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    我國(guó)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率研究

    2019-05-16 03:13:40劉昕怡劉娟
    大眾投資指南 2019年8期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)險(xiǎn)專(zhuān)業(yè)型保險(xiǎn)公司

    劉昕怡 劉娟

    (山東財(cái)經(jīng)大學(xué),山東 濟(jì)南 250014)

    Malmquist指數(shù)模型被用來(lái)測(cè)算在時(shí)期t的技術(shù)條件下,技術(shù)效率從第t期至第t+1期的變化情況。Malmquist指數(shù)計(jì)算公式如下:

    Malmquist指數(shù)可以分解為三部分。

    一、引言

    過(guò)去農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)由于其較高的風(fēng)險(xiǎn)、成本以及賠付率,這一領(lǐng)域鮮有專(zhuān)業(yè)型保險(xiǎn)公司涉足。2004年上海安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的成立標(biāo)志著我國(guó)第一家專(zhuān)業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的誕生。隨后國(guó)元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、陽(yáng)光農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和法國(guó)安盟保險(xiǎn)公司成都分公司相繼成立。國(guó)內(nèi)外對(duì)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率的研究在不同所有制或組織形式、不同經(jīng)營(yíng)內(nèi)容、不同地區(qū)等方面的研究較豐富,但專(zhuān)門(mén)對(duì)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司的運(yùn)行效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)的研究還較少。本文主要利用DEA模型和Malmquist指數(shù)分析法對(duì)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行深入研究,為提高專(zhuān)業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的運(yùn)行效率提供參考。

    二、模型構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA模型)

    DEA通過(guò)非參數(shù)方法構(gòu)建一個(gè)前沿面,繼而相對(duì)于這個(gè)前沿面計(jì)算效率變化情況,多用于評(píng)價(jià)同類(lèi)型決策單元是否有效。本文選擇傳統(tǒng)的規(guī)??勺?、投入導(dǎo)向BCC修正模型,該模型下的技術(shù)效率(TE,Technical Efficiency)也表示為規(guī)模效率(SE,Scale Efficiency)與純技術(shù)效率(PTE,Pure Technical Efficiency)的乘積。

    (二)Malmquist指數(shù)模型

    三、數(shù)據(jù)來(lái)源及實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    1、樣本選取

    根據(jù)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》公布數(shù)據(jù),截至2018年我國(guó)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的公司共有5家。本文在決策單元的選取上,考慮資料的完整性,最終決定對(duì)2013~2017年共5年的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。所用數(shù)據(jù)全部來(lái)自于2014~2018年《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》。

    2、指標(biāo)選取

    本文考慮相關(guān)數(shù)據(jù)可得性及數(shù)據(jù)量化可行性,選取相應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標(biāo),如表1。

    表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

    (二)實(shí)證結(jié)果與分析

    1、DEA模型

    本文利用Deap2.1軟件進(jìn)行測(cè)算,計(jì)算出五家專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司在2013~2017年間的經(jīng)營(yíng)效率,結(jié)果如表2。

    表2 2013~2017年我國(guó)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)效率

    除中航安盟外,其余四家專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司五年內(nèi)都處于生產(chǎn)前沿面上,說(shuō)明四家保險(xiǎn)公司資源配置相對(duì)合理,各投入生產(chǎn)要素均得到了較為充分的利用,技術(shù)效率施展到最高水平。拉低中航安盟技術(shù)效率水平的主要因素規(guī)模效率不佳,但2017年其純技術(shù)效率出了狀況,導(dǎo)致技術(shù)效率整體下降。

    2、Malmquist指數(shù)分析法

    Malmquist 指數(shù)模型從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)衡量各專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司在一段時(shí)期內(nèi)效率值的變化情況,運(yùn)行結(jié)果如表3。

    表3 我國(guó)專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司 DEA- Malmquist指數(shù)分解

    整體來(lái)看,五年內(nèi),各專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司的純技術(shù)效率水平較為穩(wěn)定,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)逐年上漲,而規(guī)模效率逐年下降。根據(jù)全要素生產(chǎn)率的分解來(lái)看,前兩年規(guī)模效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升影響較大,近兩年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。技術(shù)效率的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)引起的,反映出我國(guó)現(xiàn)階段專(zhuān)業(yè)型農(nóng)險(xiǎn)公司的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其發(fā)展具有至關(guān)重要性,但是規(guī)模效率方面仍需多加重視。

    四、政策建議

    通過(guò)對(duì)我國(guó)5家專(zhuān)業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率的分析,可得出如下建議:

    (一)加強(qiáng)創(chuàng)新力度,促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新

    分析發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)引起的,因此,要加強(qiáng)創(chuàng)新力度,不斷促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。

    (二)尋找增進(jìn)規(guī)模效率提升新方法

    由于規(guī)模效率逐年下降影響了整個(gè)經(jīng)營(yíng)效率的提升,因此除了傳統(tǒng)的增大人力、資本的投入外,還應(yīng)積極地尋找增進(jìn)規(guī)模效率提升新方法。

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