基于多元線性回歸模型分析 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游人口的影響

李珍媛

（河北金融學(xué)院，河北 保定 071000）

一、旅游人口的研究背景

就目前而言，我國(guó)旅游業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大推動(dòng)力，同時(shí)我國(guó)旅游業(yè)在世界上的地位也是與日俱增。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)國(guó)內(nèi)游客數(shù)量達(dá)到554000萬(wàn)人次，較2017年增長(zhǎng)10.78%，同時(shí)國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)從45660.77億元增加到51278.00億元。而國(guó)際游客方面，2018年我國(guó)入境游客數(shù)量為14120萬(wàn)人次，較2017年增長(zhǎng)135.76萬(wàn)人次，同時(shí)國(guó)際旅游外匯收入增加3683百萬(wàn)美元。

二、理論方法的說(shuō)明

（一）回歸模型分析法

回歸模型分析法是指通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并通過(guò)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、分析模型的方式分析模型中各參?shù)是否存在線性回歸，一般可以選擇一元線性回歸和多元線性回歸。根據(jù)研究的需要本文選擇的是多元線性回歸模型，運(yùn)用Eviews9.0軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)指標(biāo)建立模型：設(shè)國(guó)內(nèi)游客(百萬(wàn)人次)為被解釋變量，居民收入水平(元)，以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(1978=100)為變量。最后通過(guò)多重共線性的檢驗(yàn)與修正，確定最終模型。

（二）靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)分析相結(jié)合

對(duì)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的研究不能只停留在一個(gè)時(shí)間橫截面上，需要選取不同歷史背景以及社會(huì)形態(tài)下的時(shí)間段，才能更清晰的說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平與旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)系。本文選擇了改革開放以來(lái)1978年到2015年的數(shù)據(jù)，并分別考慮不同時(shí)期社會(huì)背景本身對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響，最后將這些分析與模型結(jié)合到一起說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平的影響是最主要的。

三、經(jīng)濟(jì)水平將如何影響旅游業(yè)發(fā)展

經(jīng)濟(jì)水平的概念很大，包括我國(guó)的國(guó)民收入、GDP等宏觀元素。同時(shí)還包括每個(gè)企業(yè)的發(fā)展、生產(chǎn)力水平以及供給需求等微觀元素。而就旅游業(yè)自身而言，游客本身的可支配收入是對(duì)其發(fā)展最關(guān)鍵的影響因素，所以選取了居民收入水平以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI作為變量指標(biāo)。下面本文將說(shuō)明其他經(jīng)濟(jì)因素對(duì)旅游業(yè)的影響：

（一）供給需求量

經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展影響社會(huì)總供給、總需求量變化。經(jīng)濟(jì)水平的提高促進(jìn)購(gòu)買力的提高，社會(huì)總需求量擴(kuò)大。體現(xiàn)在旅游業(yè)上的表現(xiàn)為旅游人口大幅度增加，從而促進(jìn)了旅行社數(shù)量的劇增和旅游路線選擇的擴(kuò)大，促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2017年旅游飯店?duì)I業(yè)額為3059.41億元，旅游飯店客房收為1462.35億元，旅游飯店資產(chǎn)總計(jì)10628.92億元。

（二）生產(chǎn)力水平的提高

經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展影響生產(chǎn)力水平的提高。生產(chǎn)力的提高體現(xiàn)在生活中很多方面，體現(xiàn)在旅游業(yè)的表現(xiàn)里最為明顯則是交通便利性的多選擇性。2018年我國(guó)旅客運(yùn)輸量為1792000萬(wàn)人，其中鐵路客運(yùn)量為337000萬(wàn)人，公路客運(yùn)量為1365000萬(wàn)人，水運(yùn)客運(yùn)量為28000萬(wàn)人，民用航空客運(yùn)量為61000萬(wàn)人。交通的不斷發(fā)達(dá)使得居民出行更為便捷，現(xiàn)如今一場(chǎng)說(shuō)走就走的旅行已經(jīng)不是難事，這極大程度地促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展。

四、建立模型驗(yàn)證理論

（一）建立模型

設(shè)中國(guó)1980-2015年國(guó)內(nèi)游客(百萬(wàn)人次)為被解釋變量Y，居民收入水平(元)，以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(1978=100)為變量X2，X3，模型估計(jì)的結(jié)果寫為：

（二）模型檢驗(yàn)

多重共線性的檢驗(yàn)與修正

根據(jù)表1的回歸結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)該模型，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為5622.765，明顯顯著。但是當(dāng)a=0.05時(shí)，不僅X5的系數(shù)不明顯，而且X2，X3的符號(hào)與預(yù)期相反，這表明存在嚴(yán)重的多重共線性。所以我們采用對(duì)數(shù)法修正模型，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，利用Eviews9對(duì)，分別取對(duì)數(shù)，令:

Inyt=log(y)，Inx2=log(x2)，Inx3=log(x3)

模型為Inyt=β1+β2InX2t+β3InX3t+ut

最終模型的估計(jì)結(jié)果為：

該模型可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值明顯顯著，說(shuō)明經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換已經(jīng)消除了一定的多重共線性，與預(yù)期一致，說(shuō)明居民收入水平(元)以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)游客人數(shù)總量有顯著影響。