產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
——基于區(qū)位熵與基尼系數(shù)的實(shí)證分析

張 齊，孫 偉

（安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥230601）

2015年5月國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》，該綱要提出要提高產(chǎn)業(yè)集聚的的層次和水平，培育具有國際特色的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在特定的某個(gè)地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過程。

產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度方法也引起諸多學(xué)者的研究。目前主要的測度方法有區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)集聚水平、行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)等。李揚(yáng)選用區(qū)位熵等指標(biāo)測度西部地區(qū)39個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平，結(jié)果表明大多數(shù)行業(yè)的集聚水平呈不斷上升的趨勢[1]；徐康寧等采用行業(yè)集中度指標(biāo)測度中國28個(gè)制造業(yè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度，發(fā)現(xiàn)中國產(chǎn)業(yè)集聚趨勢顯著且仍在不斷加強(qiáng)[2]；雷朋使用E-G指數(shù)估算了我國20個(gè)制造行業(yè)3年的集聚水平，選取企業(yè)單位數(shù)和全部從業(yè)人員平均從業(yè)人數(shù)作為兩個(gè)指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)大部分行業(yè)的E-G指數(shù)在不斷增加[3]；梁琦使用基尼系數(shù)分析了1994-2000年中國24個(gè)行業(yè)的集聚程度變化情況，研究發(fā)現(xiàn)我國地區(qū)產(chǎn)業(yè)分布的集中程度不斷提升[4]。綜合前人的研究，本文選取區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度的測算，一方面對測算的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，避免偶然性帶來的誤差；另一方面對兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較，評價(jià)指標(biāo)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

1 模型設(shè)定

1.1 區(qū)位熵

區(qū)位熵（Location quotient）也稱生產(chǎn)的地區(qū)集中度指標(biāo)或?qū)ｉT化率，是比率的比率，由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并用于區(qū)位分析中，其反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用。模型(1)如下：

其中，LQij就是該地區(qū)在全國的區(qū)位熵，qij為該地區(qū)的32個(gè)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；q為該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)指標(biāo)；qj指全國32個(gè)產(chǎn)業(yè)的的總指標(biāo)；q為全國工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)指標(biāo)。LQij的值越高，地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平就越高，一般來說：當(dāng)LQij＞1時(shí)，我們認(rèn)為j地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全國來說具有優(yōu)勢；當(dāng)LQij＜1時(shí)我們認(rèn)為地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全國來說具有劣勢。通過已有的研究表明區(qū)位熵的測算具有科學(xué)性和客觀性，可在一定程度上反映出地區(qū)層面的產(chǎn)業(yè)集聚水平。

1.2 空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)是衡量產(chǎn)業(yè)空間集聚程度指標(biāo)的一種，由克魯格曼在1991年時(shí)提出，當(dāng)時(shí)用于測算美國制造業(yè)行業(yè)的集聚程度，該方法應(yīng)用較為廣泛。其模型(2)如下：

其中，G為空間基尼系數(shù)，Si是i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重，xi是該地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的比重。G的值在0和1之間，若G的值越是接近0，那么該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布越均衡；若G的值越接近1，則產(chǎn)業(yè)集聚程度越強(qiáng)。

2 實(shí)證分析

本文選定的研究范圍為全國30個(gè)省市自治區(qū)（不含港澳臺及西藏地區(qū)）2016年的32個(gè)2位代碼產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，計(jì)算區(qū)位熵選取的數(shù)據(jù)為各產(chǎn)業(yè)的年工業(yè)銷售產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)格），計(jì)算基尼系數(shù)選取的數(shù)據(jù)為年平均用工人數(shù)（萬人），分別計(jì)算的區(qū)位熵與基尼系數(shù)結(jié)果如表1所示：

表1 各地區(qū)區(qū)位熵與基尼系數(shù)

通過兩種表示集聚程度的指標(biāo)，我們可以發(fā)現(xiàn)二者的結(jié)果是相近的，一方面表現(xiàn)在山東、江蘇、廣東均在集聚程度排名的前十，青海均排在倒數(shù)的位置，且與現(xiàn)實(shí)地區(qū)制造業(yè)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相吻合；另一方面兩個(gè)計(jì)算結(jié)果均表明產(chǎn)業(yè)集聚在全國總體上水平仍處于較低水平，能達(dá)到高集聚的地區(qū)并不多；同時(shí)二者的結(jié)果又是有差異的，原因可能在于區(qū)位熵統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)源于產(chǎn)值，基尼系數(shù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)源于用工人數(shù)，評價(jià)的指標(biāo)體系不同，差異比較大的如內(nèi)蒙古自治區(qū)在區(qū)位熵表現(xiàn)的集聚程度上排名倒數(shù)第一，但在基尼系數(shù)表現(xiàn)的集聚程度可以排在第九位，江西在區(qū)位熵表現(xiàn)的集聚程度上排名第四，但在基尼系數(shù)的集聚程度上排在第26位。我們可以進(jìn)一步將二者結(jié)合進(jìn)行比較，如可以將江西省的差異解釋為江西省利用較少的人員集聚創(chuàng)造更多的資本集聚，而內(nèi)蒙古自治區(qū)的差異解釋為利用更多的人員集聚卻創(chuàng)造了較低的資本集聚，這種發(fā)現(xiàn)將有利于當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)及時(shí)調(diào)整發(fā)展方向，規(guī)劃人員的配備及如何正確提高產(chǎn)值。

3 產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

諸多的實(shí)證分析已表明產(chǎn)業(yè)集聚可以推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文選取表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)為30個(gè)省市自治區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值，在多元回歸分析中作為被解釋變量。綜合其他已有研究，選取以下五個(gè)控制變量（見表2）：

表2 控制變量選擇

數(shù)據(jù)做對數(shù)處理消除異方差后分別使用區(qū)位熵(q)與基尼系數(shù)(j)進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果如表3：

表3 單一回歸與多元回歸分析結(jié)果

結(jié)果表明，帶有基尼系數(shù)指標(biāo)的模型擬合優(yōu)度明顯優(yōu)于區(qū)位熵，單一回歸分析中兩種表示集聚的指標(biāo)都對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，為避免偶然性，需加入控制變量進(jìn)行觀察和檢驗(yàn)。模型中添加的與產(chǎn)業(yè)集聚無關(guān)的變量是為了盡可能全面的解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5]。當(dāng)加入四個(gè)控制變量時(shí)，基尼系數(shù)的影響保持顯著性，但是區(qū)位熵指標(biāo)則已經(jīng)不顯著，經(jīng)過多組測試發(fā)現(xiàn)區(qū)位熵表示的集聚程度具有不穩(wěn)定性；繼續(xù)添加控制變量，基尼系數(shù)的對數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)仍然存在顯著關(guān)系，由此可以表明基尼系數(shù)表示的產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，加入的變量中，研發(fā)投入對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著正向影響，體現(xiàn)了創(chuàng)新是發(fā)展的第一動力；教育投入?yún)s產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這與大部分已有研究是相反的，為此進(jìn)一步用教育經(jīng)費(fèi)支出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展做了回歸分析，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展是顯著正向影響，這里選用的是人均教育經(jīng)費(fèi)支出，原因是人口基數(shù)某種程度上影響了教育的質(zhì)量。

4 結(jié)論與建議

本文通過使用區(qū)位熵與基尼系數(shù)分別測算30個(gè)省市自治區(qū)2016年的產(chǎn)業(yè)集聚程度，并使用多元回歸分析的方法探索產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，得出的主要結(jié)論如下：

第一，區(qū)位熵與基尼系數(shù)在一定程度上均可反映產(chǎn)業(yè)集聚的程度。由于所選的指標(biāo)不同導(dǎo)致30個(gè)地區(qū)的排名出現(xiàn)差異，但總體上是一致的，如廣東、山東、江蘇均排在兩種測算方式排名的前十位。由于區(qū)位熵選取的指標(biāo)為產(chǎn)值，基尼系數(shù)選取的指標(biāo)為人數(shù)，所以不得不思考究竟是資本集聚的地方集聚程度高還是人員集聚的地方集聚程度高，本文認(rèn)為，人員集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的一種特征，是創(chuàng)造資本匯集的動力，可以更好的反映產(chǎn)業(yè)集聚，且具有強(qiáng)的穩(wěn)定性。

第二，產(chǎn)業(yè)集聚可以有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在單一回歸分析中，兩種指標(biāo)表示產(chǎn)業(yè)集聚均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，在控制了外商投資、交通密度、研發(fā)投入、教育投入、資本投入等要素后由基尼系數(shù)表示的產(chǎn)業(yè)集聚程度仍通過1%的顯著性檢驗(yàn)，而且從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚程度高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好。說明產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，是提高區(qū)域競爭力的一種重要途徑。

第三，產(chǎn)業(yè)集聚存在空間分布上的差異，呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)逐漸減弱的趨勢。由實(shí)證分析結(jié)果顯示，廣東、福建、江蘇、浙江等沿海地區(qū)具有較高的產(chǎn)業(yè)集聚，這些地區(qū)受益于改革開放率先建立起市場經(jīng)濟(jì)體制，勞動力資源豐富，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)完整，銷售市場也比較發(fā)達(dá)，這樣就不斷產(chǎn)生積累效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而內(nèi)陸地區(qū)則大多表現(xiàn)為均勻分布，內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展起步較晚，且市場多樣化，很少產(chǎn)生以某種產(chǎn)業(yè)為集聚的發(fā)展形態(tài)，少數(shù)集聚的產(chǎn)業(yè)也是由資源依賴造成。

上述實(shí)證分析與影響因素的結(jié)論表明，當(dāng)前中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚可以提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是總體上產(chǎn)業(yè)集聚程度仍然偏低，就基尼系數(shù)而言，集聚程度最好的廣東省僅為0.47，大部分處于0.1以下，這樣的發(fā)展是不平衡的。因此要想進(jìn)一步提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就需要不斷優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局，促進(jìn)生產(chǎn)要素在區(qū)域之間的合理分配和流動，為此本文提出以下建議：

第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚?，F(xiàn)階段我國各省市產(chǎn)業(yè)集聚程度普遍較低，而產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用又不容忽視。因此各地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，利用資源和地理優(yōu)勢等大力發(fā)展具有特色的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)群，不斷優(yōu)化形成合理的產(chǎn)業(yè)布局；通過政策優(yōu)惠等措施吸引優(yōu)質(zhì)的企業(yè)和外商投資，進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

第二，統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展，打破區(qū)域間封鎖壁壘。經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)認(rèn)識到產(chǎn)業(yè)集聚帶來的空間溢出效應(yīng)，以本省的經(jīng)濟(jì)增長帶動相鄰省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，輻射帶動相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚，打破區(qū)域間封鎖形成友好的區(qū)域發(fā)展關(guān)系。東部地區(qū)進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢，大力發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；中西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，努力實(shí)現(xiàn)承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)區(qū)域間的要素流動，以縮小地區(qū)之間的差距。

第三，發(fā)揮科研創(chuàng)新作用，注重人才引進(jìn)。由實(shí)證分析的結(jié)果可知研發(fā)投入始終對經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持顯著性影響，現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)加大研發(fā)投入，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，充分發(fā)揮要素的乘數(shù)效應(yīng)；另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚的本身是由于產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員集聚造成，因此在產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展中應(yīng)注重人力資源的積累和人才效應(yīng)，特別是中西部地區(qū)更應(yīng)注重人才引進(jìn)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可持續(xù)創(chuàng)造源動力，努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長。