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    基于熱力模型的發(fā)動(dòng)機(jī)單元體性能研究

    2019-05-14 02:42:22曹惠玲劉乃彬于天浩
    關(guān)鍵詞:單元體性能參數(shù)部件

    曹惠玲,劉乃彬,薛 鵬,于天浩

    (中國(guó)民航大學(xué)a.航空工程學(xué)院;b.工程技術(shù)訓(xùn)練中心,天津 300300)

    航空發(fā)動(dòng)機(jī)單元體性能與整機(jī)性能之間有很大聯(lián)系,其工作狀態(tài)的好壞直接影響到飛機(jī)的可靠運(yùn)行以及機(jī)組成員和乘客的生命安全,因此,準(zhǔn)確分析單元體性能及其與整機(jī)性能的關(guān)系十分重要,可為發(fā)動(dòng)機(jī)維修和故障診斷提供指導(dǎo)。由于發(fā)動(dòng)機(jī)的部件特性和控制規(guī)律很難獲得,目前主要集中在通過實(shí)際QAR數(shù)據(jù)和試車臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,建立各單元體效率與流量對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度偏差值和燃油流量偏差值的貢獻(xiàn)率模型,確定單元體性能對(duì)整機(jī)性能的影響關(guān)系。唐海龍等[1]應(yīng)用蒙特卡洛概率設(shè)計(jì)方法建立渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)部件機(jī)非確定性非線性性能模型,利用發(fā)動(dòng)機(jī)各部件效率和流量,研究某工況下各部件性能的非確定性對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能的影響。趙琳等[2]通過辨識(shí)建模的方法先建立穩(wěn)態(tài)模型,在其基礎(chǔ)上又建立動(dòng)態(tài)模型,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)多組試車數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)檢驗(yàn),研究發(fā)動(dòng)機(jī)全包線、全工況的實(shí)時(shí)性能參數(shù)變化。航空發(fā)動(dòng)機(jī)是一個(gè)非常復(fù)雜的熱力機(jī)械系統(tǒng),各單元體工作過程不同,但彼此有大量聯(lián)系,其工作過程可用相應(yīng)的熱力方程表示,但方程存在強(qiáng)烈的非線性,要獲得發(fā)動(dòng)機(jī)性能數(shù)據(jù),需要大量的迭代計(jì)算求解[3]。因此需要從發(fā)動(dòng)機(jī)原理出發(fā),結(jié)合實(shí)際QAR數(shù)據(jù),將非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程,去除迭代計(jì)算,建立反映單元體性能與整機(jī)性能關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。Urban[4-5]于20世紀(jì)60年代提出了一種線性模型氣路分析法,應(yīng)用小偏差理論研究燃?xì)廨啓C(jī)故障,為發(fā)動(dòng)機(jī)非線性的氣動(dòng)熱力方程轉(zhuǎn)化為線性方程提供了依據(jù)。

    根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理以及各單元體的熱力方程,應(yīng)用小偏差理論,建立了各單元體的小偏差模型。又根據(jù)各單元體間的流量平衡關(guān)系和壓比平衡,結(jié)合上述各單元體模型,建立了發(fā)動(dòng)機(jī)部件性能和整機(jī)性能參數(shù)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。通過此模型研究部件特性與整機(jī)性能之間的關(guān)系。

    1 小偏差數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)

    小偏差法是一種近似計(jì)算方法,通過自變量發(fā)生的微小變化確定因變量的相應(yīng)變化量[6]。設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的熱力參數(shù)之間存在以下函數(shù)關(guān)系

    其中:x為性能參數(shù);y為可測(cè)參數(shù)(用于部件性能參數(shù)對(duì)整機(jī)參數(shù)的求解結(jié)果)。在基值(x10,x20,…,xm0)領(lǐng)域內(nèi)存在n+1階的連續(xù)偏導(dǎo)數(shù),則函數(shù)y可在基值領(lǐng)域內(nèi)按泰勒級(jí)數(shù)[7-8]展開,即

    忽略上式右邊的二次項(xiàng)及以后各項(xiàng),簡(jiǎn)化得

    上式表示性能參數(shù)偏差和可測(cè)參數(shù)偏差之間的線性關(guān)系方程,且各參數(shù)之間保持原有的量綱單位,為簡(jiǎn)化計(jì)算,減少不同量綱之間的影響,用式(3)等號(hào)兩端分別除以式(1)等號(hào)兩端進(jìn)行無(wú)量綱化處理,得到表達(dá)式為

    其中:a1,a2,…,am為方程系數(shù)為可測(cè)參數(shù)偏差量;為性能參數(shù)偏差量。

    2 發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型建立

    2.1 主要部件組成及工作過程

    雙軸渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)目前應(yīng)用較廣泛,其主要部件有進(jìn)氣道(Inlet)、風(fēng)扇(Fan)、低壓壓氣機(jī)(LPC)、高壓壓氣機(jī)(HPC)、燃燒室(C/C)、低壓渦輪(LPT)、高壓渦輪(HPT)、尾噴管(Nozzles)。將發(fā)動(dòng)機(jī)工作過程理想化,忽略漏氣、壓氣機(jī)引氣的損失;不考慮外涵道影響,將發(fā)動(dòng)機(jī)簡(jiǎn)化成只有1個(gè)涵道,氣體的流動(dòng)為一元流動(dòng);尾噴管為不可調(diào)收斂性噴管且氣體完全膨脹。在此基礎(chǔ)上根據(jù)部件工作過程建立發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷數(shù)學(xué)模型。發(fā)動(dòng)機(jī)具體站位劃分如圖1所示。

    圖1 發(fā)動(dòng)機(jī)站位圖Fig.1 Engine station diagram

    2.2 單元體模型建立

    應(yīng)用小偏差理論對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)各單元體的熱力方程進(jìn)行偏差處理,得到每個(gè)單元體的小偏差方程,如式(8)~(19)所示。其中Ki為各偏差方程系數(shù);Ti*和Pi*分別為各單元體的截面參數(shù)溫度和壓力,如圖1所示;π為壓比,不同單元體的壓比分別用不同的下角標(biāo)表示;N1為低壓轉(zhuǎn)速;N2為高壓轉(zhuǎn)速。首先,風(fēng)扇工作過程的熱力方程如下。

    耗功方程為

    效率方程為

    其中:T2*為風(fēng)扇進(jìn)口溫度;T23*為風(fēng)扇出口溫度(低壓壓氣機(jī)進(jìn)口溫度)為風(fēng)扇壓比;P2*為進(jìn)口壓力;P23*為風(fēng)扇出口壓力(低壓壓氣機(jī)進(jìn)口壓力);γ為空氣系數(shù);R為熱力學(xué)常數(shù)。

    對(duì)上式進(jìn)行無(wú)量綱化,得到風(fēng)扇耗功小偏差方程為

    同理,可得效率的小偏差方程為

    同理,可得低壓壓氣機(jī)小偏差方程為

    高壓壓氣機(jī)小偏差方程為

    低壓渦輪小偏差方程為

    燃燒室燃燒過程能量平衡方程為

    其中:Wf為燃油流量;Hu為燃油低熱值;ηB為燃燒效率;Cp為空氣定壓比熱容;Gc為發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣量;f為油氣比。

    對(duì)應(yīng)的小偏差方程為

    2.3 性能參數(shù)變化量分離

    航空發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障時(shí),其單元體性能參數(shù)的變化包含兩方面:①各單元體的自身故障使其特性發(fā)生變化,造成各單元體效率和流量的改變,如圖2~圖3中的AA1過程,A為發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障前的工作點(diǎn),部件故障引起特性線移動(dòng)到A1,此時(shí)流量和效率的變化量為和δηF0;②發(fā)生故障后,各單元體要重新匹配達(dá)到新的平衡工作點(diǎn),也會(huì)引起效率和流量的改變[9],如圖2~圖3中,A1A2′過程為發(fā)生故障后,部件重新匹配,滿足功率與轉(zhuǎn)速平衡的條件,移到了新平衡點(diǎn)A2′。通過單元體通用特性曲線工況點(diǎn)的變化可以確定發(fā)生故障時(shí)單元體性能參數(shù)的獨(dú)立變化量,排除其他單元體性能參數(shù)的影響。

    圖2 發(fā)生故障時(shí)折合流量與效率和轉(zhuǎn)速的工況點(diǎn)變化Fig.2 Change of flow rate,efficiency and rotation speed in case of failure

    圖3 發(fā)生故障時(shí)折合流量與壓比和轉(zhuǎn)速的工況點(diǎn)變化Fig.3 Change of flow rate,pressure ratio and rotation speed in case of failure

    將A1A2′過程分為沿新的等轉(zhuǎn)速線上變化的A1A2和沿平衡工作線變化的A2A2′兩個(gè)過程。其中A1A2過程的流量和效率分別為GA1和ηA1,A2A2′過程的流量和效率為GA2和ηA2。所以由發(fā)生故障前的點(diǎn)A到新的平衡工作點(diǎn)A2′,部件的流量和效率變化分別由3部分組成,用小偏差方程表示為

    A1A2過程在等轉(zhuǎn)速線上移動(dòng),轉(zhuǎn)速不變,流量和效率為關(guān)于壓比的方程,表示為

    對(duì)應(yīng)的小偏差方程為

    A2A2′過程關(guān)于壓比的小偏差方程為

    又由于此過程轉(zhuǎn)速不斷變化,設(shè)πA2A2′=φ(nA2A2′),其偏差方程為

    將式(28)代入式(26)~(27),有

    由于AA1過程為等壓比過程,其變化量為0,所以風(fēng)扇總壓比變化量的偏差方程由兩部分組成,即

    將式(24)、式(29)、式(31)~(32)代入式(20),得到風(fēng)扇流量的小偏差方程為

    同理得:

    同理可得其余單元體流量和效率的分離偏差方程。將分離的性能參數(shù)偏差方程[10]代入2.2節(jié)建立的各單元體小偏差方程,得到各單元體偏差方程,如表1所示。

    2.4 矩陣模型建立

    發(fā)動(dòng)機(jī)在工作過程中,各單元體之間存在內(nèi)在聯(lián)系。運(yùn)用雙軸燃?xì)廨啓C(jī)中轉(zhuǎn)子功率相等、各單元體間流量平衡、壓比平衡等條件,對(duì)式(19)、式(35)~(50)進(jìn)行聯(lián)立求解。求解流程如圖4所示。

    表1 單元體偏差方程Tab.1 Engine unit deviation equation

    圖4 矩陣模型建立過程Fig.4 Building process of matrix model

    通過以上流程圖的求解,得出關(guān)于低壓轉(zhuǎn)速(N1)、高壓轉(zhuǎn)速(N2)、排氣溫度EGT(T5*)和燃油流量(Wf)的表達(dá)式,即

    將上述結(jié)果以矩陣表示,求得方程形式為y=Ax

    為求解上述數(shù)學(xué)模型的系數(shù)矩陣A,需要各單元體進(jìn)出口的總溫和總壓,雖然可以通過理論計(jì)算獲得,但在部件特性未知的情況下,很多因素需要假設(shè),導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果誤差很大。為了使計(jì)算結(jié)果與發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際工作情況相近,這些參數(shù)可通過發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行QAR數(shù)據(jù)獲得。每次飛行時(shí)所記錄的QAR數(shù)據(jù)都可以認(rèn)為是發(fā)動(dòng)機(jī)的一次正常飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)。選用PW4000系列發(fā)動(dòng)機(jī)QAR記錄中某一巡航狀態(tài)的無(wú)故障數(shù)據(jù),并根據(jù)參數(shù)修正公式對(duì)所選參數(shù)進(jìn)行修正,結(jié)果如表2所示。

    表2 修正后的QAR數(shù)據(jù)Tab.2 Corrected QAR data

    各單元體的實(shí)際效率根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)非設(shè)計(jì)點(diǎn)模型計(jì)算得出[11-12]。將所選數(shù)據(jù)和計(jì)算獲得的效率代入偏差方程系數(shù)Ki中,得到該巡航狀態(tài)的系數(shù)矩陣A,如表3所示。

    表3 數(shù)學(xué)模型矩陣Tab.3 Mathematical model matrix

    3 模型驗(yàn)證與應(yīng)用

    為驗(yàn)證模型的有效性,采集PW4077D指印圖[13]上有關(guān)單元體的性能衰退征兆量,如圖5所示。采集數(shù)據(jù)如表4所示。

    圖5 PW4077D指印圖Fig.5 PW4077D fingerprints

    表4 單元體性能參數(shù)偏差Tab.4 MDL performance parameter change

    表5 整機(jī)性能參數(shù)變化量及誤差比較結(jié)果Tab.5 Parameter change and comparison results of whole engine

    由模型計(jì)算的參數(shù)變化與采集的性能參數(shù)變化可知,模型計(jì)算的結(jié)果與采集的數(shù)據(jù)較接近,大部分相對(duì)誤差小于10%,個(gè)別誤差不超過15%。誤差產(chǎn)生的原因可能為沒有考慮壓氣機(jī)的引氣損失、各單元體的機(jī)械效率以及假設(shè)了氣體在噴管內(nèi)完全膨脹,噴管為單一涵道,忽略了內(nèi)外涵道之分。雖然這些會(huì)對(duì)模型的計(jì)算結(jié)果造成一定的誤差,但通過此方法建立的模型具有可行性。根據(jù)此模型結(jié)合單元體發(fā)生不同故障或同一故障嚴(yán)重程度不同時(shí)性能的衰退量可以計(jì)算整機(jī)性能參數(shù)的變化量。建立了單元體性能與整機(jī)性能之間的聯(lián)系。

    4 結(jié)語(yǔ)

    1)在熱力計(jì)算基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)際QAR數(shù)據(jù)建立了數(shù)學(xué)模型,并通過模型得到了轉(zhuǎn)速、EGT(T5*)、燃油流量等性能參數(shù)的偏差值,偏差值誤差大部分小于10%,表明計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確,從而通過模型確定了單元體性能與整機(jī)性能參數(shù)之間的變化規(guī)律。通過模型得到EGT(T5*)、FF的變化值,可以確定單元體對(duì)整機(jī)性能影響的大小,決定拆發(fā)時(shí)間,為發(fā)動(dòng)機(jī)以單元體為單位的重點(diǎn)維修提供依據(jù)。

    2)應(yīng)用小偏差理論,對(duì)非線性方程進(jìn)行線性化處理,相較于傳統(tǒng)部件級(jí)建模方法利用非線性方程組對(duì)性能參數(shù)變化的求解,減少了大量的迭代計(jì)算,提高了計(jì)算速度,節(jié)省了計(jì)算時(shí)間。

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