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    機器視覺“大爆發(fā)”

    2019-05-17 10:04:20
    科普童話·百科探秘 2019年3期
    關(guān)鍵詞:真假錯誤率草莓

    在寒武紀,最早的三葉蟲進化出了一套非常原始的視力系統(tǒng),就像最原始的照相機,能捕捉到一丁點光。但這改變了一切:能“看”之后,動物開始主動捕食,獵手和獵物之間從此開始了持續(xù)數(shù)億年的“追蹤——躲藏”游戲,行為越來越復雜。5.4億年之后的今天,機器正在經(jīng)歷屬于它們的視覺“大爆發(fā)”。

    人機視覺大PK

    你認為下面的說法是真的嗎?

    1.你的同桌在視頻中僅出現(xiàn)了萬分之一秒(沒錯,比眨眼的時間還快),但你依舊能找到她。(真假)

    2.機器進行視覺識別的錯誤率甚至比人還低!(真假)

    答案

    1.真的。20世紀60年代,一位好萊塢的導演做了個很有意思的實驗,他不斷縮短畫面播放的時間,從十幾秒到幾秒,最后到三分之一秒——他發(fā)現(xiàn)這個時長足夠讓觀眾看清楚并且充分理解畫面。

    科學家們受此啟發(fā),開展了更進一步的實驗:向參與者播放連續(xù)多幀畫面,每幀的顯示時間僅有100微秒(一萬分之一秒)。其中僅有一幅畫面里有一個人,而大家確實都能夠找出來!

    2.真的。計算機視覺已經(jīng)攻關(guān)了很多年,從2010年到2017年,In ageNet挑戰(zhàn)賽的目標識別錯誤率一直在下降。到2015年,錯誤率已經(jīng)達到甚至低于人類水平。

    機器的眼睛是怎么“看”的?

    來做一個小小的“看圖說話”練習吧!仔細看下圖,哪一選項的說法是錯誤的呢?()

    答案:選項A正確

    沒錯,看到電腦屏幕了嗎?任何機器人外表漂亮的“眼睛”背后都是一架攝影機和電腦屏幕。對于人類來說,哪怕是幼兒園的小朋友,也能輕而易舉地認出草莓,我們大腦內(nèi)會無意識地提取出草莓的特征:“表面有一粒一粒的”“稍微有點圓的三角形”。

    在看到草莓時,人們通常會想馬上嘗一口,哪怕還沒洗過。但機器會把草莓圖像分成非常細小的像素,成為一系列數(shù)字的羅列。(做個機器人好像很無聊耶?。?/p>

    選項C錯誤。

    機器會按照特殊系統(tǒng)對這些數(shù)字進行龐大的計算,最終提取出草莓的特征——“紅彤彤的”“表面有一粒一粒的”“稍微有點圓的三角形”等等,從而把草莓與蘋果、橘子等水果區(qū)別開來。

    除了瓣認草莓,機器視覺還有哪些超酷、超有用的應用呢?以下幾項明星技能來亮相啦!

    1.圖像搜索

    在九張動物圖片中找到獨一無二的“老虎”。你也許會想,這個工作太簡單了,為什么非要機器來做?

    但如果是從90張、900張,甚至9萬張圖片中找到老虎來做?你要頭昏眼花地看上幾天,但機器只要9秒鐘就完成了。

    2.智慧安防

    有沒有發(fā)現(xiàn)身邊的監(jiān)控攝像頭越來越多了?銀行、超市、學校、街道……機器視覺會把鏡頭中的東西進行“分割”,分成一個個像素組,如“汽車”“摩托車”“行人”“路燈”“樹木”“可疑分子”……從而幫你判斷環(huán)境是否安全,并做出記錄。

    3.機器人的眼睛

    看看這些形形色色的機器人吧:可以陪你打乒乓球,連玩10局不喊累:可以在工廠里分揀各類物品:可以在銀行大廳里跟你親切地打招呼……它們可大可小、可萌可帥,共同點在于:都有一雙能“看”的好眼睛。

    4.無人駕駛

    你可能在車上找不到“眼睛”,但它的車載傳感系統(tǒng)卻在時時刻刻監(jiān)控路面的情況,檢測交通標志、燈光和其他視覺特征。

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