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    中國(guó)增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究

    2019-04-22 11:23:34董興志
    統(tǒng)計(jì)與決策 2019年6期
    關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出增加值貿(mào)易

    王 連,董興志

    (蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)a.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心;b.國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,蘭州 730020)

    0 引言

    隨著交通的便利,一種產(chǎn)品的生產(chǎn)是由多個(gè)國(guó)家(地區(qū))的企業(yè)共同完成,不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)及其增加值在不同國(guó)家(地區(qū))實(shí)現(xiàn),用增加值貿(mào)易(added-value trade)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的貿(mào)易更為合理[1]。目前已經(jīng)有較多的文獻(xiàn)對(duì)增加值貿(mào)易進(jìn)行了研究。Johnson和Noguera(2012)[2]指出2004年的中美貿(mào)易順差用增加值貿(mào)易來(lái)度量將比用傳統(tǒng)貿(mào)易來(lái)度量減少30%~40%。Johnson(2014)[3]指出世界增加值出口等于目前總出口的70%~75%,而1970年代和1980年代大約為85%。Francois等(2015)[4]研究了服務(wù)業(yè)的增加值貿(mào)易,指出全球貨物和服務(wù)業(yè)的增加值與總貿(mào)易額的比率一直在下降。鄭丹青和于津平(2016)[5]利用1995—2011年世界投入產(chǎn)出表研究了中美雙邊貿(mào)易增加值構(gòu)成和利益分配,指出貿(mào)易利益分配不利于中國(guó)。李惠娟和蔣偉宏(2017)[6]基于增加值貿(mào)易視角,測(cè)算了中美兩國(guó)服務(wù)貿(mào)易的GVC地位指數(shù),指出中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際分工地位比美國(guó)低,但是分工地位攀升速度高于美國(guó)。

    以上文獻(xiàn)主要對(duì)增加值貿(mào)易的核算方法和具體結(jié)果進(jìn)行了研究,但是未研究各國(guó)之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。為此,本文參考文獻(xiàn)[7-9] 對(duì)投入產(chǎn)出分解模型的理論和應(yīng)用研究,將投入產(chǎn)出分解模型從單區(qū)域拓展到多區(qū)域,并利用拓展的模型研究了中國(guó)與其他國(guó)家(地區(qū))之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 增加值貿(mào)易的計(jì)算方法

    根據(jù)Koopman等(2012)[1]、鄧光耀等(2016)的研究,世界范圍內(nèi)各國(guó)家(地區(qū))的增加值貿(mào)易(包含自身消費(fèi)①自身消費(fèi)是指本國(guó)(地區(qū))生產(chǎn)的產(chǎn)品供本國(guó)(地區(qū))消費(fèi),不包括對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的消費(fèi),也不包括出口到其他國(guó)家(地區(qū))的產(chǎn)品。)矩陣(mn×n階)為增加值系數(shù)矩陣、列昂惕夫逆矩陣以及最終使用矩陣的乘積:

    將式(1)中每一個(gè)m×1階分塊矩陣合并可得到各國(guó)家(地區(qū))之間相互貿(mào)易的n×n階貿(mào)易矩陣,其對(duì)角線元素是各國(guó)家(地區(qū))對(duì)自身生產(chǎn)的產(chǎn)品的增加值消費(fèi),非對(duì)角線上元素則為增加值貿(mào)易。

    1.2 投入產(chǎn)出分解模型

    為了考察國(guó)家(地區(qū))s與其他國(guó)家-s之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng),本文將矩陣W、V、A、L、Y改寫成以下形式:

    根據(jù) Dietzenbacher(2002)[10]、Piaggio等(2015)[8],列昂惕夫逆矩陣可以進(jìn)一步改寫為:

    其中,W*為新的增加值貿(mào)易矩陣。

    2 實(shí)證分析

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)最新發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表,該數(shù)據(jù)庫(kù)包括2000—2014年44個(gè)國(guó)家(地區(qū))56個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

    2.1 內(nèi)部效應(yīng)和反饋效應(yīng)

    根據(jù)式(5)可得刪除其他國(guó)家(地區(qū))-s的最終使用后中國(guó)的內(nèi)部效應(yīng)W1*s,s和反饋效應(yīng)W2*s,s,2000 年和2014年的效應(yīng)值如表1所示。

    從表1可以看到:(1)對(duì)大部分行業(yè)來(lái)說(shuō),內(nèi)部效應(yīng)W1*s,s大于反饋效應(yīng)W2*s,s,這說(shuō)明中國(guó)最終產(chǎn)出部分的自身消費(fèi)所引起的增加值消費(fèi)大于中國(guó)最終產(chǎn)出部分的自身消費(fèi)在通過(guò)其他國(guó)家(地區(qū))-s的關(guān)聯(lián)影響后又反饋到中國(guó),然后引起的中國(guó)的增加值消費(fèi)。(2)在2000年和2014年,內(nèi)部效應(yīng)W1*s,s最大的三個(gè)行業(yè)依次是種植業(yè)和畜牧業(yè)(sec1),建筑業(yè)(sec27),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29),效應(yīng)值分別為 1337.60(7250.25)億美元,660.39(6935.30)億美元,629.44(6004.13)億美元。(3)在2000年,反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是采礦業(yè)(sec4),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17),效應(yīng)值分別為1.86億美元,1.65億美元和1.28億美元;在2014年,反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17),采礦業(yè)(sec4),效應(yīng)值分別為48.72億美元,42.74億美元和34.70億美元。

    本文進(jìn)一步以種植業(yè)和畜牧業(yè)(sec1),建筑業(yè)(sec27),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)為例分析內(nèi)部效應(yīng)的變化趨勢(shì),以采礦業(yè)(sec4),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)為例分析反饋效應(yīng)的變化趨勢(shì),如下頁(yè)圖1和圖2所示。

    表1 2000年和2014年中國(guó)的內(nèi)部效應(yīng)和反饋效應(yīng) (單位:億美元)

    圖1 2000—2014年代表行業(yè)的內(nèi)部效應(yīng)(單位:億美元)

    圖2 2000—2014年代表行業(yè)的反饋效應(yīng)(單位:億美元)

    從圖1和圖2可以看到:(1)在2000—2014年,種植業(yè)和畜牧業(yè)(sec1),建筑業(yè)(sec27),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)的內(nèi)部效應(yīng)值有不斷增加的趨勢(shì)。(2)在2000—2014年,采礦業(yè)(sec4),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)的反饋效應(yīng)值有上升的趨勢(shì),但是在2008—2009年的采礦業(yè)(sec4),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)以及2013—2014年的計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)反饋效應(yīng)值短暫下降。

    2.2 溢出效應(yīng)1和溢出效應(yīng)2

    根據(jù)式(6)和式(7),可得溢出效應(yīng)1(W*s,-s)和溢出效應(yīng)2(W*-s,s),本文按照國(guó)別整理(按行業(yè)整理的結(jié)果可類似分析,過(guò)程略),2000年和2014年的效應(yīng)值如表2所示。

    從表2可以看到:(1)從溢出效應(yīng)1(W*s,-s)來(lái)看,在2000年,中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起的對(duì)其他國(guó)家(地區(qū))-s的增加值出口中,除世界其他地區(qū)外,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和德國(guó),分別為294.11億美元、203.43億美元和48.17億美元。在2014年,除世界其他地區(qū)外,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和俄羅斯,分別為1762.54億美元、857.32億美元和419.92億美元。(2)從溢出效應(yīng)2(W*-s,s)來(lái)看,在2000年,中國(guó)最終產(chǎn)出部分自身消費(fèi)所引起的從其他國(guó)家(地區(qū))-s的增加值進(jìn)口中,除世界其他地區(qū)外,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是日本、美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū),分別為172.75億美元、97.84億美元和73.63億美元。在2014年,除世界其他地區(qū)外,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和澳大利亞,分別為700.05億美元、536.23億美元和519.38億美元。

    本文以美國(guó)、日本、德國(guó)和俄羅斯為例,說(shuō)明2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)1(W*s,-s)的變化趨勢(shì),類似地以美國(guó)、日本、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和澳大利亞為例,說(shuō)明2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)2(W*-s,s)的變化趨勢(shì),如圖3、圖4所示。

    表2 2000年和2014年中國(guó)的溢出效應(yīng)1和溢出效應(yīng)2 (單位:億美元)

    圖3 2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)典型國(guó)家的溢出效應(yīng)1(單位:億美元)

    圖4 2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)典型國(guó)家的溢出效應(yīng)2(單位:億美元)

    從圖3、圖4可以看到:(1)2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)美國(guó)、日本、德國(guó)和俄羅斯的溢出效應(yīng)1(W*s,-s)均有上升的趨勢(shì),但是在2008—2009年均有短暫下降;另外,俄羅斯在2013—2014年有下降趨勢(shì),美國(guó)在2012—2013年也有短暫下降趨勢(shì)。(2)2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的溢出效應(yīng)2(W*-s,s)均有上升的趨勢(shì),但是中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)在2005—2006年有短暫下降。對(duì)日本來(lái)說(shuō)波動(dòng)較為頻繁,2000—2008年一直上升,2008—2009年下降,2009—2011年上升,2011—2014年下降。對(duì)澳大利亞來(lái)說(shuō),2000—2011年保持上升的趨勢(shì),但是在2011—2014年起伏不定,出現(xiàn)下降、上升和再下降的態(tài)勢(shì)。

    2.3 溢出效應(yīng)3

    根據(jù)式(8),可得到溢出效應(yīng)3(W*-s,-s),也就是中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起其他國(guó)家(地區(qū))-s的增加值消費(fèi)及其他國(guó)家(地區(qū))-s之間的增加值貿(mào)易。按照國(guó)別整理(按行業(yè)整理的結(jié)果可類似分析,本文從略)可得到除中國(guó)之外,其他43個(gè)國(guó)家(地區(qū))之間的增加值消費(fèi)和貿(mào)易矩陣,該矩陣是一個(gè)43×43階矩陣,對(duì)角線上元素是各國(guó)(地區(qū))之間的增加值消費(fèi),非對(duì)角線元素是增加值貿(mào)易。本文以2000年和2014年增加值貿(mào)易(非對(duì)角線上元素)為例,借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet的netdraw模塊,畫(huà)出43個(gè)國(guó)家(地區(qū))增加值貿(mào)易圖,以便分析中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)3,如圖5、圖6所示(分別以43個(gè)國(guó)家(地區(qū))增加值貿(mào)易的平均值0.1329億美元,1.0155億美元為截?cái)帱c(diǎn),箭頭方向代表出口方向)。

    圖5 2000年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s,-s

    圖6 2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s,-s

    從圖5、圖6可以看到:(1)在2000年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s,-s中,除世界其他地區(qū)外,美國(guó)和日本與其他國(guó)家(地區(qū))之間的連線最多,這說(shuō)明美國(guó)(日本)與其他國(guó)家(地區(qū))的貿(mào)易比較密切,并且貿(mào)易額較大(大于平均值0.1329億美元),處于網(wǎng)絡(luò)中心地位。另外,最左邊的國(guó)家表示與其他國(guó)家地區(qū)不存在大于0.1329億美元的增加值進(jìn)口或者出口,具體國(guó)家為保加利亞、塞浦路斯、捷克、愛(ài)沙尼亞、克羅地亞、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亞。(2)在2014年美國(guó)和日本仍處于網(wǎng)絡(luò)中心地位,最左邊的國(guó)家為保加利亞、塞浦路斯、愛(ài)沙尼亞、克羅地亞、匈牙利、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞。

    3 結(jié)論與啟示

    本文基于投入產(chǎn)出分解模型,利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)最新發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),研究了2000—2014年中國(guó)與其他國(guó)家之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)在2000年和2014年,中國(guó)增加值貿(mào)易內(nèi)部效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是種植業(yè)和畜牧業(yè)(sec1),建筑業(yè)(sec27),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)。(2)在2000年,中國(guó)增加值貿(mào)易的反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是采礦業(yè)(sec4),除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17);在2014年,中國(guó)增加值貿(mào)易的反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29),計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17),采礦業(yè)(sec4)。(3)在2000年,中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起的對(duì)其他國(guó)家(地區(qū))的增加值出口中,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和德國(guó);在2014年,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和俄羅斯。(4)在2000年,中國(guó)最終產(chǎn)出部分自身消費(fèi)所引起的從其他國(guó)家(地區(qū))的增加值進(jìn)口中,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是日本、美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū);在2014年,效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和澳大利亞。(5)從中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起其他國(guó)家(地區(qū))的增加值消費(fèi)和貿(mào)易來(lái)看,在2000年和2014年,美國(guó)和日本處于增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心地位。

    基于以上研究結(jié)果,可得以下啟示:(1)在2000—2014年,中國(guó)各行業(yè)增加值貿(mào)易的內(nèi)部效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)存在差異,因此制定貿(mào)易政策時(shí)需要注意行業(yè)差異。(2)中國(guó)與其他國(guó)家的增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)較大,特別是與美國(guó)和日本之間,因此中國(guó)需要重視與美國(guó)、日本等國(guó)家的貿(mào)易合作,而且這些國(guó)家也需要加強(qiáng)與中國(guó)的雙邊貿(mào)易,從而實(shí)現(xiàn)雙贏的結(jié)果。

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