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      桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間演變特征及格局優(yōu)化*

      2019-05-08 03:13:16覃麗瓊
      關(guān)鍵詞:桂北行政村格局

      覃麗瓊

      (廣西師范大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院,桂林 541004)

      0 引言

      伴隨著社會主義進(jìn)程不斷加快以及新型城鎮(zhèn)化的不斷深入,中國傳統(tǒng)鄉(xiāng)村聚落空間演變加劇并面臨重構(gòu),呈現(xiàn)出不同階段的新特征。鄉(xiāng)村聚落的空間演變受自然、社會及人文因素影響,且以人文和社會影響為主[1]。聚落是鄉(xiāng)村人口的聚居地,以承載人口活動而富有意義,隨著城鎮(zhèn)化不斷深入,鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)不斷遷移,使鄉(xiāng)村聚落人文性不斷降低,人口承載作用不斷弱化乃至消失,最終形成鄉(xiāng)村聚落的“空巢化”,面臨荒廢、合并或取締,最終演變形成鄉(xiāng)村聚落空間格局另一發(fā)展階段。影響鄉(xiāng)村聚落空間演變的社會因素則包括因社會發(fā)展需要在政策上實(shí)施的取締、合并或壯大。對鄉(xiāng)村聚落空間演變特征進(jìn)行研究對把握鄉(xiāng)村聚落空間格局演變進(jìn)程及特征、豐富鄉(xiāng)村聚落地理信息具有重要意義。

      近些年鄉(xiāng)村聚落的研究廣泛引起了學(xué)者的關(guān)注,主要從分布格局、空間演變、格局優(yōu)化3方面展開,主要集中在省[2-3]、省轄市[4]、市轄區(qū)[5]、縣[6-7]的行政區(qū)域或?qū)δ骋惶囟ㄐ螒B(tài)如山地[8]、流域[9]、丘陵區(qū)[10]的鄉(xiāng)村聚落空間分布、演變及優(yōu)化的研究。宋曉英等[7]利用核密度估計(jì)法發(fā)現(xiàn)蔚縣從商周至清朝3 000多年間鄉(xiāng)村聚落的空間格局演化表現(xiàn)出由集中趨向隨機(jī)分布的特征; 閔婕等[5]研究三峽庫區(qū)蓄水前(1995年)和后三峽時(shí)代(2012年)鄉(xiāng)村聚落空間演變特征,"東增西緩中減少"是其明顯的空間分異特征; 郜丹陽等[9]運(yùn)用GIS空間分析法得到汾河流域鄉(xiāng)村聚落空間規(guī)模結(jié)構(gòu)趨于集中的結(jié)論。肖路遙[11]研究發(fā)現(xiàn)RROD模式是生活質(zhì)量導(dǎo)向的常寧市鄉(xiāng)村聚落空間優(yōu)化的理想模式; 王方[12]以安徽省潛山縣源潭鎮(zhèn)為例總結(jié)出極核引領(lǐng),集聚輻射(極核式)、網(wǎng)絡(luò)交織,協(xié)調(diào)發(fā)展(網(wǎng)絡(luò)式)是鎮(zhèn)域統(tǒng)籌導(dǎo)向下傳統(tǒng)村鎮(zhèn)空間優(yōu)化的目標(biāo)模式。桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的研究尚處于起步階段,無此方面理論及研究結(jié)果,文章以該地區(qū)為例,采用核密度估計(jì)法及GIS空間分析方法,對其鄉(xiāng)村聚落的空間演變特征開展了探索分析,并提出優(yōu)化策略,為廣西鄉(xiāng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村聚落的轉(zhuǎn)型提供理論參考和實(shí)踐借鑒,對豐富鄉(xiāng)村聚落的市域空間格局地理信息系統(tǒng)具有重要意義。

      1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)域

      廣西壯族自治區(qū)簡稱“桂”,位于我國華南地區(qū),地理位置介于北緯20°54′~26°24′,東經(jīng)104°26′~112°04′之間,境內(nèi)分桂北、桂西、桂南和桂東。桂北集聚了廣西29.7%的農(nóng)村人口,范圍涉及4個(gè)地級市, 35個(gè)縣(市、區(qū)),居住人口約1 450 萬人,人口密度為158人/km2,區(qū)域內(nèi)行政村超過4 797個(gè),且其城鎮(zhèn)化水平不斷處于上升階段,鄉(xiāng)村聚落在城鎮(zhèn)化過程中不斷發(fā)生變化與重構(gòu)。

      1.2 數(shù)據(jù)

      該文研究數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒(2002~2017)》以及2001—2016年桂林、賀州、河池、柳州市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

      2 研究方法

      核密度估計(jì)原理可以較好地表現(xiàn)聚落空間格局,對歷史聚落演化不同階段的對比分析提供了很好的途徑[7],是鄉(xiāng)村聚落演變研究應(yīng)用較多的方法。因此該文采用核密度估計(jì)法及GIS空間分析方法,以2001年、2006年、2011年、2016年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),對表征鄉(xiāng)村聚落空間規(guī)模的聚落人口密度進(jìn)行測算與分析,通過對比分析確定桂北地區(qū)近15年鄉(xiāng)村聚落在空間上的演變特征,并基于此基礎(chǔ)提出優(yōu)化策略。核密度估計(jì)有效地解決了參數(shù)估計(jì)的缺陷,從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征,是在概率論中用來估計(jì)未知的密度函數(shù),在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用領(lǐng)域受到高度重視。

      設(shè)P代表空間里的任一點(diǎn),p1、p2、p3、…、pn代表樣本n個(gè)點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù),而樣本的特征就可以通過核密度函數(shù)圖像得到體現(xiàn)。核密度計(jì)算公式如下:

      核密度計(jì)算公式見式(1)式中,k為核心,h為帶寬,帶寬越小,核密度估計(jì)偏差越小,最佳帶寬可通過漸近積分均方誤差A(yù)MISE(Asymptotic Mean Integrated Square Error)確定,計(jì)算公式見式(2)求得AMISE(h)的最小值,利用式(3)計(jì)算最佳帶寬h,選擇kernel函數(shù)計(jì)算核密度,公式見式(4)其中,H為距離,將上式代入核密度估計(jì)公式,得核密度,其中,Hj是p點(diǎn)和被觀測點(diǎn)pj之間的距離。

      (1)

      式中k為核心,h為帶寬,(pi-p)表示p點(diǎn)和被觀測點(diǎn)pi之間的距離。帶寬h取值較大,可以反映研究區(qū)域樣本點(diǎn)的整體分布特征;取值較小,可以反映研究區(qū)域樣本點(diǎn)局部分布特征。另外,在相同的研究區(qū)域中,帶寬的取值可以是固定的,也可以是根據(jù)樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)和密度發(fā)生變化的,帶寬值的選擇以研究區(qū)域范圍及樣本點(diǎn)之間的平均距離為依據(jù)。該文為更好地表現(xiàn)不同時(shí)期鄉(xiāng)村聚落分布特征的變化,采用固定帶寬值。

      3 桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間演變特征

      3.1 聚落現(xiàn)狀特征

      研究結(jié)果顯示(表1),截止2016年,桂北地區(qū)行政村數(shù)量達(dá)4 797個(gè),占廣西行政村總數(shù)量的33.60%,其中桂林市行政村數(shù)量最多,占比34.5%,其次為河池市,占比31.2%; 桂北地區(qū)農(nóng)村人口746.84萬人,占該地區(qū)常住人口數(shù)量的52.7%,是廣西壯族自治區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)量的29.7%,農(nóng)村人口眾多。在桂北地區(qū)農(nóng)村人口中,占比最多的為桂林市,為35.1%,其次為河池市,為29.9%。桂北地區(qū)土地面積9.19萬km2,在占比38.8%的土地面積上承載著廣西壯族自治區(qū)33.60%的行政村數(shù)量以及29.7%的農(nóng)村人口。

      表1 2016年廣西壯族自治區(qū)、桂北地區(qū)及下轄市行政村數(shù)量對比

      數(shù)量(個(gè))人口(萬人)面積(萬km2)市縣(區(qū))鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村常住農(nóng)村廣西壯族自治區(qū)141111 24614 2764 838.002 512.0023.67桂北地區(qū)4434644 7971 417.25746.849.19桂林市1171471 654500.94262.462.77河池市1111391 497316.57223.743.35賀州市1561707203.87114.211.18柳州市110117939395.87146.431.86

      對比2001—2016年廣西壯族自治區(qū)、桂北地區(qū)及其下轄市鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村數(shù)量變化情況(表2), 16年間,廣西壯族自治區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量由2001年的1 410個(gè)減少到2016年的1 246個(gè),年均減少10個(gè); 而行政村數(shù)量由2001年的1.474 3萬個(gè)減少到2016年的1.427 6萬個(gè),年均減少29個(gè)。而桂北地區(qū)2001年鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量為413個(gè), 2016年上升至464個(gè),而行政村數(shù)量卻減少了543個(gè),年均減少34個(gè),且桂林、河池、賀州、柳州市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村數(shù)量每年也在不斷地發(fā)生著變化。由此可見, 2001—2016年,隨著社會的不斷發(fā)展及城鎮(zhèn)化的不斷深入,桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落在數(shù)量上不斷發(fā)生著變化。

      表2 2001—2016年廣西壯族自治區(qū)、桂北地區(qū)及下轄市鄉(xiāng)鎮(zhèn)、行政村變化情況

      2001200620112016鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村廣西壯族自治區(qū)1 41014 7431 23014 3631 23514 3361 24614 276桂北地區(qū)4135 3404144 7954414 7814644 797桂林市1451 7251331 6551421 6451471 654河池市1641 5981381 4971381 4971391 497賀州市67897577075970161707柳州市371 12086936102938117939

      3.2 聚落演變特征

      數(shù)量上的不斷變動勢必伴隨著空間上格局的不斷演化,為使2001—2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的演化過程更加直觀,該文以2001年、2006年、2011年、2016年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),將各年的縣域尺度的鄉(xiāng)村聚落平均人口規(guī)模疊加至各縣空間數(shù)據(jù),帶寬設(shè)定為2 800m,利用核密度估計(jì)將不同時(shí)期鄉(xiāng)村聚落規(guī)模進(jìn)行空間可視化表達(dá),人工將核密度數(shù)據(jù)分為5個(gè)等級,繪制的桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間演化結(jié)果見圖1。

      圖1 2001—2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局演化

      由圖1可知, 2001—2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度總體呈下降趨勢,且遵循“由西向東”的規(guī)律,即西部地區(qū)分布密度先下降,繼而中部地區(qū)下降,最后是東部地區(qū)分布密度下降; 聚落的分布特點(diǎn)由全區(qū)域范圍內(nèi)規(guī)模分布趨向于集中分布,最終呈“C”狀集中分布在東部地區(qū),即桂林和賀州兩市。由此說明,桂北地區(qū)在16年的社會發(fā)展及城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程中,鄉(xiāng)村發(fā)展取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,最終呈現(xiàn)出西部和中部地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度直接下降一個(gè)等級; 東部地區(qū)部分縣(區(qū))實(shí)現(xiàn)下降一個(gè)等級的良好局面。此外,伴隨著西部和中部地區(qū)聚落密度的降低,東部地區(qū)聚落密度并未增加,這說明桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落總體數(shù)量在呈不斷下降的趨勢,由于人口的變動是導(dǎo)致鄉(xiāng)村聚落發(fā)生變化的實(shí)質(zhì)性原因,由此說明, 2001—2016年,桂北地區(qū)農(nóng)村人口不斷涌入城鎮(zhèn),桂北地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程取得了明顯成果,且集中分布的“C”狀區(qū)域聚落分布密度依然比較大, 16年間并未有太大變化,是新型城鎮(zhèn)化下一步重點(diǎn)建設(shè)的區(qū)域,主要集中在桂林市的全州縣、興安縣、靈川縣、臨桂縣、陽朔縣、荔浦縣和平樂縣; 以及賀州市的富川瑤族自治縣、鐘山縣和賀州市,尤其是2001—2016年鐘山縣密度一直處于最高等級。

      4 桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局優(yōu)化

      4.1 存在的問題

      (1)聚落密度依然較大。根據(jù)該文桂北地區(qū)空間格局鄉(xiāng)村聚落空間格局演變過程結(jié)果(圖1),截至2016年該地區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度大部分處于第二等級(50~100)的有19個(gè)縣(區(qū)),占縣(區(qū))總數(shù)量的54.3%,而處于第一等級的只有一個(gè)縣,即河池市的天峨縣,其余15個(gè)縣(區(qū))聚落分布密度均處于較高等級,占比42.9%,由此可見,經(jīng)過16年的空間格局演變,桂北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展取得明顯發(fā)展,但鄉(xiāng)村聚落密度依然較大,尚有很大進(jìn)步空間。

      (2)鄉(xiāng)村建設(shè)“重西部,輕東部”。自2001年開始,桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度就呈現(xiàn)出“東部高,西部低”的特點(diǎn)(圖1,a),經(jīng)過2001—2016年16年的發(fā)展,東西部地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度均表現(xiàn)出一定的下降趨勢,但西部地區(qū)聚落密度下降更明顯(圖1,a和d),這也變相地說明了西部地區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展速度要快于東部,并隨著時(shí)間的推移自西向東對中部和東部地區(qū)表現(xiàn)出一定的輻射和帶動作用。桂北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展表現(xiàn)出的這一特點(diǎn)與當(dāng)?shù)卣恼咧С忠龑?dǎo)密不可分。

      (3)演化周期長。根據(jù)圖1中a和b結(jié)果,可以看出2001—2006年5年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間演化并未表現(xiàn)出明顯特征,分布格局變化不明顯,截止2011年(圖1,c),鄉(xiāng)村聚落才表現(xiàn)出一定空間格局分異特征,即桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落演變需要經(jīng)歷10年時(shí)間才會有一定的格局變化。且通過對比2011和2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局(圖1,c和d),可以發(fā)現(xiàn)2011—2016年5年該地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布格局變化又趨于不明顯,可能在下一個(gè)第5年,即2021年,桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落又會表現(xiàn)出一新的空間格局特征。

      4.2 優(yōu)化建議

      (1)密度升“級”。根據(jù)以上研究結(jié)果可知,桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局存在聚落密度依然較大的問題,需要聚落密度再升“級”,即實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村聚落分布密度在原來基礎(chǔ)上再升一級,達(dá)到較高等級。鄉(xiāng)村聚落的減少是農(nóng)村人口生活水平提高以及城鎮(zhèn)化加速的變相反映,因此可從兩個(gè)方向入手:一是提高農(nóng)村富裕程度,可從加速農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型入手,實(shí)踐證明,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在解決農(nóng)民溫飽的基礎(chǔ)上,不能帶領(lǐng)農(nóng)村人民致富,因此轉(zhuǎn)型升級是關(guān)鍵,發(fā)展高效農(nóng)業(yè),提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率; 此外提高農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)比重對于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村聚落密度升級也是關(guān)鍵,第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對吸引農(nóng)村人口就業(yè)具有重要推動作用,增加農(nóng)村人口收入途徑。二是促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。制定有利于吸引農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)遷移的政策,降低城鎮(zhèn)化門檻,出臺針對城鎮(zhèn)化農(nóng)村人口的戶口遷移政策,吸引農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化。

      (2)加強(qiáng)“C”區(qū)建設(shè)。據(jù)該文研究結(jié)果可知,雖然2001—2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度總體呈下降趨勢,但“C”狀地區(qū)鄉(xiāng)村聚落卻一直維持高密度分布,變化不明顯。因此,“C”區(qū)是桂北地區(qū)長時(shí)間以來鄉(xiāng)村發(fā)展最為緩慢的區(qū)域,加強(qiáng)新農(nóng)村建設(shè),引領(lǐng)新型城鎮(zhèn)化,“C”區(qū)建設(shè)應(yīng)引起政府足夠的重視,加強(qiáng)對該地區(qū)的建設(shè)力度,給予一定資金扶持。該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展落后,且無引導(dǎo)自身發(fā)展的特色品牌,政府可將該地區(qū)作為新農(nóng)村建設(shè)改革試點(diǎn),優(yōu)先引入第二、三產(chǎn)業(yè),下派政府人員“一對一”定點(diǎn)指導(dǎo)、密切關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成自己當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品或第二、三產(chǎn)業(yè)品牌,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)水平的提升是發(fā)展當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村的重要保障。

      (3)優(yōu)先建設(shè)小城鎮(zhèn),促進(jìn)就地城鎮(zhèn)化。大城鎮(zhèn)由于多年的存在,發(fā)展體系已趨于完善,在空間上趨于飽和,承載力有限。農(nóng)村是一個(gè)聚居眾多人口、土地面積較大但經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的區(qū)域,城鎮(zhèn)化并不單意味著農(nóng)村人口向現(xiàn)有城鎮(zhèn)遷移,在農(nóng)村現(xiàn)有區(qū)域建立小城鎮(zhèn),既可以有效利用農(nóng)村土地面積,又方便農(nóng)村人口就地遷移。因此,選擇一些交通便捷、周邊地區(qū)資源條件優(yōu)越、有較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的小城鎮(zhèn)作為引導(dǎo)農(nóng)村居民聚居的目的地不失為一個(gè)便捷的渠道。政府應(yīng)給予資金上的支持,加強(qiáng)小城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高小城鎮(zhèn)服務(wù)水平,并出臺相關(guān)政策,引導(dǎo)農(nóng)村居民就地城鎮(zhèn)化。

      5 結(jié)論

      該文采用核密度估計(jì)法及GIS空間分析方法,以2001年、2006年、2011年、2016年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),對表征鄉(xiāng)村聚落空間規(guī)模的聚落人口密度進(jìn)行測算與分析,通過對比分析確定桂北地區(qū)近15年鄉(xiāng)村聚落在空間上的演變特征。研究結(jié)果可知, 2001—2016年桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度總體呈下降趨勢,下降遵循“由西向東”的規(guī)律,鄉(xiāng)村聚落的分布由全區(qū)域范圍內(nèi)的大規(guī)模分布趨向于集中分布,最終呈“C”狀集中分布在東部地區(qū)。但是桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局依然存在聚落密度較大、鄉(xiāng)村建設(shè)“重西部,輕東部”、演化周期長的問題,因此優(yōu)化桂北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局,密度升“級”,加強(qiáng)“C”區(qū)建設(shè),優(yōu)先建設(shè)小城鎮(zhèn),促進(jìn)就地城鎮(zhèn)化等策略,對桂北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村聚落的轉(zhuǎn)型具有較強(qiáng)指導(dǎo)作用。

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