柏業(yè)軍 張培影 李志剛 陸建輝,3 陸 斌
(1.江蘇省海門市中醫(yī)院,江蘇 海門 226100;2.江蘇省徐州市心血管病研究所,徐州市中心醫(yī)院,江蘇 徐州 221009;3.蘇州大學第二臨床醫(yī)學院,江蘇 蘇州 215123)
慢性心力衰竭(CHF)是各種心臟疾病的終末狀態(tài)及死亡的重要原因。多由于感染、心律失常、冠心病、高血壓、過度勞累等原因引起,表現(xiàn)為呼吸困難、喘息、水腫等,給患者帶來較大的痛苦。全世界約有2 000多萬心力衰竭患者,并且以每年200萬的速度遞增[1],2012年間中國心力衰竭的費用高達54億2 000萬美元,列為中、低收入國家最大的醫(yī)療負擔,占醫(yī)療總費用的5.01%[2]。而且隨著社會老齡化程度加深發(fā)病率逐年上升,嚴重危害人們的生命健康,正在成為我國心血管病領域的重要公共衛(wèi)生問題[3]。目前對于心力衰竭的治療,臨床上多采用強心、利尿、擴血管、β受體阻滯劑以及血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑(ACEI)和血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑(ARB)等,短期內(nèi)療效確切,但容易反復。中藥以其療效持久、副作用小的優(yōu)點得到醫(yī)學界的廣泛關注及研究。黃芪甘溫,歸肺、脾、肝、腎經(jīng),能益氣補虛振奮心陽利水,正好針對了心力衰竭的病機。黃芪可增強心肌收縮力和心肌細胞興奮收縮耦聯(lián),它能產(chǎn)生明顯的正性肌力效應,其功能與洋地黃的正性肌力作用相似[5-8]。為了評估黃芪中藥制劑在CHF治療中的作用,選擇黃芪及其中藥制劑的隨機對照試驗(RCT)文獻進行系統(tǒng)綜述,以獲得其治療CHF的臨床療效和安全性的證據(jù),為臨床應用提供較為可靠的依據(jù)?,F(xiàn)報告如下。
1.1 文獻選擇 納入標準:采用隨機對照方法進行的臨床研究;符合CHF診斷標準[9],紐約心臟病學會心功能分級Ⅱ~Ⅳ級;在西醫(yī)常規(guī)治療的基礎上加用黃芪中藥制劑治療;對照組僅用西醫(yī)常規(guī)治療的文獻。
1.2 文獻檢索 計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)全文等數(shù)據(jù)庫。檢索日期為2010年1月1日至2018年7月1日。檢索策略:中文以“黃芪”及“慢性心力衰竭”為關鍵詞,英文以“Huangqi”或“Astragalus”及“Chronic Heart Failure”或“Heart failure”或“Cardiac insufficiency”為關鍵詞進行檢索,獲得中英文文獻,并進行重復文獻篩查。以PubMed為例,其具體檢索策略如下:#1 Chronic Heart Failure [Me SH Terms];#2Heart Failure[Title/Abstract]OR Cardiac insufficiency [Title/Abstract]OR Chronic heart failure [Title/Abstract]OR Myocardial Failure[Title/Abstract]OR Left-Sided Heart Failure[Title/Abstract]OR Right-Sided Heart Failure [Title/Abstract] OR Congestive Heart Failure[Title/Abstract];#3#1 OR#2;#4 huangqi OR Astragalus;#5#3 AND#4。
1.3 文獻篩選和信息 文獻由2名評價員獨立檢索文獻,并閱讀文題及摘要,對符合納入、排除標準的文獻進行全文檢索及評價,意見不一致時通過請教專家討論決定。提取的資料主要包括作者、發(fā)表年限、納入病例數(shù)、治療組和對照組干預措施、觀察目標、療程及研究方法學要素等。按照Cochrane協(xié)作網(wǎng)系統(tǒng)評價員手冊5.1版對RCT的偏倚風險評估方法對納入的研究進行嚴格評價,包括隨機分配方法、分配方案隱藏、盲法應用、失訪與意向性分析及結果數(shù)據(jù)的完整性等。
1.4 統(tǒng)計學處理 應用Cochrane協(xié)作網(wǎng)提供的Review manager 5.3軟件進行數(shù)據(jù)分析,計數(shù)資料使用相對危險度(OR)作為效應尺度,計量資料則采用加權均方差(MD),二者均用95%可信區(qū)間(CI)表示。納入研究結果間的異質(zhì)性采用χ2檢驗進行分析,同時結合I2定量判斷異質(zhì)性的大小。若納入的研究各亞組間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性而無臨床異質(zhì)性或臨床差異無統(tǒng)計學意義時,采用隨機效應模型進行分析。如組內(nèi)異質(zhì)性過大或臨床認為不宜合并時,采用描述性分析。必要時采用敏感性分析檢驗結果的穩(wěn)定性。對納入研究的發(fā)表偏倚通過Review manager 5.3繪制漏斗圖來實現(xiàn)。
2.1 文獻篩選流程圖及檢索結果 見圖1。初檢出相關文獻349篇文獻。經(jīng)過閱讀納入標準、摘要、全文后,最終納入13篇符合研究的文獻。
圖1 文獻篩選流程圖
2.2 納入研究的一般情況 見表1。本研究最終納入13篇RCT文獻,共計患者1 177例,其中治療組589例,對照組588例。
表1 納入研究基本信息
2.3 黃芪及其中藥制劑治療CHF總體臨床療效Meta分析 見圖2。9篇[11-13,16-21]文獻均分析了治療組和對照組治療后的療效,用RevMan5.3軟件分析得到的臨床總有效率的相對危險度。分析顯示,這9個RCT研究間無統(tǒng)計學異質(zhì)性(P=0.29,I2=18%),故采用固定效應模型進行Meta分析。結果顯示,合并應用黃芪或其中藥制劑治療CHF比單純常規(guī)西藥更有效[OR=3.92,95%CI(2.64,5.83),P<0.00001]。
圖2 黃芪中藥制劑治療CHF總體臨床療效Meta分析
2.4 黃芪及其中藥制劑治療CHF對LVEF影響的Meta分析 見圖3。納入的12篇[10-21]文獻報道了黃芪中藥制劑治療CHF對LVEF的影響。各研究間無統(tǒng)計學異質(zhì)性(P<0.00001,I2=94%),故采用隨機效應模型進行Meta分析。結果顯示,合并應用黃芪及其中藥制劑治療CHF比單純常規(guī)西藥更有效[MD=5.46,95%CI(3.12,7.80),P<0.00001]。
圖3 黃芪中藥制劑治療CHF對LVEF影響的Meta分析
2.5 黃芪及其中藥制劑治療 CHF對 6MWT、BNP、E/A影響的Meta分析 見表2。1)6MWT:共納入4篇[11,14,17,20]各研究,各研究之間存在異質(zhì)性(P<0.00001,I2=0%),故采用固定效應模型進行Meta分析。結果顯示,兩組在6WMT增加量方面差異有統(tǒng)計學意義[MD=108.83,95%CI (93.25,123.80),P<0.00001],提示治療組在改善患者6MWT方面明顯優(yōu)于對照組。2)E/A 比值:共納入 4 篇[11,15,20,21]各研究,各研究之間存在異質(zhì)性,(P<0.00001,I2=90%),故采用隨機效應模型進行Meta分析。結果顯示,兩組在改善E/A比值方面差異有統(tǒng)計學意義[MD=0.22,95%CI(0.11,0.33),P<0.00001],提示治療組在改善患者E/A比值方面明顯優(yōu)于對照組。 3)BNP:共納入 3 篇[13,18,21]各研究,各研究之間存在異質(zhì)性(P<0.00001,I2=94%),故采用隨機效應模型進行Meta分析。結果顯示,兩組在改善E/A比值方面差異有統(tǒng)計學意義[MD=-78.53,95%CI(-162.7,5.65),P=0.07],提示治療組在降低患者BNP方面明顯優(yōu)于對照組。
表2 黃芪中藥制劑治療CHF對6MWT、BNP、E/A影響的Meta分析
圖4 黃芪中藥制劑治療CHF總臨床療效比較漏斗圖分析
2.6 發(fā)表偏倚分析 見圖4。以總體臨床療效為結局的13項RCT進行倒漏斗圖分析。結果顯示,倒漏斗圖對稱分布,發(fā)表性偏倚較小。
近年研究表明,中藥合并西醫(yī)治療能降低心衰病死率,明顯改善患者的生存質(zhì)量,減少患者再入院率。中醫(yī)學認為,心衰屬“喘證”“水腫”等范疇,多由心陽虛衰、運血無力,久之形成血瘀、水阻而致[4]。黃芪甘溫無毒性,是補氣固本要藥,有補氣、利水、固表、增強免疫力等作用。現(xiàn)代藥理研究表明,黃芪具有抗病毒、擴張血管、改善微循環(huán)、改善機體抗缺血缺氧能力等作用,在臨床上有較廣泛的應用,能夠改善患者心血管功能,保護心肌細胞,增加冠狀動脈血流量,增強心肌收縮力,對心臟具有正性肌力作用[23]。
本研究納入13項臨床研究,共1 177例患者,結果表明,就CHF患者而言,常規(guī)西藥治療的基礎上加用黃芪中藥制劑,在臨床總有效率及LVEF方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)西藥組。除此之外,在增加患者6WMT,降低患者血清 BNP 等方面,也有顯著的優(yōu)勢[13,18,21]。 在納入的13項臨床研究中,12項檢測了治療前后患者的LVEF,在進行Meta分析時發(fā)現(xiàn),采用固定效應模型分析時,異質(zhì)性大,故采用隨機效應模型分析。在對全部文獻進行梳理時發(fā)現(xiàn),大部分研究納入的樣本量少,療程較短,對心衰的各種血清檢測不完善,例如對ANP的檢測僅有2項研究,對YNPY和CGRP的檢測僅有1項研究,無法進行統(tǒng)計學分析。對本研究中Meta分析納入的RCT方法學質(zhì)量較低,樣本量小,均未對隨機具體方法和隨機方案隱藏進行描述,故無法準確判斷其隨機的執(zhí)行情況,不排除Meta分析的陽性結果,可能與試驗的方法學質(zhì)量偏低有關。相比之下,本研究擁有以下內(nèi)容優(yōu)點:首先,筆者把搜索日期更新到2018年7月1日,并進行了相對全面的檢索;其次,為了降低臨床異質(zhì)性,筆者制定了嚴格的納入標準。為了保證相同的基線,所有納入診斷標準為CHF的患者,評價一致性標準的有效性,同樣的干預也是如此;再次,除臨床總有效率和LVEF外,本研究也設置LVEDD,E/A比率,6MWT等指標旨在明確心臟狀況。
綜上所述,本研究表明,黃芪中藥制劑與西藥相結合,臨床總有效率、LVEF和其他心臟指數(shù)均明顯改善。此外,它還可以延長6MWT。然而,由于所包含的RCT的局限性,需要科學嚴謹、嚴格執(zhí)行的質(zhì)量RCT進一步驗證其有效性。