孫小琪
隨著云計算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)的普及和應(yīng)用,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,并逐步應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域。根據(jù)路透社最近的一項調(diào)查,歐洲和亞洲部分地區(qū)的出版商,有59%已經(jīng)在使用人工智能技術(shù),并顯著地提高了服務(wù)用戶的效率和效益。[1]學(xué)者米羅施尼琴科(Andrey Miroshnichenko)在2018年進行了一個應(yīng)用于新聞出版領(lǐng)域的圖靈測試,結(jié)果表明用戶有時根本無法區(qū)分作品是機器人創(chuàng)作的還是人類創(chuàng)作的;更重要的是,用戶幾乎不在乎這種區(qū)別。[2]2他認為用人工智能代替人的思想是麥克盧漢“人的延伸”思想的最終體現(xiàn)。在人類進化和文明發(fā)展的過程中,媒介不斷地擴展和延伸,增強了人類的各種能力,人工智能的出現(xiàn)可以看作是媒介進化的必然結(jié)果。商業(yè)顧問帕默(Shelley Palmer)曾列出5種可能被機器人取代的工作崗位,其中就包括人類記者。他指出,機器通過不斷地學(xué)習(xí)訓(xùn)練,能夠自動地生成新聞報道。隨著人工智能在出版領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,將對出版業(yè)解放生產(chǎn)力、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠的影響,從根本上改變內(nèi)容策劃、生產(chǎn)、分發(fā)和變現(xiàn)等一系列流程。
為了全面了解近年來對于人工智能在出版業(yè)知識服務(wù)中的理論研究現(xiàn)狀,2019年3月,筆者分別以“知識服務(wù)”、“出版”+“知識服務(wù)”、“人工智能”+“出版”、“人工智能”+“圖書”、“人工智能”+“情報”、“人工智能”+“知識服務(wù)”為主題在CNKI中進行了檢索,時間跨度從2009年1月至2018年12月,并對檢索結(jié)果進行了統(tǒng)計分析。如表1所示。
從檢索結(jié)果可以看出:截至2018年12月,有關(guān)知識服務(wù)的研究已取得了一定的成果,但人工智能在出版領(lǐng)域的研究還處于起步階段,特別是人工智能在知識服務(wù)領(lǐng)域的研究非常少。從各個主題每年的發(fā)文量來看,相關(guān)研究總體上正處于穩(wěn)步上升階段,特別是從2016年開始研究文獻數(shù)量大幅度上升,大量的學(xué)者對該領(lǐng)域進行了深入的探討。孫慶生以“新一代人工智能發(fā)展”為視角,對人工智能對我國出版事業(yè)的影響進行了分析,并針對當前出版業(yè)面臨的挑戰(zhàn)提出了應(yīng)對策略。[3]孫玉玲認為在人工智能時代,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將形成基于場景應(yīng)用的智能連接模式、基于知識學(xué)習(xí)的個性化閱讀服務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告智能生產(chǎn)模式三類新的商業(yè)模式。[4]武菲菲在《人工智能技術(shù)與出版行業(yè)的融合應(yīng)用》一文中不僅對人工智能技術(shù)與內(nèi)容生產(chǎn)、圖書編輯、選題營銷和用戶需求挖掘等各出版環(huán)節(jié)的融合發(fā)展進行了探究,還對人工智能與出版行業(yè)的融合進行了思考。[5]范周、熊海峰認為出版企業(yè)推進知識服務(wù)首先應(yīng)樹立用戶、平臺、全鏈和長板的新思維,其次還應(yīng)重點從資源盤存、戰(zhàn)略定位、產(chǎn)品設(shè)計、商業(yè)模式和經(jīng)營管理五個維度做好戰(zhàn)略部署。[6]張新新、劉華東認為在群體智能理念的引導(dǎo)下,新的出版流程將得以建立和健全,人工智能與出版的融合將成為未來出版的新模式和新形態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展,研究者們一致認為出版與人工智能的融合是智能時代發(fā)展的必然趨勢,出版業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將面臨重構(gòu)和挑戰(zhàn)。[7]
但由于受人工智能發(fā)展水平的影響,針對人工智能與出版業(yè)的融合發(fā)展仍處于初步研究階段,有待進一步深入研究。
當前人工智能技術(shù)在出版業(yè)知識服務(wù)的應(yīng)用已涉及內(nèi)容的選擇、創(chuàng)作、營銷等各個環(huán)節(jié),提高了出版業(yè)知識服務(wù)的效率。
在傳統(tǒng)模式中,出版企業(yè)無法對用戶的閱讀行為和興趣進行深入分析,總是被動地響應(yīng)用戶的閱讀需求。運用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)出版內(nèi)容與用戶間的智能連接,為不同的用戶提供定制化的閱讀內(nèi)容,建立以用戶需求為導(dǎo)向的知識服務(wù)模式?!?016—2017中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》指出,將實現(xiàn)“精準滿足用戶需求”作為人工智能在數(shù)字出版領(lǐng)域的發(fā)展目標。通過對用戶數(shù)據(jù)的挖掘分析,生成個性化的知識圖譜,有利于構(gòu)建精準的用戶畫像,做到知己知彼,實現(xiàn)個性化服務(wù)的精準推送。在國內(nèi),以“今日頭條”為代表的資訊類平臺通過智能化系統(tǒng)為用戶實時推薦其感興趣的新聞報道。Coliloquy公司通過在其出版的電子書中融入智能化大數(shù)據(jù)技術(shù),使得讀者在閱讀過程中能夠根據(jù)不同的需求,自行設(shè)計人物角色。同時讀者能夠根據(jù)情節(jié)內(nèi)容調(diào)整故事發(fā)展,實現(xiàn)了真正意義上的個性化閱讀,增強了閱讀的趣味性和互動性。[8]因此與傳統(tǒng)模式相比,智能化融媒體時代的知識服務(wù)主要具有以下幾個特點:(1)服務(wù)需求用戶化;(2)服務(wù)內(nèi)容個性化;(3)互動形式多樣化。
表1 2009年1月至2018年12月各主題的發(fā)文量統(tǒng)計
在不同的場景中應(yīng)用不同的算法,智能機器人能夠從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中快速、準確地生成新聞報道。2014年3月17日,美國洛杉磯遭遇地震,《洛杉磯時報》的“地震機器人”(Quakebot)在地震發(fā)生3分鐘后就完成新聞的撰寫和發(fā)布,成為機器人新聞史上的一個里程碑。從2014年開始,美聯(lián)社使用AI技術(shù)平臺Wordsmith進行上市公司的財務(wù)報道和體育新聞報道。據(jù)統(tǒng)計,2016年Wordsmith編寫并發(fā)布了15億篇新聞報道[2]10,比全球任何一家媒體的人類記者報道數(shù)量都多。2015年11月,新華社的寫稿機器人“快筆小新”正式上線,主要從事新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報的財經(jīng)、體育報道。此外,人工智能技術(shù)還可以深度挖掘數(shù)據(jù),彌補人類報道中容易遺漏的信息。《洛杉磯時報》自2007年開始就采用“犯罪機器人”協(xié)助開展“兇殺報告(The Homicide Report)”項目。[9]智能機器人不僅在新聞報道上可以與人類記者相媲美,同時在文學(xué)寫作方面也有強大的創(chuàng)造力。2016年年初,一篇由智能機器人撰寫的中篇小說《電腦寫小說的那一天》參與角逐日本“星新一(Hoshi Shinichi)文學(xué)獎”,并通過了初審。[10]2017年7月,湛廬文化和微軟合作推出人工智能作家“小冰”創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》(北京聯(lián)合出版公司)出版。綜上分析,與傳統(tǒng)生產(chǎn)模式相比,智能化內(nèi)容生產(chǎn)具有以下幾個特性:(1)敏銳即時的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力;(2)快速的內(nèi)容編輯和撰寫能力;(3)準確及時的報道能力。
出版企業(yè)的營銷決策往往是基于用戶的網(wǎng)上圖書購買記錄,這種方式對分析用戶閱讀行為有一定的幫助,但在營銷過程中忽略了用戶和圖書內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)性,難以為用戶多樣化的閱讀需求進行精準化的內(nèi)容推薦。在人工智能時代,出版企業(yè)可以通過人工智能技術(shù)來分析讀者感興趣的內(nèi)容,確定合適的受眾目標,為用戶提供精準化、個性化的知識服務(wù)。如True Anthem系統(tǒng)通過確定精確的發(fā)行時間表,即哪些內(nèi)容在什么時候發(fā)行最能讓各種社交媒體受眾產(chǎn)生共鳴,從而增加內(nèi)容消費。作者、出版商和出版代理人可以通過機器學(xué)習(xí)軟件分析作品,并將其與暢銷書的特點進行比較,從而識別最具市場價值的項目。美國智能推薦公司Intellogo也率先在智能化革命浪潮下發(fā)現(xiàn)了新的商機。[11]該公司通過智能機器人對出版內(nèi)容和讀者行為進行充分的挖掘分析,深入了解讀者的興趣愛好,掌握已出版圖書的風(fēng)格、主題等,精準地為讀者推送適合的圖書。美國巴諾書店也開始利用智能化技術(shù),并結(jié)合市場調(diào)查結(jié)果推出更能吸引讀者的書籍[12]。因此智能化媒體時代的營銷方式主要具有以下幾點特性:(1)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的按需出版;(2)滿足用戶需求的精準推送;(3)以讀者為目標的引導(dǎo)式營銷。
在個性化知識需求不斷增加的新形勢下,出版企業(yè)應(yīng)調(diào)整定位,利用人工智能技術(shù),從思維、技術(shù)和管理三個方面展開戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型和升級,塑造出版業(yè)全新的知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。
出版企業(yè)首先應(yīng)做的是解放思想,推動思維轉(zhuǎn)型。
(1)樹立內(nèi)容為王的出版理念
據(jù)市場研究公司IDC監(jiān)測,全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番。在海量信息面前,用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的機會成本也越來越大。出版企業(yè)具備連接某一領(lǐng)域權(quán)威專家的能力,具有長期積累的大量經(jīng)典內(nèi)容,擁有發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并能進行整合的編輯,更容易獲得用戶的信賴。因此,應(yīng)加強以用戶為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向,把好出版內(nèi)容的質(zhì)量關(guān),強化內(nèi)容深耕,以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶。當前不少平臺已紛紛發(fā)力精品化的內(nèi)容生產(chǎn),如喜馬拉雅、得到上線的大批大師課,都取得了不錯的用戶反饋。
(2)堅持人機協(xié)同的發(fā)展理念
出版流程中越來越多的專業(yè)化工作將被人工智能所替代,出版工作呈現(xiàn)出更加專業(yè)化、精細化的分工,但這并不代表人類編輯、記者的工作在短期內(nèi)會完全消亡,相反他們對內(nèi)容的創(chuàng)作仍然至關(guān)重要。如臉書在取消“熱點話題”的內(nèi)容管理團隊后,頁面上出現(xiàn)一條有關(guān)希拉里競選的假新聞并獲得20萬個點贊[13]10。這條新聞沒有任何可考證的來源,人類編輯很容易識別這類假新聞,但臉書的算法卻未能發(fā)現(xiàn)。因此要想從當前激烈的競爭中脫穎而出,出版企業(yè)應(yīng)該與機器建立合作關(guān)系,快速掌握新的技術(shù)和能力,真正成為運用智能化技術(shù)的行家里手,提高出版企業(yè)的效率。
在智能化知識服務(wù)時代,技術(shù)是出版業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性要素之一。出版業(yè)可從以下兩個方面展開技術(shù)升級。
(1)建立大數(shù)據(jù)中心
數(shù)據(jù)資源是人工智能的養(yǎng)料,是出版企業(yè)的核心資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)資源可以是用戶的各類信息,包括閱讀動機和習(xí)慣等;可以是優(yōu)質(zhì)的多樣化的內(nèi)容資源,包括文字、圖片以及音視頻等;可以是生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù),如書籍的發(fā)行量、銷售量和重印數(shù)量等。
(2)人工智能軟件的應(yīng)用
越來越多的人工智能軟件公司開發(fā)了應(yīng)用于不同場景的平臺、軟件等。如在選題策劃方面,加拿大的《環(huán)球郵報》使用一種跟蹤讀者偏好的算法為編輯提供個性化的選題清單[2]7。在內(nèi)容生產(chǎn)方面,《洛杉磯時報》開發(fā)使用的Quakebot算法能夠?qū)崟r監(jiān)測美國地震調(diào)查所發(fā)出的地震警報,然后自動將相關(guān)事件生成新聞[14]。在智能審校方面,閱文集團在編輯過程中借助自然語言處理系統(tǒng)對出版的內(nèi)容進行反剽竊以及敏感詞、涉黃內(nèi)容的排查[15]。在出版發(fā)行方面,中國科技出版集團自主研發(fā)的按需印刷(POD)智能化生產(chǎn)平臺已經(jīng)做到了個性化、精準化營銷[15]。在與讀者交互方面,美國的新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed采用BuzzBot聊天機器人進行新聞內(nèi)容的采集和推送,為人類的新聞報道提供補充[13]12。綜上可發(fā)現(xiàn),當前智能化軟件系統(tǒng)已經(jīng)滲透到出版業(yè)的各個出版環(huán)節(jié),出版企業(yè)可以選擇適當?shù)钠脚_和軟件投入實際運營中,以提高運營效率和服務(wù)水平。
(1)完善隱私保護機制
數(shù)據(jù)是智能化知識服務(wù)的研究基礎(chǔ),在利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的同時,還要兼顧用戶的隱私保護,合理、合法地挖掘用戶信息。因此,應(yīng)積極完善數(shù)據(jù)隱私權(quán)保護措施,不斷強化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),切實維護用戶的公眾利益和隱私。
(2)重視知識產(chǎn)權(quán)保護
人工智能在為用戶提供知識服務(wù)的同時,也會帶來諸如版權(quán)之爭的麻煩。一方面是人工智能算法在搜集網(wǎng)絡(luò)資源進行內(nèi)容創(chuàng)作的過程中,不可避免地會出現(xiàn)搜集并利用他人創(chuàng)作成果的情況,這樣就存在“二次創(chuàng)作”侵權(quán)的風(fēng)險。另一方面是出版業(yè)通過利用人工智能技術(shù)進行智能化推薦過程中容易引起侵權(quán)的風(fēng)險。例如推送的內(nèi)容未經(jīng)原作者的授權(quán),就侵犯了作者的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán);或者推送的內(nèi)容沒有署名,則侵犯了作者的署名權(quán)等[16]。因此采取必要的人工干預(yù)可以減少知識產(chǎn)權(quán)糾紛。
(3)健全隱性需求服務(wù)機制
當前用戶的顯性需求基本上已經(jīng)可以通過在線系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)工具、社交媒體等形式得到滿足。如果說滿足用戶的顯性需求是解決其“不會但知道誰知道”的問題,那么當前出版業(yè)的任務(wù)就是解決用戶“不知道自己不知道”的問題,也即隱性知識需求。出版企業(yè)可以對用戶行為進行深入的挖掘分析,打造面向隱性需求的知識服務(wù)機制,引導(dǎo)用戶進行個性化服務(wù)的選擇,促進知識服務(wù)的持續(xù)輸出,從而實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。
出版業(yè)的任務(wù)不僅僅是文化傳播,更肩負著知識傳遞、知識創(chuàng)新的使命。出版單位應(yīng)積極順應(yīng)時代潮流,加快向智能化知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐。人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,有利于構(gòu)建完善的知識服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng),提升我國知識服務(wù)水平和效益,促進我國知識系統(tǒng)體系的發(fā)展,同時可推動中華文化走向世界。