基于mapgis地質(zhì)大數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)用研究

向峰　羅太近

摘要：本文主要研究目的在于進行度MAPGIS的專業(yè)化編程并且進行實用化套合，整理出可以公開使用的高效大數(shù)據(jù)地質(zhì)共享平臺案例，對于1：5萬非涉密地質(zhì)數(shù)據(jù)與Google Maps進行套合分析。

關(guān)鍵詞：MAPGIS；公開化；共享傳播

中圖分類號：TP311.13 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）01-0056-02

在我國地質(zhì)大數(shù)據(jù)平臺商業(yè)化商業(yè)化程度相對較輕，所以正處于蓬勃發(fā)展的朝陽發(fā)展階段，在近些年我國地理產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展呈現(xiàn)出了高速發(fā)展的趨勢，在我國政府部門帶動和民營企業(yè)努力下我國地理信息產(chǎn)業(yè)打造出了初步的發(fā)展規(guī)模。截止于2017年我國地質(zhì)信息化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模產(chǎn)值就已經(jīng)超過了2000億元，從業(yè)人員超過110萬人，參與服務(wù)機構(gòu)超過一萬家。對于GIS應(yīng)用而言，大比例尺的地形圖顯得尤為重要，比如對于精確位置的導(dǎo)航服務(wù)，對于目標(biāo)區(qū)域的定位工作等。所以目前我國地理信息產(chǎn)業(yè)仍然是政府部門所引導(dǎo)并作為主體，但是民營企業(yè)的應(yīng)用化也在慢慢推進，共享化的地理平臺發(fā)展也在持續(xù)進行。

1 使用MAPGIS進行編程分析

1.1 編程方式與文件格式分析

在我國的MAPGIS是由中地公司所針對我國地質(zhì)專門研發(fā)的地理信息化軟件，他更能對于我國地質(zhì)研究者進行針對化的服務(wù)，他的輸入、編輯、拓撲可以實現(xiàn)一體化，也能容納相對程度的空間數(shù)據(jù)。

MAPGIS所使用的文件組成部分相對比較統(tǒng)一，主要來自于三個部分：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫區(qū)頭信息，文件頭信息。在數(shù)據(jù)庫中包含了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如區(qū)域、屬性‘儲存點位置等，數(shù)據(jù)區(qū)頭信息包含了數(shù)據(jù)的字節(jié)位置與字節(jié)數(shù)目，文件頭信息保護你了數(shù)據(jù)頭信息的位置與文件本文所使用類型等信息。MAPGIS進行文件讀取的時候按照文件包含順序進行讀取，首先在文件頭中進行信息讀取尋找數(shù)據(jù)區(qū)起始位置，接下來在數(shù)據(jù)頭區(qū)域進行字節(jié)數(shù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)區(qū)的位置，最后尋找到目標(biāo)數(shù)據(jù)區(qū)進行數(shù)據(jù)調(diào)取，需要主要的是MAPGIS工作二進制儲存單元寫作方向是不同的，其中的單元byte是從左到右的。

1.2 MAPGIS文件編碼

MAPGIS文件主要進行對于 shapefile 文件的讀取，當(dāng)shapefile文件形成MAPGIS文件可讀格式后，就可以進行文件讀取。

首先將地質(zhì)數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)全部格式轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化為MAPGIS文件，才可以進行套合，其次參與套合的兩幅圖的空間坐標(biāo)需要保持一致，坐標(biāo)投影需要精準到同一位置。拿1：5萬的地質(zhì)圖來說，在地質(zhì)圖制圖過程中就已經(jīng)進行對于MAPGIS的空間參考圖像，其中包含了多方面的數(shù)據(jù)，但需要注意的是，這些數(shù)據(jù)使用的坐標(biāo)系并不是1：25萬的80坐標(biāo)系，而是早先的1954北京坐標(biāo)系，所以進行套合之前，必須將坐標(biāo)系進行格式轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變方式如下：

首先打開MAPGIS文件中的投影轉(zhuǎn)換，點擊文件轉(zhuǎn)換功能鍵，將1：5萬數(shù)據(jù)地質(zhì)圖中文件裝入，打開當(dāng)前投影進行設(shè)置，把原有的投影設(shè)置參數(shù)清除并重新改為投影平面直角投影，并選擇高斯克呂格模式，選擇54號類型的橢球體，設(shè)置完成后選擇對應(yīng)目標(biāo)投影與目標(biāo)坐標(biāo)。最后選擇80號橢球進行轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn)換完成后才可以進行套合。

2 Google Maps數(shù)據(jù)平臺分析

在本文中對于地質(zhì)大數(shù)據(jù)共享平臺研究主要放在Google Maps中，針對我國1：5萬比例尺地質(zhì)圖進行對于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)套合。

2.1 Google地理數(shù)據(jù)

Google公司在2004年進行了對于Keyhole公司的集體收購工作，在2005年緊接著推出了KML，AJAX等多種語言的Maps服務(wù)工作。Google通過對于數(shù)字地圖與衛(wèi)星地圖進行搜索閱覽工作，之后的Google Earth更是結(jié)合使用者使用習(xí)慣，使用車輛等信息進行實時定位與指定區(qū)域的定點查看。這些服務(wù)使得Google在整體市場份額達到了46.2%（2004年數(shù)據(jù)）。但Google的地圖檢索功能比較弱，檢索主要是通過衛(wèi)星定位與航片搜索實現(xiàn)的。

作為地質(zhì)大數(shù)據(jù)共享平臺先行者，Google的搜索方式值得著重分析，Google maps使用的是分層切片與四叉樹方式檢索。首先是將衛(wèi)星收集的數(shù)據(jù)進行按照四叉樹方式來組織儲存，再以高達18個特殊級別微縮地圖進行多層次切片，并且將切片圖轉(zhuǎn)換為柵格圖形式，最后通過四叉樹形式組合。這樣做的明顯好處是可以將動態(tài)矢量電子地圖進行靜態(tài)化分析，將地質(zhì)變化轉(zhuǎn)化為256*256的像素圖片中，使得數(shù)據(jù)摘取相對容易，客戶對于需求地理信息選擇針對性強，能夠快速響應(yīng)服務(wù)器要求，以免進行好大規(guī)模圖形繪制造成的服務(wù)器卡頓延遲。

2.2 針對Google進行MAPGIS的套合處理

本文所運用的套合方式是通過Oracle為基礎(chǔ)，通過MAPGIS三層結(jié)構(gòu)模型進行對于1：5萬地理圖與Google的數(shù)據(jù)套合，在套合成功后進行公開共享，達成地質(zhì)共享平臺研究目的，滿足地質(zhì)數(shù)據(jù)分析需要。以這種方式進行的脫密后地質(zhì)圖與市場中的Google Mas進行結(jié)合，能夠更多的推動地質(zhì)部門工作改進流程，降低地質(zhì)數(shù)據(jù)管理難度。

首先通過MAPGIS進行對于1：5萬地理數(shù)據(jù)的處理工總，以MapBuilder可視化編輯地圖軟件進行度Oracle Spatial數(shù)據(jù)空間庫的導(dǎo)入轉(zhuǎn)化，使得地質(zhì)圖每一個圖層都可以進行對于數(shù)據(jù)空間庫的一個表格相對應(yīng)。接下來使用MapBuilder軟件進行對于所提取地理圖的案例分析。主題研究，一同組建地理圖基礎(chǔ)案例。

地質(zhì)圖被導(dǎo)入Oracle Spatial中后進行地質(zhì)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入分析，將所研究地區(qū)地理情況進行整體摘取分析，先打開Oracle MapBuider的數(shù)據(jù)庫空間管理軟件，導(dǎo)入.shp文件。導(dǎo)入文件后進行對于文件格式編輯，本文研究文件名設(shè)為DEWAF01D，將文件展示區(qū)編輯為紅色，以我國地理圖用色規(guī)范作為基礎(chǔ)，將紅色當(dāng)作圖形線性顏色，當(dāng)顏色代碼編輯過后，將文件導(dǎo)入WEB的網(wǎng)頁進行對于Google圖層的疊加工作。編輯Oracle Spatial文件中地理要素的代碼分為兩部分，首先是進行文件底圖的說明，本文研究底圖為Google Maps，對于研究地點區(qū)域圖層的經(jīng)緯度進行精準化標(biāo)注；第二部分是進行對于數(shù)據(jù)空間庫的地理要素摘取說明，明確提出地理要素設(shè)置參數(shù)。

3 結(jié)語

在本文地質(zhì)大數(shù)據(jù)共享平臺研究中，根據(jù)對于1：5萬的地址數(shù)據(jù)的套合分析發(fā)現(xiàn)了MAPGIS套合Google Maps的使用前景，只要根據(jù)選取位置的控制點進行校正誤差并且脫密，就可以獲得共享地質(zhì)圖，這樣的開發(fā)模式可以提供給發(fā)展中的小型GIS項目使用并且非常有使用價值與商業(yè)愿景。但需要注意的是，本文研究比例尺為1：5萬，這就使得圖中包含內(nèi)容為縣道及縣道以上道路與10公里以長河流，對于更為細節(jié)的要素?zé)o法準確對照分析，畢竟對于1：5萬比例尺的地理數(shù)據(jù)來說，再小的要素僅僅存在理論預(yù)覽價值，不具備參考意義。更期待以后有學(xué)者可以套合1：100萬比例尺的地質(zhì)圖進行更為精準的地理要素分析，以迎合國內(nèi)更為迫切需要的地質(zhì)信息市場需求。

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Abstract：The main purpose of this paper is to carry out professional programming of MAPGIS and put it into practical use， and sort out the case of high-efficiency big data geological sharing platform that can be used publicly. For 1：50，000 non-confidential geological data and Google Maps Analysis.

Key words：MAPGIS；openness；shared communication