中職生移動學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與影響因素研究*

敖玉明 胡紅兵

（貴陽市女子職業(yè)學(xué)校，貴州 貴陽550008）

一、研究的背景、現(xiàn)狀

信息通信技術(shù)與教育相結(jié)合進而發(fā)展起來的Elearning（在線學(xué)習(xí)）受到業(yè)界和學(xué)界的大量關(guān)注，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和設(shè)備智能化及終端普及，在線教育的創(chuàng)新形勢也愈發(fā)多樣，中職學(xué)校也在開展移動學(xué)習(xí)（Mlearning）嘗試，對傳統(tǒng)授課方式的信息化重塑、創(chuàng)新教學(xué)模式等實踐探索。這種新的學(xué)習(xí)模式也在逐步激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿和感知價值，為進一步探究中職學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為的影響因素，更好地理解和運用移動學(xué)習(xí)來提升中職中專學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效率。

關(guān)于移動學(xué)習(xí)的模型，大多以技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）為基礎(chǔ)進行研究。技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域中廣泛被使用的技術(shù)模型，用于研究和測算影響用戶對信息系統(tǒng)接受度的因素及影響程度。國內(nèi)亦有大量的關(guān)于以技術(shù)接受模型(TAM)對移動學(xué)習(xí)的研究。影響其移動學(xué)習(xí)意愿的因素主要包括：感知有用性、感知易用性、UI 設(shè)計、社交功能和使用態(tài)度。

Fogg 行為模型，包含三個要素：Motivation（動機）、Ability（能力）和Prompt（暗示、觸發(fā)、號召行動、請求等）。在國內(nèi)外各行業(yè)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)用非常普遍，但國內(nèi)很少有人深入于中職移動學(xué)習(xí)方面的研究。

本研究通過對已有研究的歸納和梳理，以技術(shù)接受模型（TAM）和Fogg Behavior Model（FBM）的研究為框架整合影響因素的維度，通過對已有研究的歸納和梳理，并通過對為中職中專學(xué)生實證研究和調(diào)研及事件訪談，總結(jié)出可能影響學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為的關(guān)鍵因素和內(nèi)在動因，在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)假設(shè)并設(shè)計相應(yīng)的問卷題項，進行調(diào)研分析，研究驗證。

二、基本概念和理論基礎(chǔ)

（一）移動學(xué)習(xí)的概念

移動學(xué)習(xí)從上個世紀(jì)70年代興起至今，其定義沒有固定統(tǒng)一的說法，它是在數(shù)字化學(xué)習(xí)（E-learing）的基礎(chǔ)上，運用發(fā)達的移動互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，讓學(xué)習(xí)者使用智能手機、筆記本電腦等移動便攜設(shè)備，不受時空限制，按照需求進行學(xué)習(xí)，并實現(xiàn)個性化、終身化的一種學(xué)習(xí)方式。移動學(xué)習(xí)擴展了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的空間，表現(xiàn)出新的多樣形式。同時，形式多樣的移動學(xué)習(xí)也向教師提出了挑戰(zhàn)。

（二）技術(shù)接受性模型理論

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域中廣泛被使用的技術(shù)模型，用于研究和測算影響用戶對信息系統(tǒng)接受度的因素及影響程度。

該模型最早是由Davis（1986）提出，用于估計影響用戶接受信息系統(tǒng)的因素，以計劃行為理論為基礎(chǔ)，主要包含感知有用性、感知易用性、用戶態(tài)度、使用意向、實際使用行為和外部變量6 個研究變量，其中感知有用性是指用戶認為該系統(tǒng)對自己帶來收益提升的程度。感知易用性指用戶認為該系統(tǒng)的使用便捷程度，是否使用方便以及是否能輕松使用。該模型的意圖如圖1所示，外部變量作用于感知有用性和感知易用性，從而影響用戶的態(tài)度、使用意向，最后用戶的使用意向決定了用戶的實際使用行為，這就是基礎(chǔ)技術(shù)接受模型思路。而后1993年和1996年，Davis 對 初 始 的TAM 模型進行修改，刪除使用意向，指出態(tài)度只能部分解釋感知有用性對意圖的影響，又去掉了用戶態(tài)度。

圖1 技術(shù)接受模型

在2000年，Davis 提出TAM2 模型，將影響感知有用性和使用意向的影響因素進行了詳細分析，即不僅僅為單純的外部變量，而是分為了一系列的變量，可概括為社會影響變量和認知工具，相較于基礎(chǔ)的TAM1 模型來說，TAM2 在分析上更為系統(tǒng)和詳細。Venkatesh 和Bala（2008）在TAM2 的基礎(chǔ)上進行再修改，提出了TAM3 模型。其中對感知易用性的影響因子進行了再拓展，認為影響感知易用性的因素分為錨定因素和調(diào)整因素，錨定因素包含計算機自我效能、感知外部控制等，調(diào)整因素包括感知愉悅和客觀有用性。

（三）Fogg行為模型概述

2007年，斯坦福大學(xué)行為科學(xué)家BJ Fogg 博士提出了一個新的理解人類行為的模型，稱之為Fogg Behavior Model (FBM)，在這個模型中，他認為一個行為包含以下三個要素：Motivation（動機）、Ability（能力）和Prompt（提示、暗示、觸發(fā)、號召行動、請求等），如圖2所示。

圖2 FBM 行為模型圖

Motivation、Ability、Prompt，用英文字母描述就是B=MAP。行為的發(fā)生，首先必須要有足夠的動機。第二個要素是能力，就是說人們得有能力完成這個動作。Prompt 是影響行為發(fā)生的第三個要素，以前用術(shù)語“Trigger”。FBM 顯示，這三個要素必須在同一時刻匯聚才能發(fā)生行為。在FBM 圖中，縱坐標(biāo)為動機，下方是低的動機，上方是高的動機，橫坐標(biāo)為能力，左邊需要的能力高，右邊需要的能力低。圖中的這條曲線叫行為成功曲線，曲線和曲線上方是行為成功區(qū)，在這塊區(qū)域里觸發(fā)是有效的；曲線下方就是行為失敗區(qū)，這個區(qū)域里觸發(fā)是無效的，不會發(fā)生任何行為。

FBM 使得人們更容易理解一般的行為，其展示了行為是如何在一個時刻匯集在一起的三個特定要素的結(jié)果。此外，F(xiàn)BM 還表明，動機和能力彼此之間存在補償關(guān)系，例如：如果動機非常高，能力可能很低。同時，F(xiàn)BM 最直接地應(yīng)用于行為改變設(shè)計的許多實際問題。Fogg 行為模型在國內(nèi)外各行業(yè)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計方面有著廣泛應(yīng)用。要理解和應(yīng)用這個模型需要一些行為心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)品研發(fā)與用戶體驗以及定性與定量分析的知識和經(jīng)驗，本研究試圖將TAM 模型與Fogg 行為模型結(jié)合起來進行探究。

三、移動學(xué)習(xí)行為模型的建構(gòu)與研究假設(shè)

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和設(shè)備智能化及終端普及，越來越多的人開始利用碎片化的時間隨時隨地的學(xué)習(xí)，在線教育的創(chuàng)新形勢也愈發(fā)多樣。作為學(xué)校這樣的教育機構(gòu)，如何利用開展移動學(xué)習(xí)（M-learning），對傳統(tǒng)授課方式的信息化重塑，創(chuàng)新教學(xué)模式諸如協(xié)同互動學(xué)習(xí)、實景探索學(xué)習(xí)、游戲?qū)W習(xí)等，具有重要意義。這種新的學(xué)習(xí)模式也在逐步激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿和感知價值。

為進一步分析找尋中職學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為的影響因素，更好地理解和運用移動學(xué)習(xí)來提升中職中專學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效率, 我們以技術(shù)接受模型（TAM）和Fogg Behavior Model（FBM）的研究為框架整合影響因素的維度，通過對已有研究的歸納和梳理,通過對為中職中專學(xué)生實證研究和調(diào)研及事件訪談,總結(jié)出可能影響學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為的關(guān)鍵因素和內(nèi)在動因, 在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)假設(shè), 構(gòu)建了中職生移動學(xué)習(xí)模型和假設(shè)，如圖3所示。

圖3 中職生移動學(xué)習(xí)模型

假設(shè)H1：移動學(xué)習(xí)動機對移動學(xué)習(xí)的行為有顯著的正向影響

假設(shè)H2：移動學(xué)習(xí)能力對移動學(xué)習(xí)的行為有顯著的正向影響

假設(shè)H3：移動學(xué)習(xí)環(huán)境及觸發(fā)條件對移動學(xué)習(xí)的行為有顯著的正向影響

假設(shè)H4：移動學(xué)習(xí)的動機對移動學(xué)習(xí)能力有顯著的正向影響

假設(shè)H5：移動學(xué)習(xí)環(huán)境及觸發(fā)條件對移動學(xué)習(xí)的動機有顯著的正向影響

TAM 模型中影響其移動學(xué)習(xí)意愿的因素主要包括：感知有用性、感知易用性、UI 設(shè)計、社交功能和使用態(tài)度。Fogg Behavior Model（FBM）模型中，影響其移動學(xué)習(xí)行為因素包含三個要素Motivation、Ability 和Prompt。

根據(jù)技術(shù)接受模型(TAM)和Fogg Behavior Model（FBM）的研究為框架，整合影響因素，筆者提出了四個影響因素：移動學(xué)習(xí)動機（MOT）、移動學(xué)習(xí)能力（ABI）、移動學(xué)習(xí)環(huán)境及條件（EC）、移動學(xué)習(xí)行為（ACT），與TAM 模型及FBM 模型的關(guān)系如表1所示。

表1 影響因素與TAM 模型及FBM 模型對照表

四、數(shù)據(jù)測量與收集

（一）變量的設(shè)計與測量指標(biāo)

在移動學(xué)習(xí)影響因素模型的基礎(chǔ)上，提出4 個研究變量移動學(xué)習(xí)動機（MOT）、移動學(xué)習(xí)能力（ABI）、移動學(xué)習(xí)環(huán)境及條件（EC）、移動學(xué)習(xí)行為（ACT）。根據(jù)已有文獻的研究成果設(shè)計了測量指標(biāo)。

移動學(xué)習(xí)動機（MOT）包含三個測量指標(biāo)：價值層面（VAL）、期望層面（EXP）、情感層面（EMO）；

移動學(xué)習(xí)能力（ABI）包含四個測量指標(biāo)：提問和質(zhì)疑（ABI1）、知識梳理及整合（ABI2）、邏輯思維（ABI3）、團隊合作（ABI4）；

移動學(xué)習(xí)環(huán)境及條件（EC）包含二個測量指標(biāo)：學(xué)習(xí)的環(huán)境（ENV）、學(xué)習(xí)的內(nèi)容（CON）；

移動學(xué)習(xí)行為（ACT）包含二個測量指標(biāo)：顯性行為（ACT1）、隱性行為（ACT2）。

（二）問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

此次調(diào)研對象為中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生。本問卷在黃希庭的《中職生學(xué)習(xí)動機》問卷的基礎(chǔ)上進行設(shè)計。問卷共分為二個部分，一是測試者的基本信息，二是測試者移動學(xué)習(xí)影響因素部分。初次設(shè)計問卷回收50 份，通過對初次問卷進行信度和效度的分析，結(jié)合理論模型對測試問卷部分題目進行刪除和修改后，再次測試發(fā)放問卷62 份后，再次對問卷的信度和效度進行分析，并再次進行適當(dāng)修改確定問卷。最終通過問卷星發(fā)放，收回1863 份，有效問卷為1795 份。

五、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

（一）概述

此次收回的1795 份有效問卷中，男生310 人占總?cè)藬?shù)的17.28%，女生1485 人占總?cè)藬?shù)的82.72%。一年級學(xué)生954 人占總?cè)藬?shù)的53.14%，二年級學(xué)生841 人占總?cè)藬?shù)的46.86%，學(xué)前教育類學(xué)生占總?cè)藬?shù)的46.97%，財經(jīng)商貿(mào)類學(xué)生占總?cè)藬?shù)的7.62%，休閑保健類學(xué)生占總?cè)藬?shù)的11.33%，文化藝術(shù)類學(xué)生占總?cè)藬?shù)的11.49%，旅游類學(xué)生占總?cè)藬?shù)的21.55%。

（二）問卷信度和效度分析

1.信度分析

在正式發(fā)放問卷前，對問卷做了信度和效度分析。信度分析采用了Cronbach α信度分析。開始發(fā)放了50份問卷，問卷整體信度為0.962。

移動學(xué)習(xí)能力（ABI）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.378，環(huán)境和條件（EC）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.528，移動學(xué)習(xí)行為（ACT）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.574，Cronbach's alpha 系數(shù)值低于0.6，于是針對低于0.6 的題目做了增刪從新編制的調(diào)整，重新發(fā)放問卷，收回有效問卷62 份，對問卷的修改稿的信度進行分析，問卷整體信度為0.930。

移動學(xué)習(xí)動機（MOT）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.976，移動學(xué)習(xí)能力（ABI）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.700，環(huán)境和條件（EC）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.684，移動學(xué)習(xí)行為（ACT）的Cronbach's alpha 系數(shù)為0.810，各檢測變量的Cronbach's alpha 系數(shù)均在0.6 以上，達到可接受的水平。

2.效度分析通過對抽樣適度測定值Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和Barlett 球度檢驗這兩個判定指標(biāo)進行分析，來確定是否適合使用因子分析方法進行研究。如果KMO＞0.5，則表明所研究的變量間是具有相關(guān)性的，比較適合使用因子分析。通過對測試62 份數(shù)據(jù)進行分析，各個變量之間的具有較強的相關(guān)性；SIG=0.000，變量間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析（如表2所示）。

表2 變量KMO 值和Barlett 球度檢驗卡方

（三）結(jié)構(gòu)化方程模型分析

為了更好地分析數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析。通過理論建構(gòu)模型用AMOS 建立初始模型，如圖4所示。

圖4 結(jié)構(gòu)化方程初始模型

e1-e15 為測量變量的殘差，進行擬合判斷模型的擬合度。擬合指標(biāo)中，大部分?jǐn)M合指標(biāo)滿足擬合標(biāo)準(zhǔn)的臨界值，但卡方檢驗P 值為0.00，CMIN/DF=5.059；這兩項的擬合指標(biāo)不滿足擬合標(biāo)準(zhǔn)，考慮樣本數(shù)為1795 個，樣本數(shù)較大故不考慮此模型擬合指標(biāo)，而其他擬合指標(biāo)較好RMR=0.039、RMSEA=0.048、GFI=0.982、AGFI=0.967、NFI=0.970、RFI=0.954、IFI=0.976、TLI=0.963、CFI=0.975均大于0.9，PNFI=0.635、PCFI=0.638 均大于0.5，因此模型整體擬合度較好。

（四）影響因素分析

通過對初始模型的進一步調(diào)整優(yōu)化，最終得到下表3。從表中可以分析得出移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）與移動學(xué)習(xí)動機（MOT）、移動學(xué)習(xí)能力（ABI）、移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）的關(guān)系。

表3 各路徑系數(shù)估計

移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）對移動學(xué)習(xí)動機（MOT）有顯著的正向影響，移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）對移動學(xué)習(xí)能力（ABI）有顯著的正向影響，移動學(xué)習(xí)動機（MOT）對移動學(xué)習(xí)能力（ABI）有顯著的正向影響，移動學(xué)習(xí)能力（ABI）、移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）對移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）有顯著的正向影響，

通過計算各潛變量間的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)如表4、表5，得出表6模型中各潛變量間的總效應(yīng)。從表6可以看出，移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）到移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）的總效應(yīng)為0.715。移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）到移動學(xué)習(xí)動機（MOT）的總效應(yīng)為0.159。移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）到移動學(xué)習(xí)行為（ACT）的總效應(yīng)為0.966。移動學(xué)習(xí)動機（MOT）到移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）的總效應(yīng)為0.199。移動學(xué)習(xí)動機（MOT）到移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）的總效應(yīng)為0.160。移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）到移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）的總效應(yīng)為0.269。

表4 模型中各潛變量間的直接效應(yīng)（標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果）

表5 模型中各潛變量間的間接效應(yīng)（標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果）

表6 模型中各潛變量間的總效應(yīng)（標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果）

模型最終計算如圖5所示。

圖5 模型最終計算結(jié)果圖

六、實證研究

為了進一步驗證研究假設(shè)，筆者在所在學(xué)校進行了移動學(xué)習(xí)實證研究。首先對學(xué)生使用手機的情況進行了調(diào)查，“校園Wifi 及手機使用調(diào)查”回收2143 份問卷中，98.74%學(xué)生擁有手機，在校園內(nèi)，66.26%的學(xué)生上網(wǎng)主要是以自己的流量為主，不上網(wǎng)的僅有1.65%。在通過調(diào)查后，做了兩次實驗教學(xué)。第一次以學(xué)生自主學(xué)習(xí)開展的移動學(xué)習(xí)模式，第二次以教師引領(lǐng)學(xué)生開展移動學(xué)習(xí)，利用APP 在課堂課外引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。

在第一次實踐中，開設(shè)《中職生安全教育》課程，2160 名學(xué)生通過“學(xué)習(xí)通APP”自修學(xué)分；期末結(jié)束后447 名學(xué)生通過課程考核并獲得相應(yīng)學(xué)分；通過率僅為20.7%。這次實踐發(fā)現(xiàn)，學(xué)生學(xué)習(xí)的整體效果非常不好，通過率僅為20.7%。究其原因：一是學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和自我控制能力方面較弱，以及對課程沒興趣導(dǎo)致；二是根據(jù)訪談，學(xué)生對學(xué)校的公共Wifi 使用非常不滿意，這也是導(dǎo)致大多數(shù)學(xué)生放棄學(xué)習(xí)的主要原因。這次教學(xué)的失敗，也驗證了移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）對移動學(xué)習(xí)動機（MOT）、移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）有顯著的正向影響。

第二次開設(shè)中職數(shù)學(xué)課程，開設(shè)移動學(xué)習(xí)實驗班，為了更好地實驗本次縮小了實驗的范圍，本次實驗選擇4 個班級，156 名學(xué)生。創(chuàng)造較好的軟硬件學(xué)校條件，這次實驗學(xué)生利用移動運營商流量進行移動學(xué)習(xí)，以保障學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。教師在課堂利用APP 輔助課堂教學(xué)，點名簽到、課堂活動、小測，在課外利用APP 設(shè)置教學(xué)任務(wù)、直播等方式指導(dǎo)學(xué)生預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)，創(chuàng)造較好的軟環(huán)境。實驗結(jié)果，最終期末考試合格率達90%。

對參加實驗的學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷，根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，中職生移動學(xué)習(xí)行為動機比預(yù)計的強。參加調(diào)查的156 名學(xué)生中，對利用手機APP 開展移動學(xué)習(xí)輔助教學(xué)的這種學(xué)習(xí)方式，表示喜歡的達到84.2%，認為這種學(xué)習(xí)方式對自己的學(xué)習(xí)是有幫助的學(xué)生占68%。中職生移動學(xué)習(xí)的行為動機比我們預(yù)計的要強的多，他們是有學(xué)習(xí)的意愿的。學(xué)習(xí)效果不理想的原因，首先是行為意志不足，多半不能堅持學(xué)習(xí)，參加調(diào)查的156 名學(xué)生中，表示能完成學(xué)習(xí)任務(wù)看完學(xué)習(xí)視頻的學(xué)生僅占5%。在學(xué)習(xí)過程中遇到困難后，僅有23.7%的學(xué)生表示能堅持學(xué)習(xí)。其次，筆者在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，認為APP 上的學(xué)習(xí)任務(wù)完成困難的學(xué)生占了88%，可見學(xué)生的基本素養(yǎng)和能力不足，導(dǎo)致學(xué)習(xí)困難。再次，通過調(diào)查問卷得到，學(xué)生一天內(nèi)使用手機5 小時以上占了44%，3-5 小時的占了28.9%，可見中職生大部分的業(yè)余時間都在使用手機，大量的娛樂游戲軟件占用了學(xué)生大部分精力和時間，這也嚴(yán)重影響了移動學(xué)習(xí)的效果。

關(guān)于教師的激勵和APP 中學(xué)習(xí)積分激勵，僅40%的學(xué)生關(guān)注自己的學(xué)習(xí)積分，20%的學(xué)生偶爾關(guān)注，40%的學(xué)生不關(guān)注。這也反映了中職生對學(xué)習(xí)的態(tài)度，自我學(xué)習(xí)中，通過獎勵積分的方式鼓勵學(xué)生學(xué)習(xí)，效果不理想。但在課堂上通過讓學(xué)生現(xiàn)場完成教學(xué)任務(wù)點，現(xiàn)場給予積分獎勵，對激勵學(xué)生積極參加教學(xué)活動是很有效的一種方式。

調(diào)查中筆者還發(fā)現(xiàn)，使用手機來輔助教學(xué)，學(xué)生認為影響因素較大的是：其自己學(xué)習(xí)態(tài)度占21.8%，能力占7.7%,教師的教學(xué)方法占25.6%，手機的流量占7.7%,教師的親和力占7.7%，是否喜歡這門課程占12.8%，教學(xué)視頻是否有趣占7.7%，APP 軟件設(shè)計是否有趣占9%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，從學(xué)生的認識上，學(xué)生能認識到自己學(xué)習(xí)態(tài)度影響學(xué)習(xí)效果，他們對教師的教學(xué)方法也是蠻有期待的，也就是說教師創(chuàng)造的軟環(huán)境和觸發(fā)條件（EC）對學(xué)習(xí)效果有著較大的影響。

從實證研究可以得出，動機（MOT）、能力（ABI）、環(huán)境和觸發(fā)條件（EC），行為（ACT），是影響學(xué)生移動學(xué)習(xí)效果的主要因素，尤其是環(huán)境和觸發(fā)條件（EC）對行為（ACT）、動機（MOT）、能力（ABI）的影響較大，行為（ACT）也受到動機（MOT）、能力（ABI）、環(huán)境和觸發(fā)條件（EC）的影響。

七、結(jié)論和建議

綜上所述，移動學(xué)習(xí)動機（MOT）對移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）有顯著的正向影響；移動學(xué)習(xí)能力（ABI）對移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）有顯著的正向影響；移動學(xué)習(xí)環(huán)境及觸發(fā)條件（EC）對移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）有顯著的正向影響；移動學(xué)習(xí)能力（ABI）對移動學(xué)習(xí)的動機（MOT）有顯著的正向影響；移動學(xué)習(xí)環(huán)境及觸發(fā)條件（EC）對移動學(xué)習(xí)的動機（MOT）有顯著的正向影響。

從最終模型中各潛變量間的總效應(yīng)分析得出，在其他條件不變的情況下，移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的動機（MOT）將提升0.159 個單位。移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）將提升0.715 個單位。移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）將提升0.966 個單位。

當(dāng)其他條件不變的情況下，移動學(xué)習(xí)動機（MOT）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）將提升0.199 個單位。移動學(xué)習(xí)動機（MOT）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）將提升0.160 個單位。

當(dāng)其他條件不變的情況下，移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）將提升0.269 個單位。

基于上述結(jié)論，更好地開展中職生移動學(xué)習(xí)，需要做好以下幾個方面的工作。

（一）加大學(xué)校移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件的建設(shè)

從研究結(jié)論和再次對學(xué)生訪談中得出，對中職學(xué)生移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）產(chǎn)生影響的最大因素是移動學(xué)習(xí)環(huán)境和觸發(fā)的條件（EC）。移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）將提升0.966 個單位，故學(xué)校在組織學(xué)生開展移動學(xué)習(xí)中，要充分的注意移動學(xué)習(xí)的軟硬件的建設(shè)，應(yīng)加大在這個方面的投入。在硬件環(huán)境方面，學(xué)校要從無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍、帶寬、網(wǎng)絡(luò)使用的管理的科學(xué)性等方面在硬件建設(shè)上為移動學(xué)習(xí)的開展創(chuàng)造更好的環(huán)境。而軟件環(huán)境的建設(shè)更為重要，包括學(xué)習(xí)資源和素材的選擇，教師對開展移動學(xué)習(xí)的應(yīng)用方法和策略，移動學(xué)習(xí)的應(yīng)用軟件平臺的選擇和應(yīng)用策略等方面的建設(shè)。研究中還得出移動學(xué)習(xí)環(huán)境和條件（EC）提升了，學(xué)生的移動學(xué)習(xí)的動機（MOT）及移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）也會隨之而提升。

（二）加強中職生意志力品質(zhì)的培養(yǎng)，提升中職生移動學(xué)習(xí)動機

關(guān)于動機和行為，筆者研究的結(jié)論有些出乎常理，動機通常是影響其行為的重要因素之一，而筆者結(jié)論是其影響較小，移動學(xué)習(xí)動機（MOT）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）僅提升0.160 個單位。通過對中職生及其中職生教師的訪談，其實這正是中職學(xué)生的特點所決定的，中職生學(xué)習(xí)動機普遍不強，學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，大多數(shù)學(xué)生不是出于對求知的需求，而是一時的好奇。在移動學(xué)習(xí)的平臺和資源的設(shè)計方面，應(yīng)該考慮中職生的這一特點，加入適當(dāng)?shù)募顧C制，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。還要意識到行為是動機中目標(biāo)達成的中介，雖通過動機影響了其行為，但中職生其學(xué)習(xí)行為的可持續(xù)性及意志力品質(zhì)的培養(yǎng)不可忽視。

（三）多方式加強中職學(xué)生的移動學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

移動學(xué)習(xí)的能力對移動學(xué)習(xí)行為有顯著正向的影響，移動學(xué)習(xí)的能力（ABI）潛變量每提升1 個單位，移動學(xué)習(xí)的行為（ACT）將提升0.269 個單位。能力的培養(yǎng)有多方面的因素，包括激發(fā)動機，培養(yǎng)興趣，教授關(guān)于如何利用信息技術(shù)學(xué)習(xí)的策略方法等，故學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)能力時，應(yīng)從多方面考慮。

總之，要提升中職生移動學(xué)習(xí)的效果，應(yīng)從學(xué)生的學(xué)習(xí)動機，學(xué)習(xí)的能力、和學(xué)習(xí)環(huán)境及條件三方面統(tǒng)一系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，不能只偏重于某一方面。這樣移動學(xué)習(xí)的行為得到落實，才能最終實現(xiàn)學(xué)習(xí)的目標(biāo)。