石俊 劉聰 賈玉龍
摘要:供應(yīng)鏈協(xié)同管理與豐田精益生產(chǎn)JIT理論已成為當(dāng)代汽車企業(yè)在供應(yīng)鏈運營過程中的思想基礎(chǔ),Milk-Run作為一種精益物流模式,其模式特點能夠在整個運輸過程中提高車輛的裝載率、車輛利用率并減少空返率,在當(dāng)今運輸成本構(gòu)成透明化,服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)同質(zhì)化的情況下,如何利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GPS技術(shù)構(gòu)建可視化、數(shù)據(jù)化、智能化的信息系統(tǒng),以成為MR服務(wù)提供方提升核心競爭力的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞:信息系統(tǒng);循環(huán)取貨;汽車零部件
1 Milk-Run的理論
Milk Run也稱為牛奶取貨,起源于英國北部的牧場,是為解決牛奶運輸而發(fā)明的一種運輸方式,卡車按照預(yù)先設(shè)計好的路線在一次送貨中將裝滿牛奶的奶瓶運送到各家門口,待原路返回牛奶場時再將空奶瓶收集回去。之后逐漸發(fā)展為制造商用同一貨運車輛從多個供應(yīng)商處收取零配件的操作模式[1],Milk Run通過整合供應(yīng)商自送資源,解決供應(yīng)商運輸供貨能力節(jié)拍之和>汽車生產(chǎn)線實際輸出節(jié)拍的痛點,以及精益生產(chǎn)模式下庫存成本(庫存越高其庫存資金成本、管理成本、場地成本越高)與運輸成本的矛盾。
2 Milk-Run的信息系統(tǒng)構(gòu)建
2.1 Milk-Run信息系統(tǒng)構(gòu)建背景
循環(huán)取貨服務(wù)提供方的核心產(chǎn)品是運輸服務(wù),其產(chǎn)生、生存、發(fā)展的關(guān)鍵的是區(qū)別與供應(yīng)商自送物流的資源整合能力,在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,高效、透明、可視化的信息系統(tǒng)是資源整合的前提,一方面通過信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互,對運行過程中數(shù)據(jù)進行高效收集,整合分析,識別瓶頸點,不斷消除浪費,壓縮成本,另一方面運輸動態(tài)信息的及時掌握,可以根據(jù)實時情況做出及時準(zhǔn)確的反應(yīng),實現(xiàn)物流運作的動態(tài)決策。
2.2 Milk-Run信息系統(tǒng)目的
智能化:通過信息系統(tǒng)對汽車零部件包裝維護,運輸線路維護,通過3D建模,消除人工依靠經(jīng)驗組車,效率低,裝載率低的問題,提高零部件組車的智能程度。
可視化:通過數(shù)據(jù)分析,大屏實時呈現(xiàn)、車輛運行過程監(jiān)控及裝卸貨場景可視化等應(yīng)用使整個運輸環(huán)節(jié)透明化,消除信息孤島,提高交流效率;
數(shù)據(jù)化:通過運輸環(huán)節(jié)各項數(shù)據(jù)收集、整理、分析異常點,讓數(shù)據(jù)說話、更好的服務(wù)于運輸始末;
便捷化:通過系統(tǒng)移動APP開發(fā)及應(yīng)用,使運輸各個環(huán)節(jié)管理便捷化,讓移動式辦公成為可能。
2.3 Milk-Run信息系統(tǒng)信息流
汽車物流具有批量生產(chǎn),標(biāo)準(zhǔn)化包裝,計劃穩(wěn)定、交付時間窗要求嚴(yán)苛,主機廠對零部件供應(yīng)商供貨表現(xiàn)考核力度大的特點,基于此,循環(huán)取貨信息系統(tǒng)需滿足對零件級訂單、車輛運輸狀態(tài)全程可控、可視的需求。完整的循環(huán)取貨信息系統(tǒng)由訂單管理系統(tǒng)、GPS車輛運行系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)組成,三者之間的數(shù)據(jù)通過API數(shù)據(jù)接口相互交互,實時呈現(xiàn),見圖l。
2.3.1訂單管理系統(tǒng)
訂單管理系統(tǒng)是循環(huán)取貨信息系統(tǒng)的核心,是針對物料需求的零件級訂單跟蹤,分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護模塊、APP訂單執(zhí)行模板、APP報表模板、單據(jù)管理模塊四部分,通過APP與取貨車牌號綁定操作,實現(xiàn)訂單與車輛的唯一對應(yīng),并且通過API數(shù)據(jù)接口,將信息實時回傳數(shù)據(jù)中心,進行分析整理。
1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護模塊:對零件的PFEP數(shù)據(jù)進行維護,包含零件號、名稱、供應(yīng)商、包裝長、寬、高數(shù)據(jù),DOCK、最大庫存、車型等基本信息,是整個訂單管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.APP訂單執(zhí)行模塊:駕駛員到達供應(yīng)商,掃描訂單二維碼,讀取系統(tǒng)訂單,核對實際取貨狀態(tài),修正取貨數(shù)據(jù),與車輛實現(xiàn)綁定,運輸、交付,并回傳訂單管理系統(tǒng),在訂單系統(tǒng)后臺形成未提貨、提貨中、運輸中、交付中、交付完成幾種交付狀態(tài),實現(xiàn)訂單分段管理,掌握訂單當(dāng)前狀態(tài)。
3.APP報表模塊:根據(jù)駕駛員對當(dāng)日訂單的實時操作,形成APP移動報表、展現(xiàn)車輛裝載率、訂單差異率、完成率、時間窗準(zhǔn)時率等多維度訂單執(zhí)行情況,便于中層管理者跟蹤整體運行狀態(tài)。
4.單據(jù)管理模塊:供應(yīng)商維護提貨車牌,單據(jù)返回后,掃描錄入,可實現(xiàn)對訂單的返回狀態(tài)全程跟蹤,實現(xiàn)單據(jù)0差異管理
2.3.2 GPS車輛綜合管理平臺
GPS車輛綜合管理平臺其基礎(chǔ)核心是實現(xiàn)對車輛實時定位,車輛歷史軌跡過程分析,里程統(tǒng)計功能,油耗統(tǒng)計等基礎(chǔ)功能,根據(jù)汽車行業(yè)對零件訂單的實時狀態(tài)掌控需求,將GPS基礎(chǔ)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)深度挖掘,整合分析,客制化開發(fā),形成電子圍欄、車輛利用率、報警中心等一系列功能專項應(yīng)用功能,更好的服務(wù)于運輸環(huán)節(jié)管理需要,同時為數(shù)據(jù)化管理中心建設(shè)提供基礎(chǔ)。
其具體功能特點如下:
1.多車實時監(jiān)控:所有車輛集中統(tǒng)一界面下管理,車輛的實時位置,實時速度實現(xiàn)2s刷新,便于管理者整體掌握所有車輛運輸動態(tài);
2.歷史軌跡功能:實時回放車輛的歷史路徑,歷史速度,運行里程,便于開展事后分析。
3.電子圍欄建設(shè):每家供應(yīng)商在地圖內(nèi)劃定電子圍欄,車輛進出圍欄進行統(tǒng)計分析,記錄車輛在各電子圍欄內(nèi)的停留時間,設(shè)置規(guī)定時限,超過時限報警推送,管理者根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析異常,及時干預(yù)。
4.報警推送:結(jié)合車輛運輸實時情況,定義報警規(guī)則,實現(xiàn)圍欄超時、怠速超時,在途超時、超速報警等關(guān)鍵性運輸指標(biāo),并實時推送,管理者能及時掌握運輸異常情況。
5.里程&油耗統(tǒng)計:自定義篩選時段的運行里程及油耗,便于開展降本分析。
2.3.3數(shù)據(jù)分析平臺
隨著循環(huán)取貨數(shù)據(jù)的日久累計,運行過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無論從數(shù)量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對大量數(shù)據(jù),管理層常常望洋興嘆:要么大量數(shù)據(jù)不能有效利用,無法提供決策依據(jù);要么數(shù)據(jù)展示模式繁雜晦澀,無法快速甄別有效信息。如何將海量數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、加工、提煉,通過可視化方式展示出來,改變傳統(tǒng)的文字描述識別模式,讓管理者更高效的掌握重要信息和了解重要細(xì)節(jié),這關(guān)系到循環(huán)取貨的重大決策的制定和發(fā)展方向的研判,見圖2。
1.車輛裝載率:
數(shù)據(jù)來源:訂單管理系統(tǒng),駕駛員APP填報數(shù)據(jù)
①日期維度:
字段:橫坐標(biāo)日期,縱坐標(biāo)裝載率
計算邏輯:每日所有車次的裝載率平均值-SUM(Al取貨箱數(shù):*AI零件體積+B1取貨箱數(shù)*BI零件體積+……)/SUM(貨車l車廂體積*貨車1運行車次+貨車2車廂體積*貨車2運行車次+-)
②車輛維度:
字段:橫坐標(biāo)車牌,縱坐標(biāo)裝載率
計算邏輯:每日單車的裝載率平均值=SUM(當(dāng)日貨車1取貨零件箱數(shù)Al* A1零件體積+BI取貨箱數(shù)*B1零件體積+……)/(貨車1車廂體積*貨車運行車次)
③供應(yīng)商維度:
字段:橫坐標(biāo)供應(yīng)商,縱坐標(biāo)裝載率
計算邏輯:每日供應(yīng)商的裝載率平均值-SUM(當(dāng)日供應(yīng)商取貨零件箱數(shù)Al+Al零件體積+81取貨箱數(shù)*Bl零件體積+……)/SUM(貨車1車廂體積*貨車運行車次+貨車2車廂體積*貨車2運行車次+……1
2.時間窗準(zhǔn)時率:
①日期維度
字段:橫坐標(biāo)日期,縱坐標(biāo)訂單時間窗準(zhǔn)確率
計算邏輯:1、準(zhǔn)時條件一訂單到貨時間訂單需求時間≤30min
2、總單號一篩選時間段的匯總訂單
3、準(zhǔn)時的單號/每日總單號
②車輛維度
字段:橫坐標(biāo)車牌,縱坐標(biāo)訂單時間窗準(zhǔn)確率
計算邏輯:每車的準(zhǔn)時的單號/每天每車的運行單號
③供應(yīng)商維度
字段:橫坐標(biāo)供應(yīng)商名稱,訂單時間窗準(zhǔn)確率
計算邏輯:每天每供應(yīng)商的準(zhǔn)時的單號/統(tǒng)計每天該供應(yīng)商的單號
3.訂單完成率:
①日期維度
字段:日期,訂單完成率
計算邏輯:當(dāng)日完成訂單/當(dāng)日總訂單
控件:要能篩選日期
②供應(yīng)商維度
字段:供應(yīng)商代碼,供應(yīng)商名稱,訂單完成率
計算邏輯:當(dāng)日供應(yīng)商完成訂單/當(dāng)日供應(yīng)商總訂單
4.訂單差異率:
差異訂單:單一訂單號,SUM(單一零件的實際取貨箱數(shù) 需求箱數(shù))>1
①日期維度
字段:橫坐標(biāo)日期,縱坐標(biāo)訂單差異率
計算邏輯:當(dāng)日差異的訂單/當(dāng)日訂單總數(shù)
②供應(yīng)商維度
字段:橫坐標(biāo)供應(yīng)商名稱,縱坐標(biāo)訂單差異率
計算邏輯:供應(yīng)商差異的訂單/供應(yīng)商的訂單總數(shù)
5、車輛利用率:
數(shù)據(jù)來源:GPS
車輛運行狀態(tài)行駛、停止、怠速(OKM/H)三類狀態(tài),GPS系統(tǒng)自動統(tǒng)計三類狀態(tài)時間
展現(xiàn)形式:柱狀堆積圖
計算邏輯:行駛時間/每日工作時間,停止時間/每日工作時間,怠速時間/每日工作時間
說明:對于MR服務(wù)商,車輛行駛時間是增值時間,怠速及停止都是非增值,因此行駛時間占比越高,車輛利用率越充分。怠速時間占比,可從一定程度上反應(yīng)出循環(huán)取貨服務(wù)商對油耗的管理
3 Milk-Run的信息系統(tǒng)構(gòu)建的注意事項
循環(huán)取貨信息系統(tǒng)是一個包含GPS、APP、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的多功能系統(tǒng),首先多模塊的特性迫使軟件頻繁數(shù)據(jù)交互共享,循環(huán)取貨服務(wù)商在系統(tǒng)開發(fā)實施過程中應(yīng)從總體角度出發(fā),協(xié)調(diào)各軟件開發(fā)商的工作職責(zé),數(shù)據(jù)接口、調(diào)用方式、頻率,避免出現(xiàn)責(zé)權(quán)不清,數(shù)據(jù)孤島情況;其次,人的主觀能動性,是不可靠因素,因此,系統(tǒng)開發(fā)過程中,應(yīng)盡可能采取設(shè)備自動收集數(shù)據(jù)的方式開展,簡化操作層面對系統(tǒng)的操作,系統(tǒng)簡明化;最后,作為管理者,對信息系統(tǒng)的重視度,決定了信息系統(tǒng)在循環(huán)取貨中的地位,管理者以信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為決策依據(jù),將推動信息系統(tǒng)各方參與者積極參與。
4 結(jié)語
綜上所述,Milk Run信息系統(tǒng)在汽車零部件入廠物流發(fā)展的基礎(chǔ),本文從功能需求層面分析了運輸系統(tǒng)的構(gòu)成模塊以及各模塊主要功能,但在實際運行過程中還需要注意以下問題:
1、信息系統(tǒng)的開發(fā),周期長,專業(yè)性強,領(lǐng)域廣,采取外包開發(fā)的方式是較為經(jīng)濟的
2、信息的系統(tǒng)需重視數(shù)據(jù)的共享性,讓各方參與者都積極主動的使用數(shù)據(jù),讓各方都成為數(shù)據(jù)的收益者,校驗者,生產(chǎn)者。
參考文獻:
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作者簡介——
石?。海?988-),男,本科,四川遂寧人,助理經(jīng)濟師,現(xiàn)任職于上汽通用五菱汽車股份有限公司重慶分公司,主要從事循環(huán)取貨面的工作。(上接第97頁)
4 結(jié)論
1)在相同電流下,TIG焊的凝固時間比ATIG的凝固時間短。
2)在TIG和ATIG冷卻過程中,TIG的凝固方式是由內(nèi)向外凝固,而ATIG的凝固方式則是由邊緣向中心凝固。
基金項目:寧夏高等學(xué)??茖W(xué)技術(shù)研究項目資助,基金號:NGY2017208
參考文獻 :
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作者簡介——
李慧:(1988.09-),男,漢族,山西晉中市人,助教,博士研究生。工作單位:寧夏理工學(xué)院。主要研究方向:焊接加工技術(shù)。