• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    ELES低保模型中主成分分析的簡(jiǎn)化解法
    ——以北京市為例

    2019-05-18 02:46:10毛偉建張喆潘麗娟劉鑫源
    大眾投資指南 2019年1期
    關(guān)鍵詞:調(diào)整顯著性變量

    毛偉建 張喆 潘麗娟 劉鑫源

    (延邊大學(xué),吉林 延吉 133002)

    一、引言

    本文查找與“低保標(biāo)準(zhǔn)”有關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或居民生活指標(biāo),并進(jìn)行主成分分析得到強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)。根據(jù)強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)建立計(jì)算ELES模型,并對(duì)模型的有效性與合理性進(jìn)行檢驗(yàn)與說明。再根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)一步加入調(diào)整系數(shù)完善模型,最終得到符合實(shí)際現(xiàn)狀的低保模型。

    二、主成分回歸分析

    本文選取了兩個(gè)方面,一共六個(gè)變量來衡量低保標(biāo)準(zhǔn),分別為居民人均可支配收入,居民人均消費(fèi)支出,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),失業(yè)率,失業(yè)保險(xiǎn)基金收入,人均GDP,記這六個(gè)變量分別為。以北京市(2012-2016)的相關(guān)數(shù)據(jù),在MATLAB軟件與SPSS中進(jìn)行主成分分析。

    從結(jié)果來看,第一個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率就達(dá)到了89.5%,所以只用第一個(gè)主成分來代指就可以比較完美的實(shí)現(xiàn),由此可以寫出主成分分析的結(jié)果:

    成分相關(guān)系數(shù)如下:

    根據(jù)主成分分析的結(jié)果,可以明顯地看出,以上六個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系,并且相關(guān)程度極高,用一個(gè)新變量進(jìn)行替換,分析變量的提取程度和新變量的成分分布。我們以占主成分0.98以上的人均消費(fèi)支出(0.984)和人均可支配收入(0.995)作為僅有的兩個(gè)變量來完全代表“低保標(biāo)準(zhǔn)”。

    三、擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型(ELES)

    本文根據(jù)主成分分析結(jié)論,和作為低保標(biāo)準(zhǔn)影響變量,建立擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型(ELES)。該系統(tǒng)模型假定人們對(duì)某種商品的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分,滿足基本需求之后才將剩余收入按照某種邊際消費(fèi)傾向安排各種非基本消費(fèi)支出[1]。ELES模型可以表示為:

    其中,表示第類商品的支出;表示基本消費(fèi)支出;表示第種消費(fèi)品的邊際消費(fèi)傾向;表示可支配收入。

    根據(jù)低保標(biāo)準(zhǔn)替代率警戒線可以推導(dǎo)出警戒線的預(yù)測(cè)模型。即

    此處增加調(diào)整系數(shù),為第一期的低保標(biāo)準(zhǔn),為第一期的低保標(biāo)準(zhǔn),為第一期的綜合調(diào)整指數(shù)。綜合調(diào)整指數(shù)由兩部分構(gòu)成,包括為第一期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),為第一期的物價(jià)調(diào)整指數(shù)。修正后低保標(biāo)準(zhǔn)模型為:

    本文中對(duì)調(diào)整前和調(diào)整后的2013-2016年低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值分別進(jìn)行殘差分析,由殘差計(jì)算的結(jié)果可得,調(diào)整后的ELES模型在波動(dòng)性上更加顯著。按照《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》,運(yùn)用MATALB對(duì)近五年居民消費(fèi)支出八大類的人均消費(fèi)額進(jìn)行分析,以各類消費(fèi)支出為被解釋變量求回歸,通過了顯著性檢驗(yàn)。

    根據(jù)城市居民最低生活保障條例的規(guī)定,居民的消費(fèi)層次分為四個(gè)層次把ELES模型的低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合調(diào)整之后得到下表:

    表 低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)表(綜合調(diào)整后) 元/月

    四、結(jié)論

    本文中采用主成分分析法,保留了信息完整的同時(shí),減少了后續(xù)工作的計(jì)算量。建立ELES模型,增加綜合調(diào)整系數(shù), ELES模型求出的參數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn),較傳統(tǒng)的恩格爾模型有著較明顯的優(yōu)越性。低保模型對(duì)準(zhǔn)確掌握低保制度的發(fā)展階段和變化趨勢(shì),對(duì)于社會(huì)公平的維持具有極其重大的意義。

    猜你喜歡
    調(diào)整顯著性變量
    夏季午睡越睡越困該如何調(diào)整
    抓住不變量解題
    也談分離變量
    工位大調(diào)整
    意林(2020年10期)2020-06-01 07:26:37
    基于顯著性權(quán)重融合的圖像拼接算法
    電子制作(2019年24期)2019-02-23 13:22:26
    基于視覺顯著性的視頻差錯(cuò)掩蓋算法
    滬指快速回落 調(diào)整中可增持白馬
    一種基于顯著性邊緣的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法
    論商標(biāo)固有顯著性的認(rèn)定
    SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
    石屏县| 永登县| 洛浦县| 武乡县| 平谷区| 获嘉县| 大丰市| 昂仁县| 余江县| 宁化县| 房山区| 锦州市| 大埔县| 南充市| 兰溪市| 井研县| 高州市| 高雄县| 滦南县| 莱州市| 枣庄市| 襄樊市| 娱乐| 达日县| 尤溪县| 当涂县| 普定县| 嘉祥县| 平罗县| 陆川县| 名山县| 镇平县| 郴州市| 呼玛县| 墨竹工卡县| 阳高县| 包头市| 涟源市| 黄石市| 伽师县| 南城县|