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    通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

    2019-04-22 11:23:38田衛(wèi)民
    統(tǒng)計(jì)與決策 2019年6期
    關(guān)鍵詞:時(shí)期顯著性變量

    田衛(wèi)民

    (河北金融學(xué)院 金融創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心,河北 保定071051)

    0 引言

    經(jīng)濟(jì)增長和物價(jià)穩(wěn)定是宏觀經(jīng)濟(jì)政策的首要目標(biāo),它們之間的相互關(guān)系由此成為人們長期關(guān)注的熱點(diǎn)。自從Phillips(1958)[1]運(yùn)用1861—1957年英國數(shù)據(jù)證明產(chǎn)出和物價(jià)之間存在替換(trade-off)關(guān)系以來,學(xué)術(shù)界對(duì)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了深入而持久的探索,但這些研究并未達(dá)成一致的意見:一部分學(xué)者認(rèn)為通貨膨脹損害了經(jīng)濟(jì)增長[2-8],另一部分學(xué)者認(rèn)為通貨膨脹促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長[9-11]。那么,通貨膨脹是促進(jìn)還是抑制經(jīng)濟(jì)增長?中國通貨膨脹在多大程度上影響了經(jīng)濟(jì)增長?對(duì)以上問題的回答將為已有的研究提供有益的補(bǔ)充,這不僅具有積極的理論價(jià)值,更對(duì)當(dāng)前我國運(yùn)用靈活適度的穩(wěn)健貨幣政策刺激經(jīng)濟(jì)增長具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 研究設(shè)計(jì)

    檢驗(yàn)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的面板數(shù)據(jù)模型為擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),即在經(jīng)典柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中加入通貨膨脹變量以及其他影響經(jīng)濟(jì)增長的變量:

    式中,下標(biāo)i=1,2,3,…,31為31個(gè)省份,t=1995,1996,1997,…,2015為樣本期間。GDPit為各地區(qū)實(shí)際GDP,度量各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長狀況,計(jì)算指標(biāo)為各地區(qū)GDP除以相應(yīng)地區(qū)和年份的以1995年為100的定基商品零售價(jià)格指數(shù);πit為各地區(qū)通貨膨脹率,計(jì)算公式為πit=(CPIit-100)/100,式中CPIit是上年為100的i地區(qū)t年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。1995—2015年通貨膨脹的變動(dòng)趨勢如圖1所示,由圖1可知,中國通貨膨脹具有明顯的經(jīng)濟(jì)周期特點(diǎn),期間有多次短暫的通貨緊縮現(xiàn)象。

    圖1 1995—2015年中國通貨膨脹的變動(dòng)趨勢

    圖2是中國通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的散點(diǎn)圖,其中,圖2(a)為全國數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,圖2(b)為31個(gè)省份的散點(diǎn)圖。由圖可知,不論是全國數(shù)據(jù)還是分省數(shù)據(jù),通貨膨脹與實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)均呈顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系,這意味著通貨膨脹可能抑制了中國經(jīng)濟(jì)增長。

    圖2 1995—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

    由圖1可知,1995—1996年通貨膨脹遠(yuǎn)高于此后的數(shù)據(jù)。由于異常值會(huì)對(duì)變量的相互關(guān)系及其經(jīng)濟(jì)計(jì)量回歸結(jié)果產(chǎn)生重大影響,本文將進(jìn)一步分析1998—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。圖3是1998—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的散點(diǎn)圖。

    圖3 1998—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

    由圖3可知,無論是全國數(shù)據(jù)還是分省數(shù)據(jù),通貨膨脹與實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)均呈顯著正相關(guān)關(guān)系,這與圖2中的中國通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系截然相反,正相關(guān)關(guān)系意味著通貨膨脹促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)增長。這種截然相反的關(guān)系可能來自于異常值對(duì)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的影響,因此,為剔除異常值的影響,本文將重點(diǎn)分析1998—2015年中國通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,在穩(wěn)健性分析時(shí),對(duì)1995年以來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析。

    Zit為其他控制變量,具體包括:(1)Kit為各地區(qū)實(shí)際全社會(huì)固定資本投資,計(jì)算指標(biāo)為各地區(qū)全社會(huì)固定資本投資除以相應(yīng)地區(qū)和年份的以1995年為100的定基商品零售價(jià)格指數(shù)。(2)eduit為各地區(qū)人均受教育年限,計(jì)算公式為,式中,Hit為學(xué)歷類別,Lit為該學(xué)歷的人口數(shù)。接受過大專以上、高中(中專)、初中和小學(xué)教育的人分別按人均受教育16年、12年、9年和6年計(jì)算,文盲按人均受教育0年計(jì)算。(3)thirdit為第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例。(4)transit為交通線路密度,計(jì)算指標(biāo)為鐵路、公路和水路總里程除以國土面積。(5)teleit為電話普及率,計(jì)算指標(biāo)為固定電話和移動(dòng)電話總數(shù)量除以總?cè)丝凇1疚乃袛?shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》或各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見表1。由表1可知,1998—2015年各省份通貨膨脹的均值為0.0195,最大值為0.1010,最小值為-0.0380。由各變量的JB檢驗(yàn)知,各變量均在1%的顯著性水平上服從正態(tài)分布。

    表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

    2 基本回歸結(jié)果

    基本回歸結(jié)果的樣本期間為1998—2015年。面板數(shù)據(jù)模型分為混合效應(yīng)模型、個(gè)體效應(yīng)模型和時(shí)點(diǎn)效應(yīng)模型。本文的目的是檢驗(yàn)各地區(qū)的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,因此需要控制地區(qū)特征對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,建立個(gè)體效應(yīng)模型是合理的。本文運(yùn)用LR檢驗(yàn)判斷是運(yùn)用混合效應(yīng)模型還是運(yùn)用個(gè)體效應(yīng)模型,若運(yùn)用個(gè)體效應(yīng)模型,則運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)判斷個(gè)體固定效應(yīng)模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型哪一個(gè)更為合理?;竟烙?jì)結(jié)果如下頁表2所示。

    表2中的模型1至模型6均為同一面板數(shù)據(jù)模型,它們之間的區(qū)別是變量多少的不同。為檢驗(yàn)和避免多重共線性的出現(xiàn),本文逐一往回歸模型中添加變量,在逐一添加的過程中,所有變量回歸系數(shù)的符號(hào)均未改變,回歸系數(shù)值的大小也未出現(xiàn)異常變動(dòng),這表明回歸結(jié)果不存在多重共線性。從模型1至模型6,度量回歸方程擬合優(yōu)度的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)逐步提高,表明添加的變量選擇合理,所添加的變量逐步提高了模型對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的解釋程度。由面板數(shù)據(jù)模型的LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)可知,所有模型均應(yīng)使用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。

    表2 基本回歸結(jié)果

    本文關(guān)注的焦點(diǎn)是通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。在表2的六個(gè)估計(jì)模型中,通貨膨脹的估計(jì)系數(shù)均為正,且均在1%的顯著性水平下顯著,模型1的估計(jì)系數(shù)為15.0110,模型2至模型5的估計(jì)系數(shù)大小在(1.1896,1.6393)內(nèi)浮動(dòng)。這表明樣本期間內(nèi),通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān),通貨膨脹的變動(dòng)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。

    1998—2015年,我國通貨膨脹總體上處于較低水平。就全國而言,通貨膨脹從1998年的-0.8%上漲到2015年的2%,平均1.91%;就各地區(qū)而言,31個(gè)省份的平均通貨膨脹率從1998年的0.66%上漲到2014年的1.42%。溫和的通貨膨脹有助于經(jīng)濟(jì)增長,首先,溫和的通貨膨脹有助于形成穩(wěn)定的價(jià)格預(yù)期,有利于熨平經(jīng)濟(jì)周期。其次,溫和的通貨膨脹導(dǎo)致貨幣工資增長,由于貨幣幻覺,貨幣工資增長將激勵(lì)人們擴(kuò)大勞動(dòng)供給,增加產(chǎn)品消費(fèi)。再次,溫和的通貨膨脹可以擴(kuò)大廠商的(名義)利潤,刺激廠商擴(kuò)大再生產(chǎn),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。特別地,我國的通貨膨脹很大程度上是在由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的價(jià)格市場化產(chǎn)生的,價(jià)格市場化的過程就是不斷調(diào)整商品間的相對(duì)價(jià)格,使各種商品的價(jià)格不斷趨于市場出清價(jià)格水平的過程。這一不斷趨近市場出清水平的價(jià)格,極大地優(yōu)化了資源配置,提高了生產(chǎn)效率。

    公式(2)為貢獻(xiàn)度η的計(jì)算公式,亦即一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度等于一個(gè)解釋變量的變化幅度乘以其估計(jì)系數(shù),再除以被解釋變量的變化幅度。2015年31個(gè)省份通貨膨脹率的均值減去1998年31個(gè)省份通貨膨脹率的均值,得到通貨膨脹率的變化幅度(△π),△π乘以其估計(jì)系數(shù)(coefficientπ)得到π的變動(dòng)導(dǎo)致的ln(GDP)的變動(dòng),π變動(dòng)導(dǎo)致的ln(GDP)的變動(dòng)除以△ln(GDP)得到△π對(duì)△ln(GDP)的貢獻(xiàn)度。樣本期間內(nèi)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度如表3所示。由表3可知,樣本期間內(nèi)通貨膨脹顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,其貢獻(xiàn)度因模型控制變量的多少而有所差別,最大貢獻(xiàn)了1.74%(模型4),最小貢獻(xiàn)了1.26%(模型6)。

    表3 通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度(1998—2015年)

    資本投入ln(K)的估計(jì)系數(shù)顯著為正,且均在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)在(0.4470,0.6525)內(nèi)浮動(dòng),這表明資本投入顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。反映人力資本發(fā)展?fàn)顩r的變量edu與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),其中,模型2至模型5在1%的顯著性水平下顯著,模型6在5%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)在(0.0260,0.0886)內(nèi)浮動(dòng),表明人力資本發(fā)展顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。資本投入和勞動(dòng)投入是生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長最重要和最原始的投入,有了資本和勞動(dòng),就可以進(jìn)行生產(chǎn),其他要素投入均附屬于資本和勞動(dòng)投入,都是通過影響生產(chǎn)效率,或者影響資本積累和勞動(dòng)供給來影響生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長。在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,只要資本投入和勞動(dòng)投入這兩種生產(chǎn)要素。此后在所有經(jīng)濟(jì)增長模型中,資本投入和勞動(dòng)投入都是分析的起點(diǎn)。因此,有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長的研究不應(yīng)缺少資本投入和勞動(dòng)投入這兩個(gè)變量,否則就可能由于遺漏重要變量而影響其分析結(jié)果。

    反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變量third與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),且均在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)分別在(0.5086,0.9701)內(nèi)浮動(dòng),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。反映交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況的變量trans均在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為(0.0944,0.1499)內(nèi)浮動(dòng);反映通信基礎(chǔ)設(shè)施狀況的變量tele在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為0.4949,表明交通和通訊的發(fā)展均顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。

    仍然按照公式(2),依據(jù)表3中的模型6,計(jì)算各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),具體計(jì)算結(jié)果見下頁表4。由表4可知,所有變量合計(jì)解釋了樣本期間內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的98.40%,其中貢獻(xiàn)最大的是資本投入,貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的64.85%,其次為通訊發(fā)展,貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的24.51%,其余變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)均未超過5%。通貨膨脹僅貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的1.26%,這表明,雖然通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起了促進(jìn)作用,但其促進(jìn)作用相當(dāng)有限。

    3 實(shí)證檢驗(yàn)

    為進(jìn)一步分析通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,以檢驗(yàn)中國的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長之間是否具有唯一確定的關(guān)系,本文對(duì)不同樣本期間、同一時(shí)期不同地區(qū)的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文依次對(duì)前文圖1中的全部樣本期間1995—2015年、通貨膨脹溫和波動(dòng)上漲期1998—2008年、通貨膨脹下降期2011—2015年三個(gè)時(shí)期進(jìn)行計(jì)量分析,并對(duì)東部地區(qū)11個(gè)省份、中部地區(qū)9個(gè)省份和西部地區(qū)11個(gè)省份的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn),檢驗(yàn)的模型為表2中的模型5。上述三個(gè)時(shí)期和三個(gè)地區(qū)的回歸結(jié)果見表5。

    表4 各解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋程度(1998—2015)

    表5 不同時(shí)期和地區(qū)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響

    根據(jù)LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),所有模型均選用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。由表5可知,通貨膨脹在不同時(shí)期、不同地區(qū)表現(xiàn)出了與經(jīng)濟(jì)增長不同的關(guān)系。在不同時(shí)期的回歸結(jié)果中,1995—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān),且在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為-0.3510;1998—2008年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),并在5%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為0.8541;2011—2015年通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān),其顯著性水平為10%,估計(jì)系數(shù)為-0.8233。在1998-2—15年不同地區(qū)的回歸結(jié)果中,東部地區(qū)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),且在1%顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為1.3913;中部地區(qū)的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長具有不顯著的正向關(guān)系;西部地區(qū)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),且在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)為1.4467。這表明,通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長并沒有唯一確定的關(guān)系,不同時(shí)期、不同地區(qū)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長具有不同的關(guān)系:有的表現(xiàn)為正相關(guān),有的表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),還有的表現(xiàn)為通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長不相關(guān)。

    本文分析的是中國的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長,在一個(gè)國家內(nèi)部,同一時(shí)期各地區(qū)的通貨膨脹并沒有很大差別。即便是在這種高度統(tǒng)一的政治經(jīng)濟(jì)制度下,通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長依然表現(xiàn)出了不同的關(guān)系。在世界范圍內(nèi),同一時(shí)期各個(gè)國家的通貨膨脹差異十分懸殊,因此通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長必然表現(xiàn)出截然不同的關(guān)系,而根本不可能存在一個(gè)唯一確定的關(guān)系。同一國家不同時(shí)期通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系不同,同一時(shí)期不同國家通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)截然不同。

    假定經(jīng)濟(jì)增長逐期增長,即它是一條向右上傾斜的曲線,同時(shí)假定通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長存在相互關(guān)系,則它們之間的關(guān)系受兩個(gè)方面的制約:一是通貨膨脹率的高低。低通貨膨脹有助于經(jīng)濟(jì)增長,高通貨膨脹有害于經(jīng)濟(jì)增長,通貨緊縮同樣有害于經(jīng)濟(jì)增長。二是通貨膨脹率的變動(dòng)趨勢。通貨膨脹率由低向高變動(dòng)時(shí),它與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)。通貨膨脹率由高向低變動(dòng)時(shí),它與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)。因此,盡管不同時(shí)期、不同地區(qū)中國通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長具有不同的關(guān)系,但總體而言,通貨膨脹促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)增長。仍然按照公式(2)計(jì)算通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),具體計(jì)算結(jié)果見表6。

    表6 不同時(shí)期和地區(qū)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋程度

    由表6可引申出三個(gè)基本結(jié)論:(1)通貨膨脹總體上促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)增長。從不同時(shí)期來說,盡管不同時(shí)期通貨膨脹的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)不同,1995—2015年和2011—2015年為負(fù),但其變化的符號(hào)同樣為負(fù),因此通貨膨脹的變化幅度乘以其估計(jì)系數(shù)的符號(hào)為正,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正向的影響。1998—2008年通貨膨脹估計(jì)系數(shù)為正,其變化的符號(hào)同樣為正,因此通貨膨脹的變化幅度乘以其估計(jì)系數(shù)的符號(hào)為正,同樣對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正向的影響。因此,除中部地區(qū)的通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了不顯著的正向影響外,不論是不同時(shí)期,還是不同地區(qū),通貨膨脹均顯著促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)增長。(2)不同時(shí)期不同地區(qū)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度不同。1995—2015年通貨膨脹貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的2.77%,1998—2008年貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的4.52%,而2011—2015年則貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的11.41%。1998—2015年,通貨膨脹對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)了1.40%,對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)了1.61%,而對(duì)中部地區(qū)則是不顯著的促進(jìn)作用。(3)通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的短期效果顯著大于長期效果。作為較長時(shí)期的1995—2015年、1998—2008年,通貨膨脹分別僅貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的2.27%和4.52%,而在較短時(shí)期,如2011—2015年,通貨膨脹貢獻(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的11.41%,是1995—2015年的5.03倍,是1998—2008年的2.52倍,是1998—2015年的9.05倍。

    表5中的其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析如下:資本投入與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),且無論是在不同時(shí)期,還是在不同地區(qū),均在1%的顯著性水平下顯著,估計(jì)系數(shù)在(0.3804,0.5430)內(nèi)浮動(dòng),這表明資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有穩(wěn)健的促進(jìn)作用,并且是經(jīng)濟(jì)增長的主要來源。西部和中部地區(qū)的回歸系數(shù)顯著大于東部地區(qū),意味著資本投入向西部和中部地區(qū)傾斜更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。教育總體上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,但在不同時(shí)期和不同地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用存在差別。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況在不同時(shí)期和不同地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用各不相同,交通線路發(fā)展總體上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。通訊狀況發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān),除2011—2015年的正向相關(guān)不顯著外,其余各個(gè)時(shí)期、各個(gè)地區(qū)均在1%的顯著性水平下與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)。

    4 結(jié)論

    通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長之間并不存在唯一確定的關(guān)系,同一時(shí)期的不同國家(地區(qū))、同一國家(地區(qū))的不同時(shí)期,通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系可能會(huì)截然不同。通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系依賴于通貨膨脹率的高低及其變動(dòng)趨勢:低通脹有助于經(jīng)濟(jì)增長,高通脹有害于經(jīng)濟(jì)增長;逐步升高的通貨膨脹有害于經(jīng)濟(jì)增長,逐步降低的通貨膨脹有利于經(jīng)濟(jì)增長。通貨膨脹在短期內(nèi)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較大的影響,但在長期,通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響十分有限,經(jīng)濟(jì)增長主要依靠物質(zhì)資本投入。

    中國的通貨膨脹總體上處于較低的水平,而且主要來源于從計(jì)劃向市場轉(zhuǎn)型的過程中相對(duì)價(jià)格的調(diào)整,這種相對(duì)價(jià)格的調(diào)整使其不斷趨近市場出清水平,從而極大地促進(jìn)了資源優(yōu)化配置和生產(chǎn)效率的提高。因此,無論與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān),還是正相關(guān),通貨膨脹均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用。在我國目前處于較低通貨膨脹階段,政府可以靈活運(yùn)用貨幣政策,使得通貨膨脹率適度上漲而又控制在合理的限度內(nèi),從而促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)增長。在靈活適度地運(yùn)用穩(wěn)健的貨幣政策、適度增加貨幣供應(yīng)量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),需要更加重視資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,大力發(fā)展教育,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)一步促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通運(yùn)輸和通訊事業(yè)發(fā)展,全方位激活經(jīng)濟(jì)活力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)保持中高速增長。

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