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      軟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與全要素生產(chǎn)率提升

      2019-04-30 11:11:14陳俊蓉
      智富時代 2019年3期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率基礎(chǔ)設(shè)施要素

      陳俊蓉

      【摘 要】隨著我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展新時代,改革不斷深入,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資對經(jīng)濟增長的貢獻如何?本文采用2005-2015年中國30個省市區(qū)面板數(shù)據(jù)進行實證研究,探索基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對全要素生產(chǎn)率的提升作用。結(jié)果表明:我們需不斷加大軟基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟增長的貢獻。

      【關(guān)鍵詞】全要素生產(chǎn)率;軟基礎(chǔ)設(shè)施

      一、引言

      改革開放40年來,我國經(jīng)濟取得了年均9.9%的增速,中國經(jīng)濟的高速發(fā)展使我國在各個領(lǐng)域都取得突破性進展,較大程度上得益于投資拉動,尤其是基礎(chǔ)設(shè)施投資拉動,使中國在短短幾十年內(nèi)迅速躍升為全球第二大經(jīng)濟體。得益于此,我國建成了四通八達、覆蓋全國的交通、能源等“硬件”基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)體系;生態(tài)保護、科教發(fā)展、文化軟實力、體育設(shè)施、醫(yī)療保障等顯著增強;大批國家項目工程順利完成并向前推進,基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施的大力發(fā)展為國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提升提供了堅實的物質(zhì)條件;不可否認,如此輝煌的成績堪稱經(jīng)濟增長和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“雙奇跡”。

      相關(guān)研究表明,硬基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和軟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資如“車之雙輪”、“鳥之雙翼”,任何一者發(fā)展滯后,發(fā)展將失去平衡;在硬基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨大規(guī)模瓶頸時,需從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度創(chuàng)新供給等角度進行優(yōu)化,進而不斷提高全要素生產(chǎn)率(Total factor productivity,TFP)對經(jīng)濟增長的貢獻率。

      二、文獻回顧

      隨新增長理論的不斷發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對全要素生產(chǎn)率的影響逐漸成為學術(shù)界關(guān)注點。Duggal [1] (1999)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施通過促進全要素生產(chǎn)率的提高引起了經(jīng)濟長期有效的增長。Raffaello [2] (2009)研究了基礎(chǔ)設(shè)施與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對全要素生產(chǎn)率存在正向的空間溢出效應;韓亮,張亞洲 [3] (2015)以西藏為研究背景,將基礎(chǔ)設(shè)施劃分為“硬基礎(chǔ)設(shè)施”、“軟基礎(chǔ)設(shè)施”兩大類,研究結(jié)果得出:西藏基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟增長存在長期均衡關(guān)系,且經(jīng)濟增長可以促進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),硬基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對軟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有“帶動作用”。

      三、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)劃分

      林毅夫先生曾提及,現(xiàn)代經(jīng)濟增長是各類基礎(chǔ)設(shè)施和制度安排不斷改善的過程?;诖?,本文將基礎(chǔ)設(shè)施分為“硬”、“軟”基礎(chǔ)設(shè)施;前者聚焦于長期為社會生產(chǎn)提供服務(wù);后者指科學研究、教育等用以提高勞動者技能,促進人力資本積累,為社會提供間接服務(wù)。本文側(cè)重“軟”基礎(chǔ)設(shè)施,選取文化教育、科學研究等指標進行研究。

      四、TFP的測算

      自“全要素生產(chǎn)率”成為學術(shù)界研究焦點以來,有關(guān)全要素生產(chǎn)率的研究方法也層出不窮,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)來計算,主要涉及投入和產(chǎn)出兩大類指標。選取30個省份的實際GDP。投入變量為:(1)勞動投入,采用各省年末就業(yè)總?cè)藬?shù)。(2)資本投入,采用永續(xù)盤存法。

      五、實證模型、變量

      (一)模型構(gòu)建

      本文衡量軟基礎(chǔ)設(shè)施與全要素生產(chǎn)率關(guān)系,構(gòu)建模型如下:

      lnTFPi,t =α+βR&D+γlnedui+ψnbed+δlnpbook+εlnpnet+ζfdi+ui,t (2)

      被解釋變量為TFP對數(shù)形式,科研投入R&D,人均教育支出edui,醫(yī)療設(shè)施nbed,人均圖書、期刊刊印量pbook,人均互聯(lián)網(wǎng)普及率pnet,外商直接建設(shè)FDI為解釋變量和隨機擾動項ui,t,小角標i代表省份,t代表時間。

      (二)變量選取及度量

      本文選用2005-2014年全國30個省份的面板數(shù)據(jù),選取四個指標對軟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加以量化,控制變量FDI和人均互聯(lián)網(wǎng)普及率。

      科學研究(R&D),自主研發(fā)與創(chuàng)新是促進全要素生產(chǎn)率提升的主要因素,故國家加大對基礎(chǔ)科研的投入力度,將利于提高我國“軟實力”。

      教育投入(Pedu)教育被視為人力資本開發(fā)的源動力,本文采用各省教育投入數(shù)據(jù)。醫(yī)療衛(wèi)生投入(Phea)醫(yī)療和教育被視為人力資本積累的基石。本文采用地方人均醫(yī)療衛(wèi)生支出來反映各地醫(yī)療條件。

      互聯(lián)網(wǎng)使用量(Pnet)互聯(lián)網(wǎng)普及時代,可利用互聯(lián)網(wǎng)學習,促進知識傳播,推動全要素生產(chǎn)率提升。此處以人均互聯(lián)網(wǎng)使用量加以量化,F(xiàn)DI以每年實際利用的外商建設(shè)額來代表一個地區(qū)經(jīng)濟活動開放程度。

      六、實證結(jié)果及分析

      表1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與全要生產(chǎn)率實證結(jié)果

      上表知(1)教育投入,F(xiàn)DI系數(shù)為正;說明加大對我國軟基礎(chǔ)設(shè)施投入利于人力資本積累,圖書、期刊、報紙等刊印利于人們學習更多知識;推進社會服務(wù)均等化,將吸引更多外商來華建設(shè),提升落后地區(qū)全要素生產(chǎn)率

      (2)科研投入、醫(yī)療健康投入系數(shù)顯著為負值。表明我國大力科研投入未得到有效利用,很大可能投入到高耗能、低產(chǎn)出行業(yè),致使資源浪費,短時間內(nèi)作用難以發(fā)揮。

      (3)隨互聯(lián)網(wǎng)普及,共享經(jīng)濟得以較快發(fā)展,知識傳播快速,人們可利用網(wǎng)絡(luò)慕課、名校公開課等學習渠道增加自己的知識儲備,從而促進人力資本積累;而人均互聯(lián)網(wǎng)使用量值顯著為負值,說明更多的人將網(wǎng)絡(luò)工具當成了玩具,未利用好互聯(lián)網(wǎng)進行專業(yè)學科知識學習的平臺。

      【參考文獻】

      [1]Raffaello Bronzini. Paolo Piselli. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers:The role od R&D,Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics,2009,39(2):187-199

      [2]Bronzini,R.,Piselli,P. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers:The role od R&D,Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics,2009,39(2):187-199

      [3]韓亮,張亞洲.西藏基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析[J].西藏大學學報(社會科學版),2015,30(01):46-52.

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