yīng)特別重視跌倒的預(yù)防工作。及早識別及改善認(rèn)知功能障礙對增強(qiáng)老年人預(yù)防跌倒的能力、改善老年人的生活質(zhì)量具有重要意義。

    本研究局限性:

    回顧性分析跌倒情況,并非用跌倒風(fēng)險量表對老年人的跌倒風(fēng)險進(jìn)行評估;且跌倒的定義限制不嚴(yán)格,盡管在日常生活中跌倒似乎是一個不言自明的概念,但對于研究而言,不同人群/個體可能對跌倒有不同的定義。但考慮到本研究樣本量大,具有群體代表性,且問卷數(shù)據(jù)經(jīng)過多次核對和清理,具有真實性和可靠性,其結(jié)果仍具有一定的參考價值。

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