基于大數(shù)據(jù)案例分析的社會性監(jiān)管創(chuàng)新研究

王靜 馮梓峰 李春仙

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會性監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用不僅可以提高監(jiān)管水平和效率，增強監(jiān)管的科學(xué)性，還能創(chuàng)新監(jiān)管方式。大數(shù)據(jù)在工作場所安全、衛(wèi)生健康以及環(huán)境保護(hù)等方面有著廣闊的應(yīng)用前景。在工作場所安全領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以對工作場所的設(shè)備故障進(jìn)行精準(zhǔn)排查，實現(xiàn)安全生產(chǎn)和實時監(jiān)管的透明化。在衛(wèi)生健康領(lǐng)域，通過建立健全信息追溯系統(tǒng)進(jìn)而破除以人員經(jīng)驗為主的傳統(tǒng)監(jiān)管弊端。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，通過布設(shè)監(jiān)測點、提高公眾參與程度，實現(xiàn)對環(huán)境問題的全時段、全過程監(jiān)管，增強監(jiān)管的針對性。有必要通過打造數(shù)據(jù)全方位的開放，建立強有力的技術(shù)支撐，構(gòu)建監(jiān)管的溯源系統(tǒng)，形成良好的合作機制，以進(jìn)一步加強大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會性監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社會性監(jiān)管；監(jiān)管模式；案例分析

中圖分類號：D035 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008—7168（2019）02—0019—07

聯(lián)合國于2012年發(fā)布《大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機遇》白皮書，象征著人類社會正式邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是指“海量數(shù)據(jù)”，其規(guī)模巨大到無法使用典型數(shù)據(jù)庫軟件工具進(jìn)行運行和處理。它具有4V的特征，即數(shù)據(jù)數(shù)量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、數(shù)據(jù)價值密度低（Value）、處理時效高速度快（Velocity）。對具有信息搜集任務(wù)的政府監(jiān)管部門來說，大數(shù)據(jù)時代正是監(jiān)管改革創(chuàng)新的有利時機。本文從社會性監(jiān)管的角度出發(fā)，詳細(xì)分析了大數(shù)據(jù)在工作場所安全、衛(wèi)生健康與環(huán)境保護(hù)中的具體應(yīng)用。

社會性監(jiān)管是市場經(jīng)濟條件下，政府或社會公共機構(gòu)為保障勞動者的生命安全、健康衛(wèi)生以及防止災(zāi)害、保護(hù)環(huán)境、維護(hù)經(jīng)濟社會的良好秩序等，進(jìn)而對市場主體的市場進(jìn)入行為、企業(yè)的生產(chǎn)銷售、產(chǎn)品的質(zhì)量水平和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等各種市場經(jīng)濟活動進(jìn)行直接或間接干預(yù)，通過制定標(biāo)準(zhǔn)，禁止、限制特定行為的監(jiān)管活動[1]（p.25）。與經(jīng)濟性監(jiān)管不同，社會性監(jiān)管不是以某一產(chǎn)業(yè)為研究對象，而是為達(dá)到某種社會目標(biāo)實行跨產(chǎn)業(yè)全方位監(jiān)管，主要包括工作場所安全、衛(wèi)生健康與環(huán)境保護(hù)三大類別。由于社會性監(jiān)管切實關(guān)系到公眾健康與安全，因此放松經(jīng)濟性監(jiān)管的同時，我們應(yīng)更加關(guān)注社會性監(jiān)管。根據(jù)社會性監(jiān)管的特點，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會在監(jiān)管中發(fā)揮巨大作用。

一、大數(shù)據(jù)在社會性監(jiān)管中的作用

（一）增強監(jiān)管的科學(xué)性

社會性監(jiān)管的首要問題就是搜集諸如工作場所、食品藥品、環(huán)境污染等方面的相關(guān)信息，根據(jù)信息與現(xiàn)實情況做出監(jiān)管決策。而政府依靠大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以獲得更加客觀精準(zhǔn)的信息，提高監(jiān)管的科學(xué)化水平。從信息生產(chǎn)看，大數(shù)據(jù)依托云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由機器自動生產(chǎn)，擺脫了依靠人力搜集帶有很大程度的主觀性的生成方法，因此數(shù)據(jù)信息和資料也更加真實可靠。從數(shù)量看，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少為P（1000T）、E（100萬T）或者Z（10億T），數(shù)據(jù)量大就會使內(nèi)容更加全面和豐富，能更好地體現(xiàn)實際情況[2]。從時間看，大數(shù)據(jù)的采集和生成方式可以做到實時更新，這就使數(shù)據(jù)的時效性得到增強，可以被及時利用，因此監(jiān)管就是根據(jù)最新情況而做出的。從來源看，大數(shù)據(jù)包含了社會公眾的更多相關(guān)數(shù)據(jù)信息，信息的來源范圍和采集規(guī)模更加龐大，突破了以往社會公共機構(gòu)只依靠監(jiān)管人員的主觀經(jīng)驗進(jìn)行監(jiān)管的局限性，而是依靠更多社會公眾的真實數(shù)據(jù)進(jìn)而做出更加科學(xué)合理的監(jiān)管決策。因此，監(jiān)管從根源上變得更加合理、公平，科學(xué)性顯著提高。

（二）監(jiān)管重心前移

大數(shù)據(jù)的核心就在于預(yù)測，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會性監(jiān)管就是在預(yù)測的基礎(chǔ)上把握趨勢，做出正確判斷，達(dá)到防患于未然的目的，使監(jiān)管重心前移。傳統(tǒng)的社會性監(jiān)管以事后補救為主，即使處理得當(dāng)，所造成的一些健康損害卻是無法彌補的。因此，在社會性監(jiān)管中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與風(fēng)險預(yù)警就尤為重要。谷歌是全球最大的搜索引擎，專業(yè)人員把搜索引擎里的關(guān)鍵詞與疾控中心流感數(shù)據(jù)結(jié)合起來建立了模型，在2009年H1N1爆發(fā)的前幾周，成功預(yù)測了H1N1在整個美國的傳播，甚至具體到特定的地區(qū)。與傳統(tǒng)模式相比，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)巨大優(yōu)勢作用，使政府事后處理變?yōu)槭虑邦A(yù)測。

（三）非現(xiàn)場監(jiān)管

相對于現(xiàn)場監(jiān)管，非現(xiàn)場監(jiān)管就是監(jiān)管人員不在現(xiàn)場，而是遠(yuǎn)程開展檢查或者核查的工作模式。即利用大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析業(yè)務(wù)信息，查找異常情況。一方面，非現(xiàn)場監(jiān)管能夠保持監(jiān)管的獨立性。在社會性監(jiān)管中，現(xiàn)場檢查通常是監(jiān)管人員依賴被檢查單位提供的實物證明，但存在被改寫與抵賴的情況，也存在各方面干擾監(jiān)管人員判斷的情況。非現(xiàn)場監(jiān)管能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期分析取證，因此具有獨立性與靈活性。另一方面，非現(xiàn)場監(jiān)管能夠減少監(jiān)管的成本，提升監(jiān)管效率。傳統(tǒng)社會性監(jiān)管需要大量人員去實地檢查，而非現(xiàn)場監(jiān)管通過遠(yuǎn)程分析數(shù)據(jù)能夠降低監(jiān)管經(jīng)費成本。同時，遠(yuǎn)程分析數(shù)據(jù)后再去現(xiàn)場檢查，更加有針對性，使監(jiān)管效率提高。

（四）提高監(jiān)管的公眾參與度

大數(shù)據(jù)時代，公眾不再是監(jiān)管的觀眾而是監(jiān)管的“決策者”。特別是在社會性監(jiān)管領(lǐng)域，工作場所、食品藥品的安全性、醫(yī)療服務(wù)以及環(huán)境污染等情況都是每個人所關(guān)注的，大數(shù)據(jù)監(jiān)管給公眾一個機會參與到其中。公眾可以利用社交平臺上的各種資源與信息，發(fā)表自己的意見與建議?；ヂ?lián)網(wǎng)、微信、微博等與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合可以為政府監(jiān)管提供新的手段，公眾可以突破時空的界限與政府進(jìn)行溝通，及時反饋身邊的情況。公眾在網(wǎng)站上的每一條搜索，在微博上的每一條評論，都會作為大數(shù)據(jù)的一部分被搜集與處理分析，為政府監(jiān)管貢獻(xiàn)自己的力量。正如阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中所述，“沉重的決策擔(dān)子，最后將必須通過較廣泛的民主參政來分擔(dān)解決”[3]（p.7）。與此同時，公眾也可以對政府監(jiān)管的進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)督，確保監(jiān)管的有力執(zhí)行，從而減少“尋租”情況，讓政府的權(quán)力在陽光下運行。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會性監(jiān)管行業(yè)中的具體應(yīng)用和分析

（一）工作場所安全領(lǐng)域

2017年，國家安全監(jiān)管總局發(fā)布信息，一季度全國各類生產(chǎn)安全事故10131起，死亡人數(shù)為7196人，同比2016年第一季度分別下降了26.3%和16.6%。隨著信息化程度與水平不斷提高，安全生產(chǎn)形勢總體好轉(zhuǎn)，但少數(shù)行業(yè)領(lǐng)域形勢不容樂觀。如煤礦行業(yè)，占一季度發(fā)生重大事故的57.1%[4]。因此，對煤礦行業(yè)的安全監(jiān)管成為重中之重。傳統(tǒng)的監(jiān)管模式使煤礦生產(chǎn)陷入“發(fā)生煤礦事故—監(jiān)管水平提高—事故影響減弱—監(jiān)管水平降低—發(fā)生下一次煤礦事故”的僵局，而把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到監(jiān)管中，能夠打破僵局創(chuàng)新監(jiān)管模式，促進(jìn)煤礦安全生產(chǎn)形勢進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。

1.煤礦大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。首先，依托大數(shù)據(jù)對煤礦安全生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)管，可以預(yù)警重大災(zāi)害的發(fā)生，緩解安全生產(chǎn)形勢。大數(shù)據(jù)可以更加全面地搜集包括礦井瓦斯?jié)舛?、采掘位置以及溫度濕度和電磁輻射等井下環(huán)境和條件的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過與瓦斯爆炸、涌水災(zāi)害等事故預(yù)測模型計算出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，更加科學(xué)地指導(dǎo)煤礦的安全生產(chǎn)工作。其次，大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以實現(xiàn)對相關(guān)設(shè)備的實時跟蹤和遠(yuǎn)程智能管理。一般情況下，除自然條件等不可抗力因素外，監(jiān)管不力是造成安全事故發(fā)生的重要原因。一方面，故障眾多、設(shè)備失靈以及造成資源浪費的主要原因在于對煤礦采掘設(shè)備材料的生產(chǎn)、采購以及運輸?shù)冗^程環(huán)節(jié)缺乏全過程的監(jiān)管跟蹤。另一方面，對機器設(shè)備的故障排查、診斷與維修保養(yǎng)缺乏精準(zhǔn)性，不僅造成了人力資源的浪費，還容易造成重大事故。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對煤礦安全生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)管，監(jiān)管手段不僅依托傳統(tǒng)監(jiān)管模式下的實地考察，更可依靠大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行全方位實時跟蹤[5]。因此，數(shù)據(jù)監(jiān)管可以解決以上兩方面的問題和障礙，不僅實現(xiàn)了對煤礦安全設(shè)備的全過程監(jiān)控，也可以及時精準(zhǔn)地對故障進(jìn)行排除診斷，進(jìn)而為煤礦安全生產(chǎn)提供有力保障。另外，建立大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺可以使企業(yè)、個人以及監(jiān)管部門互聯(lián)互通，為煤礦安全事故的預(yù)防減災(zāi)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，使安全生產(chǎn)決策更加科學(xué)合理。

2.國內(nèi)外案例分析。貴州省六盤水市是我國著名的煤都，安全生產(chǎn)形勢一直不容樂觀，其中瓦斯爆炸是安全生產(chǎn)的最大威脅。為緩解安全生產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢，政府與煤礦企業(yè)共同啟動了“云上貴州·安全云”計劃，該技術(shù)最重要的措施就是建立監(jiān)管信息化平臺，當(dāng)前煤礦企業(yè)均已實現(xiàn)與該平臺的聯(lián)網(wǎng)。該平臺根據(jù)所監(jiān)測到的瓦斯?jié)舛葘㈩A(yù)警等級分為藍(lán)、黃、橙、紅四級警告，并分別由煤礦安檢員、安監(jiān)站以及縣、市級安監(jiān)部門負(fù)責(zé)監(jiān)控[6]。同時，企業(yè)也可以根據(jù)預(yù)警隨時自查自糾監(jiān)察執(zhí)法中可能出現(xiàn)的隱患和危險，使事后災(zāi)害處理向事前預(yù)警防范轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)監(jiān)管執(zhí)法中，安全執(zhí)法人員只能根據(jù)企業(yè)的基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、特種作業(yè)人員持證等煤礦企業(yè)所提供的信息，且必須下井才能檢查出可能存在的問題及隱患[7]。在大數(shù)據(jù)監(jiān)管下，安全執(zhí)法人員可從平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀分析，也使下井檢查安全設(shè)備和防害裝備更有針對性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，不僅使煤礦安全生產(chǎn)由事后減災(zāi)向預(yù)防轉(zhuǎn)變，也使監(jiān)管部門的管理呈多樣化趨勢發(fā)展，提高了監(jiān)管效率。

美國大數(shù)據(jù)技術(shù)較為成熟，利用相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型，通過對生產(chǎn)過程中的各個指標(biāo)進(jìn)行分析對比，探索出事故發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測未來；通過事前預(yù)測防范，能夠使事故傷害降低，甚至能防止事故的發(fā)生；即使發(fā)生礦難，利用大數(shù)據(jù)也能確定責(zé)任，進(jìn)行相關(guān)處理。根據(jù)聯(lián)邦礦山安全健康監(jiān)察局公布的新聞報道，2010年美國西弗吉尼亞州發(fā)生礦難，造成29人死亡。在判定主要責(zé)任應(yīng)該由煤礦安全健康局還是出事煤礦所屬公司去承擔(dān)時，大數(shù)據(jù)為追責(zé)提供重要證據(jù)，調(diào)查結(jié)果為煤礦安全健康局沒有監(jiān)管失職問題[8]。因此，大數(shù)據(jù)在事故災(zāi)害追責(zé)中也有重要作用。此外，美國在利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管中，更加注重煤礦安全生產(chǎn)教育培訓(xùn)，安全培訓(xùn)體系與機構(gòu)健全，而我國在這方面有欠缺，需要不斷完善[9]。

（二）衛(wèi)生健康領(lǐng)域

食品、藥品與醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管是衛(wèi)生健康監(jiān)管的重點。由于食品是每個人每天必須要攝入的，其安全直接關(guān)系到人的健康，因此以食品行業(yè)為例，詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)監(jiān)管的創(chuàng)新。

1.食品大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對食品生產(chǎn)、加工與包裝的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管。收集食品從生產(chǎn)加工到包裝運輸過程中的包括物料重量、加工環(huán)境、滅菌包裝等在內(nèi)的實時數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，使監(jiān)管重心前移，進(jìn)而從根源上消除食品安全的各種問題與隱患[10]。在監(jiān)管依據(jù)方面，以往的食品安全監(jiān)管方式主要依靠工作人員的主觀經(jīng)驗，且監(jiān)管主體以政府為主，責(zé)任認(rèn)定比較模糊[11]。而大數(shù)據(jù)技術(shù)下的監(jiān)管主體不僅包括政府還包括社會公眾，且責(zé)任認(rèn)定比較明確，監(jiān)管流程也由分段式監(jiān)管向全部產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)管轉(zhuǎn)變。其次，利用大數(shù)據(jù)平臺解決信息不對稱問題。傳統(tǒng)監(jiān)管模式下，企業(yè)可以依靠信息方面的優(yōu)勢獲得額外租金，消費者處于信息劣勢。而利用大數(shù)據(jù)平臺公開食品相關(guān)信息，能夠維護(hù)消費者的知情權(quán)與選擇權(quán)，解決信息不對稱問題。同時，政府利用平臺可以加深與消費者聯(lián)系，了解公眾對食品問題關(guān)注的重點和對食品監(jiān)管的意見建議，不斷調(diào)整監(jiān)管重點與方式，做到以公眾需求為導(dǎo)向的“服務(wù)型”監(jiān)管。因此，在大數(shù)據(jù)監(jiān)管下，監(jiān)管范圍更加全面，從而食品安全性得以提高。

2.國內(nèi)外案例分析。廣東檢驗檢疫局實現(xiàn)了無縫隙的食品安全溯源管理。香港蔬菜約80%來自內(nèi)地，而其中超過一半以上來自廣東，內(nèi)地供港蔬菜質(zhì)量成為監(jiān)管重點關(guān)注對象。廣東省出入境檢驗檢疫局建立了基于RFID技術(shù)的食品安全溯源管理系統(tǒng)，對供港蔬菜從種植到消費的各個信息進(jìn)行記錄[12]（p.21）。RFID即射頻識別標(biāo)簽，讓每一件食品擁有唯一的“身份證”，能夠無線存儲、發(fā)送、讀寫數(shù)據(jù)。由此確保了食品來源清晰可查。貴州省監(jiān)管中對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分值得借鑒。2016年底，貴州省清鎮(zhèn)市開始小范圍上線食品安全檢測云平臺，監(jiān)管機構(gòu)通過培訓(xùn)相關(guān)監(jiān)管人員，利用手機APP軟件和智能小程序，能夠隨時隨地對食品廠家或作坊的生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行查詢和監(jiān)測，實現(xiàn)了對食品安全生產(chǎn)的全過程、無盲區(qū)監(jiān)管。同時，社會公眾也可以在手機上通過下載運行食品安全云軟件，對包括食品生產(chǎn)日期、營養(yǎng)成分與配料、檢測報告等在內(nèi)的食品安全的各項信息進(jìn)行查詢，從而緩解了食品信息的不對稱問題。同時，大數(shù)據(jù)監(jiān)管也破除了傳統(tǒng)食品監(jiān)管依靠人海戰(zhàn)術(shù)和人員經(jīng)驗的一系列弊端，解決了監(jiān)管漏洞與“搭便車”等相關(guān)問題，并在一定程度上實現(xiàn)了食品安全整個產(chǎn)業(yè)鏈的智能監(jiān)管和智慧監(jiān)管。

美國把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于食品行業(yè)監(jiān)管中，實現(xiàn)了監(jiān)管環(huán)節(jié)相互銜接的一體化管理。在總統(tǒng)食品安全管理委員會的指揮和部署下，一個部門只負(fù)責(zé)一個或者幾個產(chǎn)品的所有安全工作，使從田野到餐桌無縫監(jiān)管的責(zé)任主體明確。同時開展食品追溯標(biāo)準(zhǔn)化工作，使食品安全生產(chǎn)受到全過程監(jiān)控。此外，美國政府十分重視消費者的知情權(quán)與參與權(quán)，建立了全國范圍的食品安全信息網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)站設(shè)立了詢問請教專家的專欄，公眾能夠通過在線溝通、電子郵件等形式咨詢，并且在兩個工作日內(nèi)就會得到回復(fù)[13]。該網(wǎng)站也會及時發(fā)布食品市場的檢測、問題食品召回情況等信息，使消費者及時知曉食品安全真實情況。

我國與美國的食品安全大數(shù)據(jù)監(jiān)管既有相似，又有差異（參見表1）。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使監(jiān)管更加全面，食品更加安全。但是，無論食品監(jiān)管還是大數(shù)據(jù)技術(shù)，美國都起步較早，因此各項制度比較成熟，在二者的結(jié)合上我國需進(jìn)一步加強。

表1 中美食品安全大數(shù)據(jù)監(jiān)管對比

資料來源：作者根據(jù)相關(guān)資料整理所得。

（三）環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域

環(huán)境問題產(chǎn)生的原因主要是外部性，特別是負(fù)外部性，即某經(jīng)濟主體的行為使其他經(jīng)濟主體利益受損，卻沒有承擔(dān)相應(yīng)的成本。在環(huán)境保護(hù)方面，企業(yè)對于其他企業(yè)或消費者的負(fù)外部性就是監(jiān)管的重點。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)管，可以盡早發(fā)現(xiàn)污染問題，提升環(huán)境質(zhì)量，同時明確相關(guān)責(zé)任并給予相應(yīng)處罰。

1.環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新。在傳統(tǒng)監(jiān)管模式下，環(huán)境問題發(fā)現(xiàn)后查找污染源會耗費大量時間與精力，同時企業(yè)間權(quán)責(zé)不明確，監(jiān)管效果較差。企業(yè)環(huán)境信息公開程度差，因此公眾監(jiān)督渠道受限，參與度不夠，難以形成社會共同治理局面。而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管，不僅可以實現(xiàn)對環(huán)境的全方位監(jiān)管，還可以增強監(jiān)管的精準(zhǔn)化。首先，大數(shù)據(jù)記錄了污染源各個時期的各類數(shù)據(jù)，可以分析其對環(huán)境影響的過程與程度，使監(jiān)管具有針對性。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理，對任一污染對象進(jìn)行重點關(guān)注，從而鎖定區(qū)域、行業(yè)、目標(biāo)，對相關(guān)企業(yè)予以處置。通過建立污染物特征數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)溯源監(jiān)管。同時，大數(shù)據(jù)監(jiān)管通過布設(shè)監(jiān)測點，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行全時段、全過程監(jiān)管。其次，大數(shù)據(jù)監(jiān)管實現(xiàn)了信息公開。在大數(shù)據(jù)平臺上公開數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果，便于公眾監(jiān)督。公眾可以在平臺上實時查詢最新數(shù)據(jù)，了解環(huán)境信息，維護(hù)自己的權(quán)益。監(jiān)管的透明化也減少了政府“尋租”的空間。與傳統(tǒng)監(jiān)管模式相比，大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新有著無可比擬的優(yōu)勢（參見表2）。

表2 環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新

資料來源：作者根據(jù)相關(guān)資料整理所得。

2.國內(nèi)外案例分析。廣西建立了環(huán)保大數(shù)據(jù)信息平臺，整合了行政辦公、環(huán)境在線、綜合業(yè)務(wù)管理等子系統(tǒng)，包含了污染源普查數(shù)據(jù)、環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、監(jiān)督性監(jiān)測數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了跨平臺的數(shù)據(jù)共享[14]。通過企業(yè)污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng)，能夠?qū)Ω髦笜?biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)指標(biāo)值異常，即污染物超標(biāo)排放，能夠采取應(yīng)急措施，避免環(huán)境大面積污染。此外，在環(huán)境政策實施后，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析、評價政策效果，隨后進(jìn)行適度調(diào)整，做到動態(tài)管理。同時，廣西進(jìn)一步開發(fā)環(huán)境保護(hù)手機應(yīng)用軟件，使公眾能夠隨時隨地了解環(huán)境信息，也可在軟件上提出意見建議，真正成為監(jiān)管主體一分子。

美國于2009年創(chuàng)立Data.gov門戶網(wǎng)站，整合了多個政府部門數(shù)據(jù)，生態(tài)系統(tǒng)就是其中重要的構(gòu)成部分。生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺包括多尺度土地變化特征、環(huán)境地圖平臺等子系統(tǒng)，實現(xiàn)了對環(huán)境的實時監(jiān)管[15]。在數(shù)據(jù)收集管理方面，構(gòu)建了環(huán)境信息生命周期框架，包括七個環(huán)節(jié)，形成了多層次合作網(wǎng)絡(luò)。這一框架使其他政府部門、企業(yè)與公眾結(jié)合起來，形成共同治理模式。在數(shù)據(jù)公開與開放方面，美國政府定期或不定期地將包括許可證信息、違法排污行為、監(jiān)管內(nèi)容與結(jié)果等在內(nèi)的環(huán)境執(zhí)法與違法信息向社會公眾開放，并且定期更新。這些信息由企業(yè)提供，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不真實，企業(yè)將面臨巨額罰款。美國法律要求排污企業(yè)必須安裝排放控制設(shè)備與排放檢測數(shù)據(jù)，以便監(jiān)測。在數(shù)據(jù)利用方面，美國監(jiān)管部門積極與其他單位合作。谷歌、微軟以及亞馬遜等眾多國外企業(yè)很早就開始著手布局并大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，在一定程度上成為美國大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的實際推動者，為大數(shù)據(jù)監(jiān)管的實施和推廣提供了技術(shù)服務(wù)和支撐[16]。深水地平線鉆井平臺漏油事故的解決辦法就是依托大數(shù)據(jù)互通來阻止原油的泄露。公共部門與私營部門進(jìn)行合作，在14天內(nèi)完成了數(shù)據(jù)整合，以便各個工作小組可以分析天氣、海洋等數(shù)據(jù)，隨后預(yù)測地區(qū)受影響情況，并幫助確定應(yīng)該向何地區(qū)派遣清理人員。公私合作模式一方面使政府部門工作效率提高，另一方面也使企業(yè)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。此外，美國監(jiān)管部門積極與高校科研院所開展合作。鼓勵高校設(shè)立相應(yīng)學(xué)科，為大數(shù)據(jù)監(jiān)管輸送人才做準(zhǔn)備[17]。目前美國已有多所大學(xué)開辦了有關(guān)大數(shù)據(jù)的課程，加州大學(xué)伯克利分校還得到了一千萬美元的資助。美國環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管在各個環(huán)節(jié)都注重合作，社會力量參與度高，值得我國借鑒。美國環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)管的平臺為生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺，通過環(huán)境信息生命周期框架、多層次合作網(wǎng)絡(luò)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對違規(guī)企業(yè)或單位進(jìn)行相應(yīng)的處罰，同時每隔一定時期對數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，對數(shù)據(jù)造假的相關(guān)單位進(jìn)行處罰，以保證公平、公正[18]。

三、加強大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會性監(jiān)管領(lǐng)域應(yīng)用推廣的戰(zhàn)略對策

（一）打造數(shù)據(jù)的全方位開放

大數(shù)據(jù)監(jiān)管的根本在于數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的開放是首要前提。國內(nèi)外先進(jìn)案例都是以建立大數(shù)據(jù)平臺作為數(shù)據(jù)開放載體。數(shù)據(jù)平臺的建立能夠解決社會性監(jiān)管中信息不對稱的問題，同時給公眾與政府搭建了溝通的橋梁，政府監(jiān)管可以在社會的監(jiān)督下及時發(fā)現(xiàn)問題、糾正錯誤，提高政府監(jiān)管的透明度。因此，政府部門有關(guān)人員應(yīng)加強大數(shù)據(jù)意識，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式，由以往的權(quán)威、封閉轉(zhuǎn)向開放與透明，使大數(shù)據(jù)可以更好地共享與利用。

（二）建立強有力的技術(shù)支撐

上述案例表明，把大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到監(jiān)管中，需要公務(wù)人員既具備大數(shù)據(jù)專業(yè)技能，又能夠熟悉政府工作流程，二者的完美結(jié)合能夠使監(jiān)管效率提高，實現(xiàn)監(jiān)管創(chuàng)新。但目前這種人才在我國屬于“稀缺資源”。在人才儲備相對薄弱的情況下開啟大數(shù)據(jù)監(jiān)管模式，極易導(dǎo)致錯誤結(jié)論，使政府監(jiān)管方向產(chǎn)生偏差。因此，我國應(yīng)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)水平，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才。首先，在政府人員內(nèi)部進(jìn)行定期培訓(xùn)，培養(yǎng)公務(wù)員大數(shù)據(jù)思維與技能。其次，與高校和科研機構(gòu)合作，開設(shè)相關(guān)大數(shù)據(jù)學(xué)科，為政府輸送源源不斷的人才。最后，與企業(yè)合作，吸引優(yōu)秀人才投身于政府監(jiān)管。

（三）構(gòu)建監(jiān)管的溯源系統(tǒng)

社會性監(jiān)管中的外部性問題時常導(dǎo)致權(quán)責(zé)不明確，監(jiān)管效率低下。上述案例利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立信息追溯系統(tǒng)。追溯系統(tǒng)是詳細(xì)全過程記錄數(shù)據(jù)對象和監(jiān)管對象全部歷史信息的系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)監(jiān)管方面和諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。建立和完善追溯系統(tǒng)，有利于全過程實時監(jiān)管，是確保產(chǎn)品質(zhì)量和工作場所安全的重要技術(shù)手段。此外，一旦出現(xiàn)問題監(jiān)管部門也能夠及時查明原因，采取相應(yīng)對策，同時對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行處罰。因此，我國在監(jiān)管中應(yīng)不斷完善信息追溯機制，形成權(quán)責(zé)明確的高效監(jiān)管。

（四）形成良好的合作機制

大數(shù)據(jù)監(jiān)管并非單打獨斗，而要依靠社會各界力量合作共贏?！奥?lián)合開發(fā)”或者“公私合作”模式都有利于社會各方取長補短，共同進(jìn)步。一直以來，我國監(jiān)管的主體是政府部門，所有的監(jiān)管工作幾乎都由政府一手包辦。盡管我國正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)管改革創(chuàng)新，公眾能夠參與其中，但在一些地區(qū)與行業(yè)，政府仍然有較大主導(dǎo)權(quán)，社會力量參與度較低。在這方面應(yīng)學(xué)習(xí)美國經(jīng)驗，監(jiān)管的各個環(huán)節(jié)都借助社會力量，實現(xiàn)監(jiān)管主體的多樣化。除依托企業(yè)、高校與科研組織外，政府還可以培育社會組織等多樣性參與主體。例如“無邊界計算”時代，越來越多的異構(gòu)計算平臺專注于商業(yè)數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、高級和預(yù)測分析、客戶洞察、零售分析、欺詐檢測、安全解決方案等。我國在大力發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的同時，也應(yīng)積極參與國際數(shù)據(jù)分析組織和公司的各種論壇活動，釋放計算潛力，打破數(shù)據(jù)中心邊界，吸取各國經(jīng)驗，全方位實現(xiàn)計算效率的持續(xù)提升。

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[責(zé)任編輯：楊 健]